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新闻
Nature子刊：从结构上揭示β2肾上腺素能受体的作用机制
概要: 在这项新的研究中，莱比锡大学医学物理与生物物理研究所的Peter Hildebrand教授和他的团队展示了通过一种称为β2肾上腺素能受体的肾上腺素结合受体的信号传输是如何在原子水平上进行的……
Paper strip test can identify flu subtypes, may have other applications, scientists say
概要: 根据发表在《分子诊断杂志》上的一项研究，一种新开发的试纸条可以检测不同类型的流感，并可能识别禽流感和猪流感毒株，有可能指导临床护理和疾病监测工作……
New study warns of potential pandemic risk from α-H1N2 swine flu virus
概要: 猪流感病毒（IAV）是人类的风险来源，因为它们具有高度的遗传多样性和缺乏群体水平的免疫力。《自然通讯》最近的一项研究描述了流感病毒的特征，特别关注α-H1 N2病毒，以确定它们在未来引起大流行的潜力……
More African nations focus on HPV vaccination against cervical cancer, but hesitancy remains
概要: Yunusa Bawa花了很多时间谈论人类乳头瘤病毒疫苗，这种病毒几乎是所有宫颈癌病例的罪魁祸首。但在大多数日子里，在他工作的尼日利亚农村地区，只有两三个人允许他们的女儿接种疫苗……
专家：未来医药行业要增加科技创新内涵
概要: “社会药房是国家医疗保健卫生服务体系中不可或缺的一部分，药房的转型发展需要不断提升药师的核心能力。”6月21日至23日，国家食品药品监督管理局原局长邵明立在第二届未来药房发展大会上说……
大模型没有免费午餐
概要: 大模型行业在一周内从“厘”时代跨入了“免费”时代，涉及21款大模型厂家的降价。但大模型行业的发展不仅需要技术先进性，还需要找到有效的商业应用路径。价格战之后，如何实现可持续的商业化和落地获得利润，才是……
斗兽场中数字人：技术能掌握流量暴力吗？
概要: 近期，视频号和快手都对数字人直播实施了限制措施。快手宣布不再对数字人直播等AIGC辅助创作的内容给予额外流量支持，并且使用站外AIGC数字人生成的录制直播将受到管控。不同平台，对数字人的不同态度截然不……
需求，这么接，领导跟你拜把子
概要: 本文主要讲述了作为产品人员，在面对各种需求时应具有的态度和技巧，包括如何有效地挖掘需求背后的真实情况，以及如何设定明确的效果目标以制定最佳解决方案。什么是产品人的命脉，是能力吗？虽然能力很重要，但是，……
三天市值蒸发4300亿美元！ 黄仁勋疯狂减持，英伟达神话碎了？
概要: 文 丨 新浪科技 周文猛……
以四大头部厂商为例，看 AI 如何赋能汽车行业数字化？
概要: 近日，CVPR 2024 自动驾驶国际挑战赛（Autonomous Grand Challenge）结果揭晓，英伟达凭借 Hydra-MDP 模型在 “端到端自动驾驶” 赛道中击败了全球 400 多个……
推出类Sora架构3D生成大模型，「DreamTech」连续完成两轮数千万元融资 | 36氪首发
概要: 推出类Sora架构3D生成大模型，「DreamTech」连续完成两轮数千万元融资 | 36氪首发-36氪
《艾尔登法环：黄金树幽影》超酷截图 享受绝美风景
概要: 《艾尔登法环》DLC“黄金树幽影”已上线，各位在游戏里玩得如何，已经通关了吗？近日推特主ml3nium分享了DLC一些超酷炫截图，展示了美丽风景，速度来欣赏下！截图欣赏：……
北大教授建议年轻人不要躺平 继续卷才能成功
概要: 专家总是思维层次高出常人一截，近日北京大学博雅特聘教授、中国经济研究中心主任姚洋表示，大学学的东西10%都用不到。姚洋认为专业脱节是个伪命题，特别对本科来说，大学培养的是思维方式。他还提到，毕业后大学……
上市公司产业并购：中小企业发展的助推器
概要: 近日,一场由鼎石资本、资本界、达毅集团共同举办的以“上市公司产业并购助推中小企业快速发展”为主题的盛会在四川达州成功举办。此次盛会为中小企业的发展带来了新的希望。大会不仅聚焦了上市公司产业并购的议题,……
《龙珠：破界斗士》第六赛季明日上线 添加新侵略者
概要: 6月25日，万代南梦宫宣布1对7线上非对称动作游戏《七龙珠：破界斗士》第六赛季将于6月26日上线，这为游戏添加了新侵略者贝比（《龙珠GT》），可通过TP代币获得，并添加了新幸存者皮肤，包括兰琪（蓝发）……
The next China is China丨WAVES新浪潮2024
概要: The next China is China丨WAVES新浪潮2024-36氪
《龙与虎》声优遭炎上爆破：受害者有罪论不可接受
概要: 《龙与虎》男主角高须龙儿声优间岛淳司因一系列针对女性的不当言论引发日本网民炎上。
