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新闻
New discovery hope for people with neurodevelopment disorders
概要: 曼彻斯特大学科学家的一项全球合作发现了一种基因，其变异可能导致世界各地数十万人的神经发育障碍……
Immunotherapy approach shows potential in some people with metastatic solid tumors
概要: 美国国立卫生研究院的研究人员在七名结直肠癌患者中有三名实现了肿瘤缩小……
MSK Discovery Suggests Opportunity to Improve Effectiveness of KRAS Inhibitors Against Pancreatic Cancer
概要: KRAS基因突变是胰腺癌的主要驱动因素。一种被称为KRAS抑制剂的新型药物在临床试验中显示出初步的希望，但许多肿瘤很快就会对这种治疗产生耐药性……
专家：新型内分泌治疗造福晚期前列腺癌患者 应全程管理
概要: 中新网上海7月11日电 (记者 陈静)前列腺癌是一种男性泌尿生殖系统肿瘤中最常见的肿瘤。复旦大学附属肿瘤医院前列腺癌首席专家叶定伟教授11日接受记者采访时表示，新型内分泌疗法可让晚期前列腺癌患者拥有较……
广州健康院揭示蛋白质翻译调控衰老新机制
概要: 近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院王涛课题组与王杰课题组，在《自然-通讯》（Nature Communications）上发表了题为Perturbation of METTL1-mediated……
无人出租车做得那么好，网约车司机怎么办？
概要: 随着百度旗下的萝卜快跑无人驾驶出租车在武汉的撞人事件，公众对无人驾驶出租车的关注度再次提升。这一事件不仅引发了对无人驾驶技术安全性的讨论，也让人思考网约车司机未来的职业前景。武汉无人驾驶出租车撞人了……
十问AI搜索
概要: 在人工智能的浪潮中，AI搜索技术正迅速发展，成为信息检索领域的新热点。本文探讨了AI搜索的多个关键问题，包括数据壁垒、索引库的重要性、垂直搜索的机遇与挑战，以及用户习惯对AI搜索的影响等。文章还对模型……
24W28产品周报 | 腾讯调整薪资福利，萝卜快跑小事故出圈，字节跳动“筋斗云人才计划”启动
概要: 本周大家讨论最多的，估计就是百度的萝卜快跑了。当其他家的自动驾驶还在争议是到了L3还是已经L4，萝卜快跑已经在武汉默默跑了600多万单，甚至引起了出租车行业的抵制。而更加值得让人思考的是：当所有的出租……
三星电子工会“无限期罢工”引多方疑虑，美媒：可能影响全球内存芯片供应
概要: 来源：环球时报……
德国宣布移除5G网络华为、中兴等中国通信企业组件，中使馆回应
概要: 财联社7月12日讯，据中国驻德国大使馆消息，7月11日，德联邦内政部发布消息以莫须有的所谓潜在安全风险为由宣布将逐步移除5G网络华为、中兴等中国通信企业组件，中方对此表示强烈不满和坚决反对，就此表明严……
校园服务平台俺来也被指经营困难：大学生和商家苦等薪资，或涉二清问题
概要: 文 | 新浪科技 罗宁……
科幻恐怖电影《异形：夺命舰》新预告 无名恐怖静候
概要: 近日科幻恐怖新片《异形：夺命舰》新预告曝光，宇宙深处的无名恐怖在静候。一起来看看视频吧！全新预告：《异形：夺命舰》将于8月16日在北美上映，故事背景设定在《异形1》和《异形2》之间，讲述一群太空殖民者……
英国皇家邮政推出《龙与地下城》联动邮票 庆祝50周年
概要: 英国皇家邮政宣布将与《龙与地下城》合作推出一系列主题邮票和其他商品，以庆祝《龙与地下城》诞生50周年。《龙与地下城》系列邮票共14枚，即日起开始接受预订，并将于7月25日全面发售。这些邮票由《龙与地下……
独家｜其实，DST买的是小红书的老股
概要: 独家｜其实，DST买的是小红书的老股-36氪
开发新型主动脉覆膜支架，以色列公司Endoron Medical获1000万美元A轮融资 | 海外New things
概要: 开发新型主动脉覆膜支架，以色列公司Endoron Medical获1000万美元A轮融资 | 海外New things-36氪
特药CRM平台Courier Health获1650万美元A轮融资，提高患者用药治疗体验 | 海外New Things
概要: 特药CRM平台Courier Health获1650万美元A轮融资，提高患者用药治疗体验 | 海外New Things-36氪
天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片检测方法！
概要: 近日，一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法，可以有效完……
《鬼灭之刃 争当最强队士》预告 7月17日上线Steam
概要: 今日（7月12日），《鬼灭之刃 争当最强队士！》全新预告上线Bilibili高能游戏节活动，该作现已登陆NS平台，将于7月17日登陆PlayStation5、PlayStation4、XSX|S、Xb……
