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新闻
研究概述转座子在癌症发生及治疗中的关键角色
概要: 近日，圣路易斯华盛顿大学遗传系王艇教授团队在Nature Reviews Cancer上发表了一篇题为Towards targeting transposable elements for cance……
Injected Opdivo for Kidney Cancer Works Equally Well as IV Form: Study
概要: 一项新的研究发现，Opdivo是新一代免疫疗法癌症治疗方法之一，与目前的静脉注射方法相比，快速注射似乎对肾癌患者有同样好的帮助……
一氧化碳中毒有哪些症状？教你三招识别并进行科学处置
概要: 1月25日，国家卫生健康委举行新闻发布会，介绍我国冬季呼吸道疾病防治和健康提示有关情况……
骨折固定支架可体内3D打印无创成型
概要: 记者30日从昆明理工大学获悉，该校材料科学与工程学院徐旭辉教授团队，近期开发了一种由上转换纳米粒子辅助的3D生物打印方法，无需侵入性手术，即可在体内成型辅助骨折治疗的支架。相关研究以“用于无创体内成型……
Nature Neuroscience：储存信息的细胞如何随着时间的推移而稳定下来
概要: 想想你在短时间内有过两种不同但相似的经历。也许你在同一个星期参加了两个节日聚会，或者在工作中做了两次演讲。不久之后，你可能会发现自己混淆了两者，但随着时间的推移，这种混淆会消退，你就能更好地区分这两种……
ChatGPT这两天在内测的@功能，要把谷歌和苹果的生意都抢了？
概要: 就在近日，OpenAI 宣布了 ChatGPT 的新功能“GPT mentions”，简单理解，GPT mentions 其实就是一个 @ 功能，而这项功能，或许一定程度上会改变大家在网上的行为路径、……
多款ERP的竞品分析，赶紧收藏起来吧！
概要: 现在市面上已经有许多ERP产品，那么，怎么建立相对全貌的了解？这篇文章里，作者针对市面上多款ERP产品，集中于供应链模块进行了深度的对比分析，一起来看看，或许可以帮到想了解ERP行业的同学们。前段时间……
首家循环商店开业，闲鱼是在炒格子铺冷饭吗？
概要: 最近，闲鱼首家线下循环商店正式开业了，目前来看，闲鱼循环商店不做回收业务，仅聚焦于寄卖。怎么解读闲鱼循环商店的运行方式呢？作为二手闲置平台，闲鱼可观的线上数据是否可以影响到线下商店？二手电商闲鱼的首家……
VASTMIND思远教育 | 品牌设计方案
概要: 项目名称 | VASTMIND思远教育品牌指导 | 人可品牌设计 | 甜甜圈VASTMIND 是一家有国际视野的全方位培养青年学生发展的教育机构。我们通过启发性教学,开启学生的思维之门,激发他们勇敢追……
《关于你的想法》发布剧照 西南偏南电影节首映
概要: 新浪娱乐讯 北京时间1月31日消息，据外国媒体报道，安妮·海瑟薇和尼古拉斯·加利齐纳主演的年下恋爱情喜剧片《关于你的想法》发布剧照，宣布将于西南偏南电影节世界首映，担任闭幕片，此前已定5月2日Amaz……
《非绅士战争部》发布正式预告 特战部队出击
概要: 新浪娱乐讯 北京时间1月31日消息，据外国媒体报道，盖·里奇执导，亨利·卡维尔、艾莎·冈萨雷斯等主演的二战/间谍题材动作喜剧片《非绅士战争部》发布正式预告，4月19日北美上映。 该片聚焦世界上最早的……
迪士尼动画《星愿》上线 全球票房破2亿美元
概要: 新浪娱乐讯 北京时间1月31日消息，据外国媒体报道，迪士尼动画新片《星愿》最新上线数字平台，3月12日发行蓝光&DVD。 该片去年11月开始全球上映，拿下全球票房2.1亿美元（包括北美6280万美元……
【楼工团】森林狼险胜雷霆，爱德华兹抨击裁判：我们5打8！
概要: 全文1800字，摘自于ESPN特约撰稿人Tim MacMahon俄克拉荷马城——安东尼·爱德华兹在冲破俄克拉荷马城雷霆的防线后，完成一次人员众多的扣篮的关键表现后，并没有为此庆祝。这一镜头成为明尼苏达
全文 | 谷歌Q4业绩会实录：AI解决方案是谷歌云绝对支柱
概要: 专题：聚焦美股2023年第四季度财报……
「木芯科技」获数千万元A轮融资，自研芯片、传感器加速CGM产品升级 | 36氪独家
概要: 「木芯科技」获数千万元A轮融资，自研芯片、传感器加速CGM产品升级 | 36氪独家-36氪
《星空》1.9.51版补丁已上线：迄今为止最重大更新
概要: 《星空》在2024年的重大更新1.9.51版现已向所有玩家开放。该更新最初于本月初通过Steam测试版发布，现已面向所有PC和XSX/S用户发布。据B社介绍，此次更新有多项修复和改进，包括光照优化、游……
全文 | 微软Q2业绩会实录：下半财年将坚持提升AI相关业务的贡献占比
概要: 专题：聚焦美股2023年第四季度财报……
华纳兄弟希望DC“永远在线”的游戏能够获得成功
概要: 对于华纳兄弟来说，2023年可能是其在游戏领域最成功的一年。旗下的《真人快打1》销量达到300万份，《霍格沃茨之遗》的销量达到了惊人的2400万份——华纳兄弟还声称《霍格沃茨之遗》是2023年全球最畅……
