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2024-08-14-每日随机资讯

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新闻

中医药各类标准已达3000多项,基本建立适合中医药发展标准体系框架 以高标准引领中医药“走出去”(大健康观察)

概要: 日前,国家中医药管理局召开新闻发布会,介绍《中医药标准化行动计划(2024—2026年)》及中医药标准化工作进展。记者从发布会上获悉:我国已有中医药各类标准3000多项,适合我国中医药发展的标准体系框……

Study: Stroke prevention trials should include patients with disabilities

概要: 卒中预防临床试验通常排除既往卒中的残疾患者。研究人员说,这样做会限制他们的洞察力……

Study shows steep drop in pediatric post-COVID syndrome cases from 2021 to 2023

概要: 2021年1月,美国疾病控制和预防中心(CDC)每周追踪多达200例儿童多系统炎症综合征(MIS-C)病例,这是一种在COVID-19感染后出现的严重儿科炎症综合征……

New research explores the urea cycle’s strong connection to fatty liver disease

概要: 印第安纳波利斯-印第安纳大学医学院的一位内科医生科学家在了解脂肪肝的分子起源方面取得了长足的进步,脂肪肝是美国肝衰竭的主要原因。通过确定尿素循环在其发展中的关键作用,他的发现可以为治疗这种目前无法治愈……

国家卫生健康委组织专家介绍季节交替气候变化影响 立秋之后如何健康养生

概要: 立秋之后,气温逐渐转凉,但暑热未尽,昼夜温差大。在这样一个季节交替的时间节点,应该如何保持身体健康、做好养生?对此,国家卫生健康委组织专家,介绍立秋之后的健康养生与疾病预防知识……

为什么VIP会员模式会兴起?

概要: 本文通过深入分析,揭示了VIP会员制度背后的经济学原理和其所带来的市场影响,让我们对这一普遍存在的商业现象有了更加深刻的认识。说起VIP会员,大家一定不陌生,线上线下随处可见各种会员,这篇就来说道说道……

在PDD上班,是怎样的体验

概要: 作为电商的新秀,拼多多的市值曾一度反超阿里,引起阿里京东的莫大警惕。而这个大家眼里颇为神秘的公司,其内部工作环境是怎样的?这篇文章,我们来看看作者的解读。一直以来很多人对我的PDD经历感兴趣,我在小红……

卖包书皮赚钱,销量250万单!

概要: 在细分市场领域,‌一家专注于包书皮销售的企业凭借其独特的产品设计和优质的服务,‌成功实现了百万单的销售业绩。‌该企业深入洞察学生及家长的需求,‌推出多款既实用又具创意的包书皮,‌有效保护书籍的同时,‌……

光大信用卡践行消保为民,普及金融消费者八项基本权利

概要: 为维护公平公正的金融市场环境,切实保护金融消费者合法权益,促进行业高质量健康发展,2023年国家金融监督管理总局制定并发布了《银行保险机构消费者权益保护管理办法》,要求银行保险机构应充分尊重并自觉保障……

不满足于反垄断的里程碑胜诉 美国司法部考虑推动分拆谷歌

概要: 专题:“地量”后股指随时可能触底反弹 中长期股市投资机会或出现……

文远知行无人驾驶汽车获准在美国加州进行载人测试

概要: 根据加州公用事业监管机构的许可,总部位于中国的自动驾驶初创公司文远知行已经获得了加州的批准,可以搭载乘客测试其无人驾驶汽车……

「水木分子」获近亿元天使轮次融资,专注生物医药大模型开发|36氪独家

概要: 「水木分子」获近亿元天使轮次融资,专注生物医药大模型开发|36氪独家-36氪

Steam商店页描述新规 禁止为其他商店或游戏打广告

概要: V社今日公布了Steam商店页文字描述新规,明令禁止开发商利用商店页为其他游戏或商店插入链接打广告宣传。V社表示,新规则影响Steam商店页的四个地方:“关于游戏”、“概述”、“特别公告”和“奖项”……