影响未来3-5年的十大新兴技术发布，涉及AI、转基因器官等
概要: 2024年十大新兴技术分别是：驱动科学发现的人工智能、隐私增强技术、智能超表面、 高空平台通信系统、 通信感知一体化、建成世界的沉浸式技术、弹性热量材料、 能捕获碳的微生物、替代性蛋白质饲料和能够改善器官移植的基因组研究。
投资圈最盛大的盛会之一重磅来袭！
概要: 投资圈最盛大的盛会之一重磅来袭！
客如云助力”夜兰州七里香”夜间经济新活力，300+商家共享数智化收银SaaS红利
概要: 为有效贯彻2024“消费促进年”活动，落实“政策+活动”双轮驱动理念，开启夜经济加文化体育、大型演出等消费新空间，充分发挥本地生活服务优势，强化数智化餐饮加盟新趋势，创新消费场景。2024年6月由兰州……
司美格鲁肽减重适应症在中国获批，诺和诺德已启动药品供应流程
概要: 司美格鲁肽减重适应症在中国获批，诺和诺德已启动药品供应流程-36氪
微软调整账号规则 用Win11必须先注册登录账号
概要: 很多新用户或许很不爽，微软近期对Windows 11的用户账户策略进行了重大调整，要求用户在安装过程中必须注册并登录Microsoft账户，否则无法完成安装。在过去，本地账户是Windows操作系统的……
我，消费投资人，不敢妄议霸王茶姬
概要: 我，消费投资人，不敢妄议霸王茶姬-36氪
《蜡笔小新：我们的恐龙日记》即将大银幕见 春日部防卫队冒险集结！
概要: 恐龙来袭，超级“巨”作重磅回归！
2024 款大众迈腾轿车有望 7 月 9 日上市：搭大疆智驾、新增 1.5T 动力版
概要: IT之家6 月 25 日消息，2024 款大众迈腾车型于今年北京车展亮相，据汽车之家报道，该车有望于 7 月 9 日上市，作为参考，目前在售的迈腾售价区间为 18.69 万-25.39 万元。作为换代……
《某科学的超电磁炮T》御坂美琴1/7比例手办开始预约
概要: “《某科学的超电磁炮T》御坂美琴1/7比例手办”预定于2025年8月发售，售价30800日元含税（约合人民币1403元）。
多米尼克投资移民项目：投资房产的优质选择
概要: 在当今不断变化的投资环境中,投资者们愈发寻求稳定的投资平台和新颖的渠道来稳固和拓展他们的财务版图。多米尼克以其稳定的社会环境和优美的自然环境,为寻求财富增长的投资者们提供了一个机遇。通过多米尼克投资移……
一加平板 Pro 配色 / 存储曝光：双色四配置可选，最高 16+512GB
概要: 感谢IT之家网友風見暉一的线索投递！IT之家6 月 25 日消息，一加夏季性能生态新品发布会将于 6 月 27 日晚 7 点举行，官方已开始一加平板 Pro 预热活动。据介绍，一加平板 Pro 搭载高……
8000万人的集中下单，618背后的隐形冠军
概要: 今年618,大家都在吃第四餐……
裁员风波之下，完美世界股价创近10年新低
概要: 细数近几年的财报，完美世界的问题不是近日凸显。
哪吒汽车：1~5 月蝉联新势力车企出海销量第一，累计出口 3.5 万辆
概要: IT之家6 月 25 日消息，根据中国汽车工业协会发布数据，今年上半年，中国汽车出口延续增长态势，1
5 月新能源汽车出口 51.9 万辆，同比增长 13.7%。哪吒汽车今日透露，2024 年 15……
集运价格一次跳涨千元 一月多付10万美元海运费！舱位主要靠捡漏
概要: 近期，上海出口集装箱运价指数连续11周上涨并连创22个月的新高。与往年不同的是，今年的集运市场还出现旺季前移。有外贸企业负责人向第一财经表示，当前集装箱运价出现大幅度跳涨，而且舱位也很难抢到，要拿舱位主要靠捡漏。外贸企业如何应对全球供应链挑战？
支持 CXL 内存模块生态，JEDEC 推出 JESD405-1B 内存模块标签标准
概要: IT之家6 月 25 日消息，JEDEC 固态技术协会今日发布了适用于 CXL 1.1 规范的 JESD405-1B 内存模块标签标准，对 CXL 内存模块的规范化提供标准支持。CXL 内存模块为支持……
曾毓群回应宁德时代“896”工作制；OpenAI将终止对中国的API服务；百度文心旗舰模型首次免费
概要: 第一财经每日精选最热门大公司动态，点击「听新闻」，一键收听。
《模拟农场25》公布 11月12日发售、登陆PC和主机
概要: Giants Software刚刚公布了《模拟农场25（Farming Simulator 25）》，2024年11月12日发售，登陆PC，PS5，Xbox Series和Mac，支持简体中文。《Fa……
长宁区发布加梯后续使用管理方案，2.0版维保服务平台在这个街道率先亮相
概要: 转自：上观新闻“谁的电梯谁作主，谁的电梯谁出资，谁管理电梯谁履职”——这一基本原则在6月25日发布施行的《关于落实长宁区既有多层住宅加装电梯后续使用管理的实施方案》（…
防范非法集资，守好群众“钱袋子”
概要: 转自：上观新闻2024年6月是我国第12个防范非法集资宣传月，为进一步提升居民防范非法集资意识，6月24日，杨浦区科经委与杨浦区检察院共同走进长白新村街道党群服务中心…
