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新闻
产品随笔(1)元宇宙发展阶段
概要: 前几年元宇宙的概念很火，不少公司纷纷入局做元宇宙。但不少同学还认为元宇宙就是VR或者是简单的游戏模拟。这篇文章，作者梳理了元宇宙的发展历史，供大家参考学习。元宇宙的发展是一个持续且复杂的过程，从最初的……
京东物流以AI技术重塑物流与供应链未来
概要: 当前企业正处于“三化叠加”的复合转型阶段，即业务流程的信息化、大数据驱动的数字化以及生成式AI驱动的智能化。这三个阶段不断推进，企业转型的幅度和节奏明显加快。特别是第三个阶段，智能化转型带来的价值增长……
我整理小红书聚光投放40条心得
概要: 从定向、出价、创意三大核心要素的把握，到如何撰写高转化笔记，再到账户优化和素材迭代的策略，作者将一一解析40条心得，希望帮助品牌和营销人员在小红书平台上实现更精准、更高效的广告投放。上次分享聚光投放3……
《唐人街内部》发布预告 华裔卡司出演
概要: 新浪娱乐讯 北京时间11月30日消息，据外国媒体报道，欧阳万成、汪可盈、钱信伊、沙利文·琼斯、丽莎·吉尔罗伊、林晓杰、高圣远、马泰主演新剧《唐人街内部》发布预告，塔伊加·维迪提执导首集并执行制作。唐人……
《看门狗：军团》续作将以互动音频体验的形式推出
概要: 《看门狗军团》的故事将在有声原创剧系列中继续讲述。《看门狗：真相》是这款2020年推出的开放世界游戏的续作，并以该系列中的一些回归角色为特色。“这个惊心动魄的故事的听众将在自我意识AI巴格利的引导下，……
纪念出道8周年 虚拟偶像羁绊爱或将2025年2月复归
概要: 虚拟偶像的鼻祖之一，世界首位虚拟油管偶像人见人爱的虚拟偶像羁绊爱2016年出道以来，深受粉丝喜爱，至今已经出道8周年，不过近年因为种种原因而暂停活动，日前官方宣布开倒计时，预示这羁绊爱或将2025年2……
百亿独角兽，被卖了
概要: 本文来自微信公众号：投中网 （ID：China-Venture），作者：杨博宇，原文标题：《108位股东，把公司卖了》，头图来自：AI生成并购的风刮到了动力电池。前不久，“锂电鼻祖”力神电池卖给了一汽……
2024年的信托业：打破刚兑预期基本形成，回归本源进展如何？
概要: 开始逐步接受不能刚兑的现实。
毕井泉：“一个买方垄断的市场，一定会把创新药打到地板价”
概要: “‘保基本’不应该按照药品价值区分，也不宜把高价值治疗手段一概排除在基本医保之外。”
开发者解释为什么游戏发售前好几年就开始进行宣传
概要: 我们都注意到，如今制作游戏所花费的时间比过去长得多，一位曾在顽皮狗工作过的开发者解释了为什么有些工作室会在项目远未准备好的情况下提前数年就公布它们。德尔·沃克的履历涵盖了顽皮狗、世嘉、Respawn和……
8300万患者仅7人痊愈，治愈艾滋病为何难以复制？
概要: 2024年12月1日是第37个“世界艾滋病日”，我国今年宣传活动主题为“社会共治，终结艾滋，共享健康”。终结，是人类对抗疾病的最高理想。自艾滋病被发现以来，全球累计约8300万感染者，治愈案例只有7个……
PROOF推出《鬼灯的冷彻》鬼灯与小白Q版模型
概要: 日本模型品牌PROOF宣布，将推出人气动漫《鬼灯的冷彻》中主角鬼灯及其忠实伙伴小白的Q版模型。这款Q版模型以可爱的造型和精致的细节，捕捉了两位角色的独特魅力。模型的预定售价为8,800日元（含税），并……
《我的幸福婚约》第二期即将播出，上田麗奈与石川界人分享感受。
概要: 备受期待的动画《我的幸福婚约》第二期将于2025年1月播出。上田麗奈和石川界人分别饰演主角斎森美世和久堂清霞，他们分享了对第二期播出的期待和对作品的感受。上田麗奈认为作品让人自我肯定感提升，而石川界人……
《RIKI 8Bit GAME Collection》复古风格游戏合集发布
概要: 由著名插画家、漫画家及游戏创作者RIKI精心打造，《RIKI 8Bit GAME Collection》现已在Nintendo Switch平台推出。这款合集收录了五款游戏和音乐专辑，包括《キラキラス……
藤子·F·不二雄主题咖啡厅“ドラえもん F’sキッチン”将在涩谷开业
概要: 以藤子·F·不二雄作品为主题的咖啡厅“ドラえもん F’sキッチン”将于12月12日在东京RAYARD MIYASHITA PARK限时开放。咖啡厅提供以《哆啦A梦》、《小超人帕门》、《奇天烈大百科》、……
催收班里坐满了老板
概要: 本文来自微信公众号：猛犸工作室 （ID：MENGMASHENDU），作者：傅一波，编辑：黎广、潘展虹，头图来自：AI生成曾经的积累，如今一文不值关于催收，有很多常规的方式，比如电话、短信；再不行，就发……