销售额破亿,短途出行公司英凡蒂获5000万元A+轮融资 | 硬氪首发

概要: 销售额破亿,短途出行公司英凡蒂获5000万元A+轮融资 | 硬氪首发-36氪

把智能假肢玩出“花”,刀锋战士的“进化之旅”丨全国肢残人活动日

概要: 在社交媒体上有个很“特别”的达人,他叫“小宇吖”,与其他人一样,他热爱生活,喜欢探索新鲜事物并记录在互联网上,但与其他人不一样的是,他探索的是一般人很少接触到的东西——义肢改造……

詹姆斯·卡梅隆透露正在制作自己的新《终结者》项目

概要: 虽然著名导演詹姆斯·卡梅隆将自己的精力都放在《阿凡达》系列上,但他并未忘记由自己亲手打造的另一部科幻电影系列《终结者》。近日在接受外媒“TThe Hollywood Reporter”的采访时,卡梅隆……

头部眼科药企跨国合作,一次现象级的BD交易

概要: 跨国药企正站在一个十字路口。它们需要重新审视其在中国市场的定位与策略,一场深刻的战略调整正在酝酿与发生……

新冠病毒周期性流行,抗原检测试剂及连花清瘟销量悄然上升

概要: 又阳了!近期,有人发现身边阳了的小伙伴越来越多,社交平台上也有很多人分享自己咳嗽、发热、咽痛等症状……

《信长之野望》系列多平台优惠促销 新旧作品在列

概要: 光荣特库摩宣布,旗下经典战略游戏《信长之野望》系列在Steam、PlayStation Store、遗迹任天堂e商店展开多平台优惠促销活动,经典新旧作品在列,感兴趣的玩家可以关注下了。·《信长的野望》……

“突击花钱”、超标准花钱,地方过紧日子面临挑战

概要: 从中央到地方,过紧日子监管显然在加强。

凯德投资再设中国产业园在岸人民币基金首轮成功募集12亿元人民币

概要: 2024年8月13日,凯德投资宣布其第六支在岸人民币募资产品——凯德投资中国产业园人民币基金III期(China Business Park RMB Fund (CBPF) III)完成首轮募集,初始……

储户争抢高息产品! 部分大行定存利率上浮40基点 美元理财年化收益5%|一探

概要: 记者走访北京地区商业银行网点发现,多家国有大行逆势上调执行利率,三年期定存无差别上浮40基点,年利率突破2%达到2.15%。不过五年期定存利率分化明显。此外,美元理财产品年化预期收益率达到5%。

消息称三星电子正内部自研 XR 设备专用芯片,由 MX 部门独立监督

概要: IT之家8 月 14 日消息,据韩媒《首尔经济日报》(Sedaily)当地时间本月 8 日报道,三星电子内部正自研 XR 设备专用芯片,该项目开发主管是三星去年从英特尔招募的芯片设计专家 Neeraj……

中国大陆首位!韩林海获美国土木工程师学会卓越贡献奖

概要: IT之家8 月 14 日消息,中国土木工程学会于 8 月 9 日发布博文,表示韩林海荣获 2024 年美国土木工程师学会卓越贡献奖(国际区),是第 1 位来自中国大陆的获奖者。美国土木工程师学会简介I……

哈莉·贝瑞曾有意在《死侍与金刚狼》中客串暴风女

概要: 已经观看过《死侍与金刚狼》的观众一定都知道在电影中有着许多客串角色,例如X-23及克里斯·埃文斯的霹雳火。不过还有一些演员十分遗憾的未能客串出场,曾饰演《X战警》系列电影中暴风女一角的哈莉·贝瑞就是其……

