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新闻
体外大规模生产红细胞破解血源紧缺难题
概要: 7日从中国科大附属第一医院（安徽省立医院）获悉，该院血液内科程临钊、刘森泉团队对红细胞终末分化所需的营养成分进行系统性探索和优化，成功建立了一种全新的化学成分明确的红细胞诱导分化体系。这一成果为将来体……
中国生物制药与勃林格殷格翰达成合作，共同在中国开发多款新药
概要: 4月8日，中国生物制药与勃林格殷格翰（BI）签署了战略合作协议。双方将依托各自优势和资源，共同在中国内地研发和商业化勃林格殷格翰的肿瘤药物管线……
Pioneering vaccine strategy promises to outmaneuver antimicrobial resistance
概要: 在最近发表在《Npj Vaccines》杂志上的一项研究中，研究人员提出了反向疫苗开发方法，该方法提供了一个机会，可以在临床试验的早期阶段确定疫苗对抗菌药物耐药病原体的保护相关性，以防止出现重大的II……
新方法使猪心体外存活超二十四小时
概要: 科技日报北京4月7日电 （记者张梦然）美国密歇根大学医学院研究人员在最新一期《心血管医学前沿》上发表论文称，他们使用一种称为常温离体心脏灌注（NEHP）的方法，可使移植的猪心在体外存活超过24小时……
10 Easy Steps To Prevent and Manage Your Psoriasis Flare-Ups
概要: 坚持你的治疗计划，但让你的医生了解任何新的症状或诱因……
揭秘小米汽车构建“信任状”的7个套路
概要: 最近小米汽车发售引起很大关注，而“信任状”是消费者相信品牌承诺的基础，那么小米汽车是如何构建信任状的呢？本文结合营销实际情况，与大家分享小米汽车构建信任状的七个套路。在《定位》理论中，“信任状”(Re……
消费者旅程解析：从需求萌芽到忠诚客户的完整过程
概要: 在消费者的购物旅程中，我们会经历从接触到变为忠实用户的过程。本文对消费者旅程进行解析，并深入研究如何将这些想法付诸实践。观察我们成长的过程，可以发现我们从最初的无知逐渐接触各种信息，经历不断成熟和发展……
在小红书，离职的职场博主教你如何入职
概要: 在小红书等社交网络平台上，我们可以看到来自许多互联网公司的职场博主，他们的创作甚至覆盖了求职、就职乃至离职的每一个角落。怎么看待职场博主的出现？不妨来看看本文的分享。“最近的离职博主怎么都是字节的，他……
搜索引擎大变局：向左AI，向右收费
概要: 自ChatGPT面世以来，它是否会取代谷歌的讨论就未曾止歇……
商用车市场谷底回弹 多家上市车企2023年营利双增
概要: 近日，多家上市商用车企陆续披露2023年业绩情况……
理想走向务实：调整组织架构 纯电失利后再迎关键一战
概要: 在经历3月份的一系列低谷之后，战略反思过后的理想汽车，新一轮调整开始逐渐落地……
黄仁勋苏姿丰库克祝贺 台积电获美国116亿美元赠款
概要: 来源：芯东西……
茅台远未到顶
概要: 2024年4月3日，贵州茅台（SH：600519）发布了《2023年报》。报告显示——财年营收1477亿，同比增长19%；归母净利润747亿，同比增长19.2%；经营活动现金流净额666亿，同比增长8……
36氪首发 | 「美冠挚友（星奇世界HISINGY）」获天使+轮融资，持续推动娱乐无人机与低空经济发展
概要: 36氪首发 | 「美冠挚友（星奇世界HISINGY）」获天使+轮融资，持续推动娱乐无人机与低空经济发展-36氪
切入传统赛道，「FoloToy」用AI升级玩具｜早期项目
概要: 切入传统赛道，「FoloToy」用AI升级玩具｜早期项目-36氪
继日本官网后 任天堂再次更新其欧洲官网URL地址
概要: 今年二月，任天堂将其日本网站的URL从“nintendo.co.jp”更改为了“nintendo.com/jp”，而现在，任天堂又更新了其欧洲网站的URL，将所有URL统一保持为“nintendo.c……
【篮凤凰】美媒：扎克伊迪是NCAA最有统治力球员之一，他引起多队关注
概要: 【篮凤凰】美媒：扎克伊迪是NCAA最有统治力球员之一，他引起多队关注
《蛋仔派对》引领反诈新风潮，用心守护未成年网络安全
概要: 在数字化时代，网络诈骗成为了不容忽视的社会问题。为了教育孩子们提高警惕，同时营造安全的网络环境，《蛋仔派对》不仅为孩子们提供反诈知识，更成立了“蛋仔岛护卫队”，既提高了孩子们的网络安全意识，也让他们在……
暂停收购积蓄力量，安奈儿审慎举措释放估值压力！
概要: 龙年初春,国内童装第一股安奈儿再次将股市的风云变幻演绎得淋漓尽致。由于跨界大数据一波三折,公司股价短时间内剧烈波动,引发市场高度关注……
5分钟20公里，出行卷出一个新万亿赛道?
