内容均不涉及转发、复制原文等,仅提供外链和标题聚合(可视做聚合引擎且非商业不盈利),查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权,还请告知。
新闻
小红书商业正跨过一个新门槛
概要: 2025年,小红书在商业化上迈出关键步伐:一边通过‘红猫计划’等开放外链,打通种草到跨平台成交的闭环;一边上线首页一级入口‘市集’,强化站内电商闭环。面对市场对‘效果可衡量’的强烈诉求,小红书正从‘社……
人类的领导力,AI的生命力
概要: AI技术的普及并未带来生产力的普遍提升,关键在于人机协作模式的差异。本文犀利指出:真正拉开差距的不是AI工具本身,而是人类能否为AI注入清晰的价值方向与领导力。从‘打乒乓球式’的无效互动到‘引领式协作……
从百人研发到三人团队:我的跨界转型思考
概要: 从百人规模的医疗AI产品研发到三五人的中小企业数字化转型,这场职业转型揭示了两者在团队架构、目标定位与能力要求上的本质差异。本文通过亲身经历剖析了从‘正规军’到‘特种小队’的生存法则,解密数字化推动者……
刘威亮相国剧盛典争议牵出与何晴三年情史,两人同台演唱被央视误标为夫妻!
概要: 刘威亮相国剧盛典争议牵出与何晴三年情史,两人同台演唱被央视误标为夫妻!
Epic喜加一!免费领复古潜行FPS游戏《浴血西部》
概要: Epic商城现可免费领取复古潜行FPS游戏《浴血西部(Blood West)》,该作原价78元,活动截止到12月22日0点。《浴血西部》不支持中文。Epic官博:Epic连续喜加一【第4弹】《Bloo……
新《塞尔达传说》将受《塞尔达无双:封印战纪》启发
概要: 《塞尔达传说》系列制作人青沼英二暗示,下一款《塞尔达传说》游戏可能会受到光荣特库摩动作衍生游戏《塞尔达无双:封印战纪》的启发。《塞尔达无双:封印战纪》于今年11月登陆了Switch 2 平台,是《塞尔……
Go Woke Go Broke?北美一半裁员来自美国加州
概要: 据外媒Gamesindustry.biz报道,过去几年全球裁员75%来自北美地区,而这其中,美国加州竟然占了超过一半。众所周知,美国加州大量游戏开发商鼓吹DEI,热衷在游戏中渗透他们的政治正确理念,但……
《传说酒馆》公布里程碑 全球玩家已接受430万个任务
概要: 《传说酒馆》(Ale Tale Tavern)在Steam平台达成了一系列令人瞩目的社区里程碑,这一成就完全得益于玩家们的热忱支持。这款温馨的奇幻酒馆管理冒险游戏持续蓬勃发展,全球玩家齐聚一堂,共同投……
曝45岁张柏芝已立好遗嘱!遗照、寿衣都亲自挑选,准备好随时离世
概要: 曝45岁张柏芝已立好遗嘱!遗照、寿衣都亲自挑选,准备好随时离世
5000万以上为重大资产损失!国资委新规明确98种央企违规情形
概要: 强化中央企业对战略性新兴产业等领域探索性试验、先行先试的保障。
中国科技公司的集体远征:鸿蒙如何穿越无人区
概要: 过去一年,在鸿蒙生态的建设中,一场场与时间的极限赛跑几乎是所有早期伙伴的共同记忆。
终于理解王扶林为何要把袁玫化丑,她长得太美,担心她抢主角光环
概要: 终于理解王扶林为何要把袁玫化丑,她长得太美,担心她抢主角光环
双仓中塔设计,GAMEMAX 游戏帝国推出 NEX C56 系列机箱
概要: IT之家12 月 21 日消息,据科技媒体 TechPower Up 前天报道,GAMEMAX 游戏帝国现已推出 NEX C56 系列机箱,主打双仓中塔设计,采用 12° 倾斜式设计,可优化风道。IT……
“游戏沪十条”即将出台;TikTok美国方案签约
概要: 阿里一周减持三家上市公司;宇树机器人助阵王力宏演唱会。
突破250亿!2025成中国影史动画电影票房最高年
