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新闻
智能座舱——抽烟场景的产品设计思路
概要: 智能座舱产品设计主要是围绕一个个具体的场景进行展开，本篇文章围绕车内用户抽烟时，汽车做智能调节的相关案例拆解座舱产品在具体的工作中需要做的事宜。一、场景分析中国烟民截止到2023年为3.5亿，男性烟民……
这次来真的吗?
概要: 随着AIGC技术的崛起，传统交互和UI设计师面临着前所未有的挑战。本文将探讨过去十年设计领域的变迁及AIGC时代带来的新变化，分析这些变化对设计师工作方式和职业发展的影响。chatGPT3.5发布有2……
家装的业务模式（家装的数字化之路系列）
概要: 本文从多角度出发，详细解析了家装行业的数字化框架和业务流程，旨在帮助企业构建更优的服务系统，让消费者享受到更加透明、高效的装修服务。通过深入探讨，我们希望为行业带来新的变革和思考。01 楔子之前一直想……
7 家消费公司拿到新钱；霸王茶姬大单品卖出 6 亿杯；刘光耀辞任 bosie 董事长丨创投大视野
概要: 7 家消费公司拿到新钱；霸王茶姬大单品卖出 6 亿杯；刘光耀辞任 bosie 董事长丨创投大视野-36氪
《漫漫长路 沙巫之旅》上市日期公布 最新预告片欣赏
概要: 位于法国蒙比利埃的独立游戏发行商Dear Villagers以及位于法国巴黎的独立游戏开发商Studio Plane Toast今日宣布，他们的叙事驱动型科幻探索冒险游戏《漫漫长路 沙巫之旅》将于20……
回购期间股东急抛减持计划，中石科技“故技”重施引争议
概要: 拟减持规模上限约为回购本轮数量3倍
《城市公交模拟器 2024》序章免费发布 体验公交
概要: OTTO Games工作室制作并发行，一款体验城市公交车驾驶生活的模拟器新游《城市公交模拟器 2024》序章登陆Steam免费发布，本作支持中文，感兴趣的玩家可以关注下。《城市公交模拟器 2024》序……
ARM或进军“PC独显”领域，但前景可能是个问题
概要: ARM或进军“PC独显”领域，但前景可能是个问题-36氪
中国公司全球化周报 | 卢伟冰：小米汽车正研究进入欧洲/瑞幸计划年底大规模出海，重点东南亚和美国
概要: 中国公司全球化周报 | 卢伟冰：小米汽车正研究进入欧洲/瑞幸计划年底大规模出海，重点东南亚和美国-36氪
欧洲纯电动汽车，卖不动了
概要: 欧洲纯电动汽车，卖不动了-36氪
理想汽车： 前悬架的上下两根叉臂、转向节均为铝合金材料
概要: IT之家8 月 25 日消息，理想汽车昨日发文，针对 L6 车型悬架用料情况进行解答，该车采用豪华中大型 SUV 常用的前双叉臂 + 后五连杆独立悬架，前悬架上下两根叉臂、转向节均为铝合金材料。▲ 截……
民生加银基金：聚焦港股高股息优质资产 打造便捷投资工具
概要: 8月份以来，港股进入中报密集披露期，越来越多的港股公司披露了分红方案。Choice数据显示，截至8月18日，共有超过一百家港股上市公司披露中期分红计划，在已披露中期分红总体金额的公司中，至少有59家公……
资源股回调机遇再现，民生加银助力投资者把握机遇
概要: 自二季度以来，资源股市场经历了过山车般的行情，特别是煤炭、有色等资源板块，一度出现较大幅度的回调。然而，这样的市场调整往往孕育着新的机遇。从历史经验来看，市场回调往往是投资者布局优质资产、调整投资组合……
“满帮云程奖学金”名单公布 46名优秀货车司机子女获奖
概要: 近日，由满帮集团党委和满帮公益基金会联合举办的2024“满帮云程奖学金”公益助学活动公布了今年获得奖学金的优秀学子名单。经过紧锣密鼓的征集、筛选和评审工作，最终来自全国各地的品学兼优且家境困难的46名……
2024年暑期档电影票房破110亿！《抓娃娃》遥遥领先
概要: 据灯塔专业版数据显示，截至8月24日22时45分，2024年暑期档（6月—8月）档期总票房（含预售）突破110亿。当前档期票房榜前5位为《抓娃娃》《默杀》《云边有个小卖部》《异形：夺命舰》《死侍与金刚……
游戏科学联合创始人杨奇回应《黑神话：悟空》PS5 优化问题：程序同学正在绞尽脑汁
概要: IT之家8 月 25 日消息，国产游戏 3A 大作《黑神话：悟空》于 8 月 20 日上午 10 点发售，PS5 / Steam / WeGame 平台同步解锁游玩。昨日凌晨，游戏科学联合创始人、《黑……
紫光同芯发布汽车 MCU 芯片 THA6412：Arm Cortex-R52+、主频 400MHz
概要: IT之家8 月 25 日消息，紫光同芯在 2024 紫光同芯合作伙伴大会上发布了第二代 THA6 系列高端旗舰级新品 THA6412。这是继今年 7 月紫光同芯发布 THA6206 芯片后，又一款通过……
享界汽车回应S9飞坡测试：不客观、不严谨
概要: 享界汽车在发布的一份声明中表示，已关注到有自媒体在公共道路对享界S9进行高速飞坡“测试”，称车辆飞坡后“无法保持直线行驶，整车偏向一边”。享界汽车称，经过数据分析和多次复测，认为该结论不客观、不严谨，对消费者形成误导，
玩家努力挖掘《半条命3》证据 Valve正在全力掩盖