概要: 5分钟20公里，出行卷出一个新万亿赛道?-36氪
37家基金公司盈利揭晓：10家净利超10亿，4家陷“千万级”亏损
概要: 37家基金公司盈利揭晓：10家净利超10亿，4家陷“千万级”亏损-36氪
麦当劳用洞洞鞋，拿下年轻人？
概要: 品牌联名的初衷是扩大圈层影响力，唤起大众共鸣。近些年来，品牌联名已经越发难吸引大众的注意力，许多品牌的合作只是借所谓“限定”名义收割一波快钱，曾经令大家眼前一亮的跨界灵感碰撞反而稀缺。不过，在眼花缭乱……
动画电影《KILLTUBE》先导预告公开 2026年春上映
概要: 日本动画公司CHOCOLATE Inc.投入制作的第一部长篇动画电影《KILLTUBE》，近日公开了先导预告片。本片由栗林和明负责企划并执导，宣称是凝聚了108个不同领域的实验而制作的战斗娱乐项目。《……
低于大部分车企：比亚迪卖一辆车净赚9000元
概要: 快科技4月9日消息，据“晚点财经”统计数据显示，相较于2019年末，比亚迪现金储备增长了8倍，在2021年以前的单车净利为负，到了去年四季度每卖一辆车已经可以净赚9000元，比2022年每辆赚5600……
飞书的全员信，回避了核心问题
概要: 飞书今天的裁员，其实并不让人意外。在一年前的字节跳动11周年年会上，字节跳动CEO梁汝波曾直接表示，该公司对飞书和火山引擎的研发投入不低于抖音和 TikTok，从现在来看，投资回报率不是很划算。那之后……
曾经的“铁饭碗”专业，也开始卷了
概要: “我还没毕业，就要失业了？”最近几天，大数据疯狂地给阿廖推送“护理学列入国控”话题下的内容。正在念护理专业大三的她，感觉被卷入了命运编织的信息茧房。护理学是本科，护理是专科。一字之差，带来的是一部分学……
发现儿子玩游戏10分钟充6千 男子情绪失控自扇耳光
概要: 让家长情绪失控除了辅导孩子功课，还有这种情况，日前据国内媒体报道称，因为儿子沉迷网游充值万元，父亲生气情绪失控狂扇自己耳光。据张先生透露，他的8岁儿子在短短10分钟内通过游戏充值了超过六千元，总共充值……
紫金矿业上汽等合资创投基金成立
概要: 【#紫金矿业上汽等合资创投基金成立# 出资额4亿】……
狼来了叫太多真的会来 网易明日官宣暴雪回归
概要: 今早，来自知名自媒体创作者“差评君”的一条爆料在国内玩家间引发讨论。
上海氦豚Cofe+咖啡机器人完成A轮首轮融资，著名投资人领投
概要: 咖啡行业的人工智能公司“上海氦豚机器人科技有限公司”，官宣完成A轮首轮融资，本轮融资由著名投资人余方标等领投。余方标先后在早期投资了10几家科技企业的天使轮或A轮，其中4家企业已在创业板、科创板上市，……
百利好：降与不降都尴尬 黄金上涨空间大
概要: “不鸣则已，一鸣惊人”，用来形容过去三年多的黄金走势是非常形象的。2019年6月至2020年8月，黄金突破底部震荡区域(1130-1370美元)走出了一波牛市(涨幅超过50%)，最高触及2075美元的……
漫威美少女 隐身女侠 ULTIMATE手办开始预约
概要: “漫威美少女 隐身女侠 ULTIMATE手办”预定于2024年10月发售码售价27500日元含税（约合人民币1310元）。
低过百亿补贴：QQ 音乐蓝牙音响 49.9 元、无线耳机 79.9 元发车
概要: QQ 音乐音响、耳机限时发车，均为好价。QQ 音乐 YB13 蓝牙音响蓝牙 5.3+IPX7 级防水，配备 50mm 高弹振膜。内置 600mAh 电池，官方宣称 50% 音量 12 小时长续航：天猫……
神牛 LUX ELF 复古闪光灯发布：单触点热靴、自带电池，298 元
概要: 感谢IT之家网友独立摄影师的线索投递！IT之家4 月 9 日消息，深圳市神牛摄影器材宣布推出 LUX ELF 复古闪光灯，定价 298 元。该灯采用复古造型，可通过单触点热靴连接各大品牌相机，尺寸 7……
流言板美媒晒伊迪孤独离场照片，配文：伟大的生涯总是会伴随遗憾
概要: 虎扑04月09日讯 今日NCAA疯狂三月总决赛，普渡大学60-75不敌康涅狄格大学，无缘本年度NCAA总冠军。本场比赛，普渡中锋扎克-伊迪全场25中15，罚球10中7得到37分10篮板3盖帽。赛后美媒
AI涌入协同办公平台 互联网厂商比拼应用+大模型
概要: 整个协同办公领域呈现通过AI技术整合办公内容沉淀的趋势。
台积电从《芯片法案》获得66亿美元补贴
概要: 台积电（TSMC）宣布，与美国商务部签署了一份不具约束力的初步条款备忘录（PMT），后者将根据《芯片法案》向台积电提供约66亿美元的直接拨款，另外初步提供最高55亿美元的贷款。台积电还计划就亚利桑那州……
我国慢性肝病人数超4亿！张文宏提出早筛早诊方案
概要: 肝脏被称为“沉默的器官”，由于缺乏痛觉神经，在感染早期经常没有明显症状，经常被忽视，随着病情进展、发生不适症状的时候，病情往往已经较为严重，治疗也相对复杂。
谷歌 Imagen 2 新增文生动图功能：可创作 4 秒动态图片，每秒 24 帧
概要: IT之家4 月 9 日消息，谷歌今日宣布，其 AI 工具 Imagen 2 将新增“文生动图”功能，用户可通过输入文本生成类似 GIF 的动态图片。据介绍，该功能可生成 4 秒的动态图片，这些图片以每……
退休干部举报县委领导被逮捕公诉事件中22名相关责任人员被问责
概要: 调查中发现唐山市人大常委会副主任、迁西县委书记李贵富，其他涉嫌严重违纪违法问题。河北省纪委监委已对其立案审查调查并采取留置措施。
谷歌推出 Google Axion，旗下首款专为数据中心设计的 Arm 处理器
概要: IT之家4 月 9 日消息，谷歌今天宣布推出了最新的 Google Axion 处理器，这是其首款专为数据中心设计的基于 Arm 架构的定制 CPU。我们不断突破计算极限，探索从信息检索、全球视频分发……
我国西部地区第二台“华龙一号”机组首次并网发电
概要: 转自：央视新闻客户端2024年4月9日20时29分，中广核广西防城港核电站4号机组首次并网成功，标志着该机组具备发电能力，向着商业运行目标又迈出了关键一步。
