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新闻
订阅式产品的促销【设计原则】
概要: 在当今竞争激烈的市场中，促销活动已成为企业推动销售、增加客户粘性的重要手段。本文深入探讨了订阅式产品在促销策略设计中的关键原则和影响因素，供大家参考。促销在销售中的价值：促销不用于营销，它主要用于销售……
大模型开发的全景解析：如何找到最适合你的平台？
概要: 在当今的技术浪潮中，大模型开发已成为推动创新的关键力量。但面对众多的开发平台，如何找到最适合自己项目的那一个，成为了开发者和企业面临的一大挑战。这篇文章，我们看看作者的分享。在如今快速发展的技术环境中……
教培的“尽头”，仍是“教培”
概要: 随着教育行业经历深刻的变革，许多教培企业纷纷寻找新的发展路径。这篇文章深入探讨了教培机构在转型过程中的新动向，特别是它们在智能教育硬件领域的新尝试，以及在直播电商领域的探索和挑战。教培企业们的“新战场……
张一鸣又出爆款了
概要: 张一鸣又出爆款了-36氪
曝《铁拳8》比赛 南梦宫逼迫中国最强选手“弃权”
概要: 10月4日至6日，游戏比赛TGU 2024在泰国举行，据网友爆料，中国最强《铁拳》玩家XCC报名参赛后却被万代南梦宫工作人员要求弃赛。XCC被工作人员告知：“中国选手即使在比赛中获得积分和名次，也无法……
《辐射：新维加斯》扩展包规模MOD“新墨西哥”预告
概要: 《辐射：新墨西哥》是《辐射：新维加斯》一款新的DLC规模扩展内容，其制作团队发布了一个新的预告片。这个预告片聚焦于墨西哥城，它在游戏中是最大的枢纽。《辐射：新墨西哥》的故事发生在2255年。从目前的情……
《巫师3》自制扩展MOD“风之歌”发布 视频欣赏
概要: MOD制作者“Roi_Jean”为《巫师3》发布了一个新的自制扩展内容，似乎可以与原版和次世代版本兼容。这个名为“风之歌”的扩展内容增加了两个新任务、新对话和新游戏机制。详细来说，在这个MOD中，杰洛……
一场对「Made in China」影响很大的事情，正在逼近
概要: 一场对「Made in China」影响很大的事情，正在逼近-36氪
在巴西赚了5个亿，他们只想闷声发大财
概要: 在巴西赚了5个亿，他们只想闷声发大财-36氪
现在的综艺为什么总爱考验观众的智商？
概要: 假期在家，看了看综艺，发现现在的综艺，我已经看不懂了。当然，不是老少咸宜的喜剧综艺，也不是共享愉快生活的慢综艺和种田综艺，而是最挑战人智商和配合合作的“脑综”。这类综艺的特点是，通过密室、剧本杀、狼人……
京东10月8日启动新玩法“月黑风高”全年力度最大
概要: 各种名义搞优惠已经是电商时代的常态了，日前据京东内部人士透露，京东零售内部紧急会议，计划在10月8日启动2004年京东集团创始人、董事局主席刘强东带领团队推出的限时限量降价玩法“月黑风高”。该人士表示……
赛力斯汽车 9 月销量 35825 辆，同比增长 402.81%
概要: 感谢IT之家网友HH_KK、西窗旧事的线索投递！IT之家10 月 7 日消息，赛力斯今日发布了 2024 年 9 月份产销快报，IT之家汇总数据如下：赛力斯集团9 月新能源汽车产量为 37416 辆，……
我在中亚送快递
概要: “每个行业都卷得冒烟，我们只能也必须往外走！”Kimi之前在DHL、UPS等国际物流公司工作，她从中国到中亚创业，在哈萨克斯坦等地建立物流公司。她是中国创业者出海的一个缩影。物流是一个社会经济的晴雨表……
安藤忠雄等建筑师出手，浦东张江水泥厂焕新亮相
概要: 安藤忠雄将原水泥成品库“八连筒”“横切一刀”，形成不规则的形态；原熟料库“十连筒”中部的6个，则“收腰”变成“瘦筒”。这些场地都将成为文化演艺空间，用来举办展览、活动等。
你可真是发布会高手！滕哈格：我们已经4场零封对手
概要: 你可真是发布会高手！滕哈格：我们已经4场零封对手
英媒发布游戏玩家IQ排行 《黑神话》玩家排第二
概要: 玩游戏与玩家的智商有联系？这个难以考量的话题近日有英媒体直接挑战了，日前英媒《WhichBingo》发布了游戏玩家IQ排行，《黑神话》玩家排第二，《英雄联盟》登顶，你怎么看？·来自英媒《WhichBi……
我国自主研制 300 兆瓦级 F 级重型燃气轮机首次点火成功，全面进入整机试验验证阶段
概要: 感谢IT之家网友風見暉一、西窗旧事的线索投递！IT之家10 月 7 日消息，据央视新闻报道，我国自主研制的 300 兆瓦级 F 级重型燃气轮机今日在上海首次点火成功，标志着我国自主研制的最大功率、最高……
2024年诺贝尔生理学或医学奖揭晓
概要: 维克托·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）获奖。
聚焦国庆｜北京、上海游客出行热情度最高，“5小时飞行圈”出境游火爆
概要: 假期出境游和入境游日均订单量超过2019年，创历史新高。
声阔降噪舱 3 代耳机发布：TouchBar 触控条、综合续航最长 40 小时，999 元
概要: IT之家10 月 7 日消息，声阔降噪舱 3 代耳机正式发布，目前已上架京东开售。该款耳机配备 TouchBar 触控条，综合续航最长 40 小时，售价 999 元。据介绍，声阔降噪舱 3 代耳机支持……
猫咪，正在成为游戏产品的吸量密码
概要: 一、上线5年，靠Hello Kitty新店开张翻红冲上美榜Top 3提到猫咪，许多人想到的都是它们毛绒可爱、憨态可掬的样子。人类被猫咪吸引的历史也非常悠久，能追溯到公元前几千年的古埃及。而放到现代，对……
巴甫洛夫的狗，或跳海的旅鼠？