概要: 满怀希望的《半条命》系列玩家紧紧抓住每一丝支持Valve正在开发传说中的《半条命3》的证据。故事出现了另一个转折，因为知名的Valve爆料人泰勒・麦克维克在最近一次数据挖掘中发现的文件名最近被Valv……
《消费者之夜》10月登陆Steam 疯狂顾客驾临超市
概要: 由GERMFOOD工作室制作并发行，一款题材新颖颇具创意的侍候超市疯狂顾客游戏《消费者之夜》将于10月28日登陆Steam正式推出，本作暂不支持中文。《消费者之夜》Steam地址《消费者之夜》游戏中，……
极石汽车闫枫：创业的本质就是不停地在红海之中寻找蓝海
概要: 闫枫表示，在产品上构建短期差异性是创业公司“上牌桌”的前提
长安系被曝仍有 10% 华为引望股份优先购买权，阿维塔有望增持至 20%
概要: IT之家8 月 25 日消息，据财联社报道，在阿维塔以 115 亿元购买华为引望 10% 股权之后，长安系还有 10% 优先购买权，后续长安会以 115 亿价格再入股 10%，不排除仍由阿维塔全部购买……
TCL中环主业毛利率降至负值，近三季度亏损60余亿，基金“抱团”离场
概要: 随着机构投资者集体离场，TCL中环最新股价创下近67个月新低。
黄浦：多措并举，确保“菜篮子”拎得稳
概要: 转自：上观新闻受各种因素影响，沪上菜价近期出现上涨，对此，黄浦区采取政府补贴产销对接等多种形式，确保“买汰烧”菜篮子拎得稳。
新任广西壮族自治区党委常委卢新宁已任自治区政府党组成员
概要: 8月25日，澎湃新闻查询广西壮族自治区政府官网“自治区政府领导”一栏注意到，卢新宁现任广西壮族自治区党委常委、自治区政府党组成员，位列自治区党委常委…
新任广西壮族自治区党委常委卢新宁已任自治区政府党组成员
概要: 转自：上观新闻8月25日，澎湃新闻查询广西壮族自治区政府官网“自治区政府领导”一栏注意到，卢新宁现任广西壮族自治区党委常委、自治区政府党组成员，位列自治区党委常委…
流言板伊普斯维奇官方：伯恩利后卫奥谢加盟，转会费最高至1500万
概要: 虎扑08月25日讯 伊普斯维奇官方宣布，伯恩利后防多面手达拉-奥谢加盟球队，双方签约5年。转会费1200万英镑，还有300万附加条款，取决于球队和球员表现。 来源： 伊普斯维奇官网 标签：达
全明星阵容！波普、李晨、李缘、可兰白克亮相触地即燃总决赛
概要: 来源： 虎扑
JR热议兵不血刃拿下TTG，今天KSG谁的发挥最为亮眼？
概要: JR热议兵不血刃拿下TTG，今天KSG谁的发挥最为亮眼？
贵州金仁桐高速桐梓河特大桥顺利完成荷载试验
概要: 2024年8月25日，贵州金仁桐高速公路桐梓河特大桥圆满完成荷载试验。桐梓河特大桥荷载试验的顺利完成，标志着金仁桐高速建设取得了重大阶段性成果。
蔚来李斌：智能车迭代逻辑已变，要做体系性思考
概要: 李斌表示，车企需要更加关注用户需求和市场变化，通过不断创新和优化服务来赢得用户的信任和支持。
一图流KSG压TTG高地，TTG毫无还手之力，妖刀孙尚香拿到三连决胜
概要: 虎扑08月25日讯 KSG压TTG高地，TTG毫无还手之力，妖刀孙尚香拿到三连决胜 来源： 虎扑
喜人奇妙夜丨马东吐槽九口人模仿69岁费玉清，九口人：致敬！
概要: 喜人奇妙夜丨马东吐槽九口人模仿69岁费玉清，九口人：致敬！
喜人奇妙夜丨不愧是忠实观众！马伊琍评价喜人帅哥：罗圣灯小星星超洗脑
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喜人奇妙夜丨闫佩伦张祐维互送蛋糕，祝对方前程似锦
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喜人奇妙夜丨又磕到了！酷滕天放从“老夫老妻”变“情感危机”？
概要: 喜人奇妙夜丨又磕到了！酷滕天放从“老夫老妻”变“情感危机”？
喜人奇妙夜丨走心时间！被九口人的兄弟情感动了~
概要: 喜人奇妙夜丨走心时间！被九口人的兄弟情感动了~
流言板恭喜苏州KSG确认锁定2024KPL夏季赛季后赛胜者组！
概要: 虎扑08月25日讯 恭喜苏州KSG确认锁定2024KPL夏季赛季后赛胜者组！今日比赛结束后，苏州KSG目前3胜2负，积3分。因积分高于佛山DRG电子竞技俱乐部 与广州TTG ，故苏州KSG确认进入S组
赣江南昌枢纽主支船闸正式通航：有利于南昌供水安全、农田灌溉
概要: 8月25日上午，江西省赣江抚河下游尾闾综合整治工程（简称“赣抚尾闾工程”）的主支枢纽船闸（赣江南昌枢纽主支船闸）正式通航，南昌市赣抚尾闾工程水利枢纽管理中心也同步揭…
小说
混沌长生诀
概要: 混沌长生诀
论文
Multi3WOZ: A Multilingual, Multi-Domain, Multi-Parallel Dataset for Training and Evaluating Culturally Adapted Task-Oriented Dialog Systems | Papers With Code
日期：26 Jul 2023
标签：None
