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新闻
Cell：新的图谱针对基因如何在早期胚胎发育中起作用提供新见解
概要: 研究人员开发了一种自动系统，用于分析胚胎发生所需的基因功能，其中胚胎发生是受精卵从单细胞发育成具有皮肤、消化道、神经元和肌肉等不同组织的有机体的过程……
脑血管病 为何“偏爱”早晨发作？
概要: 老话说：“一日之计在于晨。”天亮了，人醒了，美好的一天开始了。大街上车水马龙，来来往往……日复一日，相信大家都司空见惯了。不过对于某些特殊的人群，早晨却是个危险的时刻……
Spineart Receives 510(k) Clearance for SCARLET® AC-Ti Anterior Cervical Cage
概要: 日内瓦2024年5月28日/美通社/ – Spineart是一家快速发展的脊柱外科专业公司，自豪地宣布其SCARLET® AC-Ti固定颈椎前路融合器获得美国食品药品监督管理局（FDA）的510（k……
卫信康多种微量元素注射液（Ⅰ）获批上市
概要: 新京报讯（记者刘旭）5月27日，卫信康发布公告，全资子公司洋浦京泰药业的多种微量元素注射液（Ⅰ）收到国家药品监督管理局核准签发的《药品注册证书》，并视同通过一致性评价……
关于百日咳，这些知识你需要了解
概要: 目前全球多地都正处于百日咳疫情流行的高峰时期，我国百日咳疫情今年也呈上升趋势。国家疾控局和国家卫生健康委近日发布了《百日咳防控方案（2024年版）》，明确了百日咳病例报告管理、多渠道监测、重点机构疫情……
产品经理视角，优秀开发的特质
概要: 在产品经理的工作中，程序员肯定是打交道最多的岗位，谁都想碰到一个好的搭档。但好的搭档可遇不可求，这篇文章，我们就来聊聊，优秀的程序员，都具有哪些特质。产品经理和开发的沟通非常密切，产品经理负责梳理产品……
现金流量表原理及设计要点
概要: 现金流量表可以了解企业获取现金和现金等价物的能力，但国内的会计准则与西方的有所不同。本文分享了现金流量的三种类别和结构原理，并给出了编制方法，希望能帮到大家。现金流量表是反映企业在一定会计期间现金和现……
出海 SAAS 产品如何定价？
概要: 对一款产品来说，卖多少钱是一个很重要的决策，甚至还有决定产品生死的严重性；而且对于出海产品，还有各个地区、不同货币的考虑。这种情况下，产品如何做好定价工作？我做的海外 SAAS 产品是一款设计工具，2……
电网升级需求大、电力股太便宜 高盛：下一波AI交易在欧洲
概要: 来源：华尔街见闻……
OpenAI成立新的安全顾问委员会 成员全是自己人
概要: 来源：华尔街见闻……
新版《狼人》电影开拍 加纳阿波特主演
概要: 新浪娱乐讯 北京时间5月29日消息，据外国媒体报道，Matilda Firth（《小妈妈》）加盟环球&Blumhouse怪物系列新片《狼人》，出演角色尚未曝光。 该片正在新西兰拍摄，明年1月17日北……
《猎魔人》第四季开拍 利亚姆·海姆斯沃斯加盟
概要: 新浪娱乐讯 北京时间5月29日消息，据外国媒体报道，网飞热剧《猎魔人》第四季开拍，由利亚姆·海姆斯沃斯接替亨利·卡维尔出演杰洛特，弗蕾娅·艾伦、安雅·夏隆查回归，该剧将于五季完结。 第三季去年推出，……
小红书再现涉嫌违法信息，法律专家：不能只是一删了之
概要: 温如军 中国慈善家杂志……
国际象棋史上最大丑闻将拍电影 A24石头姐制作
概要: 新浪娱乐讯 北京时间5月29日消息，据外国媒体报道，艾玛·斯通与《诅咒》搭档内森·菲尔德再合作：A24拿下本·麦兹里奇（《社交网络》《决胜21点》《傻钱》）所著新书《将死》（Checkmate）版权，……
MetaApp创始人胡森：游戏平台，也有上亿日活的潜力 | Boss宣讲会
概要: MetaApp创始人胡森：游戏平台，也有上亿日活的潜力 | Boss宣讲会-36氪
《2024中国数据要素产业图谱》揭晓，云徙科技成行业佼佼者
概要: 近日，数据猿与上海大数据联盟联合发布的《2024中国数据要素产业图谱1.0版》中，云徙科技脱颖而出，成功入选营销数据分析应用、供应链数据分析应用、业务运营数据分析应用三大领域的代表厂商。这一荣誉不仅是……
山王果集团隐龙刺梨酵活原液：《Nutrients》认可其肺损伤修复效果
概要: 在营养科学研究的国际舞台上，一项由贵州医科大学科研团队与山王果集团合作完成的研究成果，近期于《Nutrients》期刊上发表，标志着贵州刺梨在医学研究领域取得重大突破。这项研究不仅通过了该期刊严格的同……
《头脑特工队2》中配预告片 6月21日上映
概要: 今日（5月29日），皮克斯官方公布《头脑特工队2》中配预告，关晓彤配音乐乐，李雪琴配音忧忧，秦霄贤配音怒怒，杨迪配音怕怕，Papi酱配音厌厌,该片将于6月21日内地影院上映。宣传片：该片是《头脑特工队……
一诺空降Cleer直播间，携Cleer ARC 3音弧送宠粉福利
概要: 5月29日晚21:00……
UGREEN｜2024年上半年 · 部分渲染图
概要: 新一代存储方式，未来已来！随时随地，备份使用你的数据。UGREEN-NAS私有云，更懂你的数据中心。设计：UIG营销设计渲染：海爾渲染器：Keyshot / Corona / OctaneCollec……
《全职高手》小说完结十周年，瑞士国家旅游局宣布叶修将担任“瑞士旅游探路员”
