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新闻
最高级别疫情警报再拉响，这次有何不同？
概要: 中新网北京8月17日电(记者 邵萌)时隔两年，猴痘疫情再次引起国际社会广泛关注……
主食怎么吃才健康（知食点）
概要: 民以食为天，我们每天都要食用主食作为能量的重要来源。但是，对于主食您了解多少？主食吃什么好？吃多少？怎么吃更健康？对此，中国健康促进与教育协会营养素养分会副秘书长吴佳解读了主食选择与搭配的奥妙……
两部门印发意见 利用数字技术推动中医药发展
概要: 本报北京8月15日电 （记者杨彦帆）近日，国家中医药管理局会同国家数据局印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》（以下简称《意见》），提出用3—5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医……
学者发现迄今为止人类微生物组中最有效的溶菌酶
概要: 8月6日，《细胞报告》（Cell Reports）发表了广东工业大学生物医药学院教授林章凛团队与华南理工大学生物学院副教授杨晓锋团队合作的最新研究成果。他们在人工智能的生物学应用方面取得重要进展，成功……
2024年度国家自然科学基金委员会与贝尔蒙特论坛合作研究项目预申请指南
概要: 根据国家自然科学基金委员会（NSFC）与美国国家科学基金会（NSF）、法国国家科研署（ANR）、瑞士国家科学基金会（SNSF）、挪威研究理事会(RCN)、日本科学技术振兴机构（JST）、印尼国家科研创……
你需要的不是智能体，而是工作流
概要: 在AI技术飞速发展的今天，智能体（AI Agent）的概念备受关注，被一些人视为解决复杂问题的万能钥匙。然而，智能体并非万能，其应用需要结合实际问题和工作流程设计。本文深入探讨了智能体的实质和如何设计……
新零售业务中的发票与开票业务介绍
概要: 在新零售业务的交易结算环节中，发票及开票业务扮演着至关重要的角色。作为零售供应链产品经理，虽然不需要深入财税专业知识，但掌握基础的发票业务知识和流程是非常必要的。本文将从业务产品经理的角度，介绍新零售……
用户体验“五要素”剖析！
概要: 本文将通过分析“用户体验五要素”—战略层、范围层、结构层、框架层和表现层—来探讨如何系统地提升产品的用户体验，确保每一步设计决策都贴近用户需求和业务目标。一、用户体验的定义广义：指用户在使用产品的过程……
苹果、Meta等纷纷布局AI眼镜产品！龙头20CM四连板
概要: 苹果、Meta等纷纷布局AI眼镜产品！龙头20CM四连板
遭遇巴西非法审查！马斯克强势回应：将关闭X平台在该国业务
概要: 根据马斯克旗下社交媒体平台X上周六发布的消息，该公司将关闭其在巴西的业务，同时保留在巴西的服务……
戴森进军耳机：患苹果的病，没苹果的命 | BUG
概要: 文 丨 新浪科技 周文猛……
医疗健康行业周报 |「水木分子」获近亿元天使轮次融资；海外AI制药融资并购迭起
概要: 医疗健康行业周报 |「水木分子」获近亿元天使轮次融资；海外AI制药融资并购迭起-36氪
高秉强投资大疆系团队，「ASMOKE」到海外卖智能烤炉 | 早期项目
概要: 高秉强投资大疆系团队，「ASMOKE」到海外卖智能烤炉 | 早期项目-36氪
关于营销数字化这件事儿，云徙送你照抄的方法论
概要: 在营销领域，营销数字化毫无疑问是一颗耀眼的新星……
「智元」发布5款商用人形机器人，预计今年发货量将达300台｜最前线
概要: 「智元」发布5款商用人形机器人，预计今年发货量将达300台｜最前线-36氪
卡普空回应《丧尸围城：豪华复刻版》和谐问题
概要: 之前有外媒报道称，《丧尸围城：豪华复刻版》里玩家将无法再像原版一样，通过拍摄美女照片来获得奖励，这让许多玩家感到失望。近日卡普空发表声明，回应了《丧尸围城：豪华复刻版》和谐问题。卡普空表示是经过深思熟……
叮当健康公布业绩 亏损收窄约23.5% 进一步提升用户服务能力
概要: 格隆汇8月16日丨叮当健康(09886.HK)公布，截至2024年6月30日止六个月，公司的总收入为人民币2,267.9百万元，同比增长0.9%。其中，快药业务收入达到人民币2,210.1百万元，同比……
《庄园领主》发行商CEO认为开发者自主发行游戏更好
概要: 大热策略模拟经营游戏《庄园领主》的发行商Hooded Horse的首席执行官Tim Bender，在最近接受Pirate Software负责人Jason ‘Thor’ Hall采访时透露，他倾向于避……
独家｜对话刘光耀：当一切失控后
概要: 独家｜对话刘光耀：当一切失控后-36氪
Sun Life永明拥抱艺术， 冠名赞助内地艺展ART021落地中国香港
概要: 在8月28日至9月8日，有亚洲艺术“名片”之一的ART021将联动粤港澳大湾区打造首届”ART021 HONG KONG香港廿一当代艺术博览会”，这意味着这一内地艺术展会品牌首次落地中国香港。本届……
