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新闻
Oral antiviral simnotrelvir shows promise for treating mild COVID-19
概要: 今天在《新英格兰医学杂志》上，中国研究人员发表了simnotrelvir的积极试验结果，simnotrelvir是一种口服抗病毒药物，可以缩短轻度至中度COVID-19症状的持续时间……
【解局】“X”病原体为什么让世卫组织紧张？
概要: 【环球时报记者 樊巍 环球时报特约记者 谢昭】正在举行的2024年瑞士达沃斯世界经济论坛上，一种被命名为“X”的未知病原体成为全球领导人和各行业领军人物热议的焦点。世卫组织在声明中介绍说，所谓“X”……
Nat Genet | 冯园庆等发现人类肤色进化和多样性的遗传机制
概要: 人类的肤色在不断演变，并且这样的演变在不同的时期发生在同一个重要基因的同一个增强子上……
众生药业米拉贝隆原料药获批上市
概要: 新京报讯（记者王卡拉）1月17日晚间，众生药业发布公告，米拉贝隆原料药上市申请获国家药监局批准，可在国内制剂中使用和销售……
Science子刊：促进代谢和减少胆汁酸的药物有望改善肠道健康
概要: 世界上资源匮乏地区的数百万儿童营养不良，遭受发育迟缓。旨在恢复健康的基于蛋白的治疗性食品是许多人的救命稻草，但大量营养不良的儿童对现有疗法没有反应……
从业十年再回首，没有哪一步会是走错的路
概要: 人生能有几个10年？这篇文章，作者分享了自己从业10年的亲身经历，从一开始的数据分析师到现在的数据产品经理，整个过程中的思考和顿悟，对一些同学应该有所帮助。今天文章的内容，是最近一次线上分享的文字稿总……
为什么公司要裁员呢？被裁员的我和其他被裁员的人聊了下
概要: 从22年开始，大家听得最多的估计就是裁员的消息。从硅谷到互联网大厂到创业公司，从破产到结构性优化到裁员几个人，也有不少人是自己感同身受。那么，裁员里面的原因，和思考是什么？我们来看看作者的分析。一个许……
月薪八千的AIGC产品岗位面试，问答与拆解
概要: 随着AIGC的突出，就会有针对于AIGC的产品岗位面试。那AIGC面试不单单看你对AIGC的理解，同时也考验你的产品思维能力和技术掌握。本文整理了一些相关的问答和拆解，希望对你有所帮助。AIGC突起，……
Altman说比OpenAI政变更让他紧张的是超级智能AI
概要: 专题：世界经济论坛第五十四届年会_2024冬季达沃斯……
《波斯王子：失落的王冠》首日补丁优化游戏体验
概要: 《波斯王子：失落的王冠》最近进行了版本更新，下面是一些更新内容的重点：战斗平衡微调，包括对一些Boss和敌人进行了平衡调整，以提供更好的游戏体验。引导模式改善，改善了引导模式的体验，使玩家更容易上手和……
ChatGPT效应：2023年美教育科技平台Coursera上每分钟都有AI课程报名者
概要: 专题：世界经济论坛第五十四届年会_2024冬季达沃斯……
OpenAI首席执行官：无论AI是否崛起，做决定的是人类
概要: 专题：世界经济论坛第五十四届年会_2024冬季达沃斯……
36氪融资｜FRET显微成像企业「瑞利光电」获数百万元投资，珠海正菱领投
概要: 36氪融资｜FRET显微成像企业「瑞利光电」获数百万元投资，珠海正菱领投-36氪
续航1000公里的蔚来“电池包们”，正仓促上车 | Future
概要: 续航1000公里的蔚来“电池包们”，正仓促上车 | Future-36氪
海外 New Things | Rune Labs获1200万美元融资，研发软件帮助管理帕金森病
概要: 海外 New Things | Rune Labs获1200万美元融资，研发软件帮助管理帕金森病-36氪
海外 New Things | Granata Bio获1400万美元A轮融资，研发药物治疗不孕不育
概要: 海外 New Things | Granata Bio获1400万美元A轮融资，研发药物治疗不孕不育-36氪
《TopSpin 2K25》Steam页面上线 支持简体中文
概要: 今日（1月19日），2K网球模拟游戏《TopSpin 2K25》Steam页面上线，游戏支持简体中文，发售日期待定，该作是由2K旗下Hangar 13工作室开发，2K尚未透露游戏介绍及游戏特点等内容，……
贾樟柯成第55届瑞士尼翁真实电影节“荣誉人物”
概要: 新浪娱乐讯 2024年1月18日，瑞士尼翁真实电影节（Visions du Réel）组委会宣布，将在第55届电影节期间为本届“荣誉人物”、中国导演贾樟柯颁发荣誉大奖，并举办贾樟柯个人作品回顾展和大师……
宝井理人剧场动画《10 Count》因制作原因动画制作中止
概要: 宝井理人原作漫画改编的剧场动画《10 Count》宣布因制作原因动画制作中止，并宣布官网及官方X(原Twitter)于2024年3月31日关闭。
鲁大师2023年牛角尖颁奖盛典落幕，顶尖产品之间的又一次碰撞
概要: 1月18日，鲁大师2023年度牛角尖颁奖典礼在四川省内江市威远县船石湖豪生温泉度假酒店完美落幕……
帝都孤独摇滚ONLY！2月3日一起燃起来！
概要: 孤独摇滚ONLY2月3日相约北京工美蓝孔雀商务酒店。
CPT Markets外汇分析：泰勒规则预判美联储平台降息多少? 4大经济指标揭示降息之路!
