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新闻
品选对了，私域营销就做对了！——私域营销选品策略初探
概要: 作为营销的起点，选品在整个营销环节起着不可估量的作用。品选对了，营销就成功了一半。这篇文章，我们一起来看看作者给大家分享的选品策略，希望能帮到大家。做营销的人都知道，选品策略作为营销策略的组成部分，发……
小红书私域高客单商家，如何解决获客少，成本高问题？
概要: 本文主要分享如何通过搜索引擎优化、精准关键词选取以及多维度账号布局等方式，提高店铺曝光率并降低获客成本的经验与策略。昨天刷到柴大官人采访豪车毒老纪妈妈的视频，视频中短短不到100米的街道，有老纪5个餐……
大厂卷起短剧新风暴
概要: 本文主要讲述了2024年中国各大互联网企业如抖音、快手、淘宝、拼多多、京东、华为、小米、360、美团等纷纷加入短剧市场竞争，这些企业在不同的阶段采取了各种策略，试图占领短剧这个新兴的流量高地。刚被“8……
纳指连续五日刷新高，马斯克放豪言：特斯拉市值将超30万亿美元
概要: 安本副首席经济师坎恩表示：“宽松政策的门槛比市场之前预期的更高”。
海信视像暂时终止分拆子公司信芯微上市
概要: 因经过一年多，当前外部市场已发生变化。
四家大模型顶流罕见同台：Scaling Law和AGI定义，都不是共识
概要: 四家大模型顶流罕见同台：Scaling Law和AGI定义，都不是共识-36氪
一只B股引发的地震，被忽视的退市规则发威，“市值退”第一股来了
概要: 一只B股引发的地震，被忽视的退市规则发威，“市值退”第一股来了
《铲子骑士：挖掘》免费DLC公布 加入全新任务
概要: 《铲子骑士：挖掘》今日公布最新免费DLC“Wicked Wishes”。厂商对这款DLC的介绍如下：新DLC开始于胡夫曼行会大厅，这座秘密藏身处汇集了精英任务寻求者及其杰出的赞助人！通过承担他们激动人……
《刺客信条：影》封建日本前瞻预告 现已开启预购
概要: 今日（6月15日），育碧公布《刺客信条：影》封建日本前瞻预告，《刺客信条：影》游戏背景设定在封建时期的日本，双主角设计，将呈现一个真实且丰富的历史背景，还将通过弥助的视角，讲述一个关于勇气、荣誉和复仇……
Intel 13/14代i9不稳定的根源找到了！并非主板原因
概要: Intel 13/14代酷睿i9 K系列大规模爆发游戏崩溃、蓝屏死机的不稳定问题已经一个多月了，但除了主板厂商更新BIOS设定，Intel一直没有针对这一情况公开发声，原计划在5月31日发布的官方声明……
众生药业发布2024 年员工持股计划草案，彰显未来发展信心
概要: 6月14日晚间，众生药业披露了《广东众生药业股份有限公司 2024 年员工持股计划（草案）》（以下简称“员工持股计划”），体现了公司对核心团队和优秀人才的重视，以及对未来持续稳定发展的信心。随着员工持……
京东618高潮期全家桶再加量 松下厨卫3件套618元
概要: 上一波没抢到京东618全家桶的朋友们,机会又来了!6月15日晚8点,京东建材618高潮期开启,更多大牌全家桶折扣加码来袭,包括99元的奥克斯厨房三件套、618元的松下厨卫3件套、699元的四季沐歌3件……
618遇父亲节！Cleer ARC 3 音弧 快快安排上
概要: 父爱如山，无言却伟大。在父亲节来临之际，拒绝“爱在心，口难开”的中国式家庭的含蓄，用一句祝福、一份礼物，让父亲在这个特别的日子里感受到沉甸甸的关怀和温暖。那么，如何挑选一份用心、贴心、暖心的父亲节好礼……
出海周刊99期 | 中东市场的机会是显而易见的，不易看见的是抓住这些机会的路径
概要: 出海周刊99期 | 中东市场的机会是显而易见的，不易看见的是抓住这些机会的路径-36氪
5月M1M2增速继续回落，欧盟拟对中国电动汽车征税丨一周热点回顾
概要: 其他热点还有：美联储预计年内最多降息一次，日本央行宣布减少购买国债。
中国创业者“下南洋”：没有降维打击
概要: 中国创业者“下南洋”：没有降维打击-36氪
“你投资做得这么好，居然是东北的？”丨City Work
概要: “你投资做得这么好，居然是东北的？”丨City Work-36氪
《赛博朋克》被取消DLC：登月&第二次企业大战
概要: 在游戏泄露中，来源一直都会被社区“评级”，来评判它们的可信度。其中匿名聊天板4Chan 是最不被相信的来源之一，因为匿名意味着无法查证泄露者的过往信誉。但是这次的《赛博朋克2077》DLC 泄露其实是……
小米新款 eSIM 智能手表“证件照”出炉：配备旋转表冠、586mAh 电池
概要: IT之家6 月 15 日消息，型号为“M2312W1”的新款小米智能手表于 5 月 10 日获得进网许可，其“证件照”已经上线电信设备终端网。图片显示该款手表设计与小米 Watch S3 不同，更接近……
离电零性能损失，联想 YOGA Air 14s 骁龙 AI 元启笔记本官宣 6 月 25 日登场
概要: IT之家6 月 15 日消息，联想昨日官宣搭载骁龙 X Elite 处理器的YOGA Air 14s 骁龙 AI 元启笔记本将于 6 月 25 日正式登场，并分享了部分性能测试数据。IT之家注意到上述……
首家港股18c上市企业诞生，医疗IPO能迎来转机吗
概要: 权衡来看，港交所上市是国内医疗企业目前的最优选择，考虑到美国投资人对于中资背景的医疗企业存在较大疑虑，而科创板过去一年因严格审查，符合上市要求的企业寥寥无几。
