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新闻
扭转人工智能局面
概要: 当今AI越来越强大，人们的不少工作也开始让AI来代替。长此以往，人们会越来越缺少思考能力，这种情况，如何扭转？这篇文章，我们来看下作者的意见和方法。人工智能已经同化了微软、Facebook、谷歌，现在……
如何使用YouTube社区板块提高订阅量和用户忠诚度
概要: 我们在某个社区进行运营的时候，活用社区里面的功能，能帮我们提高不少工作效率。比如说本文分享的YouTube里面的Community社区板块，用好了可以帮助我们和粉丝互动，还能提高转化率。YouTube……
聚合广告变现调优的常见误区
概要: 广告投流时，产品的eCPM很低，这种情况，如何确定问题点和进行优化？作者分享了他的案例和操作方法，希望能对大家有用。近期，有开发者朋友找我咨询瀑布流调优的问题，说是有几款应用的eCPM很低，代码位的底……
血火纷争继续 《龙之家族》续订第三季
概要: 新浪娱乐讯 北京时间6月30日消息，据外国媒体报道，血与火的纷争继续，HBO&Max热剧《龙之家族》宣布续订第三季。 第二季于6月16日开播，本季将有8集，短于第一季的10集，据称这是该剧的长期计划……
势不可挡 《头脑特工队2》全球票房破8亿美元
概要: 新浪娱乐讯 北京时间6月30日消息，据外国媒体报道，《头脑特工队2》全球票房突破8亿美元，累计8.63亿，北美也已突破4亿美元大关，累计4.11亿，该片目前是今年全球和北美票房冠军。 艾米·波莫、玛……
《暗影蜘蛛侠》剧集敲定 尼古拉斯·凯奇回归主演
概要: 新浪娱乐讯 北京时间6月30日消息，据外国媒体报道，亚马逊的《暗影蜘蛛侠》真人剧集正式确认由尼古拉斯·凯奇回归主演，此前他在《蜘蛛侠：平行宇宙》为此角色配音。 本剧设定在独立宇宙里，聚焦1930年代……
2024年上半年收官 十大指标回顾A股市场全貌
概要: 2024年上半年A股收官，三大指数表现如何？哪只个股涨幅最大？哪只个股最活跃？北向资金最青睐哪些个股？一图看懂>>
《守望先锋》高级角色美术Ying Liu离开暴雪
概要: 昨天，《守望先锋》高级角色美术Ying Liu在X上宣布，自己将离开暴雪和《守望先锋》。她说：“这并不容易，但我决定与暴雪和《守望先锋》说再见。过去5年很快就过去了，我将永远珍惜在这里结下的友谊、新的……
两位00后，融资8个亿
概要: 两位00后，融资8个亿-36氪
Konami回应《合金装备3：重制版》差评：将认真对待
概要: 在Konami最近释出的“METAL GEAR - PRODUCTION HOTLINE 01”节目最后，是“问问合金装备团队”环节，团队回答观众事先提交的问题。根据玩家的反馈，只有24%观众留言是正……
羁绊爱时隔2年重新活动 Me in the dream发布
概要: 老牌虚拟油管偶像羁绊爱时隔2年重新复归，日前发布神秘视频Me in the dream，今后是否继续活跃暂未可知。·作为最早的虚拟油管偶像，羁绊爱曾经火爆一时，人气无两，经常霸占虚拟油管偶像人气排行榜……
专注工业AI预测性维护，「硕橙科技」获数千万元C1轮融资 | 硬氪首发
概要: 专注工业AI预测性维护，「硕橙科技」获数千万元C1轮融资 | 硬氪首发-36氪
中国公司全球化周报 | 重点议题发布，迪拜商业论坛申请倒计时/效仿Temu？亚马逊被曝将推出低价商店
概要: 中国公司全球化周报 | 重点议题发布，迪拜商业论坛申请倒计时/效仿Temu？亚马逊被曝将推出低价商店-36氪
通胀利好难挡美股新高后回撤，警惕波动性卷土重来
概要: 英伟达面临技术性熊市风险。
哪吒被“逼”上市，周鸿祎满意了？
概要: 哪吒被“逼”上市，周鸿祎满意了？-36氪
中国台湾地区明日关停 3G 服务，闲置频段将投入 5G 发展
概要: IT之家6 月 30 日消息，据中国台湾地区三大运营商（“中华电信”、“远传电信”、“台湾大哥大”）官网，相关运营商将在明日关停 3G 网络，届时不支持 VoLTE 的手机将无法在台湾地区进行通话。I……
一文读懂新会计法变化，有的罚款提高100倍
概要: 此次修改会计法加强会计监督，加大法律责任追究力度，重在遏制财务造假。
温和清凉又舒爽：抚物男士护理慕斯 20 元发车（日常 68 元）
概要: 天猫【抚物旗舰店】抚物男士护理慕斯 150ml 日常售价 68 元，今日可领 43 元大额券。西柚 / 柠檬两款可选，券后仅需 20 元即可入手：天猫抚物男士护理慕斯 150ml双味可选券后 20 元……
Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力
概要: IT之家6 月 30 日消息，Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型，该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆 Hugging……
《波西亚时光》国服手游 7 月 10 日上线 TapTap：开放世界经营题材、全中文版
概要: IT之家6 月 30 日消息，国产开放世界经营类游戏《波西亚时光》官宣国服手游版 7 月 10 日上线 TapTap。官方表示，此次《波西亚时光》手游为全中文版，游戏价格目前尚未公布。据介绍，《波西亚……
Netflix同性爱情日剧《灵魂伴侣》曝光首张剧照
概要: Netflix同性爱情日剧《灵魂伴侣》曝光首张剧照，由矶村勇斗、玉泽演主演。故事发生在首尔、柏林和东京三地，讲述他们在10年时间里偶然相遇、逐渐走近并治愈彼此伤口的故事……
点赞！中复神鹰助力全球首列商用碳纤维地铁列车问世
概要: 6月26日……
战略落地+高管增持组合拳，飞马国际或迎新元年
概要: 近来，中国资本市场在持续经历调整，相较于全球其他主要市场来看，A股整体表现较弱。截至6月28日收盘，核心指数里面，仅沪深300指数今年微涨，其余全部呈下跌态势，wind全A指数下跌8.01%……