扭亏为盈，贝因美聚焦全家营养业务，推进互联网数智化营销
概要: 2024年1月30日，贝因美（002570.SZ）发布2023年业绩预告，2023年实现归属于上市公司股东的净利润盈利4000万元—6000万元，同比实现扭亏为盈。随着2024年“龙宝宝”出生潮的到来……
字体设计丨Font design
概要: 2023字体设计2024继续努力-2023 Font DesignContinue to work hard in 2024CollectCollectCollectCollectCollectCol……
微软、谷歌和AMD大谈AI业务进展 却仍满足不了投资者胃口
概要: 专题：聚焦美股2023年第四季度财报……
《如龙8》获得Fami通满分评价：大人的玩具箱
概要: 本周Fami通杂志游戏评分出炉（2024年1月31日），《如龙8》获得了满分40分评价，成为了有史以来第30款获得Fami满分的游戏，也是第二款获得满分的《如龙》系列游戏，上一款是PS3版的《如龙5》……
Neuralink完成首例人类脑机接口植入，还有千人正在排队｜最前线
概要: Neuralink完成首例人类脑机接口植入，还有千人正在排队｜最前线-36氪
科技解放双手 Twitch主播用意念玩《幻兽帕鲁》
概要: 使用非传统设备来进行游戏的玩家，并非首次出现在电子游戏史上，但完全放弃接触操作，仅使用脑电波控制游戏的事情却非常新奇。近日有一位Twitch主播“Perrikaryal”使用脑电波设备，在大热游戏《幻……
「安钠能源」获数千万元天使轮融资，解决锰基钠电材料应用难题｜36氪首发
概要: 「安钠能源」获数千万元天使轮融资，解决锰基钠电材料应用难题｜36氪首发-36氪
业绩大幅增长，莲花健康重奖12个业务经营单位近1000万元
概要: 1月30日，莲花健康召开2024年度经营工作会议。莲花健康董事长李厚文出席会议并作重要讲话，副董事长、首席执行官李斌主持会议并作工作总结讲话。中高层干部及分公司经理等共120余人参会……
半导体市场低迷，索尼 2023 年营业利润 24 年来首次超过三星电子
概要: IT之家1 月 31 日消息，过去十余年，三星电子凭借其在芯片领域的霸主地位，一路狂飙突进，利润丰厚得令人咋舌。14 年前，整个日本九大电子巨头的合计营业利润，都还比不上彼时三星一家。然而，风云变幻，……
消息称小米汽车计划2月量产：7月可月产万辆
概要: 快科技1月31日消息，据国外媒体报道称，小米汽车首款车SU7将于2月中下旬正式进入SOP（Start of Production）阶段，启动批量生产。报道中提到，3月产量计划在2000辆左右，并且有望……
消费电子春节生产忙，蓝思科技等产业链公司2023年业绩齐预喜
概要: 进入2024年，消费电子行业延续去年下半年以来的旺季回暖趋势，相关产业链公司订单情况良好，开年以来生产线保持繁忙，引起投资者关注。此前有投资者向多家消费电子产业链企业了解春节加班情况。其中，蓝思科技在……
重塑价值，链接未来：国锐集团的不良资产改造之道
概要: 自2023年开始，中国房地产市场的供求关系发生了明显转变。随着城镇化进入下半场，大规模的增量城市建设已成为历史。在房地产存量时代，行业正在经历前所未有的变革……
匠心独运，用户至上 · 骏丰频谱获2023金匠奖“年度匠心品牌”
概要: 近日,第七届CMO营销价值峰会暨金匠奖颁奖盛典在北京成功举办,会上公布了第七届金匠奖完整获奖名单。大健康知名企业骏丰公司凭借独具匠心的品牌营销摘得“年度匠心品牌”奖项……
OpenAI 回应 ChatGPT 泄露私密对话：用户账号被盗所导致
概要: IT之家1 月 31 日消息，昨晚IT之家报道了ChatGPT 被指泄露私密对话的消息，今天事情有了新的进展：OpenAI 官方对此回应称，用户报告的问题是其 ChatGPT 账号被盗所致。OpenA……
A股主要指数连续6个月阴跌，“股弱债强”格局出现
概要: A股市场未见“曙光”。
PCR周年活动引发吐槽 留言板遭BA玩家攻占
概要: Cy游戏《公主连结》的日服在今天迎来了开服6周年。作为周年开始前的预热活动，官方设置了一个可以留言参与抽奖的留言板。
36氪首发｜「贝肯新能」完成近亿元A轮融资，聚焦飞轮储能设备产业化
概要: 36氪首发｜「贝肯新能」完成近亿元A轮融资，聚焦飞轮储能设备产业化-36氪
《盾之勇者成名录》拉芙塔莉雅手办开始预约
概要: “《盾之勇者成名录》第二季 拉芙塔莉雅 幼少期Ver.手办”预定于2025年1月发售，售价38390日元含税（约合人民币1868元）。
最强领域展开！《咒术回战》x CASETiFY联名系列限量发布
概要: 今日,国际潮流生活方式品牌CASETiFY携手日本超人气热血动画《咒术回战》正式推出首个联名系列,将天才咒术师们全员集结于CASETiFY潮流配件中,展开最强领域,点燃激情瞬间,共同重温那些温暖又热血的时刻。
游戏王历史上的牌组 第三期 【魔导弹射龟】