巴黎奥运冠军拳手提起诉讼:称因性别争议遭网暴,点名马斯克、J.K.罗琳等

概要: IT之家8 月 14 日消息,据 Variety 报道,夺得巴黎奥运会女子 66 公斤级拳击金牌的阿尔及利亚拳手伊曼・赫里夫(Imane Khelif)因在 2024 年巴黎奥运会期间涉及性别争议而遭……

卡梅隆将继续执导《阿凡达4、5》 除非被公交车撞了

概要: 尽管电影《阿凡达》系列目前只上映了两部作品,但该片的规划已经来到了第五部,其中第三部《阿凡达:火与灰》已经宣布将于2025年12月19日在北美上映。而在接受《好莱坞报道》的采访时,导演詹姆斯·卡梅隆谈……

逆势走强、领涨两市,游戏板块的价值跌出来了?丨一大板块

概要: 逆势走强、领涨两市,游戏板块的价值跌出来了?丨一大板块

泰国宪法法院裁定免去赛塔总理职务

概要: 法院裁定,今年内阁重组中披集被任命为总理府部长违反法律,作为总理的赛塔负有直接责任,需终止职务。

热市追踪丨消费电子板块大涨 勘设股份斩获4连板

概要: 今日消费电子板块大涨,游戏板块火热;智能交通概念股勘设股份4连板,AR眼镜概念股亿道信息2连板。

国内首个,北极雄芯“启明 935”系列芯粒成功交付流片

概要: IT之家8 月 14 日消息,北极雄芯今日官宣,该公司自主研发的启明 935 系列芯粒历经近 2 年的设计开发,已经成功交付流片。本次交付流片一次性投出两颗芯粒:“启明 935”通用型 HUB Chi……

多名城管与多名摊贩发生冲突?安徽合肥长丰县通报:双方已自愿达成谅解

概要: 来源:幸福长丰 情况通报2024年8月13日上午9时5分,下塘镇综合执法人员在开展市容秩序巡查中,发现该镇工业园区企业大门对面路边,部分商贩未按规定时间(8点40分前收摊…

【锚定现代化 改革再深化】今年上半年 甘肃省城镇新增就业19.97万人

概要: 中国甘肃网8月14日讯(西北角·中国甘肃网记者 程健 实习生 徐娜)8月14日上午,甘肃省政府新闻办召开“2024年上半年经济高质量发展”省人社厅专场新闻发布会。

吃的水比亏的水还多?3年欠水费11万元,鄂尔多斯一村村民称分水表计费难

概要: “吃的水比亏的水还多,每次统计用水量的时候全村都要多交好几万的水费。”村民孙先生介绍,他是鄂尔多斯市达拉特旗树林召镇平原村的村民,2014年村里开始使用自来水后…

辽宁大连一渔船倾覆 2人死亡3人失踪

概要: 记者从大连市有关部门获悉,8月13日,一渔船(辽大金渔养25030)在金普新区东蚂蚁岛附近海域发生倾覆事故,船上8人全部落水。接到报告后…

流言板中超7月最佳球员候选:武磊、古斯塔沃、马莱莱、费利佩在列

概要: 虎扑08月14日讯 中超联赛官方公布了7月最佳球员候选,武磊、古斯塔沃、马莱莱、费利佩在列。武磊:369分钟 4球 5助攻莱昂纳多:403分钟 5球 1助攻古斯塔沃:362分钟 7球 1助攻马莱莱:3

流言板LCK夏季赛KDF对阵T1首发:BuLLDoG挑战Faker,DuDu挑战Zeus

概要: 虎扑08月14日讯 2024LCK夏季赛常规赛第二轮KDF对阵T1首发名单如下:KDF:DuDu,Cuzz,BuLLDoG,Leaper,AndilT1:Zeus、Oner、Faker、Gumayus

G213线元山子至白庄子段升级改造项目通车进入倒计时

概要: 中国甘肃网8月14日讯(西北角·中国甘肃网记者 宋芳科)8月14日,记者从甘肃省交通运输厅获悉,G213线元山子至白庄子段升级改造项目沥青上面层顺利贯通…

