内容均不涉及转发、复制原文等，仅提供外链和标题聚合（可视做聚合引擎且非商业不盈利），查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权，还请告知。
新闻
Itchy Scalp? 8 Common Causes and How To Find Relief
概要: 选择范围从过敏反应和头虱到慢性疾病和真菌感染……
Nature子刊：基因工程干细胞，更好地治疗帕金森病
概要: 帕金森病，是一种复杂的神经退行性疾病，也是世界上第二常见的神经退行性疾病，仅次于阿尔茨海默病（AD），影响着约1%-2%的65岁及以上老人……
Hepatology：尹慧勇团队发现肝癌肿瘤细胞代谢影响肿瘤免疫新机制
概要: 该研究发现了糖酵解内的重要代谢酶ALDOB通过进入细胞核表观调控TGFB1基因的表达，从而影响肝癌免疫微环境免疫应答的全新分子机制，为肝癌的免疫治疗提供潜在新策略……
New way to force pathogenic proteins into degradation
概要: 总结：许多疾病是由失控的蛋白质引起的。不幸的是，到目前为止，常规药物只能阻止一小部分这些麻烦制造者。一类被称为PROTAC的新药在制药研究中有很大的希望。它们通过细胞自身的蛋白质处理系统标记蛋白质进行……
专家：饮食和睡眠正相关，吃得越好睡得越好
概要: “饮食和睡眠正相关，吃得越好睡得越好，”在日前召开的由中营惠营养健康研究院、中国疾控中心营养与健康所、青岛大学和武汉科技大学营养与健康研究院共同主办的第三届营养科技创新大会上，一直从事衰老和长寿相关因……
一部爆款短剧的诞生：投流占八九成，暴富靠概率？制片人出海赌未来
概要: 今年，许多投资者都涌向了短剧赛道，而现在，短剧这股风还吹向了海外。那么，短剧出海后，能否复刻国内的商业成绩？这篇文章里，作者做了行业解读，一起来看一下本文的分享。“你破坏了我的家庭，让我的家庭支离破碎……
从野蛮生长到“走上正轨”，短剧行业的进化之路
概要: 短剧从“粗加工”到“精加工”的转变，折射出观众文化消费需求的层层递进。从内容精品化到从业者自律，短剧努力走上正轨。未来，短剧到底能否长期稳定发展呢？回顾2023年的影视文娱行业，短剧是绕不过去的一个关……
为什么国内做不成患者管理saas产品？
概要: 随着时代的发展，数字化转型概念逐渐完善，传统医药领域企业也加入其中行列，下面这篇文章是笔者分享对于医疗健康领域一个最重要的场景“患者管理”这个概念展开分析的相关内容，从而解答出当今国内为什么做不好患者……
微软与美国最大工会组织建立合作关系 挖掘AI对工人的正面作用
概要: 财联社……
知名苹果爆料人：iPad系列或迎全面改革
概要: 财联社……
马斯克称无惧死亡威胁，宁愿坐牢也不会审查X内容
概要: 专题：市场再现“V”型反弹 大盘有望收复3000点……
尚智2023年度包装设计合集
概要: CollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCo……
专注智慧建造，「艾赛克」打造数字建造全产业链蓝图
概要: 专注智慧建造，「艾赛克」打造数字建造全产业链蓝图-36氪
组图：破产姐妹Max演员结婚 在花园举办私人婚礼甜蜜幸福
概要: 组图：破产姐妹Max演员结婚 在花园举办私人婚礼甜蜜幸福
腾讯动漫6亿元卖给了阅文集团，是否是“双赢”的买卖？
概要: 阅文集团CEO侯晓楠表示，此次交易可丰富阅文上游头部IP的储备，进而成为未来阅文增长的驱动力之一。
组图：霍思燕儿子被偶遇乖巧可爱 礼貌与路人打招呼
概要: 组图：霍思燕儿子被偶遇乖巧可爱 礼貌与路人打招呼
杰夫·基斯利承认今年TGA留给获奖感言时间太少
概要: 今年TGA颁奖典礼上年度游戏获奖者拉瑞安工作室上台发表获奖感言时，被拍下拉瑞安CEO正在向去世员工致敬，但发言倒计时结束出现“Please Wrap It Up（直译为：请把它包起来）”催促下台的字样……
自研多模态大模型投产，「HiDream.ai」获新一轮融资 | 36氪首发
概要: 自研多模态大模型投产，「HiDream.ai」获新一轮融资 | 36氪首发-36氪
AI投资只有一个确定的机会
概要: AI投资只有一个确定的机会-36氪
CPT Markets黄金外汇交易之路三个必经的平台经历！看懂你就顿悟了？
概要: CPT Markets黄金外汇交易之路三个必经的平台经历！看懂你就顿悟了……
阿联酋新能源汽车企业纽顿参展COP28，展示阿联酋清洁能源解决方案
概要: 根据阿联酋政府公布的《2050年能源战略计划》显示,阿联酋试图在2050年实现44%的能源供给来自可再生能源,6%来自核电,38%来自天然气,12%来自煤炭清洁利用,甚至喊出了“争取2050年实现温室……
《无人深空》工作室新作将包含“比珠峰还高”的山脉
概要: 《无人深空》的开发商 HelloGames 工作室总监 Sean Murray 在 12 月 8 日举办的 TGA 年度游戏颁奖典礼上公布了新作《LightNo Fire》后受到了许多玩家的警告：Se……
论道中国新金融，南方周末2023新金融大会在京举行
概要: 论道中国新金融，南方周末2023新金融大会在京举行
从“拼存款”到“抢贷款” 记者实探银行岁末上演“花式”抢贷
