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新闻
慢性肾病患者应谨记“三更”
概要: 我国是慢性肾脏病大国，数据显示，我国慢性肾脏病住院患者数占总住院人数的近5%，但占医保花费的近7%；每年用于透析患者的治疗费用高达9亿人民币。慢性肾脏病的致残致死率增幅排在所有慢病之首，给“健康中国”……
Common Epilepsy, Migraine Drug Won’t Raise Odds for Autism in Offspring
概要: 一项新的研究表明，一种用于治疗癫痫、偏头痛和双相情感障碍的常用抗癫痫药物似乎不会增加子宫内接触它的孩子患自闭症的风险……
J Exp Clin Cancer Res: 双重阻断IL6和CCR2通路为治疗HPV阴性头颈部鳞状细胞癌提供了新的策略
概要: 本研究工作表明，同时阻断IL6和CCR2是增强HPV-HNSCC中NK细胞抗肿瘤活性的潜在方法，为开发更有效的基于免疫治疗的治疗该疾病亚型的方法提供了科学依据……
Google AI could soon use a person’s cough to diagnose disease
概要: 在数百万人类音频片段上训练的机器学习系统显示出检测COVID-19和结核病的希望……
我国学者首次提出骨盆血友病假瘤分型及手术策略
概要: 近日，北京协和医院骨科主任医师翁习生、冯宾团队联合南方医科大学附属南方医院主任医师陈滨团队在Lancet子刊eClinicalMedicine上发表了原创性论著。该研究报道了我国骨盆血友病假瘤的流行病……
竞品分析报告：得物App&识货App
概要: 本文对得物&识货的功能结构和界面交互进行分析评测，并提出优化策略和原型设计，希望对你有所帮助。分析目的：分析得物&识货的功能结构和界面交互，提出优化策略和原型设计。版本：得物5.38.0&识货7.80……
初级产品经理，什么是简历中的加分项？
概要: 对于初级产品经理而言，什么是简历的加分项？这篇文章里，作者分享了自己的一些看法，刚毕业、想进入产品行业的新人，可以来看一下。最近，我在青旅遇到一个应届毕业生，ta为了找工作，焦虑到不行，茶饭不思的那种……
完蛋！我被离谱AI包围了！
概要: 自由定制+不断调教，让用户与AI之间的关系不再是单向的情感联结，而是独一无二的念念不忘、必有回响。大年初一，明月轩给默默打来了电话。可惜当时身边都是亲戚长辈，默默只好挂掉了电话。随后，明……
第5个万亿电商平台，横空出世
概要: 一年前，这家互联网大厂还因年亏近 60 亿受尽资本市场冷眼、被媒体唱衰；一年后，其便扛着万亿GMV（第五个破万亿电商平台）、百亿盈利、7 亿月活用户重回聚光灯下，给了市场一点小小的震撼——谁能想到，这……
Kimi日活跃用户数达100万人 预计月活跃用户数500万人
概要: 来源 Gangtise投研……
鸿蒙：终端的智能化必然带来操作系统的加速渗透
概要: 来源 Gangtise投研……
AI在医药领域应用主要在药物研发医疗设备等方面
概要: 来源 Gangtise投研……
拉瑞安不打算制作《博德之门3》DLC或《博德之门4》
概要: 《博德之门3》的成功超出了所有人的想象，其获得了GOTY大奖，销量超过1000万份。那么开发商拉瑞安接下来会做什么呢？是不是要趁热打铁，制作《博德之门3》DLC，或是《博德之门4》？然而在2024年G……
《猴侠》全新预告片公布 印度版“疾速追杀”！
概要: 近日《猴侠》(Monkey Man)全新预告公布，印度裔英国男星戴夫·帕特尔(Dev Patel)大展身手并大秀拳脚功夫。《猴侠》由戴夫·帕特尔(Dev Patel)自导自演，并与保罗安格纳维拉、约翰……
上海 AI Lab 研究员吴志勇：Tomorrow’s FRIDAY | Agent Insights
概要: 上海 AI Lab 研究员吴志勇：Tomorrow’s FRIDAY | Agent Insights-36氪
【西海岸】膝盖反关节！英格拉姆的受伤，对鹈鹕会有什么影响？
概要: 北京时间3月22日，鹈鹕客场106-121不敌魔术。输掉这场比赛后，鹈鹕三连胜终结，大比分惨败本就糟糕，更让人难受的是，鹈鹕球星英格拉姆还在本场遭遇了伤病，而且可能是严重伤病。当时第三节刚刚开始两分钟
游族网络投毒案一审宣判 被告人许垚死刑
概要: 新浪游戏今日（3月22日）消息，据上海市第一中级人民法院官方微信号消息，该院依法公开宣判被告人许垚故意杀人、投放危险物质案，以故意杀人罪对被告人许垚判处死刑，剥夺政治权利终身；以投放危险物质罪对被告人……
估值300亿的独角兽，创始人“跑路”了
概要: 估值300亿的独角兽，创始人“跑路”了-36氪
《崩坏：星穹铁道》PV 「虚谭•浮世三千一刀缭断」
概要: 今日（3月22日），米哈游官方公布《崩坏：星穹铁道》千星纪游PV：「虚谭•浮世三千一刀缭断」。宣传片：中文CV：「白发鬼」——秦且歌后被称为「黄泉」的少女——菊花花两颗行星交织着彼此悲惨的宿命，天岩户……
优衣库押注中国女性
