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新闻
图库网站SEO（搜索引擎优化）案例
概要: 一个网站要在各大搜索引擎中位于前面的位置，需要对其SEO进行优化，搜索不同关键词下的搜索排名，从而获客。本文以图库网站为例，谈谈优化思路，希望对你有所启发。背景我司主营素材版权代理销售业务，包括图片、……
产品经理如何优化福利彩票售卖系统？
概要: 中国福利彩票游戏在近期发生了一起事件，内容是这位为民众竟然真的中奖了！对此，笔者整理出了一篇关于如何优化福利彩票售卖系统的文章的几点内容，下面一同来看。最近发生的福利彩票事件，涉及中国福利彩票的“快乐……
工作群，「逼疯」打工人
概要: 当今的职场上，打工人都不可避免要加入各种类型的工作群，导致个人生活与工作的界限越发模糊。而在工作群之内，对应的表现、应对也成了打工人的必修课。自从有了微信工作群，打工人的工作和生活就再也无法分开了。而……
NVIDIA表示除台积电和三星外 希望有第三个代工伙伴
概要: NVIDIA公司首席财务官科莱特-克雷斯（Colette Kress）再次预告，可能与英特尔代工服务公司（IntelFoundry Services）合作生产下一代芯片。在最近举行的瑞银全球技术大会上……
《重金属：地狱歌手》“涤罪”DLC与免费更新发布
概要: 《重金属：地狱歌手》“涤罪”DLC以及免费的“群攻模式”更新现已登陆PC、PS5和Xbox Series X/S平台。开发团队介绍：“《重金属：地狱歌手》的玩家在‘涤罪’中有很多新内容可以尝试，包括新……
利空披露前一天就卖出超6000万，哪些机构从恒润股份提前“逃跑”?
概要: 12月5日恒润股份的股价先于董事长被刑拘的公告跌停。
医疗健康行业周报 |「恒脉微」获数千万元Pre-A轮融资；「达康医疗」获通用技术资本数亿元战略投资
概要: 医疗健康行业周报 |「恒脉微」获数千万元Pre-A轮融资；「达康医疗」获通用技术资本数亿元战略投资-36氪
【西海岸】雷霆新三当家！22岁杰伦威廉姆斯，会是下一个哈登？
概要: 都知道，本赛季的雷霆正在打出非常惊艳的表现。截止到上一场击败勇士结束，雷霆的战绩是14胜7负，胜率66.7%，排在西部第二，作为对比，过去三个赛季，雷霆的战绩分别是40胜42负、24胜58负、22胜5
《VRChat》即将升级B版 安卓玩家无需条件即可利用
概要: 知名元宇宙虚拟空间SNS平台VRChat官方日前宣布，将由原来的的阿尔法版升级BTEA版，原本限制会员用户才能利用的条件将解禁，升级完成后所有安卓用户无需条件即可利用。《VRChat》虚拟元宇宙平台于……
奇奇世界新旅程2
概要: 下一站我们又要去哪呢CollectCollect月亮你好 祝你今天快乐CollectCollect我们要用落叶拼出名叫秋天的画CollectCollect好圆的四颗肉丸子 一股熊猫味CollectCo……
裁员！减产！延期！疯狂扩产恶果显现，上百家光伏企业或被挤下“牌桌”
概要: 裁员！减产！延期！疯狂扩产恶果显现，上百家光伏企业或被挤下“牌桌”-36氪
本周双碳大事：阳光电源“A拆A”，拟剥离电站业务；毅达新募25亿元绿色基金；安徽证监局对国轩高科出具警示函
概要: 本周双碳大事：阳光电源“A拆A”，拟剥离电站业务；毅达新募25亿元绿色基金；安徽证监局对国轩高科出具警示函-36氪
英特尔酷睿 Ultra 9 185H 处理器规格确认：5.1 GHz、16 核 22 线程，多核跑分强于 i9-13900H
概要: IT之家12 月 10 日消息，英特尔已开始向 PC 制造商发货“Meteor Lake”处理器，12 月 15 日正式推出。微博博主 @LXYYOURS 林下 放出了酷睿 Ultra 9 185H ……
米哈游参展C103同人大会 《原神》《崩坏》等出展
概要: 最新一届日本最大同人漫展C103同人大会将于12月30日~31日举行，在日本颇受欢迎的米哈游确定参展，旗下人气游戏《原神》《崩坏》等都将出展，多种原创周边，漫画届时公开，感兴趣的有条件的玩家可以关注下……
麒麟软件推出可视化安装包制作工具“星星助手”，摆脱命令行安装软件包
概要: IT之家12 月 10 日消息，麒麟软件发文宣布推出可视化安装包制作工具 MakeInstaller“星星助手”，可以彻底告别使用命令行安装软件包，帮助开发人员、运维人员实现可视化依赖分析、制作可视化……
收入依赖TT语音，上市成趣丸唯一解药？
概要: 收入依赖TT语音，上市成趣丸唯一解药？-36氪
周鸿祎谈数字分身“老周”：从不说错话，有“外交发言人风采”
概要: 周鸿祎表示自己有一个数字分身，而且经过训练后能按照其本人的逻辑回答任何问题，并且绝对不会说错话。
我们为什么要搞 5G-A？
概要: 今天这篇文章，小枣君想和大家聊聊 5G-A，也就是 5G-Advanced。或者说，5.5G。最近这段时间，大家应该会发现，围绕 5G-A 的话题越来越多，关注度持续上升。原因很简单，2023 年即将……
理想汽车：OTA 5.0 理想同学引入 Mind GPT，支持指令自由说
概要: IT之家12 月 10 日消息，在今晚举行的理想汽车智能软件发布会上，理想汽车宣布，在 OTA 5.0 中，理想同学最大的变化，就是引入了 Mind GPT 的能力。IT之家注：Mind GPT 是理……
岁末理财子调兵布阵：降费揽客，终止退客
概要: 动作频频
流言板Tabe：无论是教练或是选手身份，我都渴望在舞台上证明自己
概要: 虎扑12月10日讯 2023LPL全明星周末的传奇再相聚环节结束之后，传奇赛Team B全队出席媒体群访，内容如下：Q：提问Tabe。重新以选手身份登上舞台，感受是？A：很兴奋，今天可以和其他四个很有
如何以进促稳、先立后破？政治局会议释放重要信号
