内容均不涉及转发、复制原文等，仅提供外链和标题聚合（可视做聚合引擎且非商业不盈利），查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权，还请告知。
新闻
治疗早期阿尔兹海默病！卫材/渤健「仑卡奈单抗」新适应症获FDA受理
概要: 6月9日，卫材和渤健共同宣布仑卡奈单抗（Lecanemab，商品名：Leqembi）静脉注射（IV）剂型的补充生物制品许可申请（sBLA）获FDA受理，用于维持治疗早期阿尔茨海默病（AD）患者，即存在……
华大与瑞金联合构建慢病代谢亚型和肠道菌龄，揭示预测心血管风险的新指标
概要: 心血管疾病是全球第一大致死病因，衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。而人体肠道菌群又与衰老和代谢紊乱密切相关，即使年龄相仿，人们肠道菌群的衰老速率也会有所差异，与个体健康水平显著相关，这提示肠道菌……
5 Ways To Avoid Blisters (and the Best Way To Treat Them)
概要: 穿合适的鞋子，提前把鞋子穿好，穿吸湿的袜子……
H5N1: What to know about the bird flu cases in cows, goats and people
概要: 牛和山羊的禽流感在美国引起了恐慌。迄今为止，有三人被认为从牛身上感染了禽流感病毒，但对公众的风险很低……
Feeling rough after your COVID shot? Congrats, it’s working!
概要: 总结绕过新冠肺炎疫苗最常见的原因之一是担心副作用，如疲劳、肌肉和关节疼痛、发冷、头痛、发烧、恶心和全身不适。但一项新的研究发现，这些症状表明有强大的免疫反应，可能会减少感染的机会……
苹果查漏补缺，有喜无惊
概要: 尽管苹果智能的推出对苹果是积极的一步，但它更多地被视为一种补足而非创新，苹果需要解决如何吸引用户升级设备以及如何顺利进入中国市场的问题。终于，苹果在人工智能上有了大动作。北京时间6月11日凌晨1点，一……
产品与项目的逻辑统一：关于团队合作模式和问题反馈处理机制的思考
概要: 做产品和做项目其实都是一回事，想要把项目做好，也是需要对交付团队做设计的。这篇文章，作者详细阐述了产生这个认知的全过程，供各位参考。做了一阵子产品之后认为做产品和做项目完全是两回事，而现在觉得，其实是……
深度｜创业投资二十年，Sam Altman 如何一步步取得今天的成就？
概要: 本文详细回顾了Sam Altman的创业和投资生涯，以及他如何成为硅谷焦点人物的历程。展示了他如何通过创业、投资和对人工智能的深刻理解，逐步建立起自己在科技行业的重要地位。OpenAI CEO Sam……
欧盟对中国电动汽车加征关税在即 欧洲多国激烈争夺中国车企建厂
概要: 欧盟对中国电动汽车加征关税在即 欧洲多国激烈争夺中国车企建厂
马斯克炮轰苹果：将数据交给OpenAI 完全是在出卖用户
概要: 【环球时报报道 记者 李萌】北京时间11日凌晨，苹果召开2024年全球开发者大会（WWDC）。在当天的演讲中，苹果首席执行官库克等高管发布 “苹果智能（Apple Intelligence）”相关产品……
5月国内乘用车销量同比下滑1.9% 崔东树：未来市场竞争以促销为主
概要: 原标题：降价不管用了？5月国内乘用车零售销量同比下滑1.9% 崔东树：未来市场竞争以促销为主……
多款多功能肽进入中美临床试验，麦科奥特加速BD及商业化进程 | 36氪专访
概要: 多款多功能肽进入中美临床试验，麦科奥特加速BD及商业化进程 | 36氪专访-36氪
《战争机器：事变日》是完全线性游戏 与五代不同
概要: 近日《战争机器》品牌总监Nicole Fawcette和创意总监Matt Searcy接受外媒采访，他们透露《战争机器：事变日》(Gears of War: E-Day)玩法与《战争机器5》半开放世界……
今日明星“端到端”，能否撑起智能驾驶的未来？｜OpenTalk 回顾
概要: 今日明星“端到端”，能否撑起智能驾驶的未来？｜OpenTalk 回顾-36氪
《野狗子》通关需15小时 主机版最高以4k/60帧运行
概要: 近日《野狗子：裂头怪》总监外山圭一郎接受外媒IGN采访，被问及PS4版与其它版本之间的差异。外山圭一郎回答称，《野狗子》PS5版和XSX版将以4k/60帧运行，而PS4版将以1080p/30帧运行。外……