概要: 3月14日，上海外滩源壹号，柔和的阳光穿过雅白的古典窗框，映射在白色衣架上。不同于优衣库门店惯有的紧凑陈列，衣架上舒展地悬挂着轻柔的春日色系，这是优衣库和前 GIVENCHY 创意总监、高定设计师 C……
中国儒意：优质内容筑基，上下游业务充分协同，多元化打开增长空间
概要: 文/淘沙见金……
大模型场景落地速度成为关注重点，联想等整机厂商或将成为投资热门
概要: 传统PC渗透率每提升1%，人均GDP将提高3.89%。随着人工智能的时代逐渐到来，AI PC作为下一代个人AI计算平台，将实现从工具到平台的升级，也将创造更多的投资价值……
阿特斯10亿成立光电新能源公司
概要: 【#阿特斯10亿成立光电新能源公司#】……
澳洲银屏出资一百万美元 支持本国独立游戏开发
概要: 今日（3月22日），澳大利亚银屏公司宣布出资超过160万澳元（约100万美元）来支持独立游戏开发者，这笔资金将分为两笔，一笔通过“游戏制作基金（Games Production Fund）”支持11个……
CEO锦囊｜跨境电商，还有哪些机会？
概要: CEO锦囊｜跨境电商，还有哪些机会？-36氪
2023微博娱乐白皮书：行业回暖复苏开启熠熠新程
概要: 新浪娱乐讯 3月22日，2023微博娱乐白皮书重磅发布。今年的白皮书分为明星、电影、剧集、综艺、纪录片、音乐与演出六大板块，全面而精准地复盘2023年娱乐各个领域的数据、现象，趋势，为行业提供重要经验……
贾玲用过的16+8间歇性断食减肥法，翻车了？
概要: 我一直不太明白，不是拍了部和减肥无关的电影吗？怎么我这种连电影都没看过的人，听这部电影衍生出来的减肥故事都快听得耳朵起茧了。其实16+8在减肥界是好几年前就风靡起来的间歇性断食，去年我写过间歇性断食的……
美团第四季度营收737亿元 净利润22亿元
概要: 新浪科技讯 3月22日下午消息，美团（03690.HK）今日发布了截至12月31日的2023年第四季度及全年财报。第四季度，营收737亿元，同比增长22.6%。净利润22亿元，而2022年同期亏损11……
荣耀手表 GS 4 开售：采用真金镀层，949/1149 元
概要: 感谢IT之家网友剑稻人、屑小包的线索投递！IT之家3 月 22 日消息，在 3 月 18 日的荣耀春季旗舰新品发布会上，荣耀推出了新一代手表旗舰产品 —— 荣耀手表 GS4，现已正式开售，提供三款新配……
《龙之信条2》今日发售 优化太差导致多半差评
概要: 卡普空的游戏《龙之信条2》今天终于正式发售了，然而这款玩家们期待已久的游戏在开服首日就收获了“多半差评”。
在美国，买冰淇淋前最好先算命
概要: 在美国，如果你想吃麦当劳的冰淇淋，那最好先把自己的期待降到最低。麦当劳的冰淇淋机，是出了名的不靠谱。上网一看，到处都是对麦当劳冰淇淋机“罢工”的抱怨。我不爱上班是人之常情，为什么麦当劳冰淇淋机也不爱上……
成立半年融资破亿，线控底盘厂商「坐标系」再获北极光领投5000万元融资｜36氪首发
概要: 成立半年融资破亿，线控底盘厂商「坐标系」再获北极光领投5000万元融资｜36氪首发-36氪
光峰科技投资企业戈碧迦将于3月25日北交所上市
概要: 3月21日晚间,科创板首批上市企业光峰科技(688007.SH)发布自愿性披露公告显示,公司参股企业湖北戈碧迦光电科技股份有限公司(简称“戈碧迦”)向不特定合格投资者公开发行股票将于2024年3月25……
外联出国：突发！大减19%！加拿大颁布首个工签、学签限制令！
概要: 加拿大政府要对临时居民动“刀”了……
美团：2023年营业收入2767亿元 同比增长25.8%
概要: 公告称，2023年全年，得益于本地商业的快速恢复，核心本地商业分部的收入同比增长28.7%至2069亿元。
嘿喽推出 S30 系列头戴蓝牙耳机：40mm 动圈、续航至高 80 小时，179 元起
概要: IT之家3 月 22 日消息，嘿喽近日在京东上架了 S30 系列头戴式蓝牙耳机，分为标准版和 Pro 版，主要差别在于 Pro 版多一个“电竞麦克风”，IT之家整理售价信息如下：嘿喽 S30 标准版：……
市场回暖让酒旅企业去年收入增长，未来瞄准下沉市场
概要: 在2024年，更多的酒店业者则将目光瞄准了下沉市场，希望通过升级产品、总包等方式来吸引更多下沉市场的加盟合作者。
美团2023年扭亏为盈，但“本地生活”的舒适区没有了
概要: 对于眼下的美团而言，“本地生活”的舒适区没有了。
IG时隔1096天再次晋级季后赛！Wink：Ahn给大伙炫儿一个
概要: 蛰伏三载，1096天的日夜寻觅，再次晋级季后赛！ 来源： 新浪微博 标签：AhnIG
蓝宝石 RX 7900 GRE 极地版显卡上市，首发价 4479 元
概要: IT之家3 月 22 日消息，蓝宝石官方发布了旗下 RX 7900 GRE 16G D6 极地版 OC 显卡，首发价 4479 元，目前该卡已在各个电商平台上架。据介绍，蓝宝石 RX 7900 GRE……
TCL 推出 K9G Plus 双摄智能门锁：支持 3D 结构光、4.5 英寸内屏，首发价 2399 元
概要: IT之家3 月 22 日消息，TCL 近日在京东上架了一款型号为 K9G Plus 的智能门锁，主打“双摄 +3D 结构光”，首发价 2399 元。据介绍，这款智能门锁采用金刚石风格设计，使用 C 级……
