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新闻
浅说今年的春晚植入
概要: 每年春晚，都会有各大品牌广告的植入。本文借着春晚植入的议题，从互动、植入和外围三个方面展开分析，一起来看看吧。今年春晚，植入广告的数量和深度，都上了一个量级。回顾一下，2015年，腾讯以5300万元投……
打工而已，千万别太老实！9个不露脸的赚钱方法
概要: 拍摄短视频不一定需要出镜，本文总结了9种不同的行业的运营思路，了解相关模型，也可以快速复制到其他赛道！接着上期今天给大家分享9打造不露脸的个人IP方式；上期总结出两个最适合普通人的【个人IP成长路径】……
留守大城市的年轻人，和“搭子”过春节
概要: 在小红书搜索“春节搭子”，会出现各种原因留守大城市的年轻人。和陌生人搭子过春节，也能有不一样的年味。“干杯！”随着零点的倒计时数到一，王鹏举杯庆祝。在座的6个人笑称，从大年三十这天下午六点算起，彼此相……
美股收盘涨跌互现，道指创新高，Arm飙升近30%
概要: 美股周一收盘涨跌互现，道指收盘再度创新高；自2月8日发布季度财报以来，Arm股价已上涨93%；美国1月CPI将于当地时间周二发布。
欧盟将利用俄央行被冻结资产产生的利润援助乌克兰
概要: 当地时间12日，欧盟理事会通过决议，要求持有俄罗斯中央银行资产超过100万欧元的金融机构必须单独核算因欧盟制裁而产生的资金结余，并且单独核算相应收入。
复旦大学重磅研究成果登上《自然衰老》：一滴血可提前15年预测痴呆症风险
概要: 研究发现对未来痴呆预测具有高度准确性和特异性的重要血浆生物标志物，为血液学检测从研究到临床的过渡提供了新的理论基础，对痴呆高危人群的筛查和早期干预意义重大。
Arm股价再涨近30% 英伟达市值短暂超过亚马逊
概要: Arm最近股价的飙升与去年5月英伟达股价的大幅上涨背景相似，都受到人工智能需求的提振。英伟达过去一年的股价涨幅超过200%，今年迄今英伟达股价上涨已经超过45%。
第二次撒钱给「美国春晚」的Temu：焦虑大于惊喜
概要: 第二次撒钱给「美国春晚」的Temu：焦虑大于惊喜-36氪
老牌PE巨头们，今年准备大干一场
概要: 老牌PE巨头们，今年准备大干一场-36氪
小妲己爆料|情人节皮肤【貂蝉-曦玄引】爆料视频
概要: 小妲己爆料|情人节皮肤【貂蝉-曦玄引】爆料视频
2023年终总结 | 三缺一小芝
概要: 2023年终于结束了，进入设计行业的第一年真的遇到了很多挑战和机遇。从0开始学习ps和blender，到被老板考虑裁掉，再到努力逆转整个局面，中间的各种艰辛不言而喻。同时其中也有很多机遇，比如开始接到……
没有年终奖的投资人挤满 VC/PE 圈
概要: 没有年终奖的投资人挤满 VC/PE 圈-36氪
《绝地潜兵2》厂商介绍登录困难原因：问题很明显
概要: 2月8日登陆PS5和PC的第三人称射击游戏《绝地潜兵2》人气火爆。该游戏在发售后不久便登上Steam排行榜，并迅速超越《战神4》的最高同时在线玩家人数，成为索尼在PC平台的最大首发游戏。然而，火爆的同……
ARM 股价三日狂飙近 100%，分析师称主要是因为多头买盘
概要: 北京时间 2 月 13 日，美股周一收盘，芯片设计公司 ARM 股价延续火热涨势，再次飙升 29%，使得过去三个交易日的累计涨幅接近 100%。投资者对于人工智能 (AI) 股票的追捧，让 ARM 成……
《暗黑4》传送门换色208元 能买近两份《幻兽帕鲁》
概要: 暴雪在《暗黑破坏神4》中添加的最新内购是游戏中传送门的换色，高达 30 美元（Steam 国区 208 元）的售价引起了玩家的强烈不满。在游戏 Reddit 论坛子版块中，用户 Mwatki20 肺癌……
大咖七日谈︱管涛：如何看近年来中美经济总量对比的波动
概要: 应理性看待近年来中美经济规模对比的波动，既不能掉以轻心，也不必过分渲染
游戏《碧蓝幻想：Relink》全球销量突破 100 万份，40 章原作漫画 4 月前免费看
概要: IT之家2 月 13 日消息，《碧蓝幻想：Relink（Granblue Fantasy：Relink）》已于今年 2 月 1 日发售，登陆 PS5、PS4、PC 平台，Steam 国区售价 298 ……
对《最终幻想7：重生》的结局，内部意见并不一致
概要: 如果你玩过最初的《最终幻想7》，那你一定知道游戏以一个苦乐参半的结局收尾。革命组织雪崩残党拯救了世界，但正如电影《最终幻想7：圣子降临》所描绘的那样，团队成员需要处理旅途中留下的巨大心理创伤。2020……
十位投资大师对于完美投资组合的建议｜巴伦读书会
概要: 十位投资大师对于完美投资组合的建议｜巴伦读书会-36氪
X 推出广告定向投放功能，避免出现在有争议或冒犯性的内容旁边
概要: 感谢IT之家网友lemon_meta、西窗旧事的线索投递！IT之家2 月 13 日消息，马斯克旗下社交媒体平台 X 宣布，广告商很快就可以在部分内容创作者旁投放广告。此举将允许广告商确保他们的广告不会……
2024春节档票房突破38亿：《热辣滚烫》位居榜首
概要: 灯塔专业版数据显示，截至2月13日10时21分，2024年春节档总票房已突破38亿元。《热辣滚烫》《飞驰人生2》《熊出没·逆转时空》《第二十条》暂列春节档票房的前四名，其中《热辣滚烫》表现最为抢眼，累……
首飞失败后仍需努力，日本 H3 火箭 2 号机宣布延期发射
概要: IT之家2 月 13 日消息，日本首枚 H3 大型运载火箭于 2023 年 3 月 7 日在试射时因二级火箭发动机未能成功点火而失败。当地时间 13 日，日本航空研究开发机构（JAXA）表示：因天气原……