概要: 尽管2023年美国经济表现并非强劲，但它却展现了对高利率的惊人韧性，而这情况反而促成了一个良性的消费─就业循环，带动了经济的正向发展。同时，全球供应链也显示出出乎预期的忍耐力与适应力，成功调整以因应地……
Google、苹果都没做出来的产品，被这家中国 AR 创企做出来了
概要: Google、苹果都没做出来的产品，被这家中国 AR 创企做出来了
新年吃吉蛋，营养每一天！正大鸡蛋九城联动新品首发
概要: 新年吃吉蛋，营养每一天！2024新年伊始，正大鸡蛋品牌战略全面升级，红火上新，带给中国消费者安全、营养、健康和美味。同时，红色是祝福，代表着吉利和美好，正大“红”鸡蛋更赋予和传递给消费者最真挚的祝福：……
R7 8840U 版 GPD WIN Max 2 掌机亮相，配有 32GB 内存
概要: IT之家1 月 19 日消息，GPD 掌机宣布将推出 AMD R7 8840U 处理器版本 WIN Max 2 掌机，官方今日晒出了简单的上手截图。该掌机配有 32GB 内存，搭载Windows 11……
拉瑞安创始人反对订阅服务 称自家游戏不会在订阅出现
概要: 最近，拉瑞安工作室的创始人兼CEO斯文·文克发表了他对游戏订阅服务的反对意见。
大众餐饮比拼性价比，头部企业持续逐鹿资本市场
概要: 进入餐饮消费持续复苏的2024年，依然会有不少餐饮企业在成本压力下被市场淘汰，更多留下来或者新进入赛道的玩家在餐饮企业如果能把“高性价比”的故事讲好，那在下半场的竞争中就已经占领了较大优势。
《魔卡少女樱》动画25周年纪念 木之本樱手办开始预约
概要: “《魔卡少女樱》动画25周年纪念 木之本樱 手办”预定于2025年1月发售，售价19800日元含税（约合人民币962元）。
除了出海，2024年本土美妆业还有哪些机会？
概要: 自主核心技术的原料出现，有助于本土品牌打造技术护城河，也能够让这些品牌有独特标识与溢价空间。
蔚来发布 Aspen 3.5.0 车机更新：新增全时四驱、NIO Phone 解锁等功能
概要: IT之家1 月 19 日消息，蔚来今日宣布，Aspen・白杨智能系统即将迎来 3.5.0 版本更新，覆盖智能座舱、智能驾驶、车身动力等五大域。此次更新后，蔚来智能系统 OTA 版本（全球）累计更新已达……
穿越周期，健康永不过时：焕生汇荣获投资者嘉年华“2023年度健康管理推进贡献奖”
概要: 近日，备受瞩目的投资盛宴——“2024投资者嘉年华”在北京盛大开幕。本次盛会由权威机构中国投资协会与中国企业评价协会联合主办，沃伦财经全力打造，吸引了众多知名企业积极参与，包括中信建投、中金财富北分、……
英洛华：近1.2亿元信托理财或违约无法兑付
概要: 截至该公告披露日，联宜电机累计已收回436.92万元，其余款项可能存在无法按期兑付、无法全额兑付的风险。
国产FPS《重装前哨》亮相B站必玩榜 3月27日发售
概要: 国游Steam愿望单排名第二的多人合作、FPS+RTS游戏《重装前哨》定档2024年3月27日全球同步发售，登陆Steam平台。游戏由国内工作室TeamRanger使用UE5制作开发，Lightnin……
B站游戏区年度榜单公开 《井域：喀洛之血》PV
概要: 今天一年一度的「哔哩哔哩游戏区年度榜单」开播，现场汇集了数百位UP参与评选的不同类型的游戏佳作，此外还展示了许多游戏的最新情报和视频内容。由拔丝柠檬制作组制作、2P Games发行的美少女科幻视觉小说……
省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班结业 蔡奇出席结业式并作总结讲话
概要: 着力做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融5篇文章，统筹金融高质量发展和金融高水平对外开放。
咖啡因≥25mg：Nevercoffee 咖啡 0.99 元起 / 盒新券发车（日常 3 元）
概要: 天猫【Nevercoffee 旗舰店】Nevercoffee 即饮咖啡 mini 装 125ml*12 盒日常售价为 37.9 元，下单领取 26 元优惠券，到手价为 11.9 元 12 盒，折合每盒……
再“牵手”！茅台、瑞幸官宣下周一见；支付宝官宣新Logo！网友热议
概要: 第一财经每日精选最热门大公司动态，点击「听新闻」，一键收听。
国产独立武侠游戏《代号：锦衣卫》23分钟实机
概要: 国产独立武侠游戏《代号：锦衣卫》序章23分钟实机演示公开，游戏采用虚幻5引擎，由离忧先生（《剑魄》）6人小团队开发，是一个总体量不到《剑魄》完整版一半的小作品。从演示看，《代号：锦衣卫》对明朝末年场景……
苹果 Vision Pro 头显开启预售：256GB-1TB 三种规格，3499-3899 美元
概要: IT之家1 月 19 日消息，苹果 Vision Pro 头显现已在美国开启预售，官网信息显示该产品有 256GB、512GB、1TB 三种存储容量供选择。256GB：3499 美元（IT之家备注：当……
胡歌“仙剑”之后，《仙剑四》“仙剑六”对打，谁赢了？
概要: 胡歌“仙剑”之后，《仙剑四》“仙剑六”对打，谁赢了？
王牌对王牌 第8季丨关键线索触发！卧底0与窦骁牵过手矛头直指何超莲
概要: 王牌对王牌 第8季丨关键线索触发！卧底0与窦骁牵过手矛头直指何超莲
华中农大学生称举报当晚被教授谈话 当晚真的觉得非常可怕