描述：Creating high-quality annotated data for task-oriented dialog (ToD) is known to be notoriously difficult, and the challenges are amplified when the goal is to create equitable, culturally adapted, and large-scale ToD datasets for multiple languages. Therefore, the current datasets are still very scarce and suffer from limitations such as translation-based non-native dialogs with translation artefacts, small scale, or lack of cultural adaptation, among others. In this work, we first take stock of the current landscape of multilingual ToD datasets, offering a systematic overview of their properties and limitations. Aiming to reduce all the detected limitations, we then introduce Multi3WOZ, a novel multilingual, multi-domain, multi-parallel ToD dataset. It is large-scale and offers culturally adapted dialogs in 4 languages to enable training and evaluation of multilingual and cross-lingual ToD systems. We describe a complex bottom-up data collection process that yielded the final dataset, and offer the first sets of baseline scores across different ToD-related tasks for future reference, also highlighting its challenging nature.
Visual Robustness Benchmark for Visual Question Answering (VQA) | Papers With Code
日期：3 Jul 2024
标签：None
描述：Can Visual Question Answering (VQA) systems perform just as well when deployed in the real world? Or are they susceptible to realistic corruption effects e.g. image blur, which can be detrimental in sensitive applications, such as medical VQA? While linguistic or textual robustness has been thoroughly explored in the VQA literature, there has yet to be any significant work on the visual robustness of VQA models. We propose the first large-scale benchmark comprising 213,000 augmented images, challenging the visual robustness of multiple VQA models and assessing the strength of realistic visual corruptions. Additionally, we have designed several robustness evaluation metrics that can be aggregated into a unified metric and tailored to fit a variety of use cases. Our experiments reveal several insights into the relationships between model size, performance, and robustness with the visual corruptions. Our benchmark highlights the need for a balanced approach in model development that considers model performance without compromising the robustness.
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