深中通道开通搅动中山楼市，马鞍岛滩涂变新城
概要: 随着新政利好及深中通道开通临近，中山楼市看房及成交量有明显提升。
欧盟加大对AI巨头审查 OpenAI、微软与谷歌在列
概要: 当地时间6月28日，欧盟反垄断机构称，将对微软与OpenAI的合作以及谷歌与三星在人工智能领域的交易寻求更多监管审查。欧盟的这些举措凸显了全球监管机构对大型科技公司利用其在新技术领域的主导地位感到不安……
全虎扑有没有能打的来挑战？我凯尔登·约翰逊在线接招
概要: 点击出谋划策，给凯尔登·约翰逊上上强度各位虎扑的JR们，我凯尔登·约翰逊又来中国了。去年中国行我挑战了吃小龙虾和隔人暴扣，总感觉不过瘾。今年我向全网发起挑战，在下方的评分链接中上传想让我挑战的内容，我
长债屡创新高之后，监管意图需要重点关注
概要: 30年国债活跃券（230023）收益率收于2.4235%，继一季度以来再度跌破了MLF利率。
向湖南、贵州紧急调拨5.4万件中央救灾物资
概要: 转自：经济日报根据湖南、贵州两省防汛救灾工作需要，6月30日，国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向湖南、贵州两省紧急调拨救灾帐篷…
泉州一男子涉嫌故意杀人被抓，爸妈花16万“捞人”……
概要: 生活中一些不法分子将自己包装成“熟人多、关系硬、神通广大”的形象声称只要肯花钱疏通关系即使犯了罪被关押也可帮忙“捞人”……殊不知，这其实就是骗局经审理…
陈国基：深中通道为大湾区交通基建注入庞大新动力
概要: 中新社香港6月30日电 国家重大工程深圳至中山跨江通道(简称“深中通道”)30日通车试运营。香港特区政府政务司司长陈国基表示，深中通道正式开通…
六横公路大桥梅山水道桥即将合龙
概要: 转自：经济日报6月29日，即将合龙的浙江省宁波舟山港六横公路大桥一期项目梅山水道桥。该桥全长29.6公里，建成后可连通六横岛、佛渡岛、梅山岛三岛港区。
《浪姐5》拍卖会，4人太随意，4人用心良苦，4人太实在，2人画饼
概要: 《浪姐5》拍卖会，4人太随意，4人用心良苦，4人太实在，2人画饼
朱开总结RNG第一赛段：Zdz确定离队，后续会继续测试组合
概要: 来源： 抖音
李琛埋怨妻子更年期，王为念尊称王芳为“祖奶奶”
概要: 李琛埋怨妻子更年期，王为念尊称王芳为“祖奶奶”
利好！国资股东行动
概要: 6月30日晚，多家上市公司发布回购、重要股东增持相关公告。其中，亚泰集团公告，长春市国资委指定长发集团增持公司股份，拟增持金额不低于1.5亿元，不超过3亿元…
本以为王心凌是甜妹，想不到“飙高音”这么凶残？那英吓到尖叫！
概要: 本以为王心凌是甜妹，想不到“飙高音”这么凶残？那英吓到尖叫！
好声音2022总冠军！翻唱《如愿》太惊艳不输单依纯，王菲：领教了
概要: 好声音2022总冠军！翻唱《如愿》太惊艳不输单依纯，王菲：领教了
极限挑战 第10季丨队长坦白局！高手过招，一切尽在不言中
概要: 极限挑战 第10季丨队长坦白局！高手过招，一切尽在不言中
流言板英格兰vs斯洛伐克首发：凯恩、贝林厄姆领衔，梅努搭配赖斯
概要: 虎扑06月30日讯 北京时间7月1日0:00，英格兰对阵斯洛伐克。赛前，双方公布了各自的首发阵容。英格兰首发：1-皮克福德、2-沃克、5-斯通斯、6-格伊、12-特里皮尔、26-梅努、10-贝林厄姆、
流言板表现不错！李悦洲全场9投4中得到14分2篮板3抢断
概要: 虎扑06月30日讯 U17男篮世界杯结束了一场小组赛的较量，中国队以73-70逆转法国队，取得小组赛首场胜利。本场比赛李悦洲出场20分钟，全场9投4中，三分7中3，罚球6中5得到14分2篮板3抢断.
一图流夏洛特狄仁杰再次在上路对狂铁动手，成功将其抓死
概要: 虎扑06月30日讯 2024年KPL夏季赛常规赛，重庆狼队对阵济南RW侠第五局比赛中，夏洛特狄仁杰再次在上路对狂铁动手，成功将其抓死 来源： 虎扑
小说
仙本是贼
概要: 仙本是贼
论文
3D Line Mapping Revisited | Papers With Code
日期：30 Mar 2023
标签：None
描述：In contrast to sparse keypoints, a handful of line segments can concisely encode the high-level scene layout, as they often delineate the main structural elements. In addition to offering strong geometric cues, they are also omnipresent in urban landscapes and indoor scenes. Despite their apparent advantages, current line-based reconstruction methods are far behind their point-based counterparts. In this paper we aim to close the gap by introducing LIMAP, a library for 3D line mapping that robustly and efficiently creates 3D line maps from multi-view imagery. This is achieved through revisiting the degeneracy problem of line triangulation, carefully crafted scoring and track building, and exploiting structural priors such as line coincidence, parallelism, and orthogonality. Our code