概要: 5月29日,阅文集团携手瑞士国家旅游局共同宣布,将发起“全职高手:25年相约苏黎世计划”,开展为期一年的深度海外文旅营销活动
“动量守恒”完成数千万元天使轮融资，加速PEM电解槽核心材料与器件国产化进程 | 36碳首发
概要: “动量守恒”完成数千万元天使轮融资，加速PEM电解槽核心材料与器件国产化进程 | 36碳首发-36氪
获阿里2亿元投资，「精准学」将推出AI辅学机，基于通义千问打造 | 36氪首发
概要: 获阿里2亿元投资，「精准学」将推出AI辅学机，基于通义千问打造 | 36氪首发-36氪
《FGO》复仇者/织田信长 1/7比例手办开始预约
概要: “《Fate/Grand Order》复仇者/织田信长 1/7比例手办”预定于2025年5月发售，售价26800日元含税（约合人民币1237元）。
《DNF决斗》新角色气功师实机演示 6月13日上线
概要: 5月29日，格斗游戏《地下城与勇士：决斗》发布了新DLC角色“气功师”的实机演示，该角色将作为季票的第五个也是最后一个角色于6月13日正式上线。《地下城与勇士：决斗》目前已登陆PS5、PS4和Stea……
《恶魔鉴定守则》Steam页面上线 支持简体中文
概要: 今日（5月29日），多结局美少女恋爱游戏《恶魔鉴定守则》Steam页面上线，游戏支持简体中文，发售日待定，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：没有记忆的你被扔进一个古怪空间参与一场游戏。一……
爱屋四合一厨房迷你 bar 上架小米有品众筹：含电磁炉、微波炉、冰箱、灶台，1499 元
概要: 感谢IT之家网友風見暉一的线索投递！IT之家5 月 29 日消息，小米有品众筹新上架了一款爱屋四合一厨房迷你 bar（以下简称迷你 bar），将电磁炉、微波炉、冰箱、灶台融为一体，号称“年轻人的微厨房……
采用红黄蓝包豪斯配色，Nothing Phone (2a) Special Edition 特别版手机限量发售
概要: IT之家5 月 29 日消息，Nothing 今日正式推出采用红黄蓝包豪斯配色的特别版 Nothing Phone (2a) 手机，仅提供 12GB + 256GB 一个版本，售价维持 27999 印……
36氪出海·专访｜XbotPark机器人基地段誉：创业者对海外市场的理解，可能有0分到100分的差别
概要: 36氪出海·专访｜XbotPark机器人基地段誉：创业者对海外市场的理解，可能有0分到100分的差别-36氪
央行190个县支行更名营业管理部，县域金融监管迎新格局
概要: 中国人民银行190个县域派出机构挂牌，“总行—省级分行—市级分行”三层架构正式建立。金融监管总局已在机构组建、人员安置、待遇保障等方面推出了一系列举措，稳定划转人员情绪，给转隶人员吃上“定心丸”。
东京23个区新公寓均价破1亿日元，是谁在买买买
概要: 东京23个区的新建公寓平均价格比去年同期上涨39.4%，在过去五年中平均价格飙升60.8%。
茅台股东大会新任董事长首秀，称不想成为网红，每天战战兢兢
概要: 张德芹表示，茅台生在大山，注定要有山一样的担当与责任。
迪士尼年度巨制《海洋奇缘2》首支预告重磅来袭
概要: 刚刚，迪士尼电影官博发布了动画电影《海洋奇缘2》首支预告，海洋好友莫阿娜、毛伊带着“升级航程”惊喜回归，向着新的天际，扬帆起航，2024年秋季即将全球献映！预告片：地平线的另一端，是大海在呼唤你！《海……
融创被强制执行14亿
概要: 【#融创被强制执行14亿# #融创累计被执行超272亿#】……
揭秘昔又大排灯关联公司
概要: 【#揭秘昔又大排灯关联公司#】……
《使命召唤》外挂公司被判赔偿动视 1400 万美元，并移交其域名
概要: IT之家5 月 29 日消息，据 IGN 报道，游戏外挂制作商 EngineOwning 因侵犯动视暴雪公司 (Activision Blizzard) 的版权，被美国加州中央区地方法院判处向动视公司……
国际劳工组织下调2024年全球失业率预测
概要: 报告预计，2025年全球失业率将保持在4.9%左右。
深蓝 G318 粉色官图发布，6 月上市交付
概要: IT之家5 月 29 日消息，深蓝汽车今日发布了深蓝 G318 全新车身配色的官方图片，该车采用了粉色为主题色。深蓝 G318 将于 6 月上市并交付，搭载新蓝鲸 1.5T 增程动力系统，提供单电机、……
《使命召唤21》将登录所有层级Game Pass 包含PC版
概要: 在动视公布《使命召唤21》时，官方提到该作首发登录Game Pass，随后微软确认《使命召唤21》将登录所有等级的Game Pass，这包括Xbox Game Pass Ultimate（月费17美元……
成都工业化再出发：挺起制造强市硬脊梁
概要: 成都今年政府工作报告提出，坚定把工业立市、制造强市作为实体经济发展“一号工程”。
长洲枢纽船闸待闸船舶数量实现基本“清零”
概要: 转自：千龙网中新网广州5月29日电 (郭军 罗栋文)据交通运输部珠江航务管理局(简称“珠航局”)29日消息，今年以来，珠江水运经济回升向好态势不断巩固…
滨州首个工程建设项目“多点分散评标”新模式顺利实施
概要: 滨州日报/滨州网讯 5月28日，滨州市引黄灌溉服务中心小开河引黄闸移址改建闸后连接渠道工程通过“多点分散评标”新模式顺利完成评标评审工作…
