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新闻
Is the Creatine Loading Phase Worth Doing?
概要: 这种方法可以带来更快的力量增长，但它不是必要的……
AI-generated images threaten science — here’s how researchers hope to spot them
概要: 生成式人工智能技术可以轻松创建令人信服的科学数据——出版商和诚信专家担心会出现大量伪造的科学……
Cat brains age like ours — and could help scientists to understand cognitive decline
概要: “翻译时间”数据库比较了动物大脑的发育和年龄，使研究人员能够更多地了解人类……
Cell子刊：于君团队等推出代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的非侵入性诊断模型
概要: 代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），也就是之前的非酒精性脂肪性肝病（NAFLD），影响全球25%-30%的人口，已成为全球最常见的慢性肝病原因。大约20%的代谢功能障碍相关脂肪肝（MASL）患者……
CWD encroaches into more Wyoming deer and elk hunt areas
概要: 怀俄明州狩猎和渔业部昨天证实，在怀俄明州猎鹿区31和94以及麋鹿猎鹿区126，猎人收获的动物首次被检测出慢性消耗性疾病（CWD）呈阳性……
透支退休金、花光“小金库”，中老年短剧“套牢”全民爸妈
概要: 在数字化时代，短剧以其便捷和快节奏的特点迅速占领了中老年人的休闲时间，成为他们新的娱乐方式。然而，随着短剧市场的蓬勃发展，一些中老年人在追求剧情的过程中不知不觉陷入了消费陷阱，甚至透支了退休金。短剧又……
中小企业数字化转型到底该怎么搞？
概要: 在数字化浪潮席卷全球的今天，中小企业如何把握机遇，实现数字化转型，成为了一个迫在眉睫的问题。无论你是企业决策者还是管理者，这篇文章都能为你提供宝贵的洞见，帮助你的企业在数字化转型的道路上迈出坚实的步伐……
如何开展产品整体方案设计？–实实在在落地
概要: 需求调研分析结束后，紧接着我们需要进行方案设计阶段，一般我会拆分为2大步进行，首先是整体方案设计，其次是详细方案设计，本文着重对前者整体方案设计进行探讨。对需求已知的前提下进行0到1的系统搭建。以M集……
车企争相驶入人形机器人赛道 产业链具备软硬件优势
概要: 专题：A股放量突破 第二波行情要开始了？私募这样看……
💢线上高延迟请求排查
概要: 前几天排查了一个业务接口执行高延迟的问题，也挺有参考意义的，分享一下排查过程。现象是业务反馈有一个接口业务逻辑其实很简单，但是调用一次耗时，如下图所示：排查应用运行状态首先第一步需要查看当时的应用运行……
常州，50亿再投新能源
概要: 常州，50亿再投新能源-36氪
令人惊悚的“抖音炒股”！主播煽动吹票直截了当，数万股市新手涌入
概要: 转自：财联社……
专注机场自动驾驶应用，清维如风完成Pre-A轮数千万元融资｜36氪首发
概要: 专注机场自动驾驶应用，清维如风完成Pre-A轮数千万元融资｜36氪首发-36氪
《星空》发布新测试版更新 XSX恢复无上限帧率
概要: B社为《星空》发布了1.14.74测试版更新，主要是修复了追踪者联盟和新DLC破碎空间任务的中一些问题，并重新为Xbox Series X用户恢复了无上限帧率选项。Steam玩家如果想要体验测试版更新……
任天堂官宣Switch继任者将向下兼容 支持NSO服务
概要: 根据任天堂社长古川俊太郎通过任天堂IR官方X发布的消息，Switch继任者确定将支持向下兼容，能够游玩Switch游戏，并且Switch继任者还会继续提供Switch Online会员服务，更多Swi……
《PARAVOX》A测新赛季启动 3v3竞技场射击
概要: 开发发行商81RAVENS PTE宣布，旗下3v3竞技场射击新游《PARAVOX》A测新赛季启动，游戏预定2025年推出，敬请期待。《PARAVOX》：官方页《PARAVOX》的游戏玩法围绕占领和保持……
融云监控平台「北极星」：指标异常及时告警，趋势变化预先知悉
概要: 说起程序员的痛苦时刻，深夜接到告警电话、短信绝对榜上有名，甚至可能留下“铃声 PTSD”。这也从另一个侧面提醒我们，所有在前台给用户丝滑体验的互联网产品，背后都有庞杂的系统和大量的工程师在支撑。而这其……
《乱马1/2》动画主题邮票套装开始预订
概要: 高桥留美子原作的TV动画《乱马1/2》推出了一款特别的邮票套装，目前在日本邮便局的网络商店接受预订。这款框架邮票套装包含了以《乱马1/2》角色为主题的邮票一版、一张台纸和五张明信片。除此之外，还有以邮……
《ドカ食いダイスキ！もちづきさん》巨型广告亮相新宿
概要: 为纪念漫画《ドカ食いダイスキ！もちづきさん》第一卷的发售，从11月4日至10日，在东京新宿地铁站内的Metro Promenade展出了一幅长达12米的巨型剥落式广告。这幅广告灵感来源于漫画第四话，描……
LAL!ROLE作品欣赏
概要: 插画师：LAL!ROLE……
《拉面赤猫》举办通宵放映会
概要: 根据Angyaman原作改编的TV动画《拉面赤猫》将于11月22日22时30分至23日4时10分在东京新宿瓦尔特9号举办全12集的通宵一体式放映会。放映前，饰演社珠子的折原くるみ、清水久敏导演以及系列……