流言板国青众将谈不敌伊朗:我们还不是亚洲最强

概要: 虎扑08月14日讯 0比2,8月13日再战伊朗,U19国青队遭遇组建以来的首场败仗。赛后,国青球员接受《体坛周报》采访时表示失利并非完全是坏事,球队并不是亚洲最强。2005/2006年龄段国青队是在今

情报站BeryL拿到LCK生涯第4000次助攻:联赛历史第八

概要: 虎扑08月14日讯 在刚刚结束的2024年LCK夏季赛常规赛KT对战DRX的比赛中,KT辅助选手BeryL拿到了自己的LCK生涯第4000次助攻,成为了LCK历史中第八位拿到4000次助攻的选手。排前

沈腾电影中的爆笑名场面,最后一个含腾量百分百,笑不活了!

概要: 沈腾电影中的爆笑名场面,最后一个含腾量百分百,笑不活了!

文旅观察 | 终于!微短剧这“圈儿”还是让文旅给闯进去了

概要: 文旅观察 | 终于!微短剧这“圈儿”还是让文旅给闯进去了

王楚钦回应被叫“大头”:小的时候头确实大,军训时候最大号的帽子还是有点勒。

概要: 王楚钦回应被叫“大头”:小的时候头确实大,军训时候最大号的帽子还是有点勒。

四海重明:女儿错过母亲最后一面,看见遗物时思念有了痕迹

概要: 四海重明:女儿错过母亲最后一面,看见遗物时思念有了痕迹

8月13日,黑龙江哈尔滨。快来尔滨“偶遇”你的偶像汪峰吧,不管歌声怎么样他都会为你转身,主打就是个宠粉。

概要: 8月13日,黑龙江哈尔滨。快来尔滨“偶遇”你的偶像汪峰吧,不管歌声怎么样他都会为你转身,主打就是个宠粉。

Pyosik瑟庄妮砍下10/1/9的战绩,拿下KT对阵DRX次局MVP

概要: 来源: 虎扑

出海速递 | 这届奥运办得好不好,义乌都知道 / 美国司法部考虑推动分拆谷歌

概要: 出海速递 | 这届奥运办得好不好,义乌都知道 / 美国司法部考虑推动分拆谷歌-36氪

小说

亮剑:开局战俘营,我带和尚打鬼子

概要: 亮剑:开局战俘营,我带和尚打鬼子

论文

Propagating State Uncertainty Through Trajectory Forecasting | Papers With Code

概要: Uncertainty pervades through the modern robotic autonomy stack, with nearly every component (e.g., sensors, detection, classification, tracking, behavior prediction) producing continuous or discrete probabilistic distributions. Trajectory forecasting, in particular, is surrounded by uncertainty as its inputs are produced by (noisy) upstream perception and its outputs are predictions that are often probabilistic for use in downstream planning.

A Walk in the Park: Learning to Walk in 20 Minutes With Model-Free Reinforcement Learning | Papers With Code

日期:16 Aug 2022

标签:None

代码:https://github.com/ikostrikov/walk_in_the_park

描述:Deep reinforcement learning is a promising approach to learning policies in uncontrolled environments that do not require domain knowledge. Unfortunately, due to sample inefficiency, deep RL applications have primarily focused on simulated environments. In this work, we demonstrate that the recent advancements in machine learning algorithms and libraries combined with a carefully tuned robot controller lead to learning quadruped locomotion in only 20 minutes in the real world. We evaluate our approach on several indoor and outdoor terrains which are known to be challenging for classical model-based controllers. We observe the robot to be able to learn walking gait consistently on all of these terrains. Finally, we evaluate our design decisions in a simulated environment.

每日夜间,随机给予一天的信息流,防止信息茧房(后续会接入更多信息源),感谢你的阅读!希望你能够从这边获取更多知识!

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