滁州市副市长余成林兼任全椒县委书记，杨俊等3人被免职
概要: 转自：千龙网据安徽省滁州市全椒县人民政府网站消息，5月29日下午，副市长、县委书记余成林主持召开县委常委会会议，传达省委专题会议和市委常委会扩大会议精神…
流言板近十年罗马教练场均分：斯帕莱蒂最高&德罗西其次&穆帅垫底
概要: 虎扑05月29日讯 今天意大利天空体育对罗马本赛季的表现进行了盘点，并且列举了最近十年罗马历任教练的场均得分情况，现任主帅德罗西的场均积分仅次于斯帕莱蒂。以下数据包含了联赛、杯赛和欧战各项赛事的统计：
在新疆玩滑板，一雪发文：感觉万物生气都透进了身体
概要: 【Nora‘s 收藏世界计划】 这次来新疆做了一件超想做的事！在高山草甸，雪山湖泊边复刻一个梦想镜头一切源于《白日梦想家》滑起来的时候感觉万物生气都透进了身体太幸福啦 来源： 新浪微博
范闲叶轻眉儿子身世曝光，众人起杀心，宋轶学狙开大梦回于曼丽
概要: 范闲叶轻眉儿子身世曝光，众人起杀心，宋轶学狙开大梦回于曼丽
天心区新开铺街道党工委委员、人大工委主任杨宏志接受审查调查
概要: 转自：掌上长沙 稿源：掌上长沙2024-05-29 23:13 长沙晚报掌上长沙5月29日讯（全媒体记者 刘攀）长沙市纪委监委今日发布消息，天心区新开铺街道党工委委员…
张兰称呼马筱梅美媳妇 表示像亲女儿一样亲
概要: 张兰称呼马筱梅美媳妇 表示像亲女儿一样亲
林更新跑步被偶遇，身材消瘦引热议，网友：腿和我胳膊一样瘦
概要: 林更新跑步被偶遇，身材消瘦引热议，网友：腿和我胳膊一样瘦
《冬旅人》《栖身塔》入围上海国际电影节亚洲新人单元
概要: 《冬旅人》《栖身塔》入围上海国际电影节亚洲新人单元
流言板申花外援特谢拉：中国球员都很守纪律，不会质疑主教练的话
概要: 虎扑05月29日讯 上海申花外援特谢拉近期接受了葡萄牙媒体《maisfutebol》的专访，并坦承他在上海度过了愉快的时光。Q.29岁就转会卡塔尔联赛，是出于经济方面的考虑吗？是的，就是这么现实。从
流言板Relevo：皇马会重点防阿德耶米；并注意多特进攻转换&定位球
概要: 虎扑05月29日讯 近日，西班牙媒体Relevo针对皇马备战欧冠决赛发表了看法，他们指出，尽管皇马是欧冠夺冠的热门，但多特蒙德凭借出色的进攻转换和定位球战术，无疑会给白衣军团带来不小的挑战。皇马更衣室
2024年度超级稻确认品种名单公布，3个来自四川
概要: 川观新闻记者 阚莹莹5月29日，全国农技中心公布2024年度超级稻确认品种名单。确认金香玉1号、申优28、春优83、华中优9326、爽两优138、华浙优261、泰乡优雅占…
孙楠补位歌手，当年退赛片段被扒，给机会让弟弟妹妹们向歌王冲刺
概要: 孙楠补位歌手，当年退赛片段被扒，给机会让弟弟妹妹们向歌王冲刺
流言板马祖拉：现在不确定铂金总决赛G1能否复出，他在努力恢复
概要: 虎扑05月29日讯 凯尔特人主教练乔-马祖拉今日接受了波士顿当地媒体98.5 The Spos Hub的节目采访，期间他谈到了球队前锋克里斯塔普斯-波尔津吉斯的伤势情况。当被问到波尔津吉斯能否在总决赛
小说
绝对危城
作者：逐梦蜉蝣
标签：科幻游戏
简介：疫情病毒变异回归，致人于死地却能重生，感染者们只为夺走更多人类的性命。世界充满了暴戾，有着心理疾病的商余鱼在忍受内心煎熬之下，终于看到了活下去的希望，于是迈出了家门的第一步………..
章节末：第八十二章 既是终结即是开端
状态：完本
论文
Selective Annotation Makes Language Models Better Few-Shot Learners | Papers With Code
日期：5 Sep 2022
标签：None
描述：Many recent approaches to natural language tasks are built on the remarkable abilities of large language models. Large language models can perform in-context learning, where they learn a new task from a few task demonstrations, without any parameter updates. This work examines the implications of in-context learning for the creation of datasets for new natural language tasks. Departing from recent in-context learning methods, we formulate an annotation-efficient, two-step framework: selective annotation that chooses a pool of examples to annotate from unlabeled data in advance, followed by prompt retrieval that retrieves task examples from the annotated pool at test time. Based on this framework, we propose