概要: 【#华中农大学生称举报当晚被教授谈话#当晚真的觉得非常可怕】1月19日，@华中农业大学发布情况通报：关于华中农业大学教师黄某某学术不端等问题的举报信息…
佳木斯市2024年义务兵应征指南
概要: 转自：佳木斯政务2024年上半年征兵工作正在进行为助力小伙伴圆梦军营佳木斯市征兵办为大家整理了义务兵应征指南（报名篇）大学生应征报名有哪些优势政治考核有哪些内容……一…
步惊云的《我和步惊云》全球首演，在长沙！
概要: 步惊云的《我和步惊云》全球首演，在长沙！
关爱“一老一小”，广西今年有这些新动作！
概要: 1月19日，记者从广西壮族自治区民政厅获悉，2024年全区民政工作明确，今年将修订完善低保、特困等政策规定，年内建成14个示范性居家养老服务网络…
遭嘲讽、被换角，《三生三世》5位女配貌美不输女主，却没红起来
概要: 遭嘲讽、被换角，《三生三世》5位女配貌美不输女主，却没红起来
流言板姜宇星出战35分钟，投篮14中7得到24分5篮板3助攻
概要: 虎扑01月19日讯 CBA常规赛，山西118-113击败吉林。本场比赛，姜宇星出战35分钟，投篮14中7，罚球13中10得到24分5篮板3助攻。 来源： 虎扑
潮新闻年度创作者榜单出炉 扬子晚报收获两项大奖
概要: 转自：紫牛新闻1月17日，由浙江省委网信办指导，浙江省网络文化协会、浙报集团潮新闻客户端主办的“潮越未来”潮新闻创作者大会暨2023年度颁奖盛典在浙江杭州举行…
流言板森保一：这只是第二场比赛而已，我们不会被失利所动摇
概要: 虎扑01月19日讯 在刚刚结束的卡塔尔亚洲杯小组赛第二轮比赛中，日本队1-2不敌伊拉克队。赛后，日本队主帅森保一在场边接受了日本媒体的采访。对于本场失利，森保一表示：“这是一场艰难的比赛，球员们为了这
流言板布莱克尼全场26中12得到31分5板3助，法尔得20分12板1助2帽
概要: 虎扑01月19日讯 CBA常规赛，南京113-93战胜宁波。全场比赛，布莱克尼出战25分钟，26中12得到31分5板3助攻；法尔出战18分钟，13中9得到20分12板1助攻2盖帽。 来源： 虎扑
唐山迁西一退休干部举报县委书记后被逮捕 河北省委：开展调查核查
概要: 据河北日报消息，记者从唐山市获悉，1月12日，媒体报道“迁西县一退休干部举报县委书记后被逮捕”事件，河北省委高度重视，立即部署对事件开展调查核查。
王牌对王牌 第8季丨危险危险！沈腾只身陷入背叛者阵营惨遭丞磊淘汰
概要: 王牌对王牌 第8季丨危险危险！沈腾只身陷入背叛者阵营惨遭丞磊淘汰
流言板弹无虚发！段立谦全场4投4中，三分2中2得到10分1助攻2抢断
概要: 虎扑01月19日讯 CBA常规赛，广厦110-84战胜江苏。广厦球员段立谦全场4投4中，三分2中2，得到10分1助攻2抢断。 来源： 虎扑
流言板高效！周鹏全场7中6，三分3中3，得到15分5篮板6助攻2抢断
概要: 虎扑01月19日讯 CBA常规赛，深圳118-106战胜山东。深圳球员周鹏全场7中6，三分3中3，得到15分5篮板6助攻2抢断。 来源： 虎扑
小说
神豪：被校花劈腿后，我暴富了
概要: 神豪：被校花劈腿后，我暴富了
论文
GraphGPT: Graph Learning with Generative Pre-trained Transformers | Papers With Code
日期：31 Dec 2023
标签：None
描述：We introduce \textit{GraphGPT}, a novel model for Graph learning by self-supervised Generative Pre-training Transformers. Our model transforms each graph or sampled subgraph into a sequence of tokens representing the node, edge and attributes reversibly using the Eulerian path first. Then we feed the tokens into a standard transformer decoder and pre-train it with the next-token-prediction (NTP) task. Lastly, we fine-tune the GraphGPT model with the supervised tasks. This intuitive, yet effective model achieves superior or close results to the state-of-the-art methods for the graph-, edge- and node-level tasks on the large scale molecular dataset PCQM4Mv2, the protein-protein association dataset ogbl-ppa and the ogbn-proteins dataset from the Open Graph Benchmark (OGB). Furthermore, the generative pre-training enables us to train GraphGPT up to 400M+ parameters with consistently