概要: 今年年末，与以往的银行年底揽储方式不同，多家银行通过低利率吸引个人贷款，推出了多种“花式”优惠活动，包括送红包、优惠券、打折券等，个别银行的贷款利率甚至降到了3%。
三驾马车驱动“新外送”，海底捞社区营运的多元化发展之路
概要: 需求多元化是2023年中国大消费的底色，如何在集中迸发的需求中合理利用趋势，对内推动关键创新，每个企业都交出了自己的答卷……
【西海岸】联盟考虑给予季中赛冠军季后赛前七席位，球迷：不太现实
概要: 北京时间12月12日，据ESPN记者Tim Bontemps报道，联盟内部人士支持给予季中锦标赛冠军球队季后赛前七的席位，这意味着他们至少可以通过附加赛争取一个季后赛的名额，这一提议得到了联盟办公室的
博主曝懂车帝冬测品牌权益表 最高1600万元/席
概要: 快科技12月12日消息，有博主曝光了一份“懂车帝冬测品牌权益展示”表，并且发文称：“懂车帝这个冬测价格确实让人震惊，相对来说，手机圈的DxO简直是过家家。”从图中可知，懂车帝冬测开放的品牌合作权益分为……
妮姬DORO梗图得到官方认可 玩家吐槽世界被DORO占领了
概要: 上周末，一个“粉毛狗”的抱枕突然在网上爆火。而最近，《妮姬》在Comifuro17上的宣传图又使用了这个形象……
Steam最新一周销量榜 Steam Deck登顶四连冠
概要: Steam最新一周销量榜出炉（2023年12月5日-2023年12月12日），这一周Steam Deck继续登顶，已经达成四连冠，并且受到《GTA6》公布的推动，《GTA5》再次登上榜单，此外，开发商……
《碧蓝航线》卡律布狄斯 治愈的红闺Ver.手办开始预约
概要: “《碧蓝航线》卡律布狄斯 治愈的红闺Ver.手办”预定于2024年10月31日发售，售价19800日元含税（约合人民币977元）。
年轻人越来越不喜欢人情世故 痛恨无效目的性强的社交
概要: 12月12日消息，为什么年轻人越来越不喜欢人情世故，在专家看来，大家觉得是无效社交。为什么年轻人越来越不喜欢“人情世故”这4个字了？北京大学精神卫生学博士汪冰认为，年轻人对人情世故的定义决定了他们的态……
12月12日这些公告有看头
概要: 12月12日晚间，沪深两市多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考。
出海速递丨大储赛道，出海还有机会么？ / TikTok内购收入突破100亿美元
概要: 出海速递丨大储赛道，出海还有机会么？ / TikTok内购收入突破100亿美元-36氪
阿好坊之家千亿万店启动暨Pre-A战略发布会圆满成功！
概要: 阿好坊之家千亿万店启动暨Pre-A战略发布会圆满成功！
猫头鹰发布 NF-A4x10 40mm 24V 风扇，售价 14.9 美元
概要: IT之家12 月 12 日消息，猫头鹰 Noctua 今天推出了 NF-A4x10 40mm 风扇的 24V 版本，适用于 3D 打印机等产品。据介绍，这款风扇支持通过 PWM 进行速度控制，并随附 ……
消息称苹果提议开放 iPhone NFC 功能，以应对欧盟 Apple Pay 反垄断调查
概要: IT之家12 月 12 日消息，据路透社报道，苹果公司提议开放自家iPhone所使用的 NFC 系统，以应对正在进行的欧盟反垄断调查，苹果的提议旨在“摆脱监管机构的担忧”，而非接受欧盟反垄断指控。▲ ……
AOC 推出 Q27E12C 显示器：27 英寸 2K 100 Hz，售 999 元
概要: IT之家12 月 12 日消息，AOC 日前在电商平台上架一款 Q27E12C 27 寸微边框显示器，该显示器采用 2K 100Hz 面板，支持 HDR 10，覆盖 99% sRGB，售 999 元……
领克 09 车型推送 LYNK OS N 1.2.2 升级：优化方向盘自动加热、多媒体歌曲播放
概要: 感谢IT之家网友sutton的线索投递！IT之家12 月 12 日消息，领克 09 推送 LYNK OS N 1.2.2 版本升级，优化方向盘自动加热、多媒体歌曲播放功能。IT之家附更新内容：优化方向……
美国11月CPI同比涨3.1%，市场预期美联储继续按兵不动
概要: 住房为11月核心通胀主要力量。
流言板莱夫利已2次85+%命中率拿到15+分15+板，近50年首位新秀
概要: 虎扑12月12日讯 NBA常规赛，独行侠客场120-113战胜灰熊。全场比赛，独行侠新秀德雷克-莱夫利二世首发出战35分钟，9投8中得到16分16篮板2助攻1封盖。这是莱夫利本赛季第二次单场以至少85
2024年防范化解重点领域风险怎么干？中央经济工作会议最新部署
概要: 要通盘考虑重点“风险三角”之间的关联关系。
流言板跟队：贾洛告知国米希望一月份就加盟，里尔要求500万转会费
概要: 虎扑12月12日讯 来自国米资深跟队记者Pasquale Guarro的报道，里尔中卫贾洛希望在一月份就转会离队，并且已经将这一信息告知了潜在下家国际米兰。为了完成这笔交易，大概需要500万欧元左右，
周海媚去世：再见，“最美的芷若”
概要: 周海媚去世：再见，“最美的芷若”
刘德华发函称从未代言“新开荒酸菜”，厂家：暂未接到下架通知
概要: 刘德华发函称从未代言“新开荒酸菜”，厂家：暂未接到下架通知
