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2024-06-20-每日随机资讯

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新闻

反垄断发力:四家药企虚增原料药成本数百倍,2023年药企罚没合计超17亿元

概要: 6月18日,国家市场监督管理总局(国家反垄断局)发布《中国反垄断执法年度报告(2023)》(以下简称“报告”)。报告显示,2023年共查处垄断协议、滥用市场支配地位案件27件,罚没金额合计21.63亿……

艾伯维重磅IL-23抑制剂再获FDA批准,治疗溃疡性结肠炎

概要: 6月18日,艾伯维宣布,FDA批准其IL-23抑制剂利生奇珠单抗(Skyrizi)用于治疗中度至重度活动性溃疡性结肠炎成人患者,使其成为首个批准用于治疗中度至重度溃疡性结肠炎和中度至重度克罗恩病的IL……

全球首创!迪哲医药高瑞哲®在中国获批上市,打破外周T细胞淋巴瘤“全球十年无创新药”困局

概要: 复发难治性外周T细胞淋巴瘤(r/r PTCL)恶性程度高,且异质性强、发病机制复杂,生存预后很差,3年生存率仅有23%……

Tuberculosis triggered giant, crusty wart to sprout on man’s hand

概要: 大约20%的结核病病例会影响肺部以外的器官,有些病例会在皮肤上引起疣状斑块……

Does the brain flush out toxins while you sleep?

概要: 当我们睡觉时,大脑会清除一整天积累的废物。但是怎么做呢……

B 端系统当中的 AI 功能~

概要: 在之前的文章中我们分析了AI在B端上的功能设计思路,今天的文章,我们来看看具体的应用和落地细节,从几个案例说起。在前两篇文章中,我们讨论了 AI 产品、AI 与 B 端的设计思路。今天我们来聊聊当前 ……

电商巨头,患上“流量焦虑症”

概要: 这个618,我们看到的电商平台的流量焦虑。电商平台不再仅仅依赖传统的流量购买方式,而是开始通过提供低价优惠、退款服务等手段,积极地争取和留住用户。本文为读者提供了一个全面的视角,以理解当前电商行业的竞……

一文搞定短信推送功能设计,这些知识点你一定要知道(超全版)

概要: 短信相关的功能在产品设计中是非常频繁和重要的一项。本文对短信管理的功能进行了梳理,从推送类型、尝试和分类、应用展开叙述,希望对你设计短信推送功能有所帮助。作为产品经理,在产品设计中,我们通常都不能忽视……

618遇冷?一个生鲜大卖家的自述:只有低利润才能活下来

概要: 对于电商卖家来说,618年中大促无疑是一场重头戏。随着全渠道布局的加码,单个平台“打爆”的可能性越来越小……

新能源汽车人才缺口103万 车企一边裁员一边挖人为哪般?

概要: 来源 华夏时报……

腾讯宣布!这一爆款手游不再上架华为等应用商店

概要: 每经编辑 毕陆名……

《孤岛惊魂7》或能在第一与第三人称视角之间切换

概要: 《孤岛惊魂》系列是育碧旗下最著名的游戏系列之一,然而因为游戏玩法没有创新,让玩家们逐渐失去兴趣。而育碧想要在《孤岛惊魂7》中实现创新,似乎将引入第三人称视角。这可能将成为《孤岛惊魂7》的一个独特卖点,……

钉钉正式出海,中国协同办公卷向海外 | 36氪独家

概要: 钉钉正式出海,中国协同办公卷向海外 | 36氪独家-36氪

星巴克与希尔顿“联姻”:虽然没有加入价格战,但在会员制度方面“卷”起来了

概要: 虽然有自己的节奏,但不难看出,星巴克在中国市场面临的竞争非常激烈。2024年第一财季,星巴克中国同店销售额同比增长10%,但客单价却同比下降9%。

《Mekkablood》Steam上线 复古风巨大机甲战斗

概要: KRUMB Games工作室制作并发行,一款复古风巨大机甲战斗新游《Mekkablood: Quarry Assault》Steam页面上线,本作暂不支持中文。《Mekkablood》:Steam地址……

投资硬核科技的美丽与哀愁|WAVES新浪潮2024

概要: 投资硬核科技的美丽与哀愁|WAVES新浪潮2024-36氪

兴源环境回复年报问询函 实控人与大股东拟增资10亿元助力企业发展

概要: 随着2023年年报披露的收官,各交易所加强了对年报的监管力度,积极促进上市公司高质量发展。今年以来,深交所已下发多份年报问询函,众多上市公司的回复当中透露了不少看点。业内人士指出,年报问询函是一种常态……

信号变了?接连两城拍出高价地!

