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新闻
Edgewise Receives European Medicines Agency (EMA) Orphan Drug Designations for Sevasemten (EDG-5506) for the Treatment of Becker and Duchenne Muscular Dystrophies
概要: 科罗拉多州博尔德–（美国商业资讯）– Edgewise Therapeutics，Inc.，（纳斯达克：EWTX），一家领先的肌肉疾病生物制药公司，今天宣布，欧洲药品管理局（EMA）已授予seva……
张文宏：感染病学科发展不允许再被忽视
概要: 感染性疾病是一类严重威胁人类健康的疾病，给全球的公共卫生系统带来了重大挑战。当下，诸如登革热、猴痘、呼吸道合胞病毒等感染性疾病呈现一个什么样的特点？如何面对这些感染性疾病带来的挑战？又该如何构建一套完……
Ang Chem Int Ed：科学家开发出新一代神经元标签技术 有望解锁人类退行性大脑疾病发生的奥秘
概要: 本研究展示的NeuM技术在神经元膜内的稳定整合，有力促进了对神经元的长期监测和复杂神经元结构的可视化研究，为神经科学领域的深度探索开辟了新的路径……
A better view with new mid-infrared nanoscopy
概要: 东京大学的一个研究小组建造了一种改进的中红外显微镜，使他们能够在纳米尺度上观察活细菌内部的结构……
Detecting cancer in minutes possible with just a drop of dried blood and new test, study hints
概要: 早期的测试表明，一种只需要一滴血的新工具可以检测出三种最致命的癌症……
钉钉 AI 助理大赛，警察叔叔得了一等奖
概要: 4 月 23 日，钉钉 AI 助理创造大赛总决赛——“极客盛典”在深圳举办，来自企业、办公、高校三大赛道的 30 个作品现场角逐一二三等奖。最终，企业赛道的一等奖由杭州市公安局创建的“公安政务助手”摘……
用户运营这样做，运营效果事半功倍
概要: 用户运营以用户需求为中心，最大化实现用户活跃触达，达到预期的运营效果。那么，用户运营究竟该怎么来做呢？本文总结了相关步骤，一起来了解一下吧。用户运营主要以用户为中心，以用户的需求为第一出发点，设定运营……
当“仅退款”成标配，谁在专业“薅羊毛”？
概要: 各大电商平台上线“仅退款”规则后，争议一直不断，甚至出现“仅退款”引发的案例。当“仅退款”成标配，如何避免专业“薅羊毛”？让我们来看看本文分析吧～自从去年年底各大电商平台都推出“仅退款”规则，与之相关……
AI风口吹不起科大讯飞
概要: 自ChatGPT发布后，全球掀起了一股AI大模型的盛宴。雷军曾说过，“站在风口，猪都能飞起来”。如果，雷军说的不是假话；那么，科大讯飞该好好思考为何没有飞起来。4月22日，科大讯飞已经发布了2023年……
“土味”短剧出圈，电商三大“霸总”也上头了
概要: 短剧只是电商努力圈粉的动作之一。今年开始，头部电商平台纷纷在内容化方面布局，试图聚焦主业、重回价值轨道，突破用户增长瓶颈已经箭在弦上……
以“经口无毒”小分子次氯酸生成技术为核心，「德义法正」助力我国首条无公害保洁鲜鸡蛋产线投产 | 早期项目
概要: 以“经口无毒”小分子次氯酸生成技术为核心，「德义法正」助力我国首条无公害保洁鲜鸡蛋产线投产 | 早期项目-36氪
对话面壁智能李大海：AGI是一场马拉松，我们不急于当破风者
概要: 对话面壁智能李大海：AGI是一场马拉松，我们不急于当破风者-36氪
《真女神转生5：复仇》拥有全新故事 时长超75个小时
概要: 在Switch上，原版《真女神转生5》的游戏时长约为70个小时，而根据游戏制作人Shinjiro Takata的最新采访，即将发售的扩展版游戏《真女神转生5：复仇》将拥有更多故事，游戏时长直接翻倍。在……
回合制卡牌策略游戏《铁烙印》已上架Steam平台
概要: 由Flaming Fowl Studios打造的回合制卡牌策略游戏《铁烙印（Ironmarked）》，现已上架Steam平台，游戏暂目前仅支持英文界面和完全音频，游戏发售日期尚未公布。本作是一款1至3……
卖身传闻中的盒马，值多少钱？
概要: 在卖身传闻中，盒马新CEO上任后的第一波调整来了。4月24日起，盒马恢复会员开卡、续费，并将免运费门槛下调至49元。此前，盒马门店还悄悄取消了“线下专享价”，恢复线上线下同价。这相当于“推翻”了半年前……
特斯拉高管解读Q1财报：预计人形机器人明年底对外销售
概要: 专题：特斯拉一季报营收盈利逊于预期 但称加速推出廉价车型 盘后大涨……
胰岛素集采：从阵痛到红利，续标现场多产品提价
概要: 胰岛素集采：从阵痛到红利，续标现场多产品提价-36氪
获数亿元战略融资，斗禾科技小家电出海营收已超10亿元｜硬氪独家
概要: 获数亿元战略融资，斗禾科技小家电出海营收已超10亿元｜硬氪独家-36氪
成为规培生后，他们的手机里没有游戏
概要: “规培”，全称是住院医师规范化培训。按照《关于建立住院医师规范化培训制度的指导意见》，高等院校医学类专业的学生，毕业后，要以住院医师身份，进行3年住院医师规范化培训。在医院，“规培生”是这样一群人：他……