乘势跃升、战略升级，舍得老酒迈入新征程
概要: 乘势跃升、战略升级，舍得老酒迈入新征程
致大人物！热门《赛博浪客》动画联动日清方便面
概要: 在日前举办的2024 年 Bilibili World 高能电玩节期间，CDPR宣布了一项全新的联动，将与食品生产公司日清集团合作，推出一系列游戏《赛博朋克2077》衍生动画剧集《赛博浪客》的联名方便……
36氪启动非洲考察项目，12天沉浸对接肯尼亚、坦桑尼亚、卢旺达资源
概要: 36氪启动非洲考察项目，12天沉浸对接肯尼亚、坦桑尼亚、卢旺达资源-36氪
《蔷薇少女》翠星石&苍星石 完成品手办开始预约
概要: “《蔷薇少女》翠星石&苍星石 完成品手办”预定于2025年5月发售，售价36080日元含税（约合人民币1645元）。
离LiSA更近的一次 索尼×人气动漫歌手LiSA联名耳机重磅回归尽享耳边”独家”旋律
概要: 索尼Just ear LiSA! 联名版耳机将重磅回归！
《蛋仔派对》：联动三重奏下的主题地图反诈
概要: 在数字化时代，网络诈骗手段层出不穷，公众反诈教育显得尤为重要。《蛋仔派对》这款以趣味地图为主要玩法的休闲派对类手游，敏锐意识到了这一点，通过与不同地区的公安及通信管理局的联动，创新性地推出了三款反诈主……
2024恒安储能创新峰会举办，锌溴液流电池产业化提速
概要: 中国网财经7月12日讯 当下，新型储能赛道持续火热，锌溴液流电池作为中长时储能的代表受到广泛关注。7月10日，由江苏恒安储能科技有限公司（以下简称“恒安储能”）主办的“智储恒安·能源变革的未来” 创新……
晚间公告丨7月12日这些公告有看头
概要: 7月12日晚间，沪深两市多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考。
华为 × 奇瑞合作车型第二弹：智界 R7 轿跑 SUV 完成工信部申报，预计 9 月上市
概要: IT之家7 月 12 日消息，在工信部今天发布的《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第 385 批）中，华为和奇瑞合作的第二款车型 ——鸿蒙智行智界 R7完成申报。该车定位轿跑 SUV，余承东曾透露称……
“北京小米”将成绝版，小米汽车获得生产资质
概要: 新车申报图中，小米SU7的尾标已由“北京小米”更改为“小米”。
印尼澄清“200%进口关税”不针对中国，外交部回应
概要: “中方将密切关注印尼方针对特定产品后续可能征收的保障性关税，并采取必要措施维护企业正当权益。”
小米汽车大消息！“北京小米”将成绝版；官方回应萝卜快跑定价争议；宝马中国回应退出价格战传闻
概要: 第一财经每日精选最热门大公司动态，点击「听新闻」，一键收听。
“投资家网·2024大湾区新质生产力价值与创新企业榜”重磅发布
概要: “投资家网·2024大湾区新质生产力价值与创新企业榜”重磅发布
比亚迪汉新增车型完成申报：可选激光雷达，预计配备 DM 5.0 混动技术
概要: IT之家7 月 12 日消息，在工信部今天公布的最新一批申报名单中，比亚迪汉的两款新增车型（两款 DM-i、一款 EV）现身。新车外观并无较多变更，但可选车顶激光雷达。三款不同车型的大致信息见下图：比……
7 月底陆续升级，荣耀 MagicOS 8.0 新功能公布：相机色彩风格优化、新增 AI 消除、YOYO 早报
概要: IT之家7 月 12 日消息，荣耀 MagicOS 8.0 系统发布于今年 1 月，官方今日发文，表示已完成两波更新，第三波将于 7 月底开启陆续推送。IT之家附荣耀 MagicOS 8.0 系统后续……
俄紧急情况部：试飞客机坠毁或系发动机停止工作所致
概要: 12日，该架未载有乘客的客机试飞时在俄罗斯莫斯科州坠毁，机上3名机组成员全部死亡。
全球单体容量最大漂浮式风电平台“明阳天成号”正式亮相，即将投入使用
概要: IT之家7 月 12 日消息，今日，全球单体容量最大的 16.6MW 漂浮式风电平台“OceanX 明阳天成号”启航仪式在中船黄埔文冲造船厂举办。据官方介绍，“明阳天成号”于 7 月 3 日完成吊装，……
宁夏侨联携手爱心侨企开展“侨爱心助学”捐赠活动
概要: 中新网银川7月12日电 (记者 李佩珊)今年是爱国侨界领袖陈嘉庚先生诞辰150周年，为传承弘扬“嘉庚精神”，7月12日，宁夏侨联携手爱心侨企共同开展“侨爱心助学”笔记本电脑捐赠…
大暑前夕，这场推进会给出什么粮食高产的新招？
概要: 川观新闻记者 王成栋 底伊乐7月11日，全省“天府粮仓·百县千片”建设现场推进会在眉山举行。会议现场，全省21个市州、61个粮食产量5亿斤以上的产粮大县代表下田坎…
6月末M2同比增长6.2% 专家：信贷数据“挤水分”效果继续体现
概要: 每经记者 张寿林每经编辑 廖丹 7月12日，人民银行发布上半年金融统计数据。 6月末，广义货币（M2）余额305.02万亿元，同比增长6.2%。
粤港澳大湾区迎来下一个五年，一体化发展带来哪些机遇？