概要: 两天之内,这两个城市接连拍出“高价地块”。

CASETiFY再度携手日本热血动画《咒术回战》,推出全新合作系列

概要: 全新角色加入,为全球粉丝带来特别的热血动漫体验

微信收款码全场景接入银联网络,中小微商户率先获益

概要: 条码支付的互联互通业务正在持续“破冰”,近日,银联网络迎来了微信支付收款码场景的全面接入,此举推动条码支付打通取得新进展,为广大境内外消费者提供了更多的支付选择、更好的支付体验,为海量的中小微企业商户……

解决业界难题,佳能新技术可识别黑色塑料垃圾

概要: IT之家6 月 20 日消息,佳能公司推出了一款采用创新材料识别技术新型塑料分选设备,可以实现黑色塑料垃圾的识别。▲ 塑料分拣设备外观,型号为“TR-S1510”(图源佳能官网,下同)据悉,通常用于家……

中国香港海关查获596颗高端CPU走私 价值达1120万元

概要: 快科技6月20日消息,中国香港海关披露,6月11日查获了一起芯片走私案,涉及多达596颗高端CPU处理器,试图走私到中国内地。当时,海关工作人员发现一辆前往深圳湾管制站的车辆非常可疑,于是截停进行X光……

走差异化硅碳负极制备路线,「星科源」连续完成两轮超五千万元融资 | 36氪首发

概要: 走差异化硅碳负极制备路线,「星科源」连续完成两轮超五千万元融资 | 36氪首发-36氪

消息称荣耀骁龙 8 Gen 3 折叠屏配备 5200mAh 电池、50Mp 大底主摄,预计为 Magic V3

概要: 感谢IT之家网友佳宜的线索投递!IT之家6 月 20 日消息,博主@数码闲聊站今日透露,荣耀骁龙 8 Gen 3 轻薄大折叠手机配备 5000mAh / 5200mAh 电池、50Mp 大底主摄、非潜……

Win10和11出现Wi-Fi漏洞 微软已发布更新修复

概要: 根据 The Register 发现,上周微软修复了 Widnows 10 和11 中的一个相当严重的漏洞,该漏洞可能会让用户的电脑在连接到公共 Wi-Fi 网络时面临风险。漏洞 CVE-2024-3……

《【我推的孩子】》爱、阿库亚、露比 手办开始预约

概要: “《【我推的孩子】》爱、阿库亚、露比 手办”预定于2025年6月发售,售价30250日元含税(约合人民币1386元)。

截至 5 月底,我国已建成投运新型储能项目装机规模超 3800 万千瓦

概要: 感谢IT之家网友我抢了台的线索投递!IT之家6 月 20 日消息,国务院新闻办公室今日举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会,国家能源局局长章建华出席并介绍情况。他认为,我国的新能源行业是在开放竞争……

通化东宝GLP-1/GIP双靶点受体激动剂步入Ib期临床试验阶段

概要: 6月20日,通化东宝发布公告称旗下全资子公司东宝紫星(杭州)生物医药有限公司已经启动GLP-1/GIP双靶点受体激动剂(注射用THDBH120)Ib期降糖临床试验,并于近日完成首例患者给药……

九牧王巴黎时装周鲲鹏大秀,乘东方美学之风,让世界见证中国品牌力量

概要: 2024年6月19日,中国知名男装品牌九牧王完成了其第三次巴黎时装周之旅。以「鲲鹏击浪」为主题,于巴黎货币博物馆演绎九牧王25春夏系列大秀,在西方著名时尚高地,上演一场独具东方美学的视觉盛宴,向世界传……

小米副董事长被指违背承诺减持套现1.6亿,最新回应;韩国麦当劳宣布暂停销售炸薯条

概要: 第一财经每日精选最热门大公司动态,点击「听新闻」,一键收听。

端午票房惨淡,电影投资麻烦不断

概要: 刚刚过去的端午档票房仅为3.83亿元,是十年来除受疫情影响的2022年之外的新低。中国电影发行放映协会城市影院分会副会长兼秘书长邓永红上海国际电影论坛暨展览会上表示,从整体数据看,当前电影市场无论是观……