被AI“奴役”的人类，不再想当“牛马”
概要: 谁也无法否认AI给各行各业带来的技术进步……
王慧文回归，担当美团AI“小队长” | 36氪独家
概要: 王慧文回归，担当美团AI“小队长” | 36氪独家-36氪
AMD逆袭！数据中心营收历史首次超越Intel
概要: 快科技11月6日消息，据媒体报道，AMD数据中心业务的营收，在2024年第三季度首次超过了长期占据市场领导地位的Intel。根据两家公司公布的三季度财报，AMD的数据中心部门营收达到了创纪录的35.4……
携程CEO梁建章称应一周四天工作制：可提高生育率
概要: 11月6日消息，携程集团联合创始人兼董事局主席梁建章近日接受媒体采访时表示，缩短工作时间或能提高生育。他表示，随着AI的发展可以把工作时间进一步缩短，从五天制缩短到四天，有些国家，例如冰岛已经实行四天……
2024喜马拉雅创作者大会：助力盲童的声音被更多人听见
概要: 11月3日，喜马拉雅2024“有声之夜·年度创作者大会暨峰爆榜颁奖典礼”在浙江嘉兴市秀洲区举办。作为喜马拉雅一年一度创作者大会，“有声之夜”是所有声音创作者的年度盛典，喜马拉雅在大会为平台优秀创作者及……
“并购六条”落地满月，创投如何破局“退出难”？丨观澜财经
概要: 9月底，证监会发布 “并购六条”，其中特别提到通过锁定期“反向挂钩”等安排，鼓励私募投资基金积极参与并购重组。随后，上市公司重大资产重组管理办法做出修改，鼓励私募基金参与上市公司并购重组。这背后的用意……
干干净净配料表：爽露爽孝感米酒 4.9 元 / 斤久违发车（绿色食品）
概要: 天猫【爽露爽旗舰店】爽露爽・孝感米酒 880g*2 瓶日常售价 23.8 元，今日可领 6 元官方冲量券，实付 17.8 元包邮到手。折合 8.9 元 / 瓶，5 元 / 斤囤货好价：天猫爽露爽 甜米……
11月6日这些公告有看头
概要: 11月6日晚间，沪深两市多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考。
曾为美团“2号人物”，王慧文回归后执掌AI产品团队
概要: 王慧文回归，也处于美团的调整阶段。
微众银行与南方电网合作效果显著，以数字供应链金融点亮百行万企发展“灯火”
概要: 制造业企业普遍面临存货积压占用资金、货款回收周期长的问题，企业资金周转压力大。“这两年公司销售回款期拉长，面临更大的融资周转难题。”关键时刻在南方电网的推荐下，梅州某环保材料公司成功从微众银行获得了第……
“启跃新程，共志未来” 国泰集团携全线业务和全新成果，亮相进博会
概要: “启跃新程，共志未来” 国泰集团携全线业务和全新成果，亮相进博会
出海速递 | 王慧文回归，担当美团AI“小队长” /李斌被啪啪打脸？蔚来增程车曝光，无缘中国用户
概要: 出海速递 | 王慧文回归，担当美团AI“小队长” /李斌被啪啪打脸？蔚来增程车曝光，无缘中国用户-36氪
作价近6亿出售70%股权，苏州赛芯IPO终止后“委身”兆易创新
概要: 从事存储类芯片的兆易创新计划进军模拟芯片，苏州赛芯的早期投资人有望实现20倍以上投资收益率。
特朗普赢得大选：美国“对外投资令”，将对中国有何影响？
概要: 2024年10月28日，美国财政部发布了一项最终规则，限制美国对“关注国”在人工智能、半导体和微电子、量子计算这些可能威胁国家安全领域的投资。至此，时任总统拜登在2023年8月9日发布的第14105号……
奥迪集团三季度财报惨淡：销量下滑，营业利润同比暴跌 91%
概要: IT之家11 月 6 日消息，德国汽车巨头奥迪集团发布了表现不佳的第三季度财报。尽管大众集团的困境广为人知，但奥迪集团同样面临着严峻的市场挑战、激烈的竞争以及零部件供应短缺等问题。这些因素共同导致了奥……
比亚迪起诉汽车自媒体人“管学军”，称其长期发布恶意诋毁信息
概要: 感谢IT之家网友西窗旧事的线索投递！IT之家11 月 6 日消息，今日晚间比亚迪网络举报中心微信公众号发文称，正式起诉汽车自媒体人“管学军”。比亚迪方面称，汽车自媒体人管学军，长期在其抖音、微博等矩阵……
JR热议遗憾告别年总，大家觉得RW侠需要进行哪些调整？
概要: 遗憾告别年总，大家觉得RW侠需要进行哪些调整？
留几手玩的磁带机，支棱起多少中年人
概要: 在“摄影穷三代，xx毁一生”的句式里，钓鱼、文玩、HIFI作为烧钱又费事的中年人爱好，都曾和摄影比过肩。相比之下，磁带和卡座则是少有曝光的存在——直到留几手上了离婚综艺《再见爱人》，将它们再次提起。作……
官方自曝奔驰 CLA 纯电版，搭载星形日间行车灯、AI 助手和双速变速箱
概要: IT之家11 月 6 日消息，梅赛德斯-奔驰即将推出全新的 CLA 电动轿车，以挑战特斯拉 Model 3。今天奔驰官方放出了一段视频，展示了公司 CEO 凯伦纽斯（Ola Källenius）驾驶这……
特朗普宣布胜选引发全球市场剧震 A股三大指数冲高回落
概要: 特朗普宣布胜选引发全球市场剧震 A股三大指数冲高回落
全球公共债务持续扩张提升世界经济风险边际
概要: 目前来看，绝大多数国家公共债务已超警戒水位，且债务规模与债务率仍在持续上升，世界经济因此所承受的风险边际也明显增强。
如何平衡理性与感性
概要: 本文来自微信公众号：经济观察报 （ID：eeo-com-cn），作者：徐瑾人是感性动物，还是理性动物？人是如何平衡复杂的感性、理性的？从古到今，哲学家争论不休。著名心理学家乔纳森·海特（Jonatha……
向佐回应是否和郭碧婷参加《再见爱人》，“暂时没有，也应该不会有”，“我们想继续爱下去”
概要: 向佐回应是否和郭碧婷参加《再见爱人》，“暂时没有，也应该不会有”，“我们想继续爱下去”