沈腾马丽喜剧《接班人计划》定档 7月18日上映
概要: 今日，电影《接班人计划》正式官宣定档7月18日，该片是沈腾马丽再度携手演绎的喜剧，也是闫非、彭大魔两位导演继电影《夏洛特烦恼》《西虹市首富》后合作的第三部长篇喜剧电影，更是西虹市IP创立十年之作。影片……
紫光 L1 系列 M.2 固态硬盘 6 月 17 日开售：顺序读取 3250MB/s，289 元起
概要: IT之家6 月 15 日消息，紫光今天在京东上架 L1 系列 M.2 固态硬盘，目前仅提供 512GB 一款，售 289 元。据介绍，这款硬盘搭载 PCIe Gen3*4 通道，顺序读取 3250MB……
低至 5747 元，爱普生 CH-TW6280T 真 4K 分辨率投影仪京东大促
概要: IT之家6 月 15 日消息，爱普生 CH-TW6280T 4K 家庭影院投影仪目前在京东迎来大促，这款投影仪为真 4K 分辨率（3840x2160），到手价低至 5747 元，感兴趣的IT之家小伙伴……
林下生出新“鸡”遇！种养结合促增收→
概要: 在山东庄镇集体林场林下复合种养示范基地，树下成群的北京线鸡或追逐嬉戏，或安静啄食，非常有趣。与普通肉鸡相比，林下放养的线鸡肉质鲜嫩爽口，深受市场欢迎。
盘活存量、培育增量、提升质量 天津加快城市更“新”
概要: 转自：央视新闻证券时报e公司讯，天津积极实施城市更新行动，增强发展潜力、优化发展空间，推动城市业态、功能、品质不断提升，助力高质量发展。
东城区朝阳门街道6处小花园将成为胡同新景观
概要: 转自：北京青年报客户端提升小微景观成为胡同花园，组建绿色志愿者服务队成为护花园丁，6月14日，东城区朝阳门街道演乐社区“演乐新传”——文明实践我先行项目启动仪式暨绿色…
北京玛雅海滩水公园正式开业
概要: 北京商报讯（记者 吴其芸）6月15日，华侨城“玛雅海滩”品牌焕新发布会暨北京玛雅海滩水公园开业仪式举办。据悉，水乐园拥有近7000平方米造浪池、35个水上娱乐体验项目…
6月15日，晚安！多彩贵州
概要: 伴随“哒哒”的发动机声音，插秧机在稻田里来回穿梭，开过之处，一行行秧苗整齐挺立，原本水汪汪的稻田铺上了一层淡淡的新绿。
JR热议再次不敌对手，赛季遭遇两连败，长沙滔搏今天输在哪里了？
概要: 再次不敌对手，赛季遭遇两连败，长沙滔搏今天输在哪里了？
流言板LGC：smlz打出7/3/5战绩，拿到BGM对战BL第四局MVP
概要: 虎扑06月15日讯 二连MVP！在刚刚结束的BGM对战BL的BO5的第四局比赛中，smlz打出7/3/5的战绩，拿到MVP，这也是他本场BO5的第二个MVP 来源： 虎扑
央视最有才华美女主持，现是医院CEO，17岁混血龙凤胎长这样
概要: 央视最有才华美女主持，现是医院CEO，17岁混血龙凤胎长这样
《里斯本丸沉没》首映：一段不再沉默的二战史
概要: 《里斯本丸沉没》首映：一段不再沉默的二战史
《穿越古代搞女团》：第七集
概要: 《穿越古代搞女团》：第七集
杨紫“旺过的”男明星，许凯vs李现vs张晚意，最强扛剧不是白叫的
概要: 杨紫“旺过的”男明星，许凯vs李现vs张晚意，最强扛剧不是白叫的
流言板香港金牛男篮俱乐部分享球队训练图集：请大家查收
概要: 虎扑06月15日讯 香港金牛男篮俱乐部分享球队训练图集。配文：明天就是我们的新赛季首场比赛，目前香港金牛全队已经抵达江西赣州，进行踩场训练，可以看出大家目前的精神面貌极好，对于即将到来的比赛充满了期待
福建队黎伊杨女友社媒分享个人vlog：假期碎片
概要: 福建队黎伊杨女友社媒分享个人vlog。配文：“假期碎片。” 来源： 抖音
新片《解密》根据麦家的同名长篇小说改编，以20世纪40年代为背景，讲述数学天才容金珍，因为非凡的才华被招募至秘密单位701
概要: 新片《解密》根据麦家的同名长篇小说改编，以20世纪40年代为背景，讲述数学天才容金珍，因为非凡的才华被招募至秘密单位701
流言板11天前才国家队首秀！杜亚是第3位在欧洲杯首秀破门瑞士球员
概要: 虎扑06月15日讯 欧洲杯小组赛A组首轮，瑞士队对阵匈牙利队，瑞士前锋杜亚第12分钟推射破门帮助球队取得领先。而根据统计，本场比赛是杜亚第二次为瑞士队出战，同时是他的首粒国家队进球，而他第一次为瑞士队
小说
黑路有鬼
作者：生当若水
标签：悬疑灵异
简介：天黑以后别出门，有鬼！
章节末：六、仙人下凡
状态：完本
论文
Long-Tailed Classification of Thorax Diseases on Chest X-Ray: A New Benchmark Study | Papers With Code
日期：29 Aug 2022
标签：None
