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新闻
Home Treatment for Vaginal Tears After Birth
概要: 冲洗，坐浴，冰和药物可以帮助愈合……
流感季感冒高发小心引起急性中耳炎
概要: 耳朵，是我们聆听世界的窗口，每个人都希望拥有健康的双耳。中耳炎是一种较为常见的耳科疾病，如若不及时加以治疗，可能会对听力健康造成损害。耳朵流水就是中耳炎吗？感冒后为什么容易得中耳炎？什么样的中耳炎需要……
四环医药三款门冬胰岛素产品获批上市 用于治疗糖尿病
概要: 新京报讯（记者张兆慧）1月8日，四环医药发布公告，旗下惠升生物研发的门冬胰岛素注射液、门冬胰岛素30注射液及门冬胰岛素50注射液已获得国家药监局批准上市，用于治疗糖尿病……
Mol Cell：王晓东团队综述细胞凋亡、坏死性凋亡、焦亡和铁死亡的生化通路
概要: 我们对细胞死亡的认识最初仅限于细胞凋亡，因为参与细胞死亡的第一组基因与细胞凋亡相关……
A Close Look at Each of the B Vitamins: Benefits, Food Sources and More
概要: B族维生素对你的身体有很多作用，比如激活能给你能量、产生血细胞和防止DNA损伤的酶……
从电影明星到小红书带货“一姐”，章小蕙是如何将私域做到亿级规模？
概要: 在商业舞台上，她曾是电影明星的灿烂之一，如今却在小红书的带货领域崭露头角，成为“一姐”。章小蕙以惊人的实力将私域做到亿级规模，本文将深入揭示章小蕙的商业转型之路，为您呈现这位女性创业者的引人瞩目的商业……
Zenly被关停后再出发，10位联创打造的新公司还能再奇迹吗？
概要: 可能2022年初的时候谁也没想到，表现出色的Zenly居然会遭遇关停，当时这一消息传出之后，许多用户也在社交网络上表达了他们的不舍。不过，Zenly所开创的社交模式和挖掘出的用户需求已经被更多公司关注……
盒马加码“折扣”背后，放弃会员制先行？
概要: 近日有消费者发现，盒马APP上已经无法开通或者续费会员，这或许也是盒马会员业务将画上句点的信号。那么盒马的这一动作，又是出于怎样的考量呢？农历新年将至，各大商超为年终大促而动作不断，打响第一枪的则是盒……
Rokid完成近五亿元C+轮融资，将在合肥落地三大中心丨36氪首发
概要: Rokid完成近五亿元C+轮融资，将在合肥落地三大中心丨36氪首发-36氪
UNITIES天人合一|日式拉面餐饮品牌提案
概要: 项目PROJECT | 天人合一拉面品牌提案时间TIME | 2023.12.24品牌设计BRAND DESIGN | 言言荷-在天人合一，传统的日本拉面制作工艺得以传承，同时餐厅内部的装饰设计融入和……
字节正与腾讯商谈游戏项目出售 目前尚未敲定
概要: 近日据晚点LatePost报道，字节跳动旗下游戏部门朝夕光年正与腾讯谈判出售多款游戏。有消息人士透露，涉及出售项目的团队分散在上海、深圳等地。朝夕光年已经为开发这些游戏花去上亿元，此次出售进行了较大幅……
《漫威蜘蛛侠》玛丽简脸模被粉丝骚扰 发文谴责越界者
概要: 近日，《漫威蜘蛛侠》和《漫威蜘蛛侠2》玛丽简的脸模Stephanie Tyler Jones在INS上发文谴责了跟踪和骚扰她的蜘蛛侠粉丝，Jones首先感谢了玩家对自己扮演角色的支持，目前她已经不再进……
「智研工软」获数千万元Pre-A轮融资，提供先进制造领域研发设计工具及平台丨36氪首发
概要: 「智研工软」获数千万元Pre-A轮融资，提供先进制造领域研发设计工具及平台丨36氪首发-36氪
《圈圈勇士》1月24日登陆Steam 循环打怪卡牌策略
概要: 发行商Surefire.Games宣布，旗下一款循环打怪卡牌构建策略新游将于1月24日登陆Steam，本作支持中文，敬请期待。《圈圈勇士》：Steam 地址在《圈圈勇士》游戏中，玩家需要不断循环，不断……
恐怖游戏《My Pretty Closet》Steam页面 支持简中
概要: 今日（1月9日），虚幻5引擎Metahuman技术制作恐怖游戏《My Pretty Closet》Steam页面上线，游戏支持简体中文，发售日待定，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：与您……
波士顿科学37亿美元收购Axonics，强化泌尿科神经调控产品线 | 最前线
概要: 波士顿科学37亿美元收购Axonics，强化泌尿科神经调控产品线 | 最前线-36氪
微步在线获评“2023用户推荐网络安全厂商品牌”
概要: 近日，安在新媒体主办的“诸子云 | 2023用户推荐网络安全厂商品牌”年度评选结果揭晓。微步在线从两百多位CSO/CISO提名的60多家安全厂商品牌中投票胜出，上榜创新类“2023用户推荐网络安全厂商……
EduHacks 2023 圆满收官｜院士领衔万人千校百名导师齐聚金城
概要: 2024年1月7日,智创世界,赋能未来——EduHacks 2023国际大学生创客马拉松大赛全球总决赛在南京航空航天大学金城学院圆满落幕。从全国千所高校参赛团队中选出的50支入围决赛的团队选手、来自在……
CPT Markets交易分析： 解密VCP价格波动收缩型态! 打造超级绩效账户!