智己汽车 11 月销量 10007 台，同比增长 14.98%
概要: 感谢IT之家网友最亮的派大星的线索投递！IT之家12 月 1 日消息，智己汽车今日宣布，11 月销量 10007 台，持续破万。作为对比，智己汽车 2023 年 11 月销量 8703 辆。IT之家计……
大型车企如何应对产业大变局？
概要: 汽车产业正在加速变化和重塑，如何把握新的发展形势并科学应对，是企业需要深度思考的问题。日前，中国电动汽车百人会发布研报《汽车产业趋势性结构性变革与大型汽车企业发展战略》，详细剖析了全球汽车产业趋势性结……
临近年底吃点土：乌江榨菜 22 元 1.8 斤官方大促（京东 41 元）
概要: 天猫【乌江旗舰店】乌江・榨菜丝 / 榨菜芯 / 萝卜等日常售价 14.9 元 30g*10 袋，今日下单 3 件立打 6.24 折。叠加 6 元优惠券，到手价 21.9 元 1.8 斤：天猫乌江 榨菜……
你无限卷低价，侵蚀的是别人工资
概要: 本文来自微信公众号：经济观察报 （ID：eeo-com-cn），作者：田进、杜涛，题图来源：AI生成今年下半年，张梁的轮胎公司几乎每天都有人离职。离职员工主要是年轻人，但中年员工也在观望。离职的原因是……
晓数点｜速览A股11月：创业板指涨近3% 日出东方股价飙涨近4倍
概要: 一图速览11月A股月报>>
专家热议平阴低空经济特许经营：顶层制度建设应快步跟上
概要: 在肯定地方积极探索低空经济的同时，相应顶层设计也应及时跟上规范发展，避免“一哄而上”。
消息称全新宝马 2 系四门轿跑车明年国内上市：进口改国产、竞争奔驰 A 级
概要: 感谢IT之家网友华南吴彦祖的线索投递！IT之家12 月 1 日消息，据懂车帝报道，宝马将于 2025 年在中国投产全新宝马 2 系四门轿跑车长轴车型（IT之家注：车型代号 F78）与奔驰 A 级竞争……
小岛秀夫分享自己最喜欢的《合金装备》系列配乐
概要: 《合金装备》系列完全沉浸在活力四射的电子摇滚风格音乐中，让人玩起来热血沸腾、枪林弹雨不断，但对于该系列的主创小岛秀夫来说，有一首歌在众多配乐中脱颖而出。“《Can’t Say Goodbye to Y……
玩家用落叶打造宝可梦皮卡丘 抽象还原度引热赞
概要: @ aki_goodspeed网友日前展示了自己的全新创意艺术抽象派画作，使用落叶画出了宝可梦皮卡丘，看似简单实则水准不浅，引发网友热议点赞。·如此抒发秋意可否令人神往？秋天的落叶多以枯黄色为主，没想……
流言板媒体晒勇士本场数据：垃圾时间前上篮命中率39%，抛投25%
概要: 虎扑12月01日讯 今日NBA常规赛，勇士不敌太阳遭遇四连败。赛后，数据媒体Automatic统计了本场勇士队垃圾时间前（最后5分钟落后17分）的投篮数据。勇士的上篮命中率仅为39.1%，抛投则为25
逐梦少年！“小易建联”淡厚然放弃清华邀请，加入NCAA D1西雅图大学打球
概要: 在昨天刚结束的NCAA常规赛，杜克大学70-48大胜西雅图大学。本场比赛的焦点无疑是明年状元大热弗拉格，但本场比赛弗拉格状态一般，全场出战27分钟得到9分9篮板7助攻，投篮7中2，三分2中0。值得一提
券商12月金股出炉：这些股获力挺，看好新质生产力相关行业
概要: 配置方向上，多家券商建议关注与新质生产力相关的行业板块，券商还建议关注消费、地产、券商等方向。
贵州省基本建成城乡居民15分钟公共法律服务圈
概要: 记者从贵州省司法厅获悉，截至11月底，贵州省依托司法所设立了公共法律服务工作站1425个、村（居）公共法律服务工作室17224个，全省城乡居民15分钟公共法律服务圈基本建…
3名导游因强迫交易获刑七个月 导游证被吊销
概要: 中新网12月1日电 据“文旅龙江”微信公众号消息，2024年11月29日，黑龙江省文化和旅游厅发布信息，3名导游因强迫交易获刑，行政机关吊销导游证。
陈茂波：深圳居民今日起可申请“一签多行” 将为香港经济增添活力
概要: 香港财政司司长陈茂波在网志表示，今年香港经济总体温和增长，不过本地消费和服务输出表现，仍须进一步提升。中央一系列支持香港旅游业发展的措施…
8起特大案件！最高检、公安部挂牌督办
概要: 转自：长安街知事为进一步遏制跨境电信网络诈骗犯罪多发高发态势，最大限度切断境内不法分子与境外诈骗集团勾结的犯罪链条，根据常态化挂牌督办工作机制，近日…
团建不能停：徐志胜真的太好笑了！
概要: 团建不能停：徐志胜真的太好笑了！
美好的时光：这首《下雨天》也太治愈了吧！
概要: 美好的时光：这首《下雨天》也太治愈了吧！
听说很好吃：潘玮柏真的太好笑了！
概要: 听说很好吃：潘玮柏真的太好笑了！