《航海王：强者天下》首映海米尽兴狂欢 多重惊喜见证青春记忆
概要: 8月17日，电影《航海王：强者天下》海米狂欢中国首映礼在北京举办， 现场丰富的周边礼物、与草帽一伙同框合影的多种装置、兼具趣味和动感的互动游戏，还有众多酷炫靓丽的航海王迷给粉丝带来多重惊喜。
《Phantom Ten》登陆Steam 类8番出口房间历险
概要: 神戸ルル制作并发行，又一款类8番出口惊悚解谜房间历险新游《Phantom Ten》登陆Steam正式推出，限时优惠25%，本作暂不支持中文。《Phantom Ten》：Steam地址《Phantom ……
“科八条”发布两个月，发行承销、并购、指数等举措渐次落地
概要: 科创板发行承销方面已有两项举措落地；14单并购案例落地；指数“上新”不断；新增披露专项行动方案近60家。
“两弹一星”元勋周光召逝世，他使中国引爆第一颗原子弹早了一两年
概要: 我国23位“两弹一星”元勋中的21位已经去世，目前仅存的两位为103岁的王希季院士和95岁的孙家栋院士。
《宝可梦:大集结》公布三只新宝可梦角色 将陆续上线
概要: 8月19日，《宝可梦：大集结》国际服公布了三只即将加入游戏的新宝可梦，分别是：“红莲铠骑”（进攻型）、“达克莱伊”（敏捷型）和“可达鸭”（辅助型），其中“红莲铠骑”将于9月12日上线，“达克莱伊”将于……
《宝可梦》与全日空航空公司推出航空安全宣传视频
概要: 近日，亚洲最大的航空公司之一全日空航空公司（ANA）与“宝可梦”展开合作，推出了以宝可梦为主角的航空安全宣传视频，用以传递正确的航空安全知识。宝可梦主题航空安全宣传视频：在视频中可以看到，宝可梦不仅与……
国联基金郑玲：强者不抱怨环境，相信周期轮换
概要: 国联基金郑玲：强者不抱怨环境，相信周期轮换
顾均辉说定位：“Z世代新健身”火了，得益于满足年轻人的差异化需求
概要: 上世纪80年代，中国国家体委派代表参加国际健美联合会的培训，并邀请时任国际健美联合会主席本·韦德(Ben.Weider)来华参观交流，正式揭开了中国健身事业的序幕。随着生活水平的提高，大家对健康和形体……
又一省卫健委“一把手”任上被查，医药反腐持续深入
概要: 相比其他领域，医药等重点领域政策支持力度大、投资密集、资源集中。
2026 款极氪 X 现身？极氪朱凌回应称照片为 2022 款工程车
概要: IT之家8 月 19 日消息，昨天下午（8 月 18 日），极氪智能科技副总裁朱凌在个人微博上针对网传 2026 款极氪 X 实车图进行了回应。朱凌称，所谓的实车图是 2022 年的工程样车，这批样车……
网易云音乐崩溃了，会员调侃补偿“一人发头猪就好了”
概要: 网易云音乐回应称，没有删库，没有跑路，故障已陆续修复。
卧谈会聊一聊，你有收到过不想回的微信消息吗？
概要: 近日，“为了不回信息在微信演了两年尸体”这个话题登上热搜，很多网友都晒出了自己微信上收到的“无语”消息：拼××砍一刀、借钱的、七大姑八大姨、八百年没有联系已经忘了长什么样的同学……为了不回这些消息，有
红龙 KS87 三模机械键盘上架：Gasket 结构、4000 毫安时电池，148 元
概要: IT之家8 月 19 日消息，红龙今天在京东上架一款型号为 KS87 的三模机械键盘，这款机械键盘采用 Gasket 结构，采用“二次元主题”键帽，将于 8 月 30 日 10:00 现货开售，首发价……
理想汽车全国超充站喜加十，累计已达 721 座覆盖全国 27 省 155 个城市
概要: IT之家8 月 19 日消息，理想汽车今天宣布，在 8 月 12 日至 8 月 18 日这一周内，公司新增了 10 座理想超充站和 50 根充电桩，这些新增设施主要分布在浙江、云南、广东、安徽、河南、……
小鹏汽车超快充未来拟采用分桩定价，引导或推荐车主去某个桩
概要: IT之家8 月 19 日消息，2024 中国国际电动汽车充换电运营商大会于 8 月 14 日-15 日在北京举行，在此期间，广州小鹏智慧充电科技有限公司副总经理雍洁透露，目前小鹏汽车平均每天上线两座充……
流言板切尔基看不上水晶宫/富勒姆，放了巴黎鸽子后又想去巴黎了
概要: 虎扑08月19日讯 法国媒体队报的最新报道，里昂中场切尔基对于富勒姆和水晶宫完全不感兴趣。流言板官方：里昂将切尔基排除出球队大名单，将单独训练保持状态对于切尔基而言，虽然是他突然放了巴黎的鸽子，但
流言板薛傅文单节三分7中7！安徽文一115-103战胜石家庄男篮
概要: 虎扑08月19日讯 安徽文一男篮官方分享球队战报，8月19日，NBL常规赛迎来收官战。锁定常规赛冠军的安徽文一坐镇主场，迎来石家庄翔蓝的登门拜访。凭借着薛傅文第二节三分7投7中，上半场10投10中（其
流言板19岁印尼前锋费迪南加盟牛津联；英冠历史上第一位印尼球员
概要: 虎扑08月19日讯 牛津联队很高兴地宣布签下高度评价和令人兴奋的印尼国脚马塞利诺-费迪南。这位19岁的前锋带着26次国家队出场和3个进球加盟英冠球队，去年他帮助印尼u22队赢得了32年来的首次东南亚运
