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新闻
复星医药环丝氨酸胶囊获批上市 用于肺结核治疗
概要: 新京报讯（记者刘旭）4月24日，复星医药发布公告宣布，控股子公司沈阳红旗制药有限公司自主研发的环丝氨酸胶囊获国家药品监督管理局批准上市，用于对该药敏感的结核菌引起的且经一线抗结核药（如链霉素、异烟肼、……
The consumption of certain food additive emulsifiers could be associated with the risk of developing type 2 diabetes
概要: 在欧洲和北美，成人膳食能量摄入的30%至60%来自超加工食品。越来越多的流行病学研究表明，超加工食品的消费水平较高与糖尿病和其他代谢紊乱的风险较高之间存在联系……
What You Need To Know About Juicing for Weight Loss
概要: 榨汁排毒并不针对脂肪损失-你会失去重要的营养素在这个过程中……
牛奶这样喝，不仅损失营养，还可能会生病
概要: 牛奶富含钙质、蛋白质、维生素D等营养物质，是一种老少皆宜的饮品。不过，很多人喝牛奶并没有喝对，不仅大损营养，甚至还有致病风险。那么，日常哪些喝牛奶的习惯是错误的呢？大家可以对号入座一下，规避对我们健康……
新视角！安徽医科大学、重庆医科大学联合发文：揭示癌症治疗新策略
概要: 导读 越来越多的证据表明，肾透明细胞癌(ccRCC)中脂质代谢异常与肿瘤的发生发展相关。HIF-2α在ccRCC中具有致癌作用，并参与异常脂质积累。然而，这两种现象之……
品类品牌、人群品牌、场景品牌
概要: 本文探讨了品牌发展中的三种不同维度：品类、人群和场景，以及它们的象限延展策略。通过分析不同维度下的品牌定位和营销策略，解决了品牌在市场竞争中如何找到自己的定位和增长点的问题。适合对品牌发展和市场定位感……
AIGC工具的用户增长实操
概要: AIGC工具要实现用户增长，可以怎么做？本文以两类不同目标的AIGC产品为例，总结了AIGC工具的用户增长实操，希望对你有所帮助。上一篇主要以逻辑作为脉络，写到了AIGC项目在GTM里面的一些要点。并……
AI多模态平台新生之旅
概要: 如何打造好一个AI多模态平台？在这篇文章里，作者结合实际案例，从三个维度分享了AI多模态平台的设计思路，我们不妨来看一下。AI 多模态平台设计一个具有挑战性但又充满机遇的领域。我们的多模态 AI 平台……
IBM第一季度营收144.62亿美元 净利润同比增长69%
概要: 专题：聚焦美股2024年第一季度财报……
《庄园领主》发行商感谢中国玩家 CEO中文说这么好
概要: 近日《庄园领主》发行商HoodedHorse发布“给中国玩家的特别来信”视频，CEO Tim Bender出镜，说着流利的中文，感谢中国玩家支持。视频欣赏：Tim Bender称他们将继续在《庄园领主……
半个AI圈，向李彦宏“开炮”
概要: 文 | 新浪科技 彦殊……
第四范式戴文渊：深耕行业大模型十年，这是中国AI市场的风口 | 涌现36人
概要: 第四范式戴文渊：深耕行业大模型十年，这是中国AI市场的风口 | 涌现36人-36氪
《最后的咒语》DLC卢恩堡的矮人发售 免费更新同步上线
概要: 策略RPG游戏《最后的咒语》首个DLC“卢恩堡的矮人”现已正式登陆Steam，国区售价28元，首发-10%折后价25.2元，优惠持续到5月2日。Steam商店页面：点击此处除此之外，《最后的咒语》还为……
全文|Meta Q1业绩会实录：虽然AI产品还没盈利 会持续投资和扩展规模
概要: 专题：聚焦美股2024年第一季度财报……
周鸿祎询问贾跃亭啥时回国 真想造车先要回中国
概要: 那位创造了下周回国梗的大佬遭遇灵魂拷问了，日前，360集团创始人周鸿祎和法拉第未来创始人贾跃亭隔空互动引来众多网友围观。贾跃亭称会在合适的时机，把FF91带回中国制造，周鸿祎回应：”贾总别光讲PPT，……
主营电动工具DIY场景，「铁腕创新」完成近2500万元天使轮融资｜36氪首发
概要: 主营电动工具DIY场景，「铁腕创新」完成近2500万元天使轮融资｜36氪首发-36氪
知名网络作家唐家三少宣布将停更：真的老了 我歇歇
概要: 4月25日消息，国内知名网络作家“唐家三少”日前宣布自己将停更，称自己已经连续创作20年，身体很疲惫，需要好好调整一下自己。唐家三少透露他写完《神印2》病了快一个月才好，“真的老了，我歇歇。等我调整好……
黄仁勋亲自交付首台DGX H200系统 OpenAI最先受益
概要: 英伟达首台超级AI芯片DGX H200系统交付，英伟达创始人CEO黄仁勋亲自送货上门，OpenAI成为首个用户。
亚洲矿业创新发展高峰论坛｜往届会议精彩发言回顾