integrates seamlessly with existing point-based Structure-from-Motion methods and can leverage their 3D points to further improve the line reconstruction. Furthermore, as a byproduct, the method is able to recover 3D association graphs between lines and points / vanishing points (VPs). In thorough experiments, we show that LIMAP significantly outperforms existing approaches for 3D line mapping. Our robust 3D line maps also open up new research directions. We show two example applications: visual localization and bundle adjustment, where integrating lines alongside points yields the best results. Code is available at https://github.com/cvg/limap.
XEngine: Optimal Tensor Rematerialization for Neural Networks in Heterogeneous Environments | Papers With Code
日期：19 Dec 2022
标签：None
描述：Memory efficiency is crucial in training deep learning networks on resource-restricted devices. During backpropagation, forward tensors are used to calculate gradients. Despite the option of keeping those dependencies in memory until they are reused in backpropagation, some forward tensors can be discarded and recomputed later from saved tensors, so-called checkpoints. This allows, in particular, for resource-constrained heterogeneous environments to make use of all available compute devices. Unfortunately, the definition of these checkpoints is a non-trivial problem and poses a challenge to the programmer - improper or excessive recomputations negate the benefit of checkpointing. In this article, we present XEngine, an approach that schedules network operators to heterogeneous devices in low memory environments by determining checkpoints and recomputations of tensors. Our approach selects suitable resources per timestep and operator and optimizes the end-to-end time for neural networks taking the memory limitation of each device into account. For this, we formulate a mixed-integer quadratic program (MIQP) to schedule operators of deep learning networks on heterogeneous systems. We compare our MIQP solver XEngine against Checkmate, a mixed-integer linear programming (MILP) approach that solves recomputation on a single device. Our solver finds solutions that are up to 22.5 % faster than the fastest Checkmate schedule in which the network is computed exclusively on a single device. We also find valid schedules for networks making use of both central processing units and graphics processing units if memory limitations do not allow scheduling exclusively to the graphics processing unit.
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