“两高”司法解释将通过“虚拟资产”交易明确列为洗钱方式
概要: 司法解释明确了刑法中“以其他方法掩饰、隐瞒犯罪所得及其收益的来源和性质”的七种具体情形，其中包括通过“虚拟资产”交易、金融资产兑换方式，转移、转换犯罪所得及其收益等。
江苏汤沟国藏男篮官方分享球队比赛精彩瞬间：季后赛，我们来了
概要: 江苏汤沟国藏男篮官方分享球队比赛精彩瞬间。配文：季后赛，我们来了！ 来源： 抖音
广西发布任前公示，黄琛拟任区直正厅级单位正职
概要: 新京报讯 据广西日报官微消息，中共广西壮族自治区委员会组织部8月19日发布领导干部任职前公示。根据有关规定，经自治区党委研究决定，对以下同志进行任职前公示。
暑期“俭”约行，文明新风尚！常熟市海虞镇徐桥村开展未成年人“反对浪费，崇尚节约”主题活动
概要: 转自：紫牛新闻8月16日上午，常熟市海虞镇徐桥村以“反对浪费，崇尚节约”为主题，精心策划了一场旨在引导青少年树立文明节约观念的环保主题活动。
深江高铁盾构隧道抵达海底106米，创中国盾构水下掘进最深纪录
概要: 新京报讯 据央视新闻消息，8月19日，在珠江口水域下106米处，随着“深江1号”盾构机顺利完成3590米既定掘进任务，深江铁路珠江口隧道顺利抵达海底最深处…
大学生携手社区，打造“家门口的花园”
概要: 中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋肖斌）6月28日至8月18日，南通大学“芽儿青”文化艺术服务团（以下简称“芽儿青”），携手江苏省南通市崇川区新城桥社区…
一场发布会，杨幂的人情世故，章子怡的江湖地位，体现得一览无遗
概要: 一场发布会，杨幂的人情世故，章子怡的江湖地位，体现得一览无遗
棣欣引力有多甜？虞书欣当众摸王鹤棣喉结，俩人同框眼神全程拉丝
概要: 棣欣引力有多甜？虞书欣当众摸王鹤棣喉结，俩人同框眼神全程拉丝
迪丽热巴穿露背装亮相机场，辣妹装扮显身材，反被路人趁机摸后背
概要: 迪丽热巴穿露背装亮相机场，辣妹装扮显身材，反被路人趁机摸后背
当众说杨紫丑，内涵关晓彤示爱鹿晗，张雪迎是怎么把自己作没的？
概要: 当众说杨紫丑，内涵关晓彤示爱鹿晗，张雪迎是怎么把自己作没的？
被曝涉税务问题，热播剧男演员紧急回应：已报警，“清者自清”
概要: 被曝涉税务问题，热播剧男演员紧急回应：已报警，“清者自清”
江苏人卢新宁履新
概要: 广西日报微信公众号8月19日消息，中央批准，卢新宁同志任广西壮族自治区党委委员、常委。调整前，卢新宁任中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任。
小说
怕死的我选择刚正不阿
作者：南月弦
标签：历史军事
简介：一睁眼李青云发现自己穿越来到了前世曾玩过的一款游戏《模拟官途》的世界里。在这乱世之中，貌似当贪官最有前途。可是一想起当初玩贪官路线的种种死法，他怂了。李青云：“怕死的我，从今往后跟贪官势不两立。”……
章节末：第九百零二章：千古一帝
状态：完本
论文
Learning Weakly-Supervised Contrastive Representations | Papers With Code
概要: We argue that a form of the valuable information provided by the auxiliary information is its implied data clustering information. For instance, considering hashtags as auxiliary information, we can hypothesize that an Instagram image will be semantically more similar with the same hashtags. With this intuition, we present a two-stage weakly-supervised contrastive learning approach. The first stage is to cluster data according to its auxiliary information. The second stage is to learn similar representations within the same cluster and dissimilar representations for data from different clusters. Our empirical experiments suggest the following three contributions. First, compared to conventional self-supervised representations, the