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新闻
“薄利多销”大环境下的战略选择
概要: 在“薄利多销”的市场环境和SaaS高毛利的商业模式冲突下，SaaS行业该如何选择？本文对此进行了探讨，“战略坚定”和“间接战略”也许是我们的必经之路。一、中国“薄利多销”的大商业环境两年前写中国Saa……
苹果头显被华强北啃了
概要: 每当有一款高科技的产品出现，人们总是呼唤着华强北能出平替。Vision Pro也不例外，周五刚开始发售，这边产品已经开始准备发货了。到底这些产品的质量和效果如何，我们来看看。北京时间1月19日21：0……
AI+数据分析 | 实现企业级人工智能的钥匙，YC领投了目前最好的Text2SQL 公司
概要: 某种程度上来看，数据分析或许是大模型与终端应用最近的场景之一。这篇文章里，作者就分析了一款产品，这款产品是一款基于开源模型、可以让用户使用自然语言进行数据分析的LLM工具。一起来看看作者的分析和拆解……
一个A轮，估值30亿
概要: 一个A轮，估值30亿-36氪
150亿，杭州明星独角兽要上市了
概要: 150亿，杭州明星独角兽要上市了-36氪
小米汽车19.9万不可能买到！雷军：性能相当于豪车
概要: 雷军近日在接受央视采访时，再度回应小米汽车的售价。雷军表示，小米汽车相当于传统燃油车两三百万豪车的性能，配置非常强，成本也是非常之高的。大家喊的9.9万元、14.9万元甚至19.9万元都是是在开玩笑……
多人科幻新作《Armor Attack》公布 登陆PC与移动端
概要: 由前EA和育碧开发人员组成的工作室KEK Entertainment近日宣布科幻游戏新作《Armor Attack》，将于今年晚些时候登陆PC和手机平台，后续还将登陆主机平台。在《Armor Atta……
大动作！ETF也搞券商结算模式
概要: 大动作！ETF也搞券商结算模式-36氪
传闻：首套《塞尔达传说》乐高套装9月发售
概要: 根据INS上知名的乐高爆料者1414falconfan消息称，《塞尔达传说》系列将推出第一套乐高积木套装，该套装基于克洛格森林的大精灵“德库树”，预计2024年9月发售，套装编号为77092，总零件数……
失联多日后，NASA 已经与机智号火星直升机重新建立了联系
概要: IT之家1 月 21 日消息，最新消息显示，NASA 已经通过毅力号火星车与机智号火星直升机重新建立了联系。NASA 表示，团队正在审查新数据，以更好地了解 72 次飞行期间意外的通讯中断情况。据IT……
消息称三星第二代 3nm 工艺 SF3 已开始试生产，争取半年内将良率提至 60%
概要: 感谢IT之家网友航空先生的线索投递！IT之家1 月 21 日消息，Chosun 援引业内人士消息称，三星电子代工厂已开始针对其第二代 3nm 级工艺 SF3 进行试生产。据报道，该公司计划在未来六个月……
官号让删除男友游戏！微星致歉：对相关人员追责处理
概要: 据“微星GAMING”官微，针对近日热议的“删除男友游戏”一事，微星官方发布公告并向玩家致歉。官方表示，关于本品牌相关自媒体账号“微星GAMING”于2024年1月17日发布的相关视频引发的争议，我司……
特斯拉Cybertruck真实续航里程曝光：远小于官方数据
概要: Cybertruck车主论坛一位热心用户分享了自己的用车体验。据悉，该车主已驾驶着这台四驱版本的Cybertruck行驶了1.6万公里。续航方面，该车主表示：该车充满电后最多能跑331公里左右，电池电……
画了一组龙年的心愿贺图
概要: 画了一组龙年的心愿贺图，延续了去年的风格，结合龙和猫的元素画的十张心愿贺图，希望愿望成真！Collect愿工作生活日日轻松！CollectCollectCollectCollectCollectCol……
巴斯夫湛江一体化基地新装置投产，2025年将实现100%绿电供应｜最前线
概要: 巴斯夫湛江一体化基地新装置投产，2025年将实现100%绿电供应｜最前线-36氪
整治拒收现金，央行又开两张罚单
概要: 央行公布2023年第四季度拒收人民币现金处罚情况，依法对2家拒收人民币现金的单位及相关责任人作出经济处罚。
Stellantis 集团 CEO：电动汽车不顾实际成本大幅降价引发行业“血战”
概要: IT之家1 月 21 日消息，据欧洲汽车新闻报道，Stellantis 集团 CEO Carlos Tavares 日前表示，公司不打算为了提升市场份额而大幅降低电动汽车产品的售价。本周五，Stell……
涨停价回购违规，*ST美盛自称对实施细则不了解
概要: 此前因回购涉嫌违规，*ST美盛接连收到深交所关注函和浙江证监局的警示函
红海危机持续发酵搅动电商神经，海空运价格大幅攀升
概要: 跨境出海，各显其能。
凯迪拉克 Celestiq 电动轿车开始量产，极致奢华 34 万美元起售
概要: IT之家1 月 21 日消息，凯迪拉克超豪华电动车 Celestiq 已正式开始量产，距离其 2022 年 10 月正式亮相已经过去了一年多。根据美国汽车媒体 GM Authority 的最新报道，首……
一财社论：健康家庭建设，应有所为有所不为
概要: 在健康家庭的全生命周期呵护下，迈入老龄化的中国，需更好地发挥政府的作用，激发居民作为自身健康第一责任人的觉悟，同时为居民身心健康提供方便之门。