五源袁野：关于AI的一些观察
概要: 五源袁野：关于AI的一些观察-36氪
Per Cent Zero ｜生物基因科技品牌
概要: CollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCo……
HTX流动性位居行业第四 致力成为优质资产代名词
概要: 近日，加密数据公司Kaiko发布2024年第二季度交易所流动性报告。在其统计的43家主流中心化交易所中，HTX评级为AA，流动性排名位居并列第四，平均交易量高达605亿美元……
今秋开学！学大教育与岳阳现代服务职业学院签署战略合作协议
概要: 6月7日，岳阳现代服务职业学院城陵矶新港校区封顶暨重大战略合作签约仪式举行。岳阳市委副书记、市长李挚宣布项目封顶并见证签约，市委副书记、市委教育工作领导小组组长、市委教育工委书记汪涛致辞，副市长张世愚……
《风起洛阳》已停止开发 项目组均已离职
概要: 今日（6月12日），据国产虚幻5单机动作游戏《风起洛阳》官方组建的先期玩家群内部消息，公司内部业务的调整，暂时没有收益的单机项目被砍。目前该作已停止开发，整个项目组均已离职。该作于3月13日上线试玩D……
【IT之家开箱】联想 ThinkCentre M 大师系列台式机图赏：经典设计，内稳外成
概要: 近期，联想发布了多款 ThinkCentre M 大师系列台式机新品。IT之家这次拿到了 3 台 ThinkCentre M 大师系列新品，分别是 AIO 模块化一体机 ThinkCentre M76……
定格动画电影《鬼妈妈》3D 重制版公开新海报，今年 8 月重映
概要: 感谢IT之家网友手写的从前的线索投递！IT之家6 月 12 日消息，Laika 工作室放出定格动画电影《鬼妈妈》3D 重制版新海报，该影片将在 8 月 15 日至 22 日在全球影院进行重映。《鬼妈妈……
字节跳动火山方舟大模型平台向个人开发者开放，提供 50 万 tokens 免费推理额度
概要: IT之家6 月 12 日消息，字节跳动火山引擎官宣，旗下一站式大模型服务平台火山方舟将正式面向个人开发者提供服务，个人开发者可体验、应用包括豆包大模型家族在内的十数种大模型和其他平台功能。火山方舟上的……
《狂赌之渊》蛇喰梦子1/6比例手办开始预约
概要: “《狂赌之渊》蛇喰梦子1/6比例手办”预定于2024年12月发售，售价25300日元含税（约合人民币1167元）。
6月12日这些公告有看头
概要: 6月12日晚间，沪深两市多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考。
36氪出海·洞察｜从日本“通往”全球，中国企业的机会在哪里？
概要: 36氪出海·洞察｜从日本“通往”全球，中国企业的机会在哪里？-36氪
费加罗报：TRON亮相Consensus 2024并举办巨鲸之夜活动
概要: 近日，TRON以3Block赞助商的身份亮相Consensus2024共识大会，并成功举办巨鲸之夜活动，引发费加罗报、Benzinga 和雅虎财经等全球知名媒体高度关注。报道认为，这彰显了TRON推动……
理想汽车回应车主账号被锁导致手机蓝牙钥匙无法解锁：触发管控程序“误伤”，已恢复登录
概要: IT之家6 月 12 日消息，一位理想 MEGA 车主在小红书发帖称：自己的账号忽然被理想社区管理员锁定，导致手机蓝牙钥匙无法解锁车辆。后续，车主称其在没有发布过任何不当言论的情况下，其账号被社区管理……
商务部外贸司负责人解读《关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见》
概要: 指导165个综试区深入开展规则和标准建设、品牌培育、海外仓高质量发展等系列专项行动，积极利用跨境电商赋能本地产业发展。
乌克兰美女Cos《咒术回战》冥冥 皮衣黑丝身材热辣
概要: 《咒术回战》冥冥小姐身材火辣，发型也很独特。美艳红唇更是瞩目。今天为大家带来乌克兰美女saiwestwood的冥冥COS美图，皮衣黑丝，性感度爆表……
星纪魅族集团换帅完成工商变更
概要: 【#星纪魅族集团换帅完成工商变更# #沈子瑜卸任星纪魅族集团职务#】……
君实特瑞普利单抗一线治疗ES-SCLC获批,全球首个取得双终点阳性的的PD-1