an unsupervised, graph-based selective annotation method, voke-k, to select diverse, representative examples to annotate. Extensive experiments on 10 datasets (covering classification, commonsense reasoning, dialogue, and text/code generation) demonstrate that our selective annotation method improves the task performance by a large margin. On average, vote-k achieves a 12.9%/11.4% relative gain under an annotation budget of 18/100, as compared to randomly selecting examples to annotate. Compared to state-of-the-art supervised finetuning approaches, it yields similar performance with 10-100x less annotation cost across 10 tasks. We further analyze the effectiveness of our framework in various scenarios: language models with varying sizes, alternative selective annotation methods, and cases where there is a test data domain shift. We hope that our studies will serve as a basis for data annotations as large language models are increasingly applied to new tasks. Our code is available at https://github.com/HKUNLP/icl-selective-annotation.
“Even if …” – Diverse Semifactual Explanations of Reject | Papers With Code
日期：5 Jul 2022
标签：None
描述：Machine learning based decision making systems applied in safety critical areas require reliable high certainty predictions. For this purpose, the system can be extended by an reject option which allows the system to reject inputs where only a prediction with an unacceptably low certainty would be possible. While being able to reject uncertain samples is important, it is also of importance to be able to explain why a particular sample was rejected. With the ongoing rise of eXplainable AI (XAI), a lot of explanation methodologies for machine learning based systems have been developed – explaining reject options, however, is still a novel field where only very little prior work exists. In this work, we propose to explain rejects by semifactual explanations, an instance of example-based explanation methods, which them self have not been widely considered in the XAI community yet. We propose a conceptual modeling of semifactual explanations for arbitrary reject options and empirically evaluate a specific implementation on a conformal prediction based reject option.
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