京津冀三地携手推进工业资源综合利用协同发展
概要: 转自：新华社新华财经石家庄4月9日电（记者冯维健）9日，北京市经济和信息化局、天津市工业和信息化局、河北省工业和信息化厅在河北承德举办2024年京津冀工业资源综合利用…
深圳去年机器人产业总产值达1797亿元
概要: 转自：财联社【深圳去年机器人产业总产值达1797亿元】财联社4月9日电，深圳市机器人协会发布的《2023年深圳市机器人产业发展白皮书》显示…
七部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》；宁德时代发布储能新产品丨明日主题前瞻
概要: 七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》；宁德时代发布储能新产品；华为鸿蒙生态春季沟通会举行在即。
流言板紫色头发抢镜！深足进球功臣李智：感谢主教练塔托给机会
概要: 虎扑04月09日讯 在深圳新鹏城2-1战胜北京国安后，进球功臣李智在接受了采访。关于自己的进球感谢主教练塔托，让我首发出场，然后我又是一个北京籍的球员，感谢塔托在工人体育场给了我这样的机会，我为了这个
突发！云南香格里拉地震
概要: 中国地震台网正式测定：04月09日22时07分在云南迪庆州香格里拉市（北纬27.88度，东经100.05度）发生4.7级地震，震源深度10千米。
汪小菲游玩韩国，未婚妻一身行头上百万，网友：这是特意气大S吧
概要: 汪小菲游玩韩国，未婚妻一身行头上百万，网友：这是特意气大S吧
给师生家长医护摊派点赞任务被通报
概要: 【#给师生家长医护摊派点赞任务被通报#】#中央层面通报3起形式主义典型问题#，其中，黑龙江齐齐哈尔在公益活动中设点赞指标，摊派点赞任务…
国音古筝考级曲示范 一级考级曲 穿花蜂
概要: 国音古筝考级曲示范 一级考级曲 穿花蜂
流言板官方：曼联足球总监约翰-莫塔夫离任，结束11年红魔生涯
概要: 虎扑04月09日讯 曼联官方宣布：俱乐部足球总监约翰-莫塔夫离任，结束11年红魔生涯。俱乐部股东吉姆-拉特克利夫爵士表示：“我们想要对约翰这么多年的忠诚付出表示感谢，这些年他一直在支持俱乐部，并且为人
给虚拟病人试药，数字孪生模型 “算”出“新药”来
概要: 通过AI算法获得的药物作用的机理和疗法，正在接近真实的临床试验，有望提升新药临床转化率、挖掘老药新用途。
第11集-汪曼春名场面，上演情报处处长为情所困
概要: 第11集-汪曼春名场面，上演情报处处长为情所困
《欢迎来到麦乐村》这部剧的拍摄是一段难忘的旅程。来自赞比亚的天使普通话说得好，陕西话怎么样？
概要: 《欢迎来到麦乐村》这部剧的拍摄是一段难忘的旅程。来自赞比亚的天使普通话说得好，陕西话怎么样？
消失九个月后，52岁那英终于露面了！
概要: 消失九个月后，52岁那英终于露面了！
流言板张稀哲：国安全队今天的状态都不太好，进攻上还要再想办法
概要: 虎扑04月09日讯 中超第5轮比赛，北京国安主场1-2不敌深圳新鹏城。赛后，国安球员张稀哲接受了采访。点评比赛今天踢得不够好，其实开场踢得还挺好，然后一个意外，变向球失球打乱了我们节奏，下半场开场又丢
小说
我干掉了主角
作者：羡辰
标签：奇幻玄幻
简介：我叫叶子枫，我干掉了主角！生死看淡，不服就干！欢迎加入读者群：839877916
章节末：第六十三章 斩杀！
状态：完本
论文
MedML: Fusing Medical Knowledge and Machine Learning Models for Early Pediatric COVID-19 Hospitalization and Severity Prediction | Papers With Code
日期：25 Jul 2022
标签：None
描述：The COVID-19 pandemic has caused devastating economic and social disruption, straining the resources of healthcare institutions worldwide. This has led to a nationwide call for models to predict hospitalization and severe illness in patients with COVID-19 to inform distribution of limited healthcare resources. We respond to one of these calls specific to the pediatric population. To address this challenge, we study two prediction tasks for the pediatric population using electronic health records: 1) predicting which children are more likely to be hospitalized, and 2) among hospitalized children, which individuals are more likely to develop severe symptoms. We respond to the national Pediatric COVID-19 data challenge with a novel machine learning model, MedML. MedML extracts the most predictive features based on medical knowledge and propensity scores from over 6 million medical concepts and incorporates the inter-feature