杨幂论文疑似全文公开！查重率0.9%被指学术含量过低
概要: 杨幂论文疑似全文公开！查重率0.9%被指学术含量过低
宋慧乔与秀智同框，简约穿搭难掩耀眼光芒
概要: 宋慧乔与秀智同框，简约穿搭难掩耀眼光芒
【何以中国 运载千秋】蜿蜒玉带，串联宿迁一步一景好去处
概要: 作为大运河沿线的重要节点城市之一，宿迁是大运河“弃弓走弦”的关键节点，隋唐大运河与明清大运河的交汇处，也是运河沿线唯一一处时空全覆盖的运河遗产城市。
【直播】WBG真爱粉TheShy算分：WBG 2-0 IG，NIP 2-0 UP，WBG就能晋级
概要: 【直播】WBG真爱粉TheShy算分：WBG 2-0 IG，NIP 2-0 UP，WBG就能晋级
流言板LPL明日赛果影响：RA/LNG迎来生死战，RA战胜TES即可晋级
概要: 虎扑06月25日讯 LPL明日赛果影响：RA/LNG迎来生死战，RA战胜TES即可晋级LPL明日赛果影响：C组 TES vs RA // LNG vs OMGLNG晋级登峰组情况：TES战胜RA且LN
流言板FIBA U18女篮亚洲杯中国队90-68新西兰队全场数据统计
概要: 虎扑06月25日讯 博主Biscuit-time社媒分享中国队与新西兰队全场数据统计。FIBA U18女篮亚洲杯次日，中国队90-68新西兰队。张子宇20中16得到36分13篮板，徐凤威得到15分5篮
商务部：打造以旧换新政策组合包
概要: 转自：金融界本文源自:金融界AI电报6月25日，商务部召开推动消费品以旧换新专题新闻发布会。商务部消费促进司司长徐兴锋指出，在开展消费品以旧换新工作过程中…
报告 | 猎聘：长三角城市群大学生就业趋势报告（附下载）
概要: 长三角城市群作为中国经济发展的重要引擎，其大学生就业趋势备受关注。根据猎聘集团发布的《2024乘风破浪：长三角城市群大学生就业趋势报告》…
鹅厂派对：唐嫣排面很大，高露美翻了，谁和景甜站一起都尴尬
概要: 鹅厂派对：唐嫣排面很大，高露美翻了，谁和景甜站一起都尴尬
火热的夏天，中国电影等一个爆款
概要: 火热的夏天，中国电影等一个爆款
《玫瑰的故事》原著结局：傅家明为什么至死不愿娶玫瑰？因那不是爱情
概要: 《玫瑰的故事》原著结局：傅家明为什么至死不愿娶玫瑰？因那不是爱情
流言板老鹰已经试训过马塔斯-布泽利斯
概要: 虎扑06月25日讯 据选秀专家Jonathan Wasserman的报道，消息人士透露，老鹰已经试训了马塔斯-布泽利斯。布泽利斯上周拜访马刺，手握前六号签的球队只有火箭没有试训过布泽利斯。布泽利斯来自
流言板罗马诺：滕哈赫即将与曼联续约，本周进入最终阶段
概要: 虎扑06月25日讯 据知名记者罗马诺透露，滕哈赫即将与曼联续约，本周谈判进入最终阶段。罗马诺报道，埃里克-滕哈格即将与曼联签署新合同，交易几乎已达成。本周，与他的经纪人的接触进入最后阶段，以敲定条款。
打算私有化退市的欧舒丹，去年产品卖了近200亿
概要: 2010年，欧舒丹选择在港交所主板上市，成为首家在港上市的法国美妆企业。
小说
大道自在行
作者：Mr艺展
标签：武侠仙侠
简介：云从龙，风从虎，圣人作而万物睹。//修仙便是逆天改命？笑话，小爷我便是天命所归。
章节末：第四百一十五章 结束
状态：完本
论文
Semi-Supervised Semantic Segmentation via Gentle Teaching Assistant | Papers With Code
日期：NIPS 2022
标签：None
描述：Semi-Supervised Semantic Segmentation aims at training the segmentation model with limited labeled data and a large amount of unlabeled data. To effectively leverage the unlabeled data, pseudo labeling, along with the teacher-student framework, is widely adopted in semi-supervised semantic segmentation. Though proved to be effective, this paradigm suffers from incorrect pseudo labels which inevitably exist and are taken as auxiliary training data. To alleviate the negative impact of incorrect pseudo labels, we delve into the current Semi-Supervised Semantic Segmentation frameworks. We argue that the unlabeled