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新闻
L5R世界观首款游戏《Shadowveil：五轮传奇》3月发售
概要: 融合了《杀戮尖塔》的些许元素与策略游戏特色，《Shadowveil：五轮传奇》具备了该类型玩家所喜爱的大量特质。你必须依靠站位、组建队伍并勇于冒险，同时还要有一定基于卡牌的运气成分。而且，我们也无需等……
《内心强大美女白川》疑抄袭 编辑部罕见出面澄清
概要: 角川出版日前发表声明，为旗下被改编成日剧的人气漫画《内心强大的美女白川》被质疑抄袭事件出面澄清，实属业界罕见。·《内心强大的美女白川》故事从事营业事务工作的白川桃乃（井桁弘惠饰）是以“我就是我，可爱，……
预见消费医疗2025：长坡依旧、厚雪可期
概要: 一、破旧立新过去数十年间，公立医疗饱受以药养医、药耗回扣、贪污受贿、红包不绝、机构臃肿、负债扩张等诟病，沉疴已久。民营医疗则伴随着无证行医、科室承包、过度诊疗、违法广告、骗保套保、偷税漏税等违法行为，……
美国提出新法案 下载DeepSeek最高判20年监禁
概要: 快科技今日（2月4日）消息，据媒体报道，美国国会近日提出了一项名为《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》的新法案。根据新的法案，任何下载或使用DeepSeek的行为将被定性为犯罪，最高可判处20……
上海机场单日客流量连创新高，这些国家的游客来上海过年了
概要: 春节期间接连打破历史纪录，背后是春节上海出入境旅客的爆发，而在刚刚过去的2024年，上海机场的旅客吞吐量时隔四年再次登顶全国第一。
为什么在日本饭馆里吃不到蔬菜？
概要: 亲爱的朋友们，新年好！年夜饭吃得怎么样？因为日本最大的节日是元旦，不庆祝春节（请见《为什么日本人过年也吃凉的？过年吃什么》），没有什么春节气氛，我和老婆只包了饺子，看了春晚。包了猪肉白菜饺和鰤鱼饺两种……
《绝地求生》游戏开发商 Krafton 与 OpenAI 讨论合作事宜
概要: IT之家2 月 4 日消息，《绝地求生》游戏开发商 Krafton 首席执行官金昌汉今日在首尔与 OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼进行会面，讨论了 AI 游戏开发方面的潜在合作事项。▲ 金昌汉，……
跨境电商成为写字楼中的“新星”，华南仓储需求已超500万平方米
概要: 2024年，我国跨境电商进出口2.63万亿元，同比增长10.8%，高于同期外贸整体增速5%。作为占全国跨境电商进出口额30%以上的广东省，近两年来对跨境电商相关的产业空间形态（写字楼、仓储物流园）的需求也随之增加。
长城汽车 1 月销量 8.09 万台同比下降 22.2%，哈弗、欧拉、坦克、皮卡集体下滑
概要: 感谢IT之家网友西窗旧事、koraori的线索投递！IT之家2 月 4 日消息，长城汽车今日发布 2025 年 1 月产销快报，1 月合计销量 80933 台，同比下降 22.2%。长城汽车 1 月海……
《黄金采矿模拟器 2》Steam页面 发售日待定
概要: 今日（2月4日），模拟游戏《黄金采矿模拟器 2》Steam页面开放，发售日待定，游戏支持简繁体中文，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：成为一名淘金者。努力工作，深入挖掘，探索世界，成为……
2月4日这些公告有看头
概要: 2月4日晚间，沪深两市多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考。
机器狗“上岗”乌鲁木齐地铁演练“嫌疑人劫持人质”，身上背着枪
概要: IT之家2 月 4 日消息，据乌鲁木齐市公安局今日消息，新疆乌鲁木齐的地铁演练现场迎来了一次前所未有的科技革新 ——特警队伍中引入了机器狗技术。从官方放出的画面可以看到，机器狗身上架设了枪支，与特警共……
百果园发布2024业绩预警公告：积极拓展消费场景，有望实现估值弹性反转
概要: 2024年对于百果园集团而言，是充满挑战与机遇的一年。在复杂的市场环境下，百果园于2月3日发布了 2024 年业绩预警公告。公告显示，百果公司预期相较本公司截至二零二三年十二月三十一日止十二个月(「二……
蜕变新生，蛇年首个交易日A股能否迎来“开门红”？
概要: 有市场人士认为，A股前两个蛇年的共同点在于，都是承前启后的转折之年。
“非遗游”热度增40%：外国游客体验中国年，国人出境过大年
概要: 春节假期期间，”非遗游”成为旅游市场的新潮流，各类非遗活动和体验项目吸引了大量游客，推动了旅游消费的增长。
天钡推出 GT37 迷你主机：AMD 锐龙 AI9 HX 370 + 双 2.5G 网口，5299 元
概要: IT之家2 月 4 日消息，天钡推出了一款搭载 AMD 锐龙 AI9 HX 370 处理器的 GT37 迷你主机，配备 32GB 内存 + 1TB 固态硬盘，定价 5299 元，2 月 20 日付尾款……
年后能抬头见喜吗
概要: 本篇评级为★★★，主要围绕以下内容展开：1、关税冲击，会终结节后行情吗?2、上半年情绪高点可能出现在2月份；3、黄金、汇率、美股，挨个聊一聊如有疑问请以音频内容为准，添加妙妙子微信huxiuvip30……
DeepSeek火爆全球，有哪些机会与风险？| 0204 张博划重点
概要: 最近deepseek成为全球最热门的话题，那么机会和风险都在哪里……
系列最快！《七龙珠 电光炸裂！ZERO》销量超500万
概要: 今天下午，万代南梦宫娱乐官博宣布《七龙珠 电光炸裂！ZERO》全球累计销量超过500万套，创下《七龙珠》系列最快销售速度纪录！万代同时表示：“《七龙珠 电光炸裂！ZERO》最新DLC”正义的英雄”包现……
流言板C罗此次接受好友的专访在六台社媒平台有超5000万浏览量
概要: 虎扑02月04日讯 C罗此前接受了西班牙六台记者、也是自己的多年好友Edu Aguirre的专访，其中C罗谈及了职业生涯的很多事情。这一专访内容在当地时间周一晚上放出，在不到一天内，C罗的专访内容在六
流言板麦基：勒布朗为东契奇制定健康蓝图，我们会看到湖人新门面