蒙冤入狱7年，62岁大佬干出一个IPO
概要: 蒙冤入狱7年，62岁大佬干出一个IPO
伪装者：服务员酒中下毒，被明台轻松识破
概要: 伪装者：服务员酒中下毒，被明台轻松识破
正青春：聪明反被聪明误 下属为了上位威胁领导
概要: 正青春：聪明反被聪明误 下属为了上位威胁领导
流言板2024年欧洲前七联赛球员直接参与进球数：吉克尔斯64球居首
概要: 虎扑11月06日讯 Score 90统计了2024年欧洲前七联赛（五大联赛加上葡超、荷甲）球员在各项赛事直接参与进球的数据，详情如下：吉克尔斯（葡萄牙体育）——46场64球凯恩（拜仁慕尼黑）——37场
油价有望下调！
概要: 转自：揭阳发布11月5日，本轮成品油价格调整周期的第9个工作日，原油变化率达到-3.67%，预计汽、柴油价格下调140元/吨，折合汽油、柴油价格下跌0.11—0.13元/升。
一图流廉颇高地前果断开团击杀元坦，后续狼队逐个击破，结束比赛
概要: 虎扑11月06日讯 2024KPL年度总决赛淘汰赛，重庆狼队对阵济南RW侠的第六局比赛中，廉颇高地前果断开团先击杀元坦，后续狼队逐个击破，杀人点塔结束比赛 来源： 虎扑
汽油、柴油价格下调
概要: 转自：千龙网新华社北京11月6日电 国家发展改革委6日发布消息，根据近期国际市场油价变化情况，按照现行成品油价格形成机制，自2024年11月6日24时起，国内汽…
别走啊新疆的秋天
概要: 明天立冬，2024年的秋天也将慢慢远去。#如果新疆的秋天变成了油画#，禾木村、胡杨林、赛里木湖、天山天池、帕米尔高原……会是什么模样？别走啊，新疆的秋天！
流言板恭喜狼队向鱼(蔡佑其)达成KPL赛场【3500助攻】里程碑！
概要: 虎扑11月06日讯 恭喜狼队向鱼(蔡佑其)达成KPL赛场【3500助攻】里程碑！原文如下：【里程碑达成，K妹福利派送！】 恭喜狼队向鱼 (蔡佑其)达成KPL赛场【3500助攻】里程碑！向鱼(蔡佑其)在
保姆“变”女友后借款18万余元不还！男子将其告上法庭
概要: 雇佣保姆到家中从事家政服务是如今社会中的一种普遍现象有时保姆会跟雇主发生感情关系甚至还会发生一些法律纠纷这些现象并不鲜见此前家住海南临高的王先生就和保姆处成男女…
十年横店“文荣奖”，来听听获奖者的真实心声！
概要: 十年横店“文荣奖”，来听听获奖者的真实心声！
《年会不能停！》提名金鸡奖最佳编剧！董润年应萝佳：希望激励更多喜剧创作者 | 提名者说
概要: 《年会不能停！》提名金鸡奖最佳编剧！董润年应萝佳：希望激励更多喜剧创作者 | 提名者说
北京油价今晚下调，加满一箱少花6元！网友：还好今天懒……
概要: 转自：北京商报摘要•帮你速读文章内容11月6日24时起，国内汽柴油每吨下调145元和140元，油价普降0.11-0.12元/升。本次调价后，年内成品油调价“九涨九跌四搁浅”…
2025娃哈哈经销商政策或大调：经销资源“去娃哈哈化”趋势
概要: 本文来自微信公众号：经济观察报 （ID：eeo-com-cn），作者：叶心冉，题图来自：AI生图日前，经济观察网获取了几份疑似与娃哈哈2025年经销商协议变更有关的文件。记者在娃哈哈一内部员工处确认了……
流言板加克波收获利物浦生涯的欧冠首球，各项赛事连续三场破门
概要: 虎扑11月06日讯 欧冠联赛，利物浦4-0大胜勒沃库森，加克波在本场比赛头球破门，各项赛事连续三场比赛取得进球。此外，这也是加克波在加盟利物浦之后，首次在欧冠联赛中取得进球。 来源： 虎扑
小说
神笔非马良
作者：神笔非马良
标签：奇幻玄幻
简介：因为虚拟写作系统的BUG，韩东意外的进入了自己创作的小说的虚拟世界，故事也因此而展开。
章节末：第二百三十五章 大结局
状态：完本
论文
Discriminative Graph-level Anomaly Detection via Dual-students-teacher Model | Papers With Code
日期：3 Aug 2023
标签：None
描述：Different from the current node-level anomaly detection task, the goal of graph-level anomaly detection is to find abnormal graphs that significantly differ from others in a graph set. Due to the scarcity of research on the work of graph-level anomaly detection, the detailed description of graph-level anomaly is insufficient. Furthermore, existing works focus on capturing anomalous graph information to learn better graph representations, but they ignore the importance of an effective anomaly score function for evaluating abnormal graphs. Thus, in this work, we first define anomalous graph information including node and graph property anomalies in a graph set and adopt node-level and graph-level