「宁王们」出海,钉钉造船

概要: 「宁王们」出海,钉钉造船-36氪

年轻人的第一辆 SUV?小米新车路试谍照曝光,预计 2025 年正式发布

概要: 感谢IT之家网友铺路公司的线索投递!IT之家6 月 20 日消息,今天晚上突然有大量汽车博主放出了一组“小米汽车首款 SUV”的路试谍照,我们一起来看一下吧。根据之前的爆料,小米 SUV 车型内部代号……

上海打造全球资管中心,如何推动金融高水平开放?

概要: 制度型开放将成为另一个目标。

Manner店员泼顾客咖啡粉、拳脚相向,高速扩张下门店管理疏漏谁之过

概要: 咖啡业界竞争越来越激烈。

直播预告|6月上海财经大学30场本科招生直播来了!

概要: 转自:上观新闻上海财经大学2024年招生宣讲会上海财经大学期待遇见优秀的你扬厚德之风承博学之志传经济匡时之魂并肩走在国之大者的前路上6月21日至6月28日我们在上海财经大…

青岛市市南区人才招引团走进山东大学、山东建筑大学招才引智

概要: 转自:上观新闻为进一步加强政、校、企交流合作,助力青岛市市南区企业提升新质生产力,加快企业转型升级和人才引进,6月18日和19日…

广西水利部门全力做好“龙舟水”预报预警调度工作

概要: 中新网南宁6月20日电(骆远柱)广西壮族自治区水利厅20日晚介绍,6月13日至19日,广西出现持续强降雨过程,为今年广西龙舟水最强降雨时段,具有过程持续时间长、暴雨范围广…

《玫瑰的故事》:以为方协文拿回庄国栋的食物是为了玫瑰,其实他是为了那二百块的水晶虾仁

概要: 《玫瑰的故事》:以为方协文拿回庄国栋的食物是为了玫瑰,其实他是为了那二百块的水晶虾仁

Xbox宣布将参加科隆展 迄今为止最大展位

概要: 据Xbox官方推特消息,微软今年将回归科隆展,并会在科隆展上有迄今为止最大的展位,科隆展将于8月21日至25日举行。此前有消息称,原本微软在6月的Showcase会展示更多游戏,但有人告诉推特主他们原……

流言板绝平!最后一攻约维奇头球扳平比分,斯洛文尼亚1-1塞尔维亚

概要: 虎扑06月20日讯 绝平!最后一攻约维奇头球扳平比分,斯洛文尼亚1-1塞尔维亚。第95分钟,约维奇角球高高跃起头球破门。 来源: 虎扑 标签:约维奇斯洛文尼亚塞尔维亚

流言板Shams:海佐尼亚吸引多支球队兴趣,可在7月20日前跳出合同

概要: 虎扑06月20日讯 今日,前NBA球员海佐尼亚宣布与皇家马德里签约。但是刚刚,根据名记Shams报道,海佐尼亚与皇家马德里签订的续约合同中包含了一个在今年7月20日前跳出合同的条款。据消息人士透露,海

闪闪这几声“爸爸”能赢得父爱吗?

概要: 闪闪这几声“爸爸”能赢得父爱吗?

黄一鸣晒女儿喊爸爸画面后,王思聪被偶遇一个人逛街

概要: 黄一鸣晒女儿喊爸爸画面后,王思聪被偶遇一个人逛街

一段时间不见,蒋欣瘦成了「纸片人」,穿超短裙纤纤细腿太吸睛了

概要: 一段时间不见,蒋欣瘦成了「纸片人」,穿超短裙纤纤细腿太吸睛了

青岛举办企业登记注册劳动技能竞赛

概要: 转自:上观新闻6月18日,由青岛市行政审批服务局主办、市北区行政审批服务局承办的青岛市“提升履职能力·推动高质量发展”企业登记注册劳动技能竞赛成功举办。

港片已死?古天乐洪金宝携手再创港片辉煌

概要: 港片已死?古天乐洪金宝携手再创港片辉煌

流言板绝平救主!约维奇打进了欧洲杯历史上最晚的绝平进球

概要: 虎扑06月20日讯 欧洲杯小组赛C组第2轮,塞尔维亚绝平斯洛文尼亚,双方1-1战平。而据统计。塞尔维亚前锋约维奇本场的进球也是欧洲杯历史上最晚的绝平进球。 来源: 虎扑 标签:约维奇塞尔维亚