概要: 据猫眼专业版数据显示,2025全年动画电影票房突破250亿,成为中国影史动画电影票房最高一年。榜单显示,《哪吒之魔童闹海》《疯狂动物城 2》《浪浪山小妖怪》分列2025年动画电影票房榜前三位。具体票房……
长城汽车哈弗总经理赵永坡宣布接任魏牌 CEO
概要: IT之家12 月 21 日消息,长城哈弗品牌总经理赵永坡今日宣布接任魏牌 CEO,并预告了 12 月 22 日 19:00 魏牌全新蓝山智能进阶版上市发布会。本月 11 日,有报道称长城魏牌 CEO ……
北京DT51启幕冬日臻宴,共赴法式温暖时光
概要: 岁末迎新之际,法国农业部美食国际推广项目Taste France与北京DT51再度携手,于2025年12月20日至21日共同呈现“享法冬季主题活动北京站——臻味游宴”。活动将融合法式美馔与生活艺术,在……
美国迟迟不发2025年中国军力报告,是无法假装9月3日不存在
概要: 美国迟迟不发2025年中国军力报告,是无法假装9月3日不存在
青岛小哥央视杀疯了!黄渤鸿蒙盛典首唱粤语歌,从影帝到歌手“真香”蜕变
概要: 青岛小哥央视杀疯了!黄渤鸿蒙盛典首唱粤语歌,从影帝到歌手“真香”蜕变
星光大赏红毯:赵露思压轴,鞠婧祎白鹿好美,倪妮短发利落
概要: 星光大赏红毯:赵露思压轴,鞠婧祎白鹿好美,倪妮短发利落
华为京东自营:付 269 元赠 327 元,鸿蒙智选新升级剃须刀首发上市
概要: 【华为京东自营】鸿蒙智选 2025 年 12 月新品:艾优智能剃须刀・奢护款现已开启预售,官方定价 338.8 元。今日付定金后仅需 269 元即可入手 + 赠超 300 元赠品 *,支持鸿蒙智联。今……
从“世界第一”宣言到“忽悠论”,华杉罗永浩隔空博弈
概要: 从“世界第一”宣言到“忽悠论”,华杉罗永浩隔空博弈
逼近品牌真相的六个思考
概要: 逼近品牌真相的六个思考
投顾行业严监管之年:2家老牌机构突遭“摘牌”
概要: 2家成立超20年的老牌投顾机构,如今为何被逐出行业?
美国强推“并行方案”:全球最低税下的国家征税权博弈
概要: 围绕全球最低税规则设计的分歧,是国家征税权的博弈。
流言板徐昕半场出战14分钟,5中4得到10分6板1助攻3盖帽
概要: 虎扑12月21日讯 CBA常规赛,江苏对阵广州的比赛正在进行中。半场比赛结束,徐昕出战14分钟,5中4得到10分6板1助攻3盖帽。来源:虎扑
赛后TES 3-0 DRG:DRG乌龙配合频出,TES强势碾压拿下赛点
概要: 点击链接,给双方选手本局表现打分王者荣耀挑战者杯淘汰赛(BO7)Game3:蓝色方长沙TES.A 红色方佛山DRG【Ban/Pick】蓝色方禁用:盾山 戈娅 大司命 少司缘 宫本武藏选用:无幻影 安七
流言板林庭谦半场投篮7中4,罚球4中2得到10分3篮板5助攻1盖帽
概要: 虎扑12月21日讯 CBA常规赛,天津半场55-51领先山西。天津球员林庭谦半场投篮7中4,罚球4中2得到10分3篮板5助攻1盖帽。来源:虎扑
数说“新”变化丨超1亿件!新疆快递进村惠及万千农牧民
概要: 今年以来,新疆投递进村邮件快件1.24亿件,建制村每周3次以上投递的比例达到99.92%。亮眼数据的背后,新疆邮政业做出了怎样的努力? 今天的《数说“新”变化》一起来看看。
爱国爱澳 多元发展——2025澳门奋力开新篇
概要: (来源:千龙网)临近岁末,澳门金莲花广场游人如织。冬日暖阳下,“盛世莲花”雕塑熠熠生辉。2025年是澳门特区第六届政府施政的开局之年。
学习手记|为人民出政绩,以实干出政绩
概要: 干部“干”字当头,就要创造业绩。创造业绩,就必须解决好政绩观的问题。 一个多月前,党的二十届四中全会审议通过的“十五五”规划建议明确提出“树立和践行正确政绩观”。
180万数字员工“打工”,金智维为何三年半倒亏8个亿?
概要: 180万数字员工“打工”,金智维为何三年半倒亏8个亿?