4家银行拉开业绩快报序幕，息差压力下区域行优势持续
概要: 息差依然承压。
路况|解除时间待定！贵阳市辖区内65个收费站交通临时管控
概要: 多彩贵州网讯 (本网记者 杨昌鼎) 1月21日19时30分，贵阳市交管局发布最新凝冻路况，贵阳辖区高速公路815.3公里，65个收费站进行交通临时管控。
2023年上海市重大工程完成投资2257.4亿元 超计划5%
概要: 转自：新华网 记者近日从上海市重大工程建设办公室获悉，2023年上海市重大工程投资规模再创新高，全年共完成投资2257.4亿元，超计划投资额5%，创历史新高；新开工31项…
@三门峡优秀青年，我市这一评选活动开始了！
概要: 转自：三门峡发布第28届中国青年五四奖章评选开始申报了第28届“中国青年五四奖章”评选活动开始啦！还在等什么呢？快来了解这个属于青年的荣誉吧！
第79集：50万大军命丧土木堡，朱祁镇也被瓦剌生擒
概要: 第79集：50万大军命丧土木堡，朱祁镇也被瓦剌生擒
繁花：宝总不带陶陶炒股赚钱，塑料兄弟情？玲子一句话点破真相
概要: 繁花：宝总不带陶陶炒股赚钱，塑料兄弟情？玲子一句话点破真相
第81集：也先挟持朱祁镇一路夺关而来，京师保卫战即将打响
概要: 第81集：也先挟持朱祁镇一路夺关而来，京师保卫战即将打响
《繁花》被称“孤品”，这一次，王家卫给国产剧好好上了一课
概要: 《繁花》被称“孤品”，这一次，王家卫给国产剧好好上了一课
【晚安海报】要有大大小小的期待，生活才不会百无聊赖。晚安，郑州
概要: 转自：郑州发布……
没有最癫只有更癫！国产剧这出轨太炸裂了
概要: 没有最癫只有更癫！国产剧这出轨太炸裂了
【津云镜头】打造文化品牌新地标 天津首家老字号集合店隆重开业
概要: 转自：津滨网1月21日，由中华老字号品牌企业天津桂发祥股份公司打造的天津首家老字号集合店隆重开业。集合店以南楼桂发祥食品广场为载体，结合旅游、消费市场特点…
流言板孙铭徽出战43分钟，投篮27中14得到39分4篮板10助攻4抢断
概要: 虎扑01月21日讯 CBA常规赛，广厦109-95击败深圳。本场比赛，孙铭徽出战43分钟，投篮27中14，三分12中5，罚球9中6得到39分4篮板10助攻4抢断。 来源： 虎扑
流言板顾全出战31分钟，9投5中得到10分3篮板1助攻
概要: 虎扑01月21日讯 今天CBA常规赛深圳主场迎战广厦的比赛已经结束。全场战罢，深圳以95-109不敌广厦。本场比赛，深圳球员顾全出战31分钟，9投5中，其中三分球3投0中，得到10分3篮板1助攻。
流言板梅克全场20中12，三分6中2得到31分12板3助攻2抢断3盖帽
概要: 虎扑01月21日讯 CBA常规赛，福建120-86战胜南京。全场比赛，梅克出战28分钟，20中12，三分6中2得到31分12板3助攻2抢断3盖帽。 来源： 虎扑
流言板沈梓捷出战32分钟，4投2中得到4分4篮板3助攻1盖帽
概要: 虎扑01月21日讯 今天CBA常规赛深圳主场迎战广厦的比赛已经结束。全场战罢，深圳以95-109不敌广厦。本场比赛，深圳球员沈梓捷出战32分钟，4投2中得到4分4篮板3助攻1盖帽。 来源： 虎扑
流言板串联全队！赵继伟全场17投8中，得到25分5篮板11助攻2抢断
概要: 虎扑01月21日讯 CBA常规赛，辽宁104-97战胜广东。辽宁球员赵继伟全场17投8中，三分13中5，得到25分5篮板11助攻2抢断。 来源： 虎扑
小说
天元御兽
作者：暗玉麟
标签：奇幻玄幻
简介：高达百米山岳巨猿，振翅咆哮的冰蓝巨龙，浑身火焰的红色巨狮。醒来的李星云发现自己穿越到了一个光怪陆离的魂宠世界。觉醒魂鉴，契约魂宠，且看少年如何一步步登上巅峰。
章节末：第一百二十章 离开
状态：完本
论文
Harnessing Low-Frequency Neural Fields for Few-Shot View Synthesis | Papers With Code
日期：15 Mar 2023
标签：None
描述：Neural Radiance Fields (NeRF) have led to breakthroughs in the novel view synthesis problem. Positional Encoding (P.E.) is a critical factor that brings the impressive performance of NeRF, where low-dimensional coordinates are mapped to high-dimensional space to better recover scene details. However, blindly increasing the frequency of P.E. leads to overfitting when the reconstruction problem is highly underconstrained, \eg, few-shot images for training. We harness low-frequency neural fields to regularize high-frequency neural fields from overfitting to better address