音综10大高音神级瞬间，高音一出，还比个锤子，这杀伤力太恐怖了
概要: 音综10大高音神级瞬间，高音一出，还比个锤子，这杀伤力太恐怖了
农业农村部部署五方面举措加强蔬菜稳产保供
概要: 转自：新华网 新华社北京12月12日电 为做好今冬明春特别是元旦、春节期间蔬菜保供稳价，农业农村部近日对当前蔬菜产销工作作出部署，提出强化生产指导、促进均衡供给…
周海媚确认去世，享年57岁！曾因血小板低不易生子而被富商抛弃
概要: 周海媚确认去世，享年57岁！曾因血小板低不易生子而被富商抛弃
12月11日，周海媚因病医治无效去世 ，6天前刚过完57岁生日，晒视频感谢粉丝喜爱陪伴：愿大家健康平安
概要: 12月11日，周海媚因病医治无效去世 ，6天前刚过完57岁生日，晒视频感谢粉丝喜爱陪伴：愿大家健康平安
流言板逆天！截至目前活塞2023年内战绩7胜57负，胜率仅10.9%
概要: 虎扑12月12日讯 今日NBA常规赛，活塞负于步行者遭遇20连败。本赛季截至目前，活塞共取得2胜21负战绩。根据统计，活塞在2023年内的战绩共计7胜57负（上半年7胜36负，下半年2胜21负），胜率
最新消息：演员周海媚因病去世
概要: 12月12日，@周海媚工作室 发文：海媚姐因病医治无效于2023年12月11日离开了我们周海媚1966年出生曾在《倚天屠龙记》中饰演周芷若《武媚娘传奇》中饰演杨妃一路走好
2023年全国水利建设完成投资创历史新高
概要: 转自：千龙网今天（12月12日），在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，水利部有关负责人表示，今年以来，我国水利基础设施建设全力加快。
龙江湿地何以大美？
概要: 湿地面积超500万公顷，约占黑龙江省国土面积的10.9%，居全国第三位；拥有国际重要湿地12处，居全国之首；湿地类型多达10类，拥有103处湿地类型自然保护区…
流言板马刺17连败活塞20连败，历史首次同时出现两支17+连败球队
概要: 虎扑12月12日讯 今日NBA常规赛比赛里，马刺和活塞分别再次输给对手，继续着自己的连败数据。目前为止，马刺已遭遇17连败，活塞遭遇20连败。数据统计显示，这是NBA联盟历史上首次出现两支球队同时在遭
突然刷屏！大批空姐转行卖车？多方回应！碧桂园又传大消息！2万亿科技巨头暴跌，啥情况？
概要: 来源：券商中国 今日，“大批空姐转行卖车”的相关话题引发网友热议！ 近段时间以来，不断有网友晒出“空姐转行入职相关新能源汽车公司，成为汽车销售”的图文消息。
小说
我也有系统啦
作者：酷边边
标签：都市娱乐
简介：一觉醒来，赵柯发现自己被系统绑定了，每天只需进行签到，就能随机获得各种奖励。生活从此没了烦恼，就连甜甜的恋爱，也悄悄来临。
章节末：第125章 结局
状态：完本
论文
A Benchmark for Chinese-English Scene Text Image Super-resolution | Papers With Code
日期：7 Aug 2023
标签：None
描述：Scene Text Image Super-resolution (STISR) aims to recover high-resolution (HR) scene text images with visually pleasant and readable text content from the given low-resolution (LR) input. Most existing works focus on recovering English texts, which have relatively simple character structures, while little work has been done on the more challenging Chinese texts with diverse and complex character structures. In this paper, we propose a real-world Chinese-English benchmark dataset, namely Real-CE, for the task of STISR with the emphasis on restoring structurally complex Chinese characters. The benchmark provides 1,935/783 real-world LR-HR text image pairs~(contains 33,789 text lines in total) for training/testing in 2$\times$ and 4$\times$ zooming modes, complemented by detailed annotations, including detection boxes and text transcripts. Moreover, we design an edge-aware learning method, which provides structural supervision