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新闻
AI治不好教育硬件的病
概要: 撰文 | 文烨豪编辑 | 吴先之整个教育硬件市场，已经乱成一锅粥了。双减落地之后，在焦虑的家长群体的拉动下，学习机站到了教育硬件市场的C位。以步步高、读书郎为代表的老牌教育硬件企业，网易有道、作业帮等……
人工智能十问：《AI+大猜想》
概要: 国产大模型能弯道超车吗？AI的发展趋势是什么？人工智能“+”什么？大模型如何赋能企业？未来不再需要程序员了？如何保证AI是安全的？伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工……
100种分析思维模型之：大五模型
概要: 本文作者介绍了分析思维模型：大五模型。大五模型可以帮助我们更好地认识自己，进而成为更好的自己。关于人格测试的模型有很多种，到底哪一种更好？不同人的回答可能不一样，有人觉得 MBTI 更好，也有人觉得 ……
Joker王爆料：wbg签韩国打野
概要: Joker王爆料：wbg签韩国打野
新“国九条”，你真看懂了吗？
概要: 4月12日盘后，A股迎来十年一遇的超级重磅利好！时隔10年，国务院再次发布针对资本市场的“国九条”，并出台了大量极为重磅、有针对性的指导指示。前两次的“国九条”，先后发布在2004年、2014年，为2……
新“国九条”，你真看懂了吗？
概要: 新“国九条”，你真看懂了吗？-36氪
网易大逃杀FPS《代号：血战》海外下载量达3千万次
概要: 在社交媒体上，网易最近在海外推出的一款大逃杀第一人称射击游戏《代号：血战（Blood Strike）》的下载量已经到达 3000 万次。根据官网介绍，《代号：血战》是一款针对低端移动设备进行了特别优化……
“坠落的审判”后，男人成为“可怜的东西”
概要: 想要掀翻中国最高学府的屋顶，只需要一部法国电影。如果不是在北大的礼堂发生一场火药味极浓的性别论战，恐怕大部分中国观众并不会留意一部低成本且没有影星的欧洲艺术片。当《坠落的审判》来到中国之后，连法国导演……
这家德国呼吸机企业，在上海看到世界工厂的潜力 | 海斌访谈
概要: “美国企业的机会来了会扑上去，中国企业更不用说了。”沈立新表示：“我们不会非常激进。”
我国海上第一深井正式投产 钻井深度9508米
概要: IT之家今日（4月13日）消息，据央视新闻报道，我国自主设计实施的海上第一深井“中国海油恩平油田超深大位移井”目前已经正式投产。据悉，该深井位于深圳西南方约200公里的海域，平均水深86米，钻井深度达……
今年，投资人调岗做投后
概要: 今年，投资人调岗做投后-36氪
《肯泽拉传说：扎乌》主线通关时长约为8-10小时
概要: Sturgent Studios和EA合作的《肯泽拉传说：扎乌》将于本月晚些时候发售，近期一些媒体发布了试玩前瞻，同时也透露了游戏的时长信息。One More Game在其试玩前瞻中报道，《肯泽拉传说……
“妈妈工人”：“好用的棋子”，用完即弃
概要: “妈妈工人”，她们通常被这样称呼。大多数时候，她们的工作内容是在电脑前训练AI——就像教会自己的孩子一样。在过去几年的宣传叙述中，这些女性的故事，通常与“公益新模式”“AI + 扶贫”之类的宏大用词挂……
稳健医疗与京东健康达成战略合作 开启大健康行业创新发展新篇章
概要: 4月12日，在上海举行的第89届中国国际医疗器械博览会（CMEF）期间，稳健医疗与京东健康在现场签署了战略合作协议。双方将在未来全面深化合作，作为国内大健康龙头企业的稳健医疗和京东健康跨领域携手，是对……
光峰科技：拟转让GDC部分股权
概要: 4月12日晚间，光峰科技（688007.SH）发布公告称，公司拟通过转让全资子公司香港光峰51%股权的方式，减少香港光峰的参股公司GDC可能给公司发展带来的不确定性……
“沪惠保”吉祥物正式揭晓！2024年温暖升级再启新程
概要: 2024年4月13日，“沪惠保”吉祥物正式公布。经过用户公开投票评选，最终，守护城市的“玉兰花”精灵“沪小宝”以近62%的高支持率位列第一，可谓众望所归。伴随吉祥物形象的揭晓，2024年“沪惠保”也即……
出海周刊91期 | 从0到1出海东南亚，我踩过的六大坑 / 在墨西哥，等一个世界级风口
概要: 出海周刊91期 | 从0到1出海东南亚，我踩过的六大坑 / 在墨西哥，等一个世界级风口-36氪
蛋仔派对加强防沉迷举措，聚焦未成年人充值问题
概要: 随着互联网的普及，未成年人的网络安全问题日益受到关注。作为一款广受欢迎的国民级手游，网易《蛋仔派对》以积极昂扬的面貌恪守社会责任，始终将保护未成年人的网络安全作为重中之重。为了给未成年玩家提供一个安全……
我，年入14.6亿，坚决不融资不上市
概要: 我，年入14.6亿，坚决不融资不上市-36氪
你的《内容警告》视频可能成为游戏内的“遗失录像”
概要: 最近爆火的《内容警告》开发商 Landfall 在最近启动了一项“遗失片段“的项目，鼓励玩家向官方分享自己的片段。在《内容警告》中，玩家扮演了恐怖视频 UP 主，前往充满怪物的恐怖空间里拍摄视频，以获……
刚过去的一周，海外市场凌乱了
概要: 本文来自：华尔街见闻，作者：赵颖，题图来源：视觉中国过去一周，海外市场波澜不断，各类资产剧烈波动。本周上半周，通胀超预期导致美联储降息预期回落成市场焦点；下半周，中东紧张局势升温，伊朗与以色列争端左右……
沙盒游戏《我的世界》真人电影杀青，2025 年 4 月 4 日北美上映
概要: 感谢IT之家网友雨雪载途的线索投递！IT之家4 月 13 日消息，日前，热门沙盒游戏《我的世界》改编的真人电影宣布杀青，该片计划 2025 年 4 月 4 日在北美地区上映。这部新片由杰森・莫玛、杰克……