低利率环境下，“长钱”成为市场潜在增量，公募看好红利投资
概要: 股息收益较高资产受青睐
国富氢能再冲IPO，赴港弃A是“出路”吗？
概要: 国富氢能的IPO之路实则是行业的缩影，也反映出产业当前的困境。
LPL群访Lwx：赛前跟Care说等着挨打吧，还有感觉没看到小老虎他人啊
概要: 虎扑03月22日讯 2024LPL春季赛常规赛，RNG以2-0的比分战胜FPX。赛后，RNG全体成员接受媒体群访，内容如下：Q：提问Lwx选手。Xiaolaohu之前采访说要逮着你杀三次，你有什么感想
开航啦！周末来东城，划船赏春花~
概要: 阳春三月，春意渐浓，正是划船好时节。东城区这两家区属公园游船已经准备就绪，将于本周六正式开航。今天，记者在龙潭公园看到，公园内各种各样的花卉竞相开放…
计划招聘120人！顺义区2024年事业单位公开招聘！4月1日起开始报名
概要: 顺义区2024年事业单位公开招聘工作人员公告发布，本次招聘共涉及顺义区46家主管部门所属事业单位，设置97个岗位，计划招聘120人。
广西灵川：农旅融合乡村美
概要: 灵川县紫云英花海 吕寻发 摄春回大地，万物复苏。近日，广西壮族自治区桂林市灵川县海洋乡万亩桃花竞相绽放，与漫山遍野的李花、田野上大片的油菜花争芳竞艳…
浙江出品电影《草木人间》“回家”，蒋勤勤携“子”吴磊回杭
概要: 浙江出品电影《草木人间》“回家”，蒋勤勤携“子”吴磊回杭
《猎罪图鉴2》低调开拍，原班人马，精彩升级，悬疑剧又有盼头了
概要: 《猎罪图鉴2》低调开拍，原班人马，精彩升级，悬疑剧又有盼头了
与凤行：行止意外暴露身份，助沈璃解除婚约，震惊众人
概要: 与凤行：行止意外暴露身份，助沈璃解除婚约，震惊众人
沙化地种出高产粮（一线调研）
概要: 来源：人民日报 核心阅读 昔日“瘦田”，如今高产连连。近年来，辽宁省阜新市以高标准农田建设为抓手，通过建设农田灌溉水源工程，拓宽、硬化田间道路…
最高派息1元/股，北交所公司“阔气”分红！这些新三板公司也很“壕”
概要: 北交所公司2023年年报密集披露，与此同时，北交所公司积极派发现金“红包”。其中，多家公司计划大手笔分红，推出了10股派5元以上的分派预案。
汪小菲和大S彻底决裂，到警局实名举报大S滥用药物、拘禁孩子
概要: 汪小菲和大S彻底决裂，到警局实名举报大S滥用药物、拘禁孩子
赛后CS2 哥本哈根Major：状态回暖！Vitality有惊无险胜Imperial
概要: 点击链接给双方选手打分 点击链接给双方选手打分 地图BPVitality禁用Inferno，Vitality禁用AncientImperial禁用Veigo，Imperial禁用NukeImperi
林依晨17年前老歌火了！开口就是甜妹回忆杀，第二个王心凌？
概要: 林依晨17年前老歌火了！开口就是甜妹回忆杀，第二个王心凌？
一图流LGD五人压水晶，星宇鲁班大师难以清掉兵线，LGD顺势一波
概要: 虎扑03月22日讯 2024KPL春季赛，北京WB对阵杭州LGD.NBW的第三局比赛中，LGD五人压水晶，星宇鲁班大师难以清掉兵线，LGD顺势一波 来源： 虎扑
小说
神明大人
作者：故无情
标签：奇幻玄幻
简介：以神明的名义画押，流亡世间，百态人生，不过一笑视之!
章节末：第四十五章
状态：完本
论文
SAFARI: Versatile and Efficient Evaluations for Robustness of Interpretability | Papers With Code
日期：19 Aug 2022
标签：None
描述：Interpretability of Deep Learning (DL) models is arguably the barrier in front of trustworthy AI. Despite great efforts made by the Explainable AI (XAI) community, explanations lack robustness–indistinguishable input perturbations may lead to different XAI results. Thus, it is vital to assess how robust DL interpretability is, given an XAI technique. To this end, we identify the following challenges that state-of-the-art is unable to cope with collectively: i) XAI techniques are highly heterogeneous; ii) misinterpretations are normally rare events; iii) both worst-case and overall robustness are of practical interest. In this paper, we propose two