概要: 北京时间2024年6月12日，君实生物（1877.HK，688180.SH）宣布，由公司自主研发的抗PD-1单抗药物特瑞普利单抗注射液（拓益®）联合依托泊苷和铂类用于广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）……
射频美容新规落地两月，仍有品牌“顶风作案”被罚19万
概要: 2024中国家用美容仪器行业已经历了十年的高速增长的“新”时代，如今在行业规范化、需求多元化、产品形态丰富化之下，家用美容仪的市场发展已经进入了崭新的“金”时代。
奉新县九九快捷宾馆被罚款500元
概要: 转自：金融界本文源自:金融界金融界消息，近日，奉新县九九快捷宾馆因未取得公共场所卫生许可证擅自营业，被奉新县卫生健康委员会警告及罚款500元。
安福县福明养殖专业合作社被罚款8万元
概要: 转自：金融界本文源自:金融界金融界消息，近日，安福县福明养殖专业合作社因擅自改变林地用途，被安福县林业局处以恢复植被和林业生产条件所需费用3倍以下的罚款并责令在20…
苹果股价新高带动A股果链上攻，公募提示QDII溢价风险
概要: 在享受科技股高收益的同时，投资者也需保持理性，警惕市场波动和溢价风险
国家级名单公示！甘肃拟入选的是→
概要: 日前中华全国总工会发布《大国工匠人才培育工程2024年拟入选培育对象公示》公示时间为6月11日至6月15日其中，甘肃5人拟入选一起来看↓大国工匠人才培育工程2024年拟入选培育…
北京筹集11.9万套（间）优惠房源为高校毕业生租房减负
概要: 转自：新华网 新华社北京6月12日电（记者郭宇靖）为加强住房租赁市场供需匹配，解决毕业生租房难题，北京市组织房地产经纪机构、住房租赁企业等筹集优惠房源11…
黄委针对黄河流域五省启动干旱防御Ⅳ级应急响应
概要: 转自：新华网 新华社郑州6月12日电（记者刘金辉）记者从水利部黄河水利委员会获悉，针对近期黄河流域部分地区出现的旱情，根据《黄委水旱灾害防御应急预案（试行）》规定…
男篮亚冠速递俞泽辰上场命中超远三分，辽宁18-28
概要: 男篮亚冠速递俞泽辰上场命中超远三分，辽宁18-28
《618开心夜》6月17日晚直播，打造“共创舞台秀”新玩法
概要: 《618开心夜》6月17日晚直播，打造“共创舞台秀”新玩法
不偏袒，但无条件支持，父母的爱在字里行间
概要: 不偏袒，但无条件支持，父母的爱在字里行间
流言板乔丹声明：韦斯特是我的朋友和导师，我希望能做他的队友
概要: 虎扑06月12日讯 今日，NBA名宿杰里-韦斯特去世，享年86岁。NBA名宿迈克尔-乔丹通过ESPN著名主持人斯蒂芬-A-史密斯的节目对此发布声明称：“杰里去世的消息让我无比悲痛。他真的是我的一位朋友
流言板肖华发表悼念声明：愿篮球天才、标志性人物韦斯特安息
概要: 虎扑06月12日讯 NBA总裁亚当-肖华发表了杰里-韦斯特去世的声明：“杰里-韦斯特是篮球天才，也是我们联盟60多年来的标志性人物。他生涯14个赛季，不仅因为成为全明星和NBA冠军而出类拔萃，还作为一
蜀山1
概要: 蜀山1
蜀山10
概要: 蜀山10
让万达亏了几亿，成龙都不敢惹，景甜背后“金主”究竟是谁？
概要: 让万达亏了几亿，成龙都不敢惹，景甜背后“金主”究竟是谁？
流言板夏季赛06月13日首发：Ale大战Breathe，WE/BLG争夺小组第一
概要: 虎扑06月12日讯 2024LPL夏季赛06月13日首发：AL vs WBG 17:00WE vs BLG 19:00解说：鼓鼓、957、毛毛、瞳夕主持：小钰、张小薇、BaoBao、十月 来源：
《中国式家长》重新上架Steam 更新至2.0.0.0版本
概要: 2020年，《中国式家长》官方发布公告，表示将从Steam国区暂时下架，原因是“由于游戏优化和调整”，但此次下架只涉及国区商店。目前，游戏已重新上架Steam，并更新至2.0.0.0版本。另外，由于时……
航运股集体大跌，国际运价还能涨多久
概要: 二级市场上的波动加剧与集运市场上的不确定性风险高企相互对应。
流言板FIBA亚冠小组赛：辽宁命中率26.3%，半场31-49落后迪拜青年
概要: 虎扑06月12日讯 2024年男篮亚冠小组赛第三场，辽宁半场31-49落后迪拜青年。辽宁：莱斯7分2篮板、李虎翼6分1篮板、刘雁宇5分、丛明晨5分、张陈治锋4分。辽宁上半场全队38中10、命中率26.