梅雨季,公交部门抓好“三道防线”保安全

概要: 转自:上观新闻上海正式进入梅雨季节,降雨明显增多。为进一步做好梅雨季、台风期防雷电、触电、大风、积水等防汛工作,保障公交车安全运营和市民乘客安全出行…

流言板刺激!本届欧洲杯目前在补时阶段已打进6球,超过上届总和

概要: 虎扑06月20日讯 欧洲杯小组赛C组第2轮,塞尔维亚绝平斯洛文尼亚,双方1-1战平。而据统计,在塞尔维亚前锋约维奇打进绝平进球后,本届欧洲杯补时阶段已经打进6球,已超过上届总和(5球)。 来源:

流言板奥布拉克数据:3次成功扑救,4次解围,ss评分7.2

概要: 虎扑06月20日讯 欧洲杯小组赛,斯洛文尼亚1-1战平塞尔维亚。门将奥布拉克首发打满全场。他的个人数据如下:扑救:3阻止进球预期:0.63拳击球:3摘高空球:1扑救对方禁区内射门:3触球:38传球:1

小说

青空剑尊

作者:脆脆鲨

标签:武侠仙侠

简介:天生剑心之体,修炼顺风顺水,却被最信任之人所害。 时间回溯,一切重回,他却失去了记忆。 看剑修袁简如何寻出真相,手刃幕后黑手,称霸青空大陆……

章节末:终章 青空剑尊

状态:完本

论文

Inflated 3D Convolution-Transformer for Weakly-supervised Carotid Stenosis Grading with Ultrasound Videos | Papers With Code

日期:5 Jun 2023

标签:None

代码:https://github.com/xinruizhou0106/csg-3dct_supp

描述:Localization of the narrowest position of the vessel and corresponding vessel and remnant vessel delineation in carotid ultrasound (US) are essential for carotid stenosis grading (CSG) in clinical practice. However, the pipeline is time-consuming and tough due to the ambiguous boundaries of plaque and temporal variation. To automatize this procedure, a large number of manual delineations are usually required, which is not only laborious but also not reliable given the annotation difficulty. In this study, we present the first video classification framework for automatic CSG. Our contribution is three-fold. First, to avoid the requirement of laborious and unreliable annotation, we propose a novel and effective video classification network for weakly-supervised CSG. Second, to ease the model training, we adopt an inflation strategy for the network, where pre-trained 2D convolution weights can be adapted into the 3D counterpart in our network. In this way, the existing pre-trained large model can be used as an effective warm start for our network. Third, to enhance the feature discrimination of the video, we propose a novel attention-guided multi-dimension fusion (AMDF) transformer encoder to model and integrate global dependencies within and across spatial and temporal dimensions, where two lightweight cross-dimensional attention mechanisms are designed. Our approach is extensively validated on a large clinically collected carotid US video dataset, demonstrating state-of-the-art performance compared with strong competitors.

How Many and Which Training Points Would Need to be Removed to Flip this Prediction? | Papers With Code

日期:4 Feb 2023

标签:None

代码:https://github.com/ecielyang/smallest_set

描述:We consider the problem of identifying a minimal subset of training data $\mathcal{S}_t$ such that if the instances comprising $\mathcal{S}_t$ had been removed prior to training, the categorization of a given test point $x_t$ would have been different. Identifying such a set may be of interest for a few reasons. First, the cardinality of $\mathcal{S}_t$ provides a measure of robustness (if $|\mathcal{S}_t|$ is small for $x_t$, we might be less confident in the corresponding prediction), which we show is correlated with but complementary to predicted probabilities. Second, interrogation of $\mathcal{S}_t$ may provide a novel mechanism for contesting a particular model prediction: If one can make the case that the points in $\mathcal{S}_t$ are wrongly labeled or irrelevant, this may argue for overturning the associated prediction. Identifying $\mathcal{S}_t$ via brute-force is intractable. We propose comparatively fast approximation methods to find $\mathcal{S}_t$ based on influence functions, and find that – for simple convex text classification models – these approaches can often successfully identify relatively small sets of training examples which, if removed, would flip the prediction.

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