一图流双方龙团最好的羁绊拿到龙，最好的羁绊五打四被击杀两人
概要: 虎扑12月01日讯 双方龙团最好的羁绊拿到龙，最好的羁绊五打四被击杀两人 来源： 虎扑
陕西省第九次归侨侨眷代表大会开幕
概要: 来源:陕西日报陕西日报讯11月30日，陕西省第九次归侨侨眷代表大会在西安开幕。省委书记、省人大常委会主任赵一德，中国侨联党组成员、副主席连小敏出席并讲话。
黄晓明深情悼念姥姥，温馨回忆触动人心
概要: 黄晓明深情悼念姥姥，温馨回忆触动人心
流言板基米希：受到拜仁重视对我很重要，续约的事情冬歇期再看吧
概要: 虎扑12月01日讯 德国队队长约书亚-基米希不想在圣诞节前就他在拜仁慕尼黑的未来做出决定。“我们互相交谈。当你受到重视时，这是一种很好的感觉。我知道我在拜仁慕尼黑拥有什么，我的家人在慕尼黑感觉很舒服。
我们的客栈：跟我整节目效果，我跟你玩个戏中戏
概要: 我们的客栈：跟我整节目效果，我跟你玩个戏中戏
流言板马特乌斯：如果吉腾斯继续这样踢，他在多特的日子就不长了
概要: 虎扑12月01日讯 在对阵拜仁慕尼黑的比赛中，杰米-吉滕斯再次成为多特蒙德队最引人注目的球员之一。这位英国人自赛季开始以来就取得了快速的进步，据说引起了众多英超俱乐部的兴趣。洛塔尔-马特乌斯认为这位新
108位股东，把公司卖了
概要: 108位股东，把公司卖了-36氪
36氪出海·中东｜走进卡塔尔，发现中东小国的大机遇
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加速可控核聚变商业化进程，「星能玄光」获亿元级天使轮融资 | 36氪首发
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鏖战新兴市场：中国手机品牌开启新故事
概要: 鏖战新兴市场：中国手机品牌开启新故事-36氪
小说
最强功法修炼册
作者：只想混饭吃
标签：奇幻玄幻
简介：修真之世，士与人争、与天争，争出个真正自我。天亦非无限，被伤、亦要反击。魏欢作为天与人角力的一颗重要棋子，看他如何在这场博弈中超脱而出，成为新的执棋者。
章节末：第一百四十一章 卖药
状态：完本
论文
Multi-Label Classification of COVID-Tweets Using Large Language Models | Papers With Code
日期：17 Dec 2023
标签：None
描述：Vaccination is important to minimize the risk and spread of various diseases. In recent years, vaccination has been a key step in countering the COVID-19 pandemic. However, many people are skeptical about the use of vaccines for various reasons, including the politics involved, the potential side effects of vaccines, etc. The goal in this task is to build an effective multi-label classifier to label a social media post (particularly, a tweet) according to the specific concern(s) towards vaccines as expressed by the author of the post. We tried three different models-(a) Supervised BERT-large-uncased, (b) Supervised HateXplain model, and (c) Zero-Shot GPT-3.5 Turbo model. The Supervised BERT-large-uncased model performed best in our case. We achieved a macro-F1 score of 0.66, a Jaccard similarity score of 0.66, and received the sixth rank among other submissions. Code is available at-https://github.com/anonmous1981/AISOME