information differences to identify them, respectively. Then, we introduce a discriminative graph-level anomaly detection framework with dual-students-teacher model, where the teacher model with a heuristic loss are trained to make graph representations more divergent. Then, two competing student models trained by normal and abnormal graphs respectively fit graph representations of the teacher model in terms of node-level and graph-level representation perspectives. Finally, we combine representation errors between two student models to discriminatively distinguish anomalous graphs. Extensive experiment analysis demonstrates that our method is effective for the graph-level anomaly detection task on graph datasets in the real world.
Large Language Models are Interpretable Learners | Papers With Code
日期：25 Jun 2024
标签：None
描述：The trade-off between expressiveness and interpretability remains a core challenge when building human-centric predictive models for classification and decision-making. While symbolic rules offer interpretability, they often lack expressiveness, whereas neural networks excel in performance but are known for being black boxes. In this paper, we show a combination of Large Language Models (LLMs) and symbolic programs can bridge this gap. In the proposed LLM-based Symbolic Programs (LSPs), the pretrained LLM with natural language prompts provides a massive set of interpretable modules that can transform raw input into natural language concepts. Symbolic programs then integrate these modules into an interpretable decision rule. To train LSPs, we develop a divide-and-conquer approach to incrementally build the program from scratch, where the learning process of each step is guided by LLMs. To evaluate the effectiveness of LSPs in extracting interpretable and accurate knowledge from data, we introduce IL-Bench, a collection of diverse tasks, including both synthetic and real-world scenarios across different modalities. Empirical results demonstrate LSP’s superior performance compared to traditional neurosymbolic programs and vanilla automatic prompt tuning methods. Moreover, as the knowledge learned by LSP is a combination of natural language descriptions and symbolic rules, it is easily transferable to humans (interpretable), and other LLMs, and generalizes well to out-of-distribution samples.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！