概要: 在交易领域中，投资者通常使用基本面和技术面两种主要分析方式，而在这两者之中，寻找适当的进场时机是投资人最为关注的焦点。本文将由CPT Markets分析师深入探讨技术分析中的VCP型态，特别着墨于价格……
海外New things | 默克公司6.8亿美元收购Harpoon Therapeutics，进一步实现肿瘤产品线多元化
概要: 海外New things | 默克公司6.8亿美元收购Harpoon Therapeutics，进一步实现肿瘤产品线多元化-36氪
苹果中国销量暴跌30%：iPhone不再是国人身份象征！
概要: 1月9日消息，美国投行杰富瑞表示，去年苹果新一代iPhone系列在中国销量开局不利，同比降幅最近扩大到30%。中国其他品牌手机的销售则出现增长，尤其是华为凭借推出Mate 60系列，增长最快。杰富瑞预……
盼盼防盗门荣获“领军品牌”奖，引领门窗行业高质量发展
概要: 不忘初心，步履不停，12月，盼盼防盗门在中国建筑装饰装修材料协会门窗幕墙分会主办的，以“跨界·突围”为主题的2023年顶墙门窗行业盛会中，光荣斩获2023年度门窗行业高质量发展领军品牌奖。该荣誉不仅是……
四维图新：诉著作权侵权及不正当竞争二审胜诉
概要: 证券日报网讯 1月9日午间，四维图新发布公告称，2017年，公司就与北京百度网讯科技有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、百度云计算技术（北京）有限公司的著作权侵权及不正当竞争纠纷向北京知识产权……
小说
我不会武功
作者：轻浮你一笑
标签：奇幻玄幻
简介：重生异世，成为风云帝国家世无双，却人人喊打，臭名昭著的纨绔世子爷！受尽世人冷眼与嘲笑！当沉寂的绝世武侠系统苏醒，他在异世的开挂人生，就此拉开序幕，你有逆天魔功，我有吸星大法，你有无上剑道，我有独孤九剑！系统绝学在手，大陆纵横………………且看这身怀武侠系统的纨绔世子爷，如何在异世独领风骚，踏上武学之巅！公众号：轻浮你一笑（更新提示，小说番外，人物动画等）交流一群（565418708）已满！交流二群（1085596430）期待大家加入！
章节末：新书已发，求支持！！
状态：完本
论文
Diving Deep into Modes of Fact Hallucinations in Dialogue Systems | Papers With Code
日期：11 Jan 2023
标签：None
描述：Knowledge Graph(KG) grounded conversations often use large pre-trained models and usually suffer from fact hallucination. Frequently entities with no references in knowledge sources and conversation history are introduced into responses, thus hindering the flow of the conversation – existing work attempt to overcome this issue by tweaking the training procedure or using a multi-step refining method. However, minimal effort is put into constructing an entity-level hallucination detection system, which would provide fine-grained signals that control fallacious content while generating responses. As a first step to address this issue, we dive deep to identify various modes of hallucination in KG-grounded chatbots through human feedback analysis. Secondly, we propose a series of perturbation strategies to create a synthetic dataset named FADE (FActual Dialogue Hallucination DEtection Dataset). Finally, we conduct comprehensive data analyses and create multiple baseline models for hallucination detection to compare against human-verified data and already established benchmarks.
Building Robust Ensembles via Margin Boosting | Papers With Code
概要: In the context of adversarial robustness, a single model does not usually have enough power to defend against all possible adversarial attacks, and as a result, has sub-optimal robustness. Consequently, an emerging line of work has focused on learning an ensemble of neural networks to defend against adversarial attacks. In this work, we take a principled approach towards building robust ensembles. We view this problem from the perspective of margin-boosting and develop an algorithm for learning an ensemble with maximum margin. Through extensive empirical evaluation on benchmark datasets, we show that our algorithm not only outperforms existing ensembling techniques, but also large models trained in an end-to-end fashion. An important byproduct of our work is a margin-maximizing cross-entropy (MCE) loss, which is a better alternative to the standard cross-entropy (CE) loss. Empirically, we show that replacing the CE loss in state-of-the-art adversarial training techniques with our MCE loss leads to significant performance improvement.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！