the problem of few-shot view synthesis. We propose reconstructing with a low-frequency only field and then finishing details with a high-frequency equipped field. Unlike most existing solutions that regularize the output space (\ie, rendered images), our regularization is conducted in the input space (\ie, signal frequency). We further propose a simple-yet-effective strategy for tuning the frequency to avoid overfitting few-shot inputs: enforcing consistency among the frequency domain of rendered 2D images. Thanks to the input space regularizing scheme, our method readily applies to inputs beyond spatial locations, such as the time dimension in dynamic scenes. Comparisons with state-of-the-art on both synthetic and natural datasets validate the effectiveness of our proposed solution for few-shot view synthesis. Code is available at \href{https://github.com/lsongx/halo}{https://github.com/lsongx/halo}.
A machine learning based algorithm selection method to solve the minimum cost flow problem | Papers With Code
日期：3 Oct 2022
标签：None
描述：The minimum cost flow problem is one of the most studied network optimization problems and appears in numerous applications. Some efficient algorithms exist for this problem, which are freely available in the form of libraries or software packages. It is noticeable that none of these solvers is better than the other solution methods on all instances. Thus, the question arises whether the fastest algorithm can be selected for a given instance based on the characteristics of the instance. To this end, we train several machine learning classifiers to predict the fastest among a given set of solvers. We accomplish this by creating a representative data set of 81,000 instances and characterizing each of these instances by a vector of relevant features. To achieve better performance, we conduct a grid search to optimize the hyperparameters of the classifiers. Finally, we evaluate the different classifiers by means of accuracy. It is shown that tree-based models appear to adapt and exploit the relevant structures of the minimum-cost flow problem particularly well on a large number of instances, predicting the fastest solver with an accuracy of more than 90%.
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