【NBA前瞻】太阳国王卡位之争，谁能取胜？
概要: 比赛时间：2月14日 11:00比赛对阵：国王vs太阳首发预测国王：福克斯、萨博尼斯、巴恩斯、默里、赫尔特太阳：杜兰特、布克、比尔、阿伦、努尔基奇伤病名单国王：无太阳：无国王上一场比赛客场惨负于雷霆，
流言板管泽元晒照萍乡开黑局并配文：输了怪谁
概要: 虎扑02月13日讯 管泽元晒照萍乡开黑局并配文：输了怪谁图中五人分别为余霜、JDG.Lzq、BLG.knight、管泽元、JDG.Yagao 来源： 新浪微博
流言板基德：华盛顿今天对库兹马的防守很棒，华盛顿攻防俱佳
概要: 虎扑02月13日讯 独行侠以112-104击败奇才。赛后，独行侠主教练杰森-基德接受媒体采访，谈到了本场比赛独行侠球员PJ-华盛顿对奇才球员凯尔-库兹马的防守。“我认为PJ-华盛顿在攻防两端都打出了很
Capcom举办怪物猎人20周年交响乐会
概要: 为了庆祝怪物猎人系列发售20周年，从5月11日开始，Capcom公司将举办名为「大狩猎音乐祭」的怪物猎人交响乐会，并在日本的东京、福冈、札幌和大阪四个城市举行。其中，东京公演还将首次实施一天两场的演出……
流言板川崎主帅：球队开局不好但取得两个进球，泰山队实力很强大
概要: 虎扑02月13日讯 泰山队亚冠淘汰赛首回合主场2:3不敌川崎前锋。赛后，川崎前锋队主帅鬼木达与本场最佳球员马尔西尼奥出席发布会。总结本场比赛鬼木达：“今年第一场正式比赛已经结束，客场比赛很困难，开局不
锦绣中国年丨新疆天山天池：冬游天山过春节
概要: 转自：新华社春节假期，新疆天山天池景区推出“春节八天乐”活动吸引游客前往赏景游玩，内容包括：猜字谜、踏雪画景、雪上足球、冰上龙舟等项目。
新疆沙雅县：它乾城里过大年 感受浓厚春节氛围
概要: 转自：中国日报网2月11日-2月13日，新疆沙雅县在它乾城举办“它乾城里过大年”活动，各乡镇（管委会）的各族群众携手走进它乾城感受厚重的历史文化、感受浓厚的春节氛围。
多位球星亮相香港，上场比赛！
概要: 据环球网报道，停办4年的香港贺岁杯足球赛13日下午在香港大球场再度上演，本次比赛的对阵双方为世界明星队与中国香港明星队，前者包括托蒂、皮耶罗、马特拉齐…
锦绣中国年｜联合国雇员讲述：“很高兴能在春节休假，来庆祝属于中国人的节日”
概要: 中国青年报客户端北京2月13日电（中青报·中青网记者 赵安琪）今年春节（农历新年）首次登上了联合国节庆日历。平时在泰国办公室工作的联合国儿童基金会（UNICEF）东亚及太…
放弃事业选择家庭，却始终得不到婆家的认可，张嘉倪的真心终究是被辜负了
概要: 放弃事业选择家庭，却始终得不到婆家的认可，张嘉倪的真心终究是被辜负了
小尼的评论区被春晚表情包“攻占”，网友：谢谢带来欢乐
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上层精英猎杀平民，曾被特朗普公开抵制的电影，嘲讽了多少美国人
概要: 上层精英猎杀平民，曾被特朗普公开抵制的电影，嘲讽了多少美国人
极限挑战宝藏行 第4季丨杨超越辣评孟鹤堂：哥你脑袋挺好使
概要: 极限挑战宝藏行 第4季丨杨超越辣评孟鹤堂：哥你脑袋挺好使
梧桐妹和亲爹后妈过年，三代同框好相似！网友：老了变帅了
概要: 梧桐妹和亲爹后妈过年，三代同框好相似！网友：老了变帅了
新疆沙雅县：它乾城里过大年 感受浓厚春节氛围
概要: 2月11日-2月13日，新疆沙雅县在它乾城举办“它乾城里过大年”活动，各乡镇（管委会）的各族群众携手走进它乾城感受厚重的历史文化、感受浓厚的春节氛围。
小说
道门念经人
作者：严轻
标签：幻想修仙
简介：青暝天下灵气潮涨，万物异常生长，各种妖魔鬼怪邪祟随着天地大变纷纷醒来。仙灵观下镇压的一尊大妖蠢蠢欲动即将破土而出。身为观主的张闻风还在为一日三餐填饱没有油水的肚子上下忙活。耕田的黑毛驴暗戳戳骂人：“驴日的，这日子没法过啦！”纸人压床驴说话，红绣鞋儿鬼打墙。银子长脚牛挡道，狐有九命兔子窝。棺材铺子水走蛟，一串念珠荷花酒。梦中丢魂傀儡舞，雷击桃木剑斩邪。……张闻风发现，他念诵前世记住的道祖经文，能够演化出一门门道化自然的神通法术。这是一个听江湖轶事长大、野蛮生长的道门驴子受教化的故事。这是一条没有尽头的斩妖除魔诛邪修仙路，不能退缩，不能畏惧，不能回头，佩剑前行，请善自珍重！（作者有200万字老书《这次我要做持刀人》推荐，热血爽到爆）
章节总数：共950章
状态：完本
论文
VLAD-VSA: Cross-Domain Face Presentation Attack Detection with Vocabulary Separation and Adaptation | Papers With Code
概要: For face presentation attack detection (PAD), most of the spoofing cues are subtle, local image patterns (e.g., local image distortion, 3D mask edge and cut photo edges). The representations of existing PAD works with simple global pooling method, however, lose the local feature discriminability. In this paper, the VLAD aggregation method is adopted