概要: 【魔导弹射龟】是一个先攻1回杀牌组，主要靠的是在1回合内在场上摆出“魔导科学家”和“弹射龟（调整前）”并达成即死COMBO。2003年7月，该牌组所需的卡牌凑齐，并就此成立。
深蓝硬派越野车 G318 官图亮相：可选行李架、射灯，售价预计 30 万级别
概要: IT之家1 月 31 日消息，继本月初首批官图公开、工信部公布“证件照”之后，深蓝 G318 的一组全新宣传图于今日亮相。这是深蓝汽车首款中大型 SUV，定位“科技新硬派”车型，从其硬朗的轮廓和大面积……
今晚涨价！国内油价将迎春节前最后一次调价
概要: 1月31日晚间24时，国内油价将迎调整。本轮计价周期内，在多重利好支撑下，国际原油价格震荡上涨。
兰博基尼已着手研发纯电动车，密切关注合成燃料技术
概要: 兰博基尼今年将完成电动化战略的第一步，即实现所有产品线的混动化，同时已经着手研发一款纯电动车。
开发者用 ChatGPT 与超过 5000 位女性“约会”，成功找到未婚妻
概要: 感谢IT之家网友Coje_He的线索投递！IT 之家1 月 31 日消息，俄罗斯一名 AI 开发者、当地社交平台 TenChat 的产品经理 Aleksandr Zhadan 于 30 日在 X 平台……
10年期国债利率创22年新低，抢跑行情后要关注什么？
概要: 宽货币预期下，债牛趋势大概率将持续。
为群众安全健身保驾护航！苏州工业园区娄葑街道健身设备换新颜，助力居住品质大提升
概要: 转自：紫牛新闻民生问题无小事，民生服务无止境。近日，苏州工业园区娄葑街道群力社区组织网格员、“红管”志愿者对各小区内的健身点位进行系统排查。
ESG人才为何“奇货可居”
概要: 未来，ESG专业人才和专职岗位会越来越多。而在当前阶段，市场更需要能够结合原有的岗位经验与实践能力，并拥有ESG专业知识的复合型人才。
一图读懂 | 经营者集中法律制度体系
概要: 转自：市说新语……
艺评丨杨金：穿一日警服，守终身正义——《三大队》影评
概要: 艺评丨杨金：穿一日警服，守终身正义——《三大队》影评
京津冀发布三地2024年春节主题活动
概要: 转自：北京商报北京商报讯（记者 关子辰 牛清妍）1月31日，“欢乐京津冀，一起过大年”2024京津冀新春文旅系列活动启动仪式在天津举行，启动仪式上，北京市文化和旅游局…
人民日报海外版关注丨西藏建成14家农业科技园区
概要: 转自：人民日报客户端西藏频道 《 人民日报海外版 》（ 2024年01月31日 第 03 版） 本报拉萨1月30日电 （记者鲜敢）记者近日从西藏自治区科学技术厅获悉：随着山南扎囊高原…
“和美•奋进”2024年慈利县春节联欢晚会精彩上演
概要: “和美•奋进”2024年慈利县春节联欢晚会精彩上演
快递春节不打烊，包裹配送不减速
概要: 转自：上观新闻春节假期即将到来，今年快递公司放假吗？节日期间的快递时效会变慢吗？记者经过了解后发现，邮政、顺丰、京东物流…
流言板多家媒体就胜利主帅赛前发言产生分歧，C罗是否出战没有准信
概要: 虎扑01月31日讯 沙特体育台刚才发布了利雅得胜利主教练路易斯-卡斯特罗的赛前发布会，但巴西媒体环球体育（葡语媒体，卡斯特罗原来执教巴西球队）转发的内容却完全不同。环球体育声称，卡斯特罗赛前表示C罗接
赛后采访Lovecd&道崽：狼队以前思路和我的蓝图不太一样，目标总冠军
概要: Lovecd&道崽：狼队之前的思路和我的蓝图不太一样，目标拿下总冠军 来源： 虎扑
百万粉网红打假竟遭辱骂，这操作把我看傻了
概要: 百万粉网红打假竟遭辱骂，这操作把我看傻了
刘德华谈个人生活：很少参与社交，平时不用短视频软件
概要: 刘德华谈个人生活：很少参与社交，平时不用短视频软件
黄磊重回流量巅峰？成为粉圈拉踩牺牲品，何炅沈腾也无辜躺枪
概要: 黄磊重回流量巅峰？成为粉圈拉踩牺牲品，何炅沈腾也无辜躺枪
流言板皇马客战赫塔菲大名单：维尼修斯领衔，贝林厄姆回归
概要: 虎扑01月31日讯 北京时间2024年2月2日凌晨4点，2023-24赛季西甲联赛第20轮补赛，皇家马德里作客阿方索-佩雷斯球场挑战赫塔菲。赛前皇马公布了本场比赛的大名单。贝林厄姆继上场停赛后此役回归
流言板丁伟：赛前强调限制弗格和赵继伟速度，限制不好就不好防
概要: 虎扑01月31日讯 CBA常规赛，辽宁队103-86战胜山东队。赛后山东队主帅丁伟接受采访。丁伟：“还是有两点，第一个丢了很多前场篮板，直接让对手转化为得分，这一点做得不好。第二个，赛前强调了，限制对
小说
复仇系统：我能和仇人互换身体
概要: 复仇系统：我能和仇人互换身体
论文
Two-stage coarse-to-fine image anomaly segmentation and detection model | Papers With Code
日期：Image and Vision Computing 2023
标签：None
描述：Existing Convolutional Neural Network (CNN) based anomaly detection and segmentation approaches are overly