聊聊AI硬件：取代iPhone的，一定不会是“AI手机”
概要: 技术的进步正在酝酿一场针对AI硬件的革命：从高开低走的Ai Pin，到口碑丰收的Ray-Ban Meta智能眼镜和即将发货的Rabbit R1，这些新闻也正在占据我们的眼球。正在研发 AI耳机的李楠（……
特斯拉称将推出自动驾驶叫车服务 与Uber竞争
概要: IT之家今日（4月24日），特斯拉今日公布了 2024 年第一季度财务报告，同时预告了一款即将上线的自动驾驶叫车应用。该应用此前被称为“Tesla Network”，旨在与Uber展开竞争。据悉，多年……
京东方、TCL加码投资越南 中越显示产业全球竞合
概要: 7.5%的关税差异，令过去五年，中国输美彩电数量大幅下降，而越南输美彩电数量急速上升；同时，中国出口越南的面板和模组增加。
兆讯传媒发23年年报及24年一季报 业绩稳健 双赛道业务稳定发展
概要: 4月23日,“中国高铁数字媒体第一股”兆讯传媒(301102.SZ)公布2023年年报及2024年第一季度报告。年报显示,2023年度,公司实现营业收入597,238,817.86元,比上年同期增加3……
钟薛高被强制执行901万
概要: 【#钟薛高被强制执行901万# #钟薛高累计被强执近千万#】……
从可再生能源到AI大模型爆发，GE Vernova在中国市场看到这些新机遇
概要: 目前在全球所有国家中，中国最有可能率先实现绿氢在工业领域的大规模应用。
Wii U服务器关闭15天后 部分玩家仍在线上“坚守”
概要: 任天堂于 4 月 9 日关闭了 Wii U 和 3DS 的服务器支持，但一小群玩家仍设法保住了这些主机少数游戏的线上功能。尽管服务器正在一点点崩溃，但这些《斯普拉遁》玩家仍在“坚守阵地”。名叫 Lcd……
《星海乐章》Steam页面上线 开放世界ARPG
概要: MagicFish games工作室制作并发行，一款开放世界ARPG新游《星海乐章》Steam页面上线，本作支持中文，感兴趣的玩家可以关注下了。《星海乐章》：Steam地址人类文明沦为废墟的遥远未来，……
吊牌 129 元：飞跃冰丝长裤 34 元 / 条 2.6 折狂促（赠运费险）
概要: 天猫【Feiyue 服饰旗舰店】飞跃冰丝长裤日常售价为 69.9 元，下单 2 件，立减 39.9 元，领取 30 元优惠券，到手价为 69.9 元，折合约 34.95 元 / 条：天猫飞跃 冰丝裤下……
魅蓝预热 Blus 3 及 Blus 3 Pro 主动降噪耳机：号称有“AI”升级、澎湃“芯”声，4 月 25 日发布
概要: IT之家4 月 24 日消息，魅蓝今日预热新品 Blus 3 及 Blus 3 Pro 主动降噪耳机，4 月 25 日魅蓝初夏“月来乐好”新品发布会发布。预热信息显示，魅蓝 Blus 3 AI 主动降……
港股本周三支新股齐破发 “超购王”也不灵了？
概要: 人工智能概念股出门问问、现制茶饮股茶百道和建筑工程股天津建发，本周挂牌首日齐破发，“超购王”天津建发首日收跌39%。港股连升3天，市场情绪持续修复，但独对新股市场反应平平，为何如此？点击视频，一探究竟！
家务机器人火出圈，主创是中国“99后”，他们脑洞究竟多大
概要: 家务机器人火出圈，主创是中国“99后”，他们脑洞究竟多大
模块化笔记本厂商 Framework 完成新融资，计划进军其他品类
概要: IT之家4 月 24 日消息，模块化笔记本厂商 Framework 近日宣布完成了价值 1800 万美元（IT之家备注：当前约 1.3 亿元人民币）的新融资，并表示计划进军其他消费电子品类。Frame……
龙头跌停，锂矿板块领跌，锂价下跌的“锅”？丨一大板块
概要: 龙头跌停，锂矿板块领跌，锂价下跌的“锅”？丨一大板块
2024渣打中国企业峰会圆满举办
概要: 4月10日,2024渣打中国企业峰会——“风聚潮涌再造未来”在上海圆满举办。峰会聚焦当前国内外经济领域的热门话题与前沿议题,邀请国内外资深政府代表、学者、知名企业与机构代表齐聚一堂,共同探讨全球经济发……
舜宇光学被罚百万，成法院“非法抗拒保全”典型案例
概要: 4月17日晚间，南京市中级人民法院官方微信号发布推文《南京中院发布知识产权民事诉讼证据保全典型案例》，在“案例六：非法抗拒保全，依法从严处罚——常州某股份公司与浙江某光学公司侵害发明专利权纠纷系列案”……
产业基金领投，老股东持续加码！仁芯科技完成新一轮融资
概要: 近日，国内智驾通信芯片先锋企业——仁芯科技宣布获近亿元Pre-A++轮融资，本轮融资由长江中大西威领投，电连晟德创投基金、容亿投资等新老股东跟投，充分展现了产业资本对仁芯科技的高度认可与青睐……
101 天免费坐：网易严选 S9 人体工学椅 585 元新低（日常 999 元）
概要: 【京东自营】网易严选 S9 高配版人体工学椅（有脚踏）官方定价 999 元，今日京东直降至 729 元 + 下单立减 30 元。叠加 30 元限时券，实付 669 元三期免息 + 晒单赠乳胶枕。另外充……
宁夏灵武通报“灵武市职业技术学校一学生被打伤”：与同学发生口角引发冲突
概要: 情 况 通 报4月24日，网传“灵武市职业技术学校一学生被打伤”。经核查，有关情况通报如下：4月18日中午12时许，灵武市职业技术学校学生兰某某与同学杨某某在宿舍玩耍时发生…