概要: 软硬联通的提速，将进一步放大粤港澳大湾区“9+2”城市资源禀赋。 近日，第一财经大湾区和长三角频道开通，7月11日，第一财经直播节目《大V流水席》邀请多位专家…
不愧是云飞女儿！父女二人演绎《天边》太温馨，真是虎父无犬女！
概要: 不愧是云飞女儿！父女二人演绎《天边》太温馨，真是虎父无犬女！
不愧是最美央视主持！朱迅翻唱《女儿情》太凄凉，不输周深李玉刚
概要: 不愧是最美央视主持！朱迅翻唱《女儿情》太凄凉，不输周深李玉刚
不是陈奕迅弱，而是周深太强！翻唱《孤勇者》王炸嗓音逆天，绝了
概要: 不是陈奕迅弱，而是周深太强！翻唱《孤勇者》王炸嗓音逆天，绝了
那英第一！《歌手》终极袭榜赛竞演结果出炉，总决赛首发阵容公布
概要: 那英第一！《歌手》终极袭榜赛竞演结果出炉，总决赛首发阵容公布
海报｜倒计时1天！2024石家庄草莓音乐节即将启动
概要: 转自：河北新闻网……
流言板历年ESPY最佳NBA运动员：24年东契奇，23年约基奇，22年库里
概要: 虎扑07月12日讯 今日ESPY颁奖典礼举行，最佳NBA球员的获奖者为独行侠球员卢卡-东契奇，这是其生涯首次获得此殊荣。ESPY是指ESPY大奖，全称是Excellence in Spos Perfo
韩国人被重庆火锅吓到了：一座山都是店、世界最大！
概要: 中国人非常喜欢吃火锅，而火锅又以四川的成都和重庆最为知名。近日，韩国综艺节目《我是加百列》重启中国录制，带领一众韩国明星深入中国腹地，体验地道的文化与生活，最新一期中，一行人来到了重庆，当亲眼目睹全球……
一图流LPL：knight岩雀抬到赛娜，一套技能完成单杀
概要: 虎扑07月12日讯 knight岩雀抬到赛娜，一套技能完成单杀 来源： 虎扑
一图流LPL：双方上路爆发混战，岩雀赶来，BLG大获全胜领先三千
概要: 虎扑07月12日讯 方上路爆发混战，岩雀赶来，BLG大获全胜领先三千 来源： 虎扑
流言板拜仁对杜埃开出首份总价3500万欧的报价，遭到雷恩拒绝
概要: 虎扑07月12日讯 根据《巴黎人报》记者Benjamin Quarez的报道，拜仁对19岁雷恩中场杜埃开出了包括奖金在内的总价3500万欧元报价，遭到了雷恩拒绝。杜埃和雷恩合同将在2026年到期，他目
薛之谦陈伟霆合唱《月半小夜曲》，演员稳得一批，歌手本人却走音
概要: 薛之谦陈伟霆合唱《月半小夜曲》，演员稳得一批，歌手本人却走音
流言板ESPY最佳NBA球员次数：詹姆斯7次乔丹4次库里3次，科比等2次
概要: 虎扑07月12日讯 今日ESPY颁奖典礼举行，最佳NBA球员的获奖者为独行侠球员卢卡-东契奇，这是其生涯首次获得此殊荣。ESPY是指ESPY大奖，全称是Excellence in Spos Perfo
小说
九脉仙祖
作者：道听图说
标签：奇幻玄幻
简介：鹿泉帝国贫穷少年，被围殴将死，却遭遇圣人陨落后前来借体重生，怎料他身怀异宝而反灭对方，从此获得机缘，走上一条逆天之路！
章节末：第二百七十五章 腾龙城一战（大结局）
状态：完本
论文
Learned Point Cloud Compression for Classification | Papers With Code
日期：11 Aug 2023
标签：None
代码：https://github.com/multimedialabsfu/learned-point-cloud-compression-for-classification
描述：Deep learning is increasingly being used to perform machine vision tasks such as classification, object detection, and segmentation on 3D point cloud data. However, deep learning inference is computationally expensive. The limited computational capabilities of end devices thus necessitate a codec for transmitting point cloud data over the network for server-side processing. Such a codec must be lightweight and capable of achieving high compression ratios without sacrificing accuracy. Motivated by this, we present a novel point cloud codec that is highly specialized for the machine task of classification. Our codec, based on PointNet, achieves a significantly better rate-accuracy trade-off in comparison to alternative methods. In particular, it