概要: 亚洲矿业创新发展高峰论坛是由中国亚洲经济发展协会、中国亚洲经济发展协会矿业专业委员会主办的矿业品牌会议。首届高峰论坛于2020年11月在北京隆重举行,2021年和2022年因疫情都未能如期举办。202……
四川大决策投顾：全链条支持创新药发展，创新药新一轮景气周期有望开局
概要: 四川大决策投顾摘要:作为新质生产力的代表之一,创新药是国家鼓励、支持的重要行业。当前创新药板块基本面向上,多重政策利好,行业进入发展全新阶段……
平安信托一审胜诉，背后有哪些关键点？
概要: 最近信托公司接连“出事”,给市场引起了不小的反应,我也来谈一下对于这件事的几点看法,先把观点放在前面。第一,此轮信托产品出现延期兑付,源于房地产全行业下行的系统性风险,并非某个信托产品或者某家信托公司……
五一香港游需求再燃，入港买金还是游客首选？
概要: 入港买金,为何屡上头条……
扎克伯格，决定掀桌子了
概要: 小扎还是忘不了他的元宇宙。北京时间4月23日，Meta在其官网上公布了一项重要决议：开放头戴设备Quest的操作系统Horizon OS给第三方硬件厂商。同一天，扎克伯格在个人Instagram账号上……
颜水成挂帅，昆仑万维2050全球研究院发布Vitron多模态大模型
概要: 颜水成挂帅，昆仑万维2050全球研究院发布Vitron多模态大模型-36氪
每亩多给1100元，中央大幅增加高标准农田建设补助
概要: 中央财政对高标准农田建设的亩均补助标准由1300元提高到2400元，并取消地方对产粮大县的资金配套要求，缓解基层财政压力。
华为6月将有大动作 纯血鸿蒙+盘古大模型5.0
概要: 华为日前宣布，开发者大会（HDC 2024）将于6月21日-23日在东莞松山湖举办，这将是华为史上规模最大的开发者大会。邀请函显示，华为将在大会上重磅发布盘古大模型5.0，并将和“纯血鸿蒙”Harmo……
长假将至体检下：瑞慈全身体检套餐 279 元新补券（立减 800 元）
概要: 天猫【瑞慈体检旗舰店】成人全身体检套餐 日常售价 1079 元，今日可领限量 700 元券，叠加 120 元跨店满减，实付 279 元即可入手。全国 56 门店通用，有效期 3 年，下单后 90 天内……
12.89 万元起，东风风神 L7 混动 SUV 开售：可纯电可插混可增程
概要: IT之家4 月 25 日消息，东风风神 L7 混动 SUV 今日在 2024 北京车展正式发布，定价 12.89 万元起，号称“可纯电可插混可增程”。该车号称是“中国首个突破 2000km 超长续航的……
初音未来 赛车未来2023Ver.手办开始预约
概要: “赛车未来 2023 15th Anniversary Ver.手办”预定于2025年5月发售，售价32800日元含税（约合人民币1527元）。
阿里云宣布自研 EMO 模型上线通义 App，用照片 + 音频生成唱歌视频
概要: IT之家4 月 25 日消息，EMO（Emote Portrait Alive）是一个由阿里巴巴集团智能计算研究院开发的框架，一个音频驱动的 AI 肖像视频生成系统，能够通过输入单一的参考图像和语音音……
再融资受理再现小高峰，未来节奏能否提速？
概要: 严格再融资审核把关。
拜登签了，TikTok的诉讼空间有多大？
概要: 拜登签了。TikTok法案被通过的速度快得飞起。这项法案与众议院3月份提交的《保护美国人免受外国对手控制应用程序侵害法》（Protecting Americans from Foreign Adver……
出海速递 | 外贸“新江湖”：大单化整为零，“花2小时掰扯3分钱” / 多家中企正在匈建厂，总价值超150亿欧元
概要: 出海速递 | 外贸“新江湖”：大单化整为零，“花2小时掰扯3分钱” / 多家中企正在匈建厂，总价值超150亿欧元-36氪
韩国拟开发监控系统应对股市做空
概要: 知情人士说，“裸卖空侦测系统”不会在6月底投入使用，开发这一系统需要大约一年时间。韩国金融委员会去年11月决定，禁止在韩国股市做空行为，直至今年6月底。
起亚索奈 SUV 汽车上市：可选 L2 智驾辅助，起售价 8.89 万元
概要: 感谢IT之家网友Louis9998的线索投递！IT之家4 月 25 日消息，起亚入门级 SUV 索奈汽车于今日（4 月 25 日）在 2024 北京车展正式上市，该车定位“新生代智选 SUV”，共推出……
香港入境处：预计五一假期共有590万人次出入境
概要: 香港入境处预计，整个五一黄金周假期，共有590万人次经各口岸出入境。5月1日为出入境高峰，预计有100万人次，以罗湖口岸最繁忙。
威胜信息一季度业绩创历史新高 多元优势释放“硬科技”动能
概要: 4月25日晚间，威胜信息发布2024年一季报。报告显示，一季度，威胜信息实现营业收入4.48亿元，同比增长5.9%；归母净利润1.11亿元，同比增长22%，营收净利延续双增长，一季度业绩创历史新高……
宁夏泾源县总工会举办烹饪技能大赛暨职业教育开放周活动