ReCasNet: Improving consistency within the two-stage mitosis detection framework | Papers With Code
概要: Mitotic count (MC) is an important histological parameter for cancer diagnosis and grading, but the manual process for obtaining MC from whole-slide histopathological images is very time-consuming and prone to error. Therefore, deep learning models have been proposed to facilitate this process. Existing approaches utilize a two-stage pipeline: the detection stage for identifying the locations of potential mitotic cells and the classification stage for refining prediction confidences. However, this pipeline formulation can lead to inconsistencies in the classification stage due to the poor prediction quality of the detection stage and the mismatches in training data distributions between the two stages. In this study, we propose a Refine Cascade Network (ReCasNet), an enhanced deep learning pipeline that mitigates the aforementioned problems with three improvements. First, window relocation was used to reduce the number of poor quality false positives generated during the detection stage. Second, object re-cropping was performed with another deep learning model to adjust poorly centered objects. Third, improved data selection strategies were introduced during the classification stage to reduce the mismatches in training data distributions. ReCasNet was evaluated on two large-scale mitotic figure recognition datasets, canine cutaneous mast cell tumor (CCMCT) and canine mammary carcinoma (CMC), which resulted in up to 4.8% percentage point improvements in the F1 scores for mitotic cell detection and 44.1% reductions in mean absolute percentage error (MAPE) for MC prediction. Techniques that underlie ReCasNet can be generalized to other two-stage object detection networks and should contribute to improving the performances of deep learning models in broad digital pathology applications.
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