概要: 虎扑02月04日讯 中锋贾维尔-麦基今日更新社交媒体X谈到了湖人交易得到卢卡-东契奇。“我的总经理视角观点：让卢卡来到洛杉矶，勒布朗对他进行体能训练，他能让你保持体型到60岁。让勒布朗为他制定保持健康
流言板官方：国米27岁门将拉杜加盟威尼斯，双方签约半年
概要: 虎扑02月04日讯 官方消息，国米27岁门将拉杜加盟威尼斯，威尼斯和拉杜签约至本赛季结束。拉杜在2013年加盟国米青训，效力国米期间，他一共为国米一线队出场过5次，2次零封，丢了5球。 来源： 虎
何以中国丨2025丝路春晚：讲好民心相通新故事
概要: 来源:西部网“丝路同欣·万里共行”2025丝路春晚。“有心意也有新意，今年的丝路春晚有看头！”“节目文化底蕴深厚，展示了多元文化的融合与碰撞。
（新春见闻）“村超”带火的百年侗寨：游人如织，侗族大歌回荡
概要: 中新社贵州榕江2月4日电 题：“村超”带火的百年侗寨：游人如织，侗族大歌回荡作者 周燕玲“白天卖咖啡，晚上去鼓楼为游客唱侗族大歌。
北京春节文旅市场喜迎“开门红”
概要: （记者 毕轩语）伴随着浓浓的年味，2025年北京春节文旅市场迎来“开门红”，假日旅游市场热度强劲攀升，多项指标创历史新高。春节期间，全市接待游客总量1758.9万人次…
流言板曼联庆祝霍伊伦22岁生日，效力至今73场23球+随队夺得足总杯
概要: 虎扑02月04日讯 今天是曼联前锋霍伊伦的22岁生日，曼联官方制作了海报为其庆生：“祝你度过美好的一天。🎂”霍伊伦在2023年夏天来到梦剧场，当时花费了曼联7390万欧元。效力至今，霍伊伦已经在73
亚冬会｜冰雪运动引领冰雪经济成为新增长点
概要: 转自：千龙网新华社哈尔滨2月4日电 2024年11月，国务院办公厅印发《关于以冰雪运动高质量发展激发冰雪经济活力的若干意见》，旨在巩固和扩大“带动三亿人参与冰雪运动”成果…
湖南省文旅厅：春节假期接待游客人次同比增长46.37%
概要: 转自：财联社【湖南省文旅厅：春节假期接待游客人次同比增长46.37%】财联社2月4日电，湖南省文旅厅发布的消息显示，根据手机信令大数据建模分析：1月28日-2月4日…
流言板拜仁官方：伊藤洋辉自跖骨骨折后，首次恢复了部分合练
概要: 虎扑02月04日讯 拜仁官方宣布，伊藤洋辉自跖骨骨折后，今天首次恢复了部分球队合练。伊藤洋辉在去年夏窗2350万欧转会费加盟拜仁，随后一直伤缺至今，还没有代表拜仁出场过。另外，格雷茨卡自腿筋拉伤中，也
大S在日因流感不幸离世，日本背后的“坑”有多深？
概要: 大S在日因流感不幸离世，日本背后的“坑”有多深？
小S通过经纪人发声：返台时间不对外公开
概要: 小S通过经纪人发声：返台时间不对外公开
海清以真挚情感演绎《茉莉花》，歌声如春风拂面般温暖人心
概要: 海清以真挚情感演绎《茉莉花》，歌声如春风拂面般温暖人心
赵本山、宋丹丹的《钟点工》让观众乐不可支，小品中许多台词成了经典
概要: 赵本山、宋丹丹的《钟点工》让观众乐不可支，小品中许多台词成了经典
美国人唱国风歌曲惊艳全场，网友：到底谁才是外国人？
概要: 美国人唱国风歌曲惊艳全场，网友：到底谁才是外国人？
查看百度商家智能体日均对话超350万轮次，助力商家收入增长超3成
概要: 今年春节，数字人已成为营销标配。百度慧播星数字人技术帮助近9成客户在春节期间实现7*24小时直播，其中近6成客户利用数字人技术实现错峰卖货收入反超平时。此外，为帮助广告主解决春节期间接待人手不足难题，……
查看冠军科技集团(00092)2月4日发行约1.64亿股配售股份
概要: 智通财经APP讯，冠军科技集团(00092)发布公告，于2025年2月4日，配售事项已完成及按配售价每股配售股份0.245港元向不少于六名承配人配售合共约1.64亿股配售股份……
中国电视在日本杀疯了
概要: 中国电视在日本杀疯了-36氪
蔡崇信，买了小脏鞋
概要: 蔡崇信，买了小脏鞋-36氪
6款产品总流水过亿、出海厂商上榜，谁在领跑混合休闲赛道？
概要: 6款产品总流水过亿、出海厂商上榜，谁在领跑混合休闲赛道？-36氪
查看欧盟水资源状况最新报告：地表水体平均健康状况堪忧
概要: 欧盟委员会发布了有关欧盟水资源状况的最新报告。报告显示，欧盟地表水体的平均健康状况堪忧，只有39.5%的地表水体达到良好的生态状态，只有26.8%的地表水体达到良好的化学状态。报告指出，这主要是由于汞……
查看春节假期北京出入境人员创新高
概要: 记者从北京边检总站获悉，1月28日（除夕）至2月3日（初六），北京边检总站共办理出入境航班2230架次，出入境人员近38.4万人次，同比增长约24.3%……
小说
神级女婿
作者：桥边残月
标签：都市娱乐
简介：贫困潦倒又如何？即便负债三百亿，只要我愿意，照样翻身做首富！
章节末：第641章 一切都会好的（大结局）
状态：完本
论文
FedFOR: Stateless Heterogeneous Federated Learning with First-Order Regularization | Papers With Code
日期：21 Sep 2022
标签：None
描述：Federated Learning (FL) seeks to distribute model training across local clients without collecting data in a centralized data-center, hence removing data-privacy concerns. A major challenge for FL is data heterogeneity (where each client’s data distribution can differ) as it can lead to weight divergence among local clients and slow global convergence. The current SOTA FL methods designed for data heterogeneity typically impose regularization to