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2024-06-23-每日随机资讯

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新闻

AI“幻觉”的类型、原因与应对方法(1/3)——什么是AI“幻觉”

概要: 在使用AI时,总听人说AI会有幻觉不可全信,那AI幻觉是什么?为什么不能信任呢?这篇文章,作者给我们分享了这个问题的答案,希望能帮到大家。当你向一个AI询问:“在进入火星大气层的过程中,飞船会经历什么……

机器学习常用算法对比总结

概要: 机器算法领域有不少常用的算法,之前我们的文章都有进行分享。这篇文章,我们来汇总整理下,方便大家更好理解。前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解,为了让大家有更好地理解,现把算法进行汇总如下:1、整体上……

你的团队真的有用好AI吗?

概要: 虽然说现在各个行业和职位都有在应用AI,但多数都是个人行为,或者说只是表层的应用,缺少团队的氛围或者说要求。这篇文章,作者分享了如何在团队中应用好AI的做法与思路,希望能帮到大家。随着人工智能技术的飞……

前《光环》开发人员开发免费UE5《光环》游戏

概要: 前《光环:无限》开发者 Kaleb Nekumanesh 目前正在用虚幻 5 制作一款免费的《光环》粉丝游戏。Kaleb 计划很快向玩家发布这款免费游戏,下面是它的首部实机预告片。在这款免费的《光环》……

月之暗面也要出海,kimi上线两款海外产品 | 最前线

概要: 月之暗面也要出海,kimi上线两款海外产品 | 最前线-36氪

王冉道哪门子歉?

概要: 王冉道哪门子歉?-36氪

《艾尔登法环:黄金树幽影》PS5没有奖杯引发讨论

概要: 备受期待的《艾尔登法环》DLC“黄金树幽影”已经正式发售,但PS5玩家很快注意到该DLC没有奖杯设置。大型DLC没有奖杯实属罕见,不过追逐奖杯在PlayStation玩家群体中也并不是太大的刚需。论坛……

强生前高管创业,推出首个治疗椎体压缩性骨折的全生物解决方案

概要: 强生前高管创业,推出首个治疗椎体压缩性骨折的全生物解决方案-36氪

TCL李东生:中国科技制造业的未来在技术创新和全球化

概要: 6月22日,TCL创始人、董事长李东生受邀出席“2024亚布力论坛第十届创新年会”,以《百年变局下的中国企业全球化之路》为题发表演讲,分享TCL在全球化方面的实践,为中国科技制造业全球竞争力的提升提供……

心梗猝死常突发,步长青花瓷脑心通胶囊稳定斑块可救命–研究证实

概要: 急性冠状动脉综合征(ACS)是指冠状动脉粥样硬化斑块的破裂或侵袭,导致形成闭塞性血栓。包括急性ST段抬高性心肌梗死、急性非ST段抬高性心肌梗死和不稳定型心绞痛。急性冠脉综合征是一种常见的较严重性的心血……

《黑神话:悟空》会改变中国游戏行业吗?

概要: 《黑神话:悟空》会改变中国游戏行业吗?-36氪

《收获日3》即将发布更新档 加入大量付费和免费内容

概要: 开发商宣布了本月即将推出的一款全新《收获日3》更新,旨在通过多种方式让这款犯罪题材射击游戏焕发新生。此次更新的亮点包括加入粉丝最喜爱的角色以及单人游玩选项。全球品牌总监Almir Listo展示了玩家……

欧盟的高关税,加速中国自主品牌投资“过渡地带”

概要: 继美国之后,欧洲也对中国汽车竖起了高墙。在此之前,欧洲智库构荣鼎集团曾预测,欧盟即便对中国汽车加征关税也不会超过 19%,因为这是当前全球惩罚性关税的平均数。然而现实比预测更加疯狂,6 月 12 日,……

任天堂爆料人火速闭麦跑路 只因信息源渠道遭曝光

概要: 一位知名任天堂爆料人在周五锁定了自己的社交媒体账号,原因是他们透露了其信息来源是任天堂日本的一名员工。“Pyoro”是一位知名的社交媒体用户,他们经常在正式公布之前泄露任天堂直面会的发布内容。Pyor……