小说
妖血重生
作者：欧阳白一
标签：奇幻玄幻
简介：神秘的大门降临在了东海上空，千千万万的妖魔穿越大门，侵入了人类的世界。陆夜被妖魔杀死，可当他再次睁开眼睛时，却重生在了早上的卧室里面。他抬起头，望向了窗外。妖魔们略过了高楼上的天空，嘶吼着冲向了远方！那里，是人类整装待发，浩浩荡荡的无尽大军。当正义与生存相矛盾时，你会选择什么？（一只公众号：欧阳白一）
章节末：第282章 结尾以及完结感言
状态：完本
论文
LLaRA: Aligning Large Language Models with Sequential Recommenders | Papers With Code
日期：5 Dec 2023
标签：None
描述：Sequential recommendation aims to predict the subsequent items matching user preference based on her/his historical interactions. With the development of Large Language Models (LLMs), there is growing interest in exploring the potential of LLMs for sequential recommendation by framing it as a language modeling task. Prior works represent items in the textual prompts using either ID indexing or text indexing and feed the prompts into LLMs, but falling short of either encapsulating comprehensive world knowledge or exhibiting sufficient sequential understanding. To harness the complementary strengths of traditional recommenders (which encode user behavioral knowledge) and LLMs (which possess world knowledge about items), we propose LLaRA – a Large Language and Recommendation Assistant framework. Specifically, LLaRA represents items in LLM’s input prompts using a novel hybrid approach that integrates ID-based item embeddings from traditional recommenders with textual item features. Viewing the ``sequential behavior of the user’’ as a new modality in recommendation, we employ an adapter to bridge the modality gap between ID embeddings of the traditional recommenders and the input space of LLMs. Furthermore, instead of directly exposing the hybrid prompt to LLMs, we apply a curriculum learning approach to gradually ramp up training complexity. We first warm up the LLM with text-only prompting, which aligns more naturally with the LLM’s language modeling capabilities. Thereafter, we progressively transition to hybrid prompting, training the adapter to incorporate behavioral knowledge from the traditional sequential recommender into the LLM. Extensive experiments demonstrate the efficacy of LLaRA framework. Our code and data are available at https://github.com/ljy0ustc/LLaRA .
Downstream Task Guided Masking Learning in Masked Autoencoders Using Multi-Level Optimization | Papers With Code
日期：28 Feb 2024
标签：None
描述：Masked Autoencoder (MAE) is a notable method for self-supervised pretraining in visual representation learning. It operates by randomly masking image patches and reconstructing these masked patches using the unmasked ones. A key limitation of MAE lies in its disregard for the varying informativeness of different patches, as it uniformly selects patches to mask. To overcome this, some approaches propose masking based on patch informativeness. However, these methods often do not consider the specific requirements of downstream tasks, potentially leading to suboptimal representations for these tasks. In response, we introduce the Multi-level Optimized Mask Autoencoder (MLO-MAE), a novel framework that leverages end-to-end feedback from downstream tasks to learn an optimal masking strategy during pretraining. Our experimental findings highlight MLO-MAE’s significant advancements in visual representation learning. Compared to existing methods, it demonstrates remarkable improvements across diverse datasets and tasks, showcasing its adaptability and efficiency. Our code is available at: https://github.com/Alexiland/MLOMAE
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！