今年黄河水旱灾害防御形势严峻，干流可能发生较大洪水
概要: 据央视新闻，水利部黄河水利委员会消息，预计今年汛期黄河流域中下游降雨偏多2～5成，黄河干流可能发生较大洪水。根据气象预测，今年汛期黄河流域气象年景总体偏差…
紧急预拨1.1亿元！支持广西广东江西
概要: 近日，财政部、应急管理部紧急预拨1.1亿元中央自然灾害救灾资金，支持江西、广东、广西三省（区）防汛救灾工作。其中，预拨江西省4000万元、广东省5000万元…
流言板集体手冷！快船今天投出36.8%的运动战命中率，赛季最低
概要: 虎扑04月24日讯 NBA季后赛快船对阵独行侠的比赛已经结束。全场比赛，独行侠96-93战胜快船。此役，快船全场87中32，命中率36.8%；三分30中8，命中率26.7%。据统计，36.8%的运动战
安徽省涡阳县市场监管综合行政执法大队开展违法广告整治
概要: 中国质量新闻网讯 为营造文明诚信的广告市场环境，维护人民群众的健康安全和财产安全，近期，安徽省涡阳县市场监管综合行政执法大队开展违法广告整治活动。
赵县总工会举办农机制造行业职工技能和劳动竞赛
概要: 转自：河工新闻网 河工新闻网讯（记者高超）为进一步提高赵县农机制造业职工技能水平，4月22日，赵县总工会在河北通田机械有限公司…
母亲为复仇不惜认贼子，用炙热的心感化对方，随后给予沉重一击
概要: 母亲为复仇不惜认贼子，用炙热的心感化对方，随后给予沉重一击
流言板穆夏拉：法国英格兰是欧洲杯夺冠热门；不敢和克罗斯比长传
概要: 虎扑04月24日讯 拜仁慕尼黑的进攻核心、德国国脚穆夏拉日前接受了西班牙媒体《马卡报》的专访。访谈中，他谈到了欧洲杯以及与个人相关的一些话题。你的生活似乎非常井井有条，你身边已经有了基金会、营养专家和
流言板北青：中国女足主帅候选人基本都是外教，国字号将重用洋帅
概要: 虎扑04月24日讯 据《北京青年报》的消息，即将于5月重新起航的新一届中国女足大概率将由外籍主帅执掌教鞭。这意味着，未来一段周期内，国字号各级球队将整体选用外籍主帅。据了解，在2001年龄段中国男足国
一群流浪汉组成的足球队，为了足球梦想奋斗，废柴也能创造奇迹
概要: 一群流浪汉组成的足球队，为了足球梦想奋斗，废柴也能创造奇迹
半熟恋人 第3季丨情侣售后预告：4对情侣分享甜蜜约会瞬间
概要: 半熟恋人 第3季丨情侣售后预告：4对情侣分享甜蜜约会瞬间
《春色寄情人》少年组救赎感的神！失去右腿让她自卑入骨，而他一次次嘴硬心软
概要: 《春色寄情人》少年组救赎感的神！失去右腿让她自卑入骨，而他一次次嘴硬心软
又见逍遥丨给年轻人上一课！李逍遥打弹珠完虐小时候的自己
概要: 又见逍遥丨给年轻人上一课！李逍遥打弹珠完虐小时候的自己
流言板世体：西班牙国家德比前，弗洛伦蒂诺曾与当值裁判团队会面
概要: 虎扑04月24日讯 据《世界体育报》报道，在4月22日的西班牙的国家德比赛前，皇马主席弗洛伦蒂诺在球员通道里与当值裁判塞萨尔-索托-格拉多(César Soto Grado)和他的助手简短见面。《世体
流言板阿森纳跟队：球队今夏仍想出售托马斯，但阿尔特塔想留住他
概要: 虎扑04月24日讯 据football.london阿森纳跟队记者Kaya Kaynak的消息，该记者更新了球队中场托马斯的未来情况。该记者表示，尽管在阿森纳5-0战胜切尔西的比赛中表现出色，这位加纳
小说
乱世星光照山河
作者：森林小哥
标签：武侠仙侠
简介：《乱世星光照山河》是一部传统武侠小说，以北宋时期为背景，以归元帮（后叫归元国）为素材，重磅构成瑰丽的中华武侠时代。本书不仅继承了传统武侠作品的优秀特质，更博采众长，将武侠、军事、言情、揉于一体，以较好的笔触，再现中华民族古老时代。奸臣乱世，毁我河山；小少爷怀着国仇家恨，踏上救国的道路。平匪患，铲妖邪，大破地鬼教；辅明主，战强敌，重建自由王国。
章节末：第四百九十四章 大结局
状态：完本
论文
Universal Representations: A Unified Look at Multiple Task and Domain Learning | Papers With Code
概要: We propose a unified look at jointly learning multiple vision tasks and visual domains through universal representations, a single deep neural network. Learning multiple problems simultaneously involves minimizing a weighted sum of multiple loss functions with different magnitudes and characteristics and thus results in unbalanced state of one loss dominating the optimization and poor results compared to learning a separate model for each problem. To this end, we propose distilling knowledge of multiple task/domain-specific networks