支撑消费的动力不足,通胀考验美国零售业前景

概要: BCA Research美国股票首席策略师唐克尔表示,过去两年多,虽然美国创造就业的势头依然强劲,但疫情期间积累的超额储蓄正在减少,从消费上来看,呈现出两极分化的趋势。

联想异能者 27 英寸 IPS 显示器上市:1080P+75Hz 刷新率,售价 629 元

概要: IT之家6 月 23 日消息,联想异能者 27 英寸 IPS 显示器(U2710HA-S)现已上市,售价 629 元。据介绍,这款产品采用 16:9 的 1080P 高清分辨率、IPS 技术面板,色彩……

《使命召唤:黑色行动6》或将重新加入抓钩枪功能

概要: 《使命召唤:黑色行动6》可能将再次引入抓钩枪,一些眼尖的系列粉丝在最近该款即将推出的FPS游戏预告片中发现了它。虽然目前尚不清楚它会在游戏中如何使用,但粉丝们已经开始争论它是否会成为游戏的正面改动。虽……

历时近20年合作研制,中法首颗天文卫星成功发射

概要: 中法天文卫星SVOM6月22日从中国西昌卫星发射中心发射成功。这颗重达930公斤的卫星是迄今为止全球用于研究最远恒星“伽马暴”多波段综合观测能力最强的卫星,有助于研究宇宙的起源。

6月23日这些公告有看头

概要: 6月23日晚间,沪深两市多家上市公司发布公告,以下是第一财经对一些重要公告的汇总,供投资者参考。

中国铀业冲刺A股铀业唯一标的:规模大、业绩稳

概要: 发行上市新规后的主板“首秀”。

WPS 推出高考志愿模拟功能,填入分数、科目及省份即可使用

概要: IT之家6 月 23 日消息,WPS 今日宣布推出高考志愿模拟功能,填入高考分数、科目及省份,便可得知对应全国院校、专业信息,节省信息搜集时间。需要注意的是,WPS 高考志愿模拟器所提供相关功能及数据……

完善地方税体系,重要税种收入分配如何做文章?

概要: 新一轮财税改革中,完善地方税体系将是重要一环,以充实地方财力,引导地方推进高质量发展。

真年份、真产地、真原料:小罐茶创始人杜国楹与司马南激辩茶叶乱象

概要: 真年份、真产地、真原料:小罐茶创始人杜国楹与司马南激辩茶叶乱象

贝因美积极引领亲子生活,与中国妈妈一起赢得万千妈妈信赖

概要: 在今年的618年中大促中,母婴领域的知名品牌贝因美凭借卓越的产品品质和精准的营销策略,取得了亮眼的销售成绩。销量额同期增长、成交用户数增长10%、京东【总裁来了】直播间人气榜TOP4……

严重损害事业单位形象!中国管理科学研究院被撤销登记

概要: 国家事业单位登记管理局发布通告,对中国管理科学研究院作出撤销登记。通告全文如下: 经查,中国旅游文化资源开发促进会举办的中国管理科学研究院存在不按照登记事项开展…

嘉闵线新进展!还有暑托班攻略、公租房申请图解……

概要: 转自:上观新闻……

三星 Galaxy Watch 7 / Ultra 手表用上 A78 核心,Exynos W1000 处理器规格曝光

概要: IT之家6 月 23 日消息,据博主 @i冰宇宙 爆料,Galaxy Watch 7 和 Watch Ultra 将搭载全新处理器 Exynos W1000。据悉,该处理器采用 3nm 制程工艺,CP……

管涛:克服“规模情结”,看待当前货币供应增速新变化

概要: 评价货币金融环境的松紧,不能只看M2增速的快慢,更要看其能否满足支持实现经济增长和物价稳定目标的需要。 近来,中国狭义(M1)和广义(M2)两个层次货币供应量的最新变…

泉州市区这些路段将交通限制→

概要: 转自:泉州发布施工路段示意图交通限制期间,途经限制路段的车辆,要提前选择路线绕行。江南方向、西湖北峰方向经新门街—涂门街往古城机动车绕行路线图江南方向…

判了!会计所连带全责,券商无责

概要: 宜华生活虚假陈述案迎来新进展。近日,宜华生活在股转系统公告涉及证券责任纠纷事宜的诉讼进展。有3起诉讼案件在近期迎来一审判决,其判决结果与“示范案件”一审判决一致。

最懂秦王的还是羋月,孟赢母子被囚禁,秦王芈月意见不谋而合

概要: 最懂秦王的还是羋月,孟赢母子被囚禁,秦王芈月意见不谋而合

杨幂为何要在C刊扩展版发署名文章?