in image and feature domains, to effectively reconstruct the dense structures of Chinese characters. We conduct experiments on the proposed Real-CE benchmark and evaluate the existing STISR models with and without our edge-aware loss. The benchmark, including data and source code, is available at https://github.com/mjq11302010044/Real-CE.
Guaranteed Conformance of Neurosymbolic Models to Natural Constraints | Papers With Code
日期：2 Dec 2022
标签：None
描述：Deep neural networks have emerged as the workhorse for a large section of robotics and control applications, especially as models for dynamical systems. Such data-driven models are in turn used for designing and verifying autonomous systems. This is particularly useful in modeling medical systems where data can be leveraged to individualize treatment. In safety-critical applications, it is important that the data-driven model is conformant to established knowledge from the natural sciences. Such knowledge is often available or can often be distilled into a (possibly black-box) model $M$. For instance, the unicycle model for an F1 racing car. In this light, we consider the following problem - given a model $M$ and state transition dataset, we wish to best approximate the system model while being bounded distance away from $M$. We propose a method to guarantee this conformance. Our first step is to distill the dataset into few representative samples called memories, using the idea of a growing neural gas. Next, using these memories we partition the state space into disjoint subsets and compute bounds that should be respected by the neural network, when the input is drawn from a particular subset. This serves as a symbolic wrapper for guaranteed conformance. We argue theoretically that this only leads to bounded increase in approximation error; which can be controlled by increasing the number of memories. We experimentally show that on three case studies (Car Model, Drones, and Artificial Pancreas), our constrained neurosymbolic models conform to specified $M$ models (each encoding various constraints) with order-of-magnitude improvements compared to the augmented Lagrangian and vanilla training methods.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！