into a single deep neural network after aligning its representations with the task/domain-specific ones through small capacity adapters. We rigorously show that universal representations achieve state-of-the-art performances in learning of multiple dense prediction problems in NYU-v2 and Cityscapes, multiple image classification problems from diverse domains in Visual Decathlon Dataset and cross-domain few-shot learning in MetaDataset. Finally we also conduct multiple analysis through ablation and qualitative studies.
Predicting Configuration Performance in Multiple Environments with Sequential Meta-learning | Papers With Code
日期：5 Feb 2024
标签：None
描述：Learning and predicting the performance of given software configurations are of high importance to many software engineering activities. While configurable software systems will almost certainly face diverse running environments (e.g., version, hardware, and workload), current work often either builds performance models under a single environment or fails to properly handle data from diverse settings, hence restricting their accuracy for new environments. In this paper, we target configuration performance learning under multiple environments. We do so by designing SeMPL - a meta-learning framework that learns the common understanding from configurations measured in distinct (meta) environments and generalizes them to the unforeseen, target environment. What makes it unique is that unlike common meta-learning frameworks (e.g., MAML and MetaSGD) that train the meta environments in parallel, we train them sequentially, one at a time. The order of training naturally allows discriminating the contributions among meta environments in the meta-model built, which fits better with the characteristic of configuration data that is known to dramatically differ between different environments. Through comparing with 15 state-of-the-art models under nine systems, our extensive experimental results demonstrate that SeMPL performs considerably better on 89% of the systems with up to 99% accuracy improvement, while being data-efficient, leading to a maximum of 3.86x speedup. All code and data can be found at our repository: https://github.com/ideas-labo/SeMPL.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！