概要: 在“稳”的基础上推动“进”，通过经济结构、发展质量、重大改革上的“进”来实现“稳”。在“立”和“破”上也需要把握好先后顺序，否则会影响经济发展大局。
朱健履新国泰君安后首次公开亮相，谈金融科技布局计划
概要: 金融科技有何趋势？
佛州小丑向R星索要200万美元 亚瑟摩根演员回应
概要: 《GTA6》首支预告片出现了一个染着紫色头发、脸部有纹身的囚犯NPC，站在警长办公室的徽章前。这一场景看起来非常像现实世界中一名绰号为“佛罗里达小丑”的29岁男子Lawrence Sullivan。在……
河北滦平：冰雪旅游助力高质量发展
概要: 中国青年报客户端讯（邵帅 中青报·中青网记者 朱洪园）为加快推进“旅游+”深度融合，探索“冰雪+长城+汤泉+民宿”模式，打造多元融合、全域全季的京郊文旅冰雪运动首选地…
青岛莱西：“鲜花经济”促增收
概要: 转自：中国科技网科技日报记者 宋迎迎 通讯员 张进刚12月10日，在山东青岛莱西市河头店镇半岛花卉中心，近4万株蝴蝶兰竞相绽放。
罕见！刘强东紧急发声 马云也曾表态！“国货一哥”抄底楼市 什么信号？
概要: 继马云之后，刘强东也紧急喊话。 据澎湃新闻报道，12月9日晚间，京东创始人、董事局主席刘强东在公司内网回复员工评论称，“出现这么多问题，当然都是我管理不善…
《雍正王朝》：弘时为什么必须被处死？
概要: 《雍正王朝》：弘时为什么必须被处死？
父母：女强人抛家弃子和男人走，把儿子留给父母，车上却哭了
概要: 父母：女强人抛家弃子和男人走，把儿子留给父母，车上却哭了
父母：妈妈送孩子上学，出门太急忘带钱包，竟向老师借钱
概要: 父母：妈妈送孩子上学，出门太急忘带钱包，竟向老师借钱
免笔试入编、研究生入职补贴40万元……2024届广西高校毕业生双选会放大招
概要: 转自：南国早报客户端12月10日，2023年全国大中城市巡回招聘“广西站”暨2024届广西高校毕业生双选会在广西民族大学举办，435家用人单位提供1万个就业岗位…
金豆子要清君侧！大胖哥立马送来杨士奇，一个比一个心眼多！
概要: 金豆子要清君侧！大胖哥立马送来杨士奇，一个比一个心眼多！
我们的歌 第5季丨台上灯泡神似曾比特？光良傻傻分不清
概要: 我们的歌 第5季丨台上灯泡神似曾比特？光良傻傻分不清
天津：举行2023年津门基础教育高质量发展展示交流活动
概要: 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 徐德明）12月8日，为全面展示天津市基础教育综合改革成效，推进综合改革深入开展，由天津市教育委员会、天津市教育科学研究院主办…
流言板梅西一家人这个周末飞往了摩洛哥游玩，并入住了豪华酒店
概要: 虎扑12月10日讯 根据摩洛哥媒体Rue20报道，当地时间周六，梅西一家来到了摩洛哥城市马拉喀什游玩。知情人士透露，梅西入主了豪华的“皇家曼苏尔”酒店，该酒店也为梅西一家人提供了特别的招待。当地时间今
流言板汤森精准传中，阿德巴约头槌破门，卢顿1-0曼城
概要: 来源： 虎扑
流言板曼城0-1卢顿半场数据：控球71%-29%，射门10-1，射正3-1
概要: 虎扑12月10日讯 英超联赛，曼城客场0-1落后卢顿，双方数据统计如下：卢顿在前控球：29%-71%射门：1-10射正：1-3传球：137-340触球：207-415抢断：8-7解围：5-1角球：0-
小说
死神候选人
作者：今天发工资
标签：悬疑灵异
简介：生死轮回一指尖，天地玄黄几相兼前路道途无知己？杀遍诸仙另开天！有些慢热，敬请期待！吐槽可进群：920365083
章节末：78 一场梦
状态：完本
论文
Differentiable Resolution Compression and Alignment for Efficient Video Classification and Retrieval | Papers With Code
日期：15 Sep 2023
标签：None
描述：Optimizing video inference efficiency has become increasingly important with the growing demand for video analysis in various fields. Some existing methods achieve high efficiency by explicit discard of spatial or temporal information, which poses challenges in fast-changing and fine-grained scenarios. To address these issues, we propose an efficient video representation network with Differentiable Resolution Compression and Alignment mechanism, which compresses non-essential information in the early stage of the network to reduce computational costs while maintaining consistent temporal correlations. Specifically, we leverage a Differentiable Context-aware Compression Module to encode the saliency and non-saliency frame features, refining and updating the features into a high-low resolution video sequence. To process the new sequence, we