科华数能迭代液冷储能系统，应对价格内卷准备这样干
概要: 新型储能行业“过度繁荣”的当下，一味“卷”价格不可取，企业应当保证产品安全及高可靠性。
上汽荣威加入“价格战”，D7、RX5 等车型优惠 2 万元
概要: 感谢IT之家网友华南吴彦祖、高贵的哈士奇的线索投递！IT之家4 月 13 日消息，今年以来，有多家车企开启降价促销活动，现在上汽荣威也加入了这一行列，多款车型优惠 / 官降 2 万元。IT之家汇总如下……
商务部部长王文涛：中意工商界应共同反对保护主义，实现中欧绿色产业融合发展
概要: 王文涛表示，希望中意企业家们发挥工商界力量，共同反对单边主义、保护主义，坚持开放合作，抵制脱钩断链，实现融合发展，共同维护全球产供链稳定，让绿色真正成为中欧经贸关系的底色。
李彦宏给开源大模型泼冷水，他们却有不同看法
概要: 关于开闭源之争，核心是要看谁在开源。
国产C919飞机签约首个海外用户？真实情况其实是这样！
概要: 越捷航空确实在几天前与中国商飞举行了签约仪式，但订购的机型并非C919飞机。
代码显示 Spotify 正开发“Music Pro”功能，预计将带来无损音频 HiFi 支持
概要: IT之家4 月 13 日消息，Reddit 用户 @Hypixely 对最新 Spotify安卓版解包发现，Spotify 正在开发一项之前从未公布过的“Music Pro”功能。虽然 Spotify……
《星刃》PS5支持三种模式 含2K/60FPS和4K/30FPS
概要: 《星刃》总监金亨泰和技术总监李东沂近日接受了PlayStation Blog的采访，让玩家深入了解开发背景，世界观，角色设计，华丽动作和其他亮点。根据采访，《星刃》将在PS5主机上提供三种模式：效能优……
大众汽车张岚：未来三年内将在中国推出超过 40 款新车型，一半为新能源
概要: 感谢IT之家网友lemon_meta的线索投递！IT之家4 月 13 日消息，第四届中国国际消费品博览会今日在海南海口开幕，参展商大众汽车集团 (中国) 集团销售副总裁张岚表示，未来三年内，集团计划向……
一图读懂 | 实施数字消费提升行动，政策解读
概要: 转自：北京日报客户端
短剧霸总，为什么都爱姓“厉”？
概要: 来源：中国新闻周刊 短剧实在太火了。 不管是奔波于通勤路上的白领，还是稳坐家中的退休长辈，男女老少都能成为短剧收割的观众。
“爱鸟周”野鸭湖启动！7只救助后复健野生鸟类被放飞
概要: 转自：北京日报客户端在北京市第42个“爱鸟周”来临之际，4月13日，延庆区第42届“爱鸟周”宣传活动启动仪式暨中国观鸟会成立二十周年纪念大会在野鸭湖湿地举行，当天…
李多海橙色背心搭配裤子造型，度假风十足
概要: 李多海橙色背心搭配裤子造型，度假风十足
呼和浩特一医院40余名护士无故被辞退？ 院方：劳务派遣合同到期
概要: 新京报讯 据内蒙古自治区口腔医院消息，新闻报道“呼和浩特市口腔医院40余名护士缘何集体被辞退？”，现就具体情况说明如下：
《惜花芷》的剧情到底有多好看？3点让你欲罢不能，追剧上瘾
概要: 《惜花芷》的剧情到底有多好看？3点让你欲罢不能，追剧上瘾
新《仙剑》热播，男主是潜力小生，女主颜值很高
概要: 新《仙剑》热播，男主是潜力小生，女主颜值很高
从《司藤》到《三分野》再到《手术直播间》，张彬彬啥时候爆火？
概要: 从《司藤》到《三分野》再到《手术直播间》，张彬彬啥时候爆火？
流言板AG爆冷不敌KSG，久哲发文：好好好！血脉压制
概要: 虎扑04月13日讯 AG爆冷不敌KSG，久哲发文：好好好！血脉压制 来源： 新浪微博
天津港-呼和浩特“海铁联运+内陆保税”集装箱班列开通
概要: 转自：北京日报客户端4月13日，装载着600余吨进口苜蓿草的集装箱班列从中铁天津集装箱中心站驶出，开往呼和浩特综合保税区，“天津港-呼和浩特”保税集装箱海铁联运班列由此…
流言板闵鹿蕾：我们提前订好去深圳的机票，希望大家坚持下去
概要: 虎扑04月13日讯 CBA季后赛12进8第一轮第2场，北控主场99-94战胜深圳，系列赛战成1-1。赛后北控主教练闵鹿蕾接受采访：我们两手准备也是准备没明天没比赛了，也准备明天飞深圳，队员们非常争气，
一图流姬小满先手进场利用霸体规避控制，秒掉嬴政，收掉曹操
概要: 虎扑04月13日讯 2024KPL春季赛，苏州KSG对阵成都AG超玩会的第四局比赛中，姬小满先手进场利用霸体规避控制，秒掉嬴政，收掉曹操，先后击杀AG四人，同时赶走公孙离 来源： 虎扑
资本家的丑孩子，《与凤行》里疯狂加戏，却获得了观众的道歉
概要: 资本家的丑孩子，《与凤行》里疯狂加戏，却获得了观众的道歉
流言板伊萨克：经常回看录像让我单刀球更强；没考虑过争夺金靴
概要: 虎扑04月13日讯 纽卡主场4-0大胜热刺，赛后，梅开二度的纽卡前锋伊萨克接受了多家媒体采访。关于比赛战术通常情况下，我们会一直压上，但今天的比赛计划有些不同。主教练在比赛计划中安排球队的方式非常出色
小说
直播：对话平凡英雄，三万水友泪崩！
概要: 直播：对话平凡英雄，三万水友泪崩！
论文
CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction | Papers With Code
日期：1 Dec 2022
标签：None