limit the impact of non-IID data and are stateful algorithms, i.e., they maintain local statistics over time. While effective, these approaches can only be used for a special case of FL involving only a small number of reliable clients. For the more typical applications of FL where the number of clients is large (e.g., edge-device and mobile applications), these methods cannot be applied, motivating the need for a stateless approach to heterogeneous FL which can be used for any number of clients. We derive a first-order gradient regularization to penalize inconsistent local updates due to local data heterogeneity. Specifically, to mitigate weight divergence, we introduce a first-order approximation of the global data distribution into local objectives, which intuitively penalizes updates in the opposite direction of the global update. The end result is a stateless FL algorithm that achieves 1) significantly faster convergence (i.e., fewer communication rounds) and 2) higher overall converged performance than SOTA methods under non-IID data distribution. Importantly, our approach does not impose unrealistic limits on the client size, enabling learning from a large number of clients as is typical in most FL applications.
DDA: Dimensionality Driven Augmentation Search for Contrastive Learning in Laparoscopic Surgery | Papers With Code
日期：3 Jun 2024
标签：None
描述：Self-supervised learning (SSL) has potential for effective representation learning in medical imaging, but the choice of data augmentation is critical and domain-specific. It remains uncertain if general augmentation policies suit surgical applications. In this work, we automate the search for suitable augmentation policies through a new method called Dimensionality Driven Augmentation Search (DDA). DDA leverages the local dimensionality of deep representations as a proxy target, and differentiably searches for suitable data augmentation policies in contrastive learning. We demonstrate the effectiveness and efficiency of DDA in navigating a large search space and successfully identifying an appropriate data augmentation policy for laparoscopic surgery. We systematically evaluate DDA across three laparoscopic image classification and segmentation tasks, where it significantly improves over existing baselines. Furthermore, DDA’s optimised set of augmentations provides insight into domain-specific dependencies when applying contrastive learning in medical applications. For example, while hue is an effective augmentation for natural images, it is not advantageous for laparoscopic images.
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