data with pseudo labels can facilitate the learning of representative features in the feature extractor, but it is unreliable to supervise the mask predictor. Motivated by this consideration, we propose a novel framework, Gentle Teaching Assistant (GTA-Seg) to disentangle the effects of pseudo labels on feature extractor and mask predictor of the student model. Specifically, in addition to the original teacher-student framework, our method introduces a teaching assistant network which directly learns from pseudo labels generated by the teacher network. The gentle teaching assistant (GTA) is coined gentle since it only transfers the beneficial feature representation knowledge in the feature extractor to the student model in an Exponential Moving Average (EMA) manner, protecting the student model from the negative influences caused by unreliable pseudo labels in the mask predictor. The student model is also supervised by reliable labeled data to train an accurate mask predictor, further facilitating feature representation. Extensive experiment results on benchmark datasets validate that our method shows competitive performance against previous methods. Code is available at https://github.com/Jin-Ying/GTA-Seg.
BERTVision – A Parameter-Efficient Approach for Question Answering | Papers With Code
概要: We present a highly parameter efficient approach for Question Answering that significantly reduces the need for extended BERT fine-tuning. Our method uses information from the hidden state activations of each BERT transformer layer, which is discarded during typical BERT inference. Our best model achieves maximal BERT performance at a fraction of the training time and GPU or TPU expense. Performance is further improved by ensembling our model with BERTs predictions. Furthermore, we find that near optimal performance can be achieved for QA span annotation using less training data. Our experiments show that this approach works well not only for span annotation, but also for classification, suggesting that it may be extensible to a wider range of tasks.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！