sensitive or not sensitive enough to noise, resulting in anomaly patterns, partially detected in the testing stage.
The previous methods may also differentiate normal and abnormal images, but they cannot identify the location
of anomaly presented in test images with high accuracy. To address this issue, we propose a two-stage CNN
model for coarse-to-fine anomaly segmentation and detection called (TASAD). In both stages of TASAD, we train
our model on a mixture of normal and abnormal training samples. The abnormal images are obtained by insert-
ing pseudo-anomaly patterns that are automatically generated from anomaly source images. We use a novel and
sophisticated anomaly insertion technique to generate various anomalous samples. In the first stage, we design a
coarse anomaly segmentation (CAS) model that takes a whole image as an input, while in the second stage, we
train a fine anomaly segmentation (FAS) model on image patches. FAS model improves detection and segmenta-
tion performance by refining anomaly patterns partially detected by CAS model. We train our framework on
MVTec dataset and compare it with state-of-the-art (SOTA) methods. The proposed architecture leads to a com-
pact model size – four times smaller than the SOTA method, while exhibiting better pixel-level accuracy. TASAD
can also be applied to SOTAs to further improve their anomaly detection performance. Our experiments demon-
strate that when applied to the latest SOTAs, TASAD improves the average precision (AP) performance of previ-
ous methods by 6.2%. For reproducibility of the results, code is provided at https://github.com/RizwanAliQau/
tasad.git.
Predicting binding motifs of complex adsorbates using machine learning with a physics-inspired graph representation
概要: Computational screening in heterogeneous catalysis relies increasingly on machine learning models for predicting key input parameters due to the high cost of computing these directly using first-principles methods. This becomes especially relevant when considering complex materials spaces such as
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！