introduce a new Resolution-Align Transformer Layer to capture global temporal correlations among frame features with different resolutions, while reducing spatial computation costs quadratically by utilizing fewer spatial tokens in low-resolution non-saliency frames. The entire network can be end-to-end optimized via the integration of the differentiable compression module. Experimental results show that our method achieves the best trade-off between efficiency and performance on near-duplicate video retrieval and competitive results on dynamic video classification compared to state-of-the-art methods. Code:https://github.com/dun-research/DRCA
Diminishing Return of Value Expansion Methods in Model-Based Reinforcement Learning | Papers With Code
日期：7 Mar 2023
标签：None
描述：Model-based reinforcement learning is one approach to increase sample efficiency. However, the accuracy of the dynamics model and the resulting compounding error over modelled trajectories are commonly regarded as key limitations. A natural question to ask is: How much more sample efficiency can be gained by improving the learned dynamics models? Our paper empirically answers this question for the class of model-based value expansion methods in continuous control problems. Value expansion methods should benefit from increased model accuracy by enabling longer rollout horizons and better value function approximations. Our empirical study, which leverages oracle dynamics models to avoid compounding model errors, shows that (1) longer horizons increase sample efficiency, but the gain in improvement decreases with each additional expansion step, and (2) the increased model accuracy only marginally increases the sample efficiency compared to learned models with identical horizons. Therefore, longer horizons and increased model accuracy yield diminishing returns in terms of sample efficiency. These improvements in sample efficiency are particularly disappointing when compared to model-free value expansion methods. Even though they introduce no computational overhead, we find their performance to be on-par with model-based value expansion methods. Therefore, we conclude that the limitation of model-based value expansion methods is not the model accuracy of the learned models. While higher model accuracy is beneficial, our experiments show that even a perfect model will not provide an un-rivalled sample efficiency but that the bottleneck lies elsewhere.
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