描述：Many Click-Through Rate (CTR) prediction works focused on designing advanced architectures to model complex feature interactions but neglected the importance of feature representation learning, e.g., adopting a plain embedding layer for each feature, which results in sub-optimal feature representations and thus inferior CTR prediction performance. For instance, low frequency features, which account for the majority of features in many CTR tasks, are less considered in standard supervised learning settings, leading to sub-optimal feature representations. In this paper, we introduce self-supervised learning to produce high-quality feature representations directly and propose a model-agnostic Contrastive Learning for CTR (CL4CTR) framework consisting of three self-supervised learning signals to regularize the feature representation learning: contrastive loss, feature alignment, and field uniformity. The contrastive module first constructs positive feature pairs by data augmentation and then minimizes the distance between the representations of each positive feature pair by the contrastive loss. The feature alignment constraint forces the representations of features from the same field to be close, and the field uniformity constraint forces the representations of features from different fields to be distant. Extensive experiments verify that CL4CTR achieves the best performance on four datasets and has excellent effectiveness and compatibility with various representative baselines.
Neural Lyapunov Control of Unknown Nonlinear Systems with Stability Guarantees | Papers With Code
概要: Learning for control of dynamical systems with formal guarantees remains a challenging task. This paper proposes a learning framework to simultaneously stabilize an unknown nonlinear system with a neural controller and learn a neural Lyapunov function to certify a region of attraction (ROA) for the closed-loop system. The algorithmic structure consists of two neural networks and a satisfiability modulo theories (SMT) solver. The first neural network is responsible for learning the unknown dynamics. The second neural network aims to identify a valid Lyapunov function and a provably stabilizing nonlinear controller. The SMT solver then verifies that the candidate Lyapunov function indeed satisfies the Lyapunov conditions. We provide theoretical guarantees of the proposed learning framework in terms of the closed-loop stability for the unknown nonlinear system. We illustrate the effectiveness of the approach with a set of numerical experiments.
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