relationships between heterogeneous medical features via graph neural networks (GNN). We evaluate MedML across 143,605 patients for the hospitalization prediction task and 11,465 patients for the severity prediction task using data from the National Cohort Collaborative (N3C) dataset. We also report detailed group-level and individual-level feature importance analyses to evaluate the model interpretability. MedML achieves up to a 7% higher AUROC score and up to a 14% higher AUPRC score compared to the best baseline machine learning models and performs well across all nine national geographic regions and over all three-month spans since the start of the pandemic. Our cross-disciplinary research team has developed a method of incorporating clinical domain knowledge as the framework for a new type of machine learning model that is more predictive and explainable than current state-of-the-art data-driven feature selection methods.
Dynamic Graph Representation with Knowledge-aware Attention for Histopathology Whole Slide Image Analysis | Papers With Code
日期：12 Mar 2024
标签：None
描述：Histopathological whole slide images (WSIs) classification has become a foundation task in medical microscopic imaging processing. Prevailing approaches involve learning WSIs as instance-bag representations, emphasizing significant instances but struggling to capture the interactions between instances. Additionally, conventional graph representation methods utilize explicit spatial positions to construct topological structures but restrict the flexible interaction capabilities between instances at arbitrary locations, particularly when spatially distant. In response, we propose a novel dynamic graph representation algorithm that conceptualizes WSIs as a form of the knowledge graph structure. Specifically, we dynamically construct neighbors and directed edge embeddings based on the head and tail relationships between instances. Then, we devise a knowledge-aware attention mechanism that can update the head node features by learning the joint attention score of each neighbor and edge. Finally, we obtain a graph-level embedding through the global pooling process of the updated head, serving as an implicit representation for the WSI classification. Our end-to-end graph representation learning approach has outperformed the state-of-the-art WSI analysis methods on three TCGA benchmark datasets and in-house test sets. Our code is available at https://github.com/WonderLandxD/WiKG.
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