achieves a 94% reduction in BD-bitrate over non-specialized codecs on the ModelNet40 dataset. For low-resource end devices, we also propose two lightweight configurations of our encoder that achieve similar BD-bitrate reductions of 93% and 92% with 3% and 5% drops in top-1 accuracy, while consuming only 0.470 and 0.048 encoder-side kMACs/point, respectively. Our codec demonstrates the potential of specialized codecs for machine analysis of point clouds, and provides a basis for extension to more complex tasks and datasets in the future.
Training-Free Pretrained Model Merging | Papers With Code
日期：4 Mar 2024
标签：None
描述：Recently, model merging techniques have surfaced as a solution to combine multiple single-talent models into a single multi-talent model. However, previous endeavors in this field have either necessitated additional training or fine-tuning processes, or require that the models possess the same pre-trained initialization. In this work, we identify a common drawback in prior works w.r.t. the inconsistency of unit similarity in the weight space and the activation space. To address this inconsistency, we propose an innovative model merging framework, coined as merging under dual-space constraints (MuDSC). Specifically, instead of solely maximizing the objective of a single space, we advocate for the exploration of permutation matrices situated in a region with a unified high similarity in the dual space, achieved through the linear combination of activation and weight similarity matrices. In order to enhance usability, we have also incorporated adaptations for group structure, including Multi-Head Attention and Group Normalization. Comprehensive experimental comparisons demonstrate that MuDSC can significantly boost the performance of merged models with various task combinations and architectures. Furthermore, the visualization of the merged model within the multi-task loss landscape reveals that MuDSC enables the merged model to reside in the overlapping segment, featuring a unified lower loss for each task. Our code is publicly available at https://github.com/zju-vipa/training_free_model_merging.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！