概要: 转自：中工网原标题：泾源县总举办烹饪技能大赛暨职业教育开放周活动工人日报-中工网记者 马学礼 李静楠 通讯员 兰五六4月25日，宁夏固原市泾源县总工会在县职业技术学校举…
国联证券：筹划收购民生证券控制权 股票明起停牌
概要: 经申请，公司股票将于4月26日开市起停牌，预计停牌不超10个交易日。
雄安率先探索数币智能合约应用供应链金融价值，如何解决企业融资难题？
概要: 距离北京百公里之遥，蓬勃发展的雄安新区在数字人民币的试点上又有了新进展。4月24日，北京商报记者了解到，作为全国首批数字人民币和金融科技创新监管试点城市之一…
一图流防不胜防！DRG两人越塔打残曹操，干将后续跟上一剑完成击杀
概要: 虎扑04月25日讯 2024KPL春季赛，成都AG超玩会对阵佛山DRG的第三局比赛中，防不胜防！DRG两人越塔打残曹操，干将后续跟上一剑完成击杀 来源： 虎扑
流言板拉波尔塔：很高兴哈维能够留下，这份计划需要稳定性
概要: 虎扑04月25日讯 巴萨今日通过自己的平台Barça One宣布主帅哈维继续执教球队，主席拉波尔塔在发布会时上表示：“很高兴哈维能够留下，这份计划需要稳定性。巴萨球迷应该为拥有这位教练而骄傲。“哈维留
第二十条丨雷佳音、马丽爆笑演绎“欢喜冤家”
概要: 第二十条丨雷佳音、马丽爆笑演绎“欢喜冤家”
第二十条丨雷佳音整蛊高叶不成，坑惨自己辣哭
概要: 第二十条丨雷佳音整蛊高叶不成，坑惨自己辣哭
汪小菲晒与未婚妻度假日常，状态提升爱意满满，回应质疑霸气护妻
概要: 汪小菲晒与未婚妻度假日常，状态提升爱意满满，回应质疑霸气护妻
许美静演唱会划水，观众高喊退票，官方回应惹争议！
概要: 许美静演唱会划水，观众高喊退票，官方回应惹争议！
一图流敖隐开启大招，直奔后排伽罗，双方射手完成互换
概要: 虎扑04月25日讯 2024KPL春季赛，成都AG超玩会对阵佛山DRG的第三局比赛中，敖隐开启大招，直奔后排伽罗，双方射手完成互换 来源： 虎扑
流言板哈曼：朗尼克风格和阿隆索截然相反，拜仁真知道想踢什么吗
概要: 虎扑04月25日讯 前德国国家队球员哈曼对奥地利国家队主教练朗尼克转会拜仁慕尼黑的执教前景表示怀疑。“毫无疑问，拉尔夫-朗尼克有他的能力。但我怀疑他是否适合拜仁慕尼黑，”这位50岁的评论员在接受《慕尼
刚刚，天健又被监管
概要: 来源：梧桐树下V 4月25日，浙江证监局发布了《关于对天健会计师事务所（特殊普通合伙）及注册会计师吕瑛群、耿振、皇甫滢采取出具警示函措施的决定》。
贾跃亭：早日回祖国是我最大梦想，造车成功还债之日就是回国之时，已偿还了100多亿美元债务
概要: 4月25日，贾跃亭发布最新视频称，老周（周鸿祎）问我何时回国，其实这恰恰是我最大的心结，也是我每天都在努力解决的问题。早日回到自己的祖国是我最大的梦想…
复古墨镜添酷感，蔡琳黑色T恤搭配喇叭牛仔裤，简约又时尚
概要: 复古墨镜添酷感，蔡琳黑色T恤搭配喇叭牛仔裤，简约又时尚
赛后AG 2-1 DRG，奸略逐鹿原雄才扫狼烟，AG手起刀落来到赛点
概要: 点击链接，给双方选手第三局表现打分Game3：蓝色方佛山DRG 红色方成都AG超玩会【Ban/Pick】蓝色方禁用：海诺 铠 暃 镜选用：小度狂铁 皖皖兰陵王 青枫干将莫邪 梦岚伽罗 阿豆庄周红色方禁
小说
我，一人击退百万匈奴，汉武帝惊呆了
概要: 我，一人击退百万匈奴，汉武帝惊呆了
论文
Which questions should I answer? Salience Prediction of Inquisitive Questions | Papers With Code
日期：16 Apr 2024
标签：None
描述：Inquisitive questions – open-ended, curiosity-driven questions people ask as they read – are an integral part of discourse processing (Kehler and Rohde, 2017; Onea, 2016) and comprehension (Prince, 2004). Recent work in NLP has taken advantage of question generation capabilities of LLMs to enhance a wide range of applications. But the space of inquisitive questions is vast: many questions can be evoked from a given context. So which of those should be prioritized to find answers? Linguistic theories, unfortunately, have not yet provided an answer to this question. This