increasing performance, which is beyond the capability of GNNs and previous graph transformers. The source code and pre-trained checkpoints will be released soon\footnote{\url{https://github.com/alibaba/graph-gpt}} to pave the way for the graph foundation model research, and also to assist the scientific discovery in pharmaceutical, chemistry, material and bio-informatics domains, etc.
Machine-learning Analysis of Opioid Use Disorder Informed by MOR, DOR, KOR, NOR and ZOR-Based Interactome Networks | Papers With Code
日期：12 Jan 2023
标签：None
描述：Opioid use disorder (OUD) continuously poses major public health challenges and social implications worldwide with dramatic rise of opioid dependence leading to potential abuse. Despite that a few pharmacological agents have been approved for OUD treatment, the efficacy of said agents for OUD requires further improvement in order to provide safer and more effective pharmacological and psychosocial treatments. Preferable therapeutic treatments of OUD rely on the advances in understanding the neurobiological mechanism of opioid dependence. Proteins including mu, delta, kappa, nociceptin, and zeta opioid receptors are the direct targets of opioids. Each receptor has a large protein-protein interaction (PPI) network, that behaves differently when subjected to various treatments, thus increasing the complexity in the drug development process for an effective opioid addiction treatment. The report below analyzes the work by presenting a PPI-network informed machine-learning study of OUD. We have examined more than 500 proteins in the five opioid receptor networks and subsequently collected 74 inhibitor datasets. Machine learning models were constructed by pairing gradient boosting decision tree (GBDT) algorithm with two advanced natural language processing (NLP)-based molecular fingerprints. With these models, we systematically carried out evaluations of screening and repurposing potential of drug candidates for four opioid receptors. In addition, absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity (ADMET) properties were also considered in the screening of potential drug candidates. Our study can be a valuable and promising tool of pharmacological development for OUD treatments.
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