概要: 最近有一个想法一直在我脑中萦绕。人通过实践去认知外部世界的效率是很低的。实际的人际交往，工作生活其实都在相当狭窄的块状或者条状区间，耳闻目睹的事件密度也有限。印刷术媒体扩张了认知能力和效率，但是是单向……
国庆假期港股狂欢、外资蜂涌，国际投行如何看节后A股？
概要: 各界最为关注的仍是后续的财政刺激措施，国家发改委将在周二（10月8日）举行新闻发布会。
A股首例“贷款回购”来了，佰仁医疗实控人宣布将使用专项贷款资金增持股份
概要: “贷款增持”开启实践。
蒸煮煎炸都好吃：双阳玉米蔬菜猪肉煎蒸饺 3 斤 19.9 元（减 60 元）
概要: 天猫【双阳食品旗舰店】蒸煮煎炸都好吃：双阳玉米蔬菜猪肉煎蒸饺 300g 报价 15.98 元，可领 60 元大额券，拍 5 件共发 5 袋共 3 斤实付 19.9 元顺丰冷链包邮。天猫双阳玉米蔬菜猪肉……
公安部交通管理局：国庆假期全国道路交通总体平稳有序
概要: 转自：千龙网据公安部交通管理局消息，今年国庆假期适逢新中国成立75周年华诞，各类庆祝活动密集频繁，与旅游流、探亲流交织重叠，各地陆续迎来大车流、大人流…
流言板英超官方：曼城大部分抗辩都被驳回，我方只需修改规则即可
概要: 虎扑10月07日讯 英超也发布官方声明。在曼城足球俱乐部对英超联盟的关联方交易规则提出法律挑战后，仲裁小组的决定已经公布。英超联赛对仲裁庭的调查结果表达了自己的欢迎态度，因为该调查结果认可了APT体系
《直说中国·全球发展倡议“朋友圈”》第四集全网上线
概要: 黄金假期黄金时段深圳广电国际传播中心国庆特别策划重磅推出双语视频理论节目《直说中国·全球发展倡议“朋友圈”》栏目组深入马来西亚多地调研拍摄与马来西亚的奋斗者和追梦…
2024国庆档超21亿收官：《志愿军：存亡之战》夺冠，多部黑马逆袭
概要: 2024国庆档超21亿收官：《志愿军：存亡之战》夺冠，多部黑马逆袭
重要提醒！下周上班时间有变
概要: 转自：揭阳发布假期余额不足！不知不觉国庆假期已接近尾声小编随机提问今天星期几？有网友说“上班时间才是按星期过的我只知道今天是假期第6天”玩笑归玩笑有个重要提醒下周…
《暗河传》风霜刀剑气势汹汹，龚俊执伞，画面太养眼了
概要: 《暗河传》风霜刀剑气势汹汹，龚俊执伞，画面太养眼了
不一般！覃海洋未婚妻曾多次在国内比赛给他颁奖
概要: 来源： 微博
肖战请剧组吃生日蛋糕
概要: 肖战请剧组吃生日蛋糕
对接广昆高速，这条高速公路一隧道左洞贯通
概要: 近日，由广西交通投资集团投资建设、中交一公局四公司承建的苍容高速8标项目树林堂2号隧道左洞顺利贯通，为后续桥梁架设创造了良好条件。
你是我的归宿：妻子明明只有25岁，却每天大小便失禁，丈夫的做法更是令人泪目
概要: 你是我的归宿：妻子明明只有25岁，却每天大小便失禁，丈夫的做法更是令人泪目
怒晴湘西_15_高光片段
概要: 怒晴湘西_15_高光片段
天坛整装“赢家”理念点燃中网，“赢家会客厅”迎来多位重磅嘉宾
概要: 当网球与家居相遇，激情与舒适的结合在2024中国网球公开赛（以下简称“中网”）的赛场上演绎得淋漓尽致。金隅天坛整装，作为2024中网的白金赞助商，不仅将品牌的力量带到了赛场上，更通过“赢家”主题品牌展……
一图流Supa卡莎抓住机会，配合泰坦先后击杀GAM下路双人组
概要: 虎扑10月07日讯 Supa卡莎抓住机会，配合泰坦先后击杀GAM下路双人组 来源： 虎扑
广发策略：国庆假期港股半导体涨得最猛，节后A股可能也以此为重点
概要: 广发策略首席分析师刘晨明认为，科创板弹性可能比较大，尤其是国庆假期期间，港股涨得最猛烈的就是以半导体为代表的科技类板块。
天坛整装“赢家”理念点燃中网，“赢家会客厅”迎来多位重磅嘉宾
概要: 当网球与家居相遇，激情与舒适的结合在2024中国网球公开赛（以下简称“中网”）的赛场上演绎得淋漓尽致。金隅天坛整装，作为2024中网的白金赞助商，不仅将品牌的力量带到了赛场上，更通过“赢家”主题品牌展……
流言板切尔西纽卡等满意曼城胜诉；英超或修订规则，影响做账/贷款
概要: 虎扑10月07日讯 每日电讯报更新曼城胜诉后续。按照曼城方面的说法，APT规则被推翻，可以使俱乐部更容易与与其所有者密切相关的公司安排利润丰厚的赞助协议，而在拥有相同老板的俱乐部之间买卖球员也会变得更
强脑科技韩璧丞——为帮他们“长”出手臂，这位博士每天洗4次头
概要: 这位正在弹琴的小伙穿戴了一只极其“赛博朋克”的机械手，操纵这只机械手的不是程序，不是按钮，而是“意念”……
强脑科技韩璧丞——为帮他们“长”出手臂，这位博士每天洗4次头
概要: 这位正在弹琴的小伙穿戴了一只极其“赛博朋克”的机械手，操纵这只机械手的不是程序，不是按钮，而是“意念”……
小说
无限之怒血进化
作者：石头羊
标签：科幻游戏
简介：一块刻画着‘∞’符号的特殊‘纪念品’让身为普通人的杨磐进入了一处充满未知的奇特空间。融合了恐暴龙心脏的杨磐在这里获得了一个新的身份。“空间执行者97762号，空间任务即将开始，请做好准备。”
章节末：第五百零三章 出行计划（大结局）
状态：完本
论文
Regularized Complete Cycle Consistent GAN for Anomaly Detection | Papers With Code
日期：16 Apr 2023
标签：None