auxiliary-information-infused representations bring the performance closer to the supervised representations, which use direct downstream labels as supervision signals. Second, our approach performs the best in most cases, when comparing our approach with other baseline representation learning methods that also leverage auxiliary data information. Third, we show that our approach also works well with unsupervised constructed clusters (e.g., no auxiliary information), resulting in a strong unsupervised representation learning approach.
Teacher Intervention: Improving Convergence of Quantization Aware Training for Ultra-Low Precision Transformers | Papers With Code
日期：23 Feb 2023
标签：None
描述：Pre-trained Transformer models such as BERT have shown great success in a wide range of applications, but at the cost of substantial increases in model complexity. Quantization-aware training (QAT) is a promising method to lower the implementation cost and energy consumption. However, aggressive quantization below 2-bit causes considerable accuracy degradation due to unstable convergence, especially when the downstream dataset is not abundant. This work proposes a proactive knowledge distillation method called Teacher Intervention (TI) for fast converging QAT of ultra-low precision pre-trained Transformers. TI intervenes layer-wise signal propagation with the intact signal from the teacher to remove the interference of propagated quantization errors, smoothing loss surface of QAT and expediting the convergence. Furthermore, we propose a gradual intervention mechanism to stabilize the recovery of subsections of Transformer layers from quantization. The proposed schemes enable fast convergence of QAT and improve the model accuracy regardless of the diverse characteristics of downstream fine-tuning tasks. We demonstrate that TI consistently achieves superior accuracy with significantly lower fine-tuning iterations on well-known Transformers of natural language processing as well as computer vision compared to the state-of-the-art QAT methods.
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