evaluation methods to tackle them–i) they are of black-box nature, based on Genetic Algorithm (GA) and Subset Simulation (SS); ii) bespoke fitness functions are used by GA to solve a constrained optimisation efficiently, while SS is dedicated to estimating rare event probabilities; iii) two diverse metrics are introduced, concerning the worst-case interpretation discrepancy and a probabilistic notion of \textit{how} robust in general, respectively. We conduct experiments to study the accuracy, sensitivity and efficiency of our methods that outperform state-of-the-arts. Finally, we show two applications of our methods for ranking robust XAI methods and selecting training schemes to improve both classification and interpretation robustness.
Graph Summarization via Node Grouping: A Spectral Algorithm | Papers With Code
日期：8 Nov 2022
标签：None
描述：Graph summarization via node grouping is a popular method to build concise graph representations by grouping nodes from the original graph into supernodes and encoding edges into superedges such that the loss of adjacency information is minimized. Such summaries have immense applications in large-scale graph analytics due to their small size and high query processing efficiency. In this paper, we reformulate the loss minimization problem for summarization into an equivalent integer maximization problem. By initially allowing relaxed (fractional) solutions for integer maximization, we analytically expose the underlying connections to the spectral properties of the adjacency matrix. Consequently, we design an algorithm called SpecSumm that consists of two phases. In the first phase, motivated by spectral graph theory, we apply k-means clustering on the k largest (in magnitude) eigenvectors of the adjacency matrix to assign nodes to supernodes. In the second phase, we propose a greedy heuristic that updates the initial assignment to further improve summary quality. Finally, via extensive experiments on 11 datasets, we show that SpecSumm efficiently produces high-quality summaries compared to state-of-the-art summarization algorithms and scales to graphs with millions of nodes.
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