描述：Imaging exams, such as chest radiography, will yield a small set of common findings and a much larger set of uncommon findings. While a trained radiologist can learn the visual presentation of rare conditions by studying a few representative examples, teaching a machine to learn from such a “long-tailed” distribution is much more difficult, as standard methods would be easily biased toward the most frequent classes. In this paper, we present a comprehensive benchmark study of the long-tailed learning problem in the specific domain of thorax diseases on chest X-rays. We focus on learning from naturally distributed chest X-ray data, optimizing classification accuracy over not only the common “head” classes, but also the rare yet critical “tail” classes. To accomplish this, we introduce a challenging new long-tailed chest X-ray benchmark to facilitate research on developing long-tailed learning methods for medical image classification. The benchmark consists of two chest X-ray datasets for 19- and 20-way thorax disease classification, containing classes with as many as 53,000 and as few as 7 labeled training images. We evaluate both standard and state-of-the-art long-tailed learning methods on this new benchmark, analyzing which aspects of these methods are most beneficial for long-tailed medical image classification and summarizing insights for future algorithm design. The datasets, trained models, and code are available at https://github.com/VITA-Group/LongTailCXR.
FPR Estimation for Fraud Detection in the Presence of Class-Conditional Label Noise | Papers With Code
日期：4 Aug 2023
标签：None
描述：We consider the problem of estimating the false-/ true-positive-rate (FPR/TPR) for a binary classification model when there are incorrect labels (label noise) in the validation set. Our motivating application is fraud prevention where accurate estimates of FPR are critical to preserving the experience for good customers, and where label noise is highly asymmetric. Existing methods seek to minimize the total error in the cleaning process - to avoid cleaning examples that are not noise, and to ensure cleaning of examples that are. This is an important measure of accuracy but insufficient to guarantee good estimates of the true FPR or TPR for a model, and we show that using the model to directly clean its own validation data leads to underestimates even if total error is low. This indicates a need for researchers to pursue methods that not only reduce total error but also seek to de-correlate cleaning error with model scores.
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