兰州:打造青年逐梦一方乐土
概要: 中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者马富春)当青春与黄河相拥,当理想与热土相融,兰州正以最鲜活的姿态,成为青年逐梦的引力场。
庞峥麟加速突破飞身上篮打进,个人目前已得到13分
概要: 虎扑12月21日讯 CBA常规赛,江苏对阵广州的比赛正在进行中。第三节比赛,庞峥麟加速突破飞身上篮打进,个人目前已得到13分。来源:虎扑
流言板赛后采访Zhuo:团队的配合越来越好了,队友的换线交流做得很好
概要: 来源:虎扑电竞
查看通用人工智能科技公司MiniMax通过港交所聆讯。
概要: 通用人工智能科技公司MiniMax通过港交所聆讯……
北大系可控核聚变公司完成超5000万天使轮融资,致力于低成本高性能聚变 |硬氪首发
概要: 北大系可控核聚变公司完成超5000万天使轮融资,致力于低成本高性能聚变 |硬氪首发-36氪
查看振邦智能(003028.SZ):中天智科拟减持不超5.2万股
概要: 智通财经APP讯,振邦智能(003028.SZ)发布公告,公司股东深圳市中天智科管理咨询合伙企业(有限合伙)(简称“中天智科”)持有公司38.51万股,占公司当前总股本的0.2661%,计划自本公告披……
查看海南自贸港首条第七航权航线首航
概要: 12月21日8时05分,在海口海关所属三亚机场海关的监管下,三亚飞往捷克布拉格的DV481航班从三亚凤凰国际机场起飞,这标志着“三亚—布拉格”航线成功开通。该航线成为海南自贸港首条投入运营的第七航权航……
查看中天精装:参投企业拟间接收购中国高科控制权
概要: 中天精装(002989.SZ)公告称,公司参投的长江半导体拟受让方正国际教育100%股权,从而间接收购中国高科控制权。该投资进展事项尚需取得国有资产监督管理部门审核批准,以及办理方正国际教育股东变更的……
二级火箭已完成总装总测,「宇石空间」完成超亿元Pre-A轮融资,年内累计融资近3亿元|36氪首发
概要: 二级火箭已完成总装总测,「宇石空间」完成超亿元Pre-A轮融资,年内累计融资近3亿元|36氪首发-36氪
查看研究确定TMEM120A为调节脂肪组织脂质稳态的内质网辅酶A通道
概要: 最近的《自然通讯》研究揭示,跨膜蛋白TMEM120A在调节脂肪组织中的脂质稳态方面起着关键作用。TMEM120A充当内质网(ER)辅酶A(CoA)通道,促进CoA在内质网膜上的移动,这对脂质的合成和分……
一周要闻·阿联酋&卡塔尔|ChinaJoy国际版首次亮相阿联酋/卡塔尔展团亮相LPS Shanghai 2025
概要: 一周要闻·阿联酋&卡塔尔|ChinaJoy国际版首次亮相阿联酋/卡塔尔展团亮相LPS Shanghai 2025-36氪
中国公司全球化周报|影视飓风入驻阿里国际站,用AI Agent做海外生意/Temu与比利时邮政达成合作
概要: 中国公司全球化周报|影视飓风入驻阿里国际站,用AI Agent做海外生意/Temu与比利时邮政达成合作-36氪
小说
巨兽横空
作者:天地八音
标签:都市娱乐
简介:当你重生十九岁时,发现这世界跟原来不一样了,竟然有了超能力者存在,那你要干什么呢……
章节末:第四十三章 终章
状态:完本
论文
Machine Learning Predictors for Min-Entropy Estimation | Papers With Code
日期:28 Jun 2024
标签:None
代码:https://github.com/qursa-uc3m/ml-predictors-min-entropy-estimation
描述:This study investigates the application of machine learning predictors for min-entropy estimation in Random Number Generators (RNGs), a key component in cryptographic applications where accurate entropy assessment is essential for cybersecurity. Our research indicates that these predictors, and indeed any predictor that leverages sequence correlations, primarily estimate average min-entropy, a metric not extensively studied in this context. We explore the relationship between average min-entropy and the traditional min-entropy, focusing on their dependence on the number of target bits being predicted. Utilizing data from Generalized Binary Autoregressive Models, a subset of Markov processes, we demonstrate that machine learning models (including a hybrid of convolutional and recurrent Long Short-Term Memory layers and the transformer-based GPT-2 model) outperform traditional NIST SP 800-90B predictors in certain scenarios. Our findings underscore the importance of considering the number of target bits in min-entropy assessment for RNGs and highlight the potential of machine learning approaches in enhancing entropy estimation techniques for improved cryptographic security.
Traversing chemical space with active deep learning for low-data drug discovery
概要: Deep learning is accelerating drug discovery. However, current approaches are often affected by limitations in the available data, in terms of either size or molecular diversity. Active deep learning has high potential for low-data drug discovery, as it allows iterative model improvement during the
每日夜间,随机给予一天的信息流,防止信息茧房(后续会接入更多信息源),感谢你的阅读!希望你能够从这边获取更多知识!