描述：This study presents an adversarial method for anomaly detection in real-world applications, leveraging the power of generative adversarial neural networks (GANs) through cycle consistency in reconstruction error. Previous methods suffer from the high variance between class-wise accuracy which leads to not being applicable for all types of anomalies. The proposed method named RCALAD tries to solve this problem by introducing a novel discriminator to the structure, which results in a more efficient training process. Additionally, RCALAD employs a supplementary distribution in the input space to steer reconstructions toward the normal data distribution, effectively separating anomalous samples from their reconstructions and facilitating more accurate anomaly detection. To further enhance the performance of the model, two novel anomaly scores are introduced. The proposed model has been thoroughly evaluated through extensive experiments on six various datasets, yielding results that demonstrate its superiority over existing state-of-the-art models. The code is readily available to the research community at https://github.com/zahraDehghanian97/RCALAD.
Explore More Guidance: A Task-aware Instruction Network for Sign Language Translation Enhanced with Data Augmentation | Papers With Code
概要: Sign language recognition and translation first uses a recognition module to generate glosses from sign language videos and then employs a translation module to translate glosses into spoken sentences. Most existing works focus on the recognition step, while paying less attention to sign language translation. In this work, we propose a task-aware instruction network, namely TIN-SLT, for sign language translation, by introducing the instruction module and the learning-based feature fuse strategy into a Transformer network. In this way, the pre-trained model’s language ability can be well explored and utilized to further boost the translation performance. Moreover, by exploring the representation space of sign language glosses and target spoken language, we propose a multi-level data augmentation scheme to adjust the data distribution of the training set. We conduct extensive experiments on two challenging benchmark datasets, PHOENIX-2014-T and ASLG-PC12, on which our method outperforms former best solutions by 1.65 and 1.42 in terms of BLEU-4. Our code is published at https://github.com/yongcaoplus/TIN-SLT.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！