概要: 杨幂为何要在C刊扩展版发署名文章?

金马影帝黄渤,是谁让他“消失”了?

概要: 金马影帝黄渤,是谁让他“消失”了?

电影《狗阵》总票房破3000万

概要: 电影《狗阵》总票房破3000万

超多限定放送泉城 蔡依林化身“济南美食推荐官”

概要: 超多限定放送泉城 蔡依林化身“济南美食推荐官”

流言板选秀专家:麦凯恩基本锁定前20顺位,热火76人湖人等队有意

概要: 虎扑06月23日讯 近日选秀专家Jonathan Givony更新了近一期模拟选秀的信息,在其中谈到了今年有望进入乐透的诸多新秀。其中谈到杜克大学后卫贾里德-麦凯恩时,专家表示他已经基本锁定前20顺位

流言板官方:阿尔巴尼亚中场达库因侮辱北马其顿,被禁赛两场

概要: 虎扑06月23日讯 欧足联官方宣布,阿尔巴尼亚球员米尔林德-达库因在欧洲杯对阵克罗地亚比赛中高呼口号而被禁赛两场。“原因是他在体育赛事中做出非体育性的行为,并玷污了足球运动的声誉” 来源: 虎扑

流言板赛果TCG、AG、KSG分列各组头名,JDG锁定第二轮B组

概要: 虎扑06月23日讯 赛果TCG、AG、KSG分列各组头名,JDG锁定第二轮B组原文如下:常规赛第一轮W2D5比赛结束,K妹带来了【今日赛果】,一起来看看吧!恭喜佛山DRG电子竞技俱乐部 苏州KSG

BLG发布对阵RNG比赛语音-BigWei:真不想看到你们因为浪而输啊

概要: 来源:

流言板Here we go!罗马诺:维拉3750万镑签下切尔西后卫马特森

概要: 虎扑06月23日讯 罗马诺消息,英超俱乐部阿斯顿维拉3750万镑签下切尔西后卫马特森,Here we go!罗马诺表示,马特森在荷兰国家训练营地完成了相关的体检工作,并同意合同的所有细节。这位荷兰吼我

小说

综影视:开局掠夺主角光环,女主绷不住了!

概要: 综影视:开局掠夺主角光环,女主绷不住了!

论文

Star algorithm for NN ensembling | Papers With Code

概要: Neural network ensembling is a common and robust way to increase model efficiency. In this paper, we propose a new neural network ensemble algorithm based on Audibert’s empirical star algorithm. We provide optimal theoretical minimax bound on the excess squared risk. Additionally, we empirically study this algorithm on regression and classification tasks and compare it to most popular ensembling methods.

Convolutional neural networks for valid and efficient causal inference | Papers With Code

日期:27 Jan 2023

标签:None

代码:https://github.com/stat4reg/dnncausal

描述:Convolutional neural networks (CNN) have been successful in machine learning applications. Their success relies on their ability to consider space invariant local features. We consider the use of CNN to fit nuisance models in semiparametric estimation of the average causal effect of a treatment. In this setting, nuisance models are functions of pre-treatment covariates that need to be controlled for. In an application where we want to estimate the effect of early retirement on a health outcome, we propose to use CNN to control for time-structured covariates. Thus, CNN is used when fitting nuisance models explaining the treatment and the outcome. These fits are then combined into an augmented inverse probability weighting estimator yielding efficient and uniformly valid inference. Theoretically, we contribute by providing rates of convergence for CNN equipped with the rectified linear unit activation function and compare it to an existing result for feedforward neural networks. We also show when those rates guarantee uniformly valid inference. A Monte Carlo study is provided where the performance of the proposed estimator is evaluated and compared with other strategies. Finally, we give results on a study of the effect of early retirement on hospitalization using data covering the whole Swedish population.

每日夜间,随机给予一天的信息流,防止信息茧房(后续会接入更多信息源),感谢你的阅读!希望你能够从这边获取更多知识!

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