to quantize local features with visual vocabulary locally partitioning the feature space, and hence preserve the local discriminability. We further propose the vocabulary separation and adaptation method to modify VLAD for cross-domain PADtask. The proposed vocabulary separation method divides vocabulary into domain-shared and domain-specific visual words to cope with the diversity of live and attack faces under the cross-domain scenario. The proposed vocabulary adaptation method imitates the maximization step of the k-means algorithm in the end-to-end training, which guarantees the visual words be close to the center of assigned local features and thus brings robust similarity measurement. We give illustrations and extensive experiments to demonstrate the effectiveness of VLAD with the proposed vocabulary separation and adaptation method on standard cross-domain PAD benchmarks. The codes are available at https://github.com/Liubinggunzu/VLAD-VSA.
Grouped Pointwise Convolutions Reduce Parameters in Convolutional Neural Networks | Papers With Code
日期：Mendel 2022
标签：None
描述：In Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs), the parameter count in pointwise convolutions quickly grows due to the multiplication of the filters and input channels from the preceding layer. To handle this growth, we propose a new technique that makes pointwise convolutions parameter-efficient via employing parallel branching, where each branch contains a group of filters and processes a fraction of the input channels. To avoid degrading the learning capability of DCNNs, we propose interleaving the filters’ output from separate branches at intermediate layers of successive pointwise convolutions. To demonstrate the efficacy of the proposed technique, we apply it to various state-of-the-art DCNNs, namely EfficientNet, DenseNet-BC L100, MobileNet and MobileNet V3 Large. The performance of these DCNNs with and without the proposed method is compared on CIFAR-10, CIFAR-100, Cropped-PlantDoc and Oxford-IIIT Pet datasets. The experimental results demonstrated that DCNNs with the proposed technique, when trained from scratch, obtained similar test accuracies to the original EfficientNet and MobileNet V3 Large architectures while saving up to 90% of the parameters and 63% of the floating-point computations.
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