paper presents QSALIENCE, a salience predictor of inquisitive questions. QSALIENCE is instruction-tuned over our dataset of linguist-annotated salience scores of 1,766 (context, question) pairs. A question scores high on salience if answering it would greatly enhance the understanding of the text (Van Rooy, 2003). We show that highly salient questions are empirically more likely to be answered in the same article, bridging potential questions (Onea, 2016) with Questions Under Discussion (Roberts, 2012). We further validate our findings by showing that answering salient questions is an indicator of summarization quality in news.
Extensive Evaluation of Transformer-based Architectures for Adverse Drug Events Extraction | Papers With Code
日期：8 Jun 2023
标签：None
描述：Adverse Event (ADE) extraction is one of the core tasks in digital pharmacovigilance, especially when applied to informal texts. This task has been addressed by the Natural Language Processing community using large pre-trained language models, such as BERT. Despite the great number of Transformer-based architectures used in the literature, it is unclear which of them has better performances and why. Therefore, in this paper we perform an extensive evaluation and analysis of 19 Transformer-based models for ADE extraction on informal texts. We compare the performance of all the considered models on two datasets with increasing levels of informality (forums posts and tweets). We also combine the purely Transformer-based models with two commonly-used additional processing layers (CRF and LSTM), and analyze their effect on the models performance. Furthermore, we use a well-established feature importance technique (SHAP) to correlate the performance of the models with a set of features that describe them: model category (AutoEncoding, AutoRegressive, Text-to-Text), pretraining domain, training from scratch, and model size in number of parameters. At the end of our analyses, we identify a list of take-home messages that can be derived from the experimental data.
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