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2023-11-23-每日随机资讯

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新闻

Researchers develop new method for prenatal genetic testing

概要: 来自马萨诸塞州总医院(MGH)、布莱根妇女医院(BWH)、麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学的一组研究人员开发了一种非侵入性基因测试,可以筛查孕妇的血液,以调查所有基因的胎儿DNA序列变异……

多组学视角!清华北大共同发文:揭示一种基于cfRNA用于动态监测癌症状态的方法

概要: 导读 由于癌症导致的肿瘤细胞的改变可以通过循环血液中的cfDNA和cfRNA来进行检测,因此这些细胞外分子已被广泛用于癌症诊断和预后评估……

4DMedical receives U.S. FDA clearance for CT LVAS Lung Function Scanning Software

概要: CT LVAS扫描、分析CT图像,提供关于局部肺功能的丰富数据,使放射科医生能够使用现有的CT扫描设备,为患者的医生提供新水平的功能和结构之间的量化、基于数据的相关性……

近期呼吸道传染病就诊患儿增多 北京儿童医院专家建议——绝大多数患儿推荐在基层医院首诊

概要: 近期,呼吸道传染病就诊患儿增多。11月22日,北京儿童医院副院长赵成松提醒:绝大多数呼吸道传染病患儿预后良好,家长不需过分焦虑,避免重复就诊,推荐在基层医院首诊。对于病情较轻的患儿,可互联网就诊……

当心呼吸道感染恢复期症状反复

概要: 近期,“肺炎支原体感染愈后多吃白色食物”话题登上平台热搜榜。进入冬季,肺炎支原体等引起的呼吸道感染性疾病高发。随着一些患者逐渐康复,恢复期相关话题也引发关注……

ROI近15,新客率超70%,B站电商的加速增长与长期考验

概要: 近年来,B站作为一家知名的弹幕视频网站,不仅吸引了大量的年轻用户,还逐渐拓展了电商业务。令人瞩目的是,B站电商的ROI与新客率在短时间内实现了令人难以置信的增长,这样的成绩不仅仅代表着成功,也意味着B……

超头主播转型:美ONE与李佳琦「之痛」

概要: 今年的双十一已经落幕了,但它的影响还一直存留着,主播与品牌之间的合作运营已经不似过去那般,这究竟是因为什么,在之后的发展又该如何呢?可以看看下面的文章,了解更多内容哦!今年双十一,美ONE与李佳琦过得……

为什么我建议不要再说“企业数字化”

概要: 当问及“企业数字化怎么做”这个问题时,部分人可能会不知道如何回答,因为“企业”这个词的内涵过于丰富。但如果将“企业”换成“业务”,事情就简单多了,以业务为核心,我们可以更快地输出数字化的价值。一起来看……

36氪首发 | 提供开箱即用的一站式数据库云平台,「 沃趣科技」完成数千万B+轮战略融资

概要: 36氪首发 | 提供开箱即用的一站式数据库云平台,「 沃趣科技」完成数千万B+轮战略融资-36氪

比尔盖茨:AI将使每周工作3天成为可能

概要: 专题:北交所市场持续大涨 多重利好能否点燃市场热情……

《波斯王子:时之砂重制版》开发达重要里程碑

概要: 育碧表示《波斯王子:时之砂重制版》刚刚来到了一个重要里程碑,尽管今年5月时育碧称他们不会在今年公布该作的更多消息。“正如大家所知,育碧蒙特利尔团队正在重新想象这一传奇故事,我们今天很高兴宣布该项目在内……

币安跌倒,美国吃饱,长鹏就此退隐江湖

概要: 新浪科技 郑峻发自美国硅谷……

《求生之路》编剧表示 最终领导该项目纯属偶然

概要: 最近《求生之路》的原作编剧Chet Faliszek在接受Game Developer采访时,讲述了V社的G胖是如何“错误地”任命他来领导《求生之路》项目早期开发的。“Aaron Seeler是负责制……

专注高精度六维传感器,坤维科技2023年预计营收增长50%以上 |早期项目

概要: 专注高精度六维传感器,坤维科技2023年预计营收增长50%以上 |早期项目-36氪

海外 New Things | Universal DX获7000万美元B轮融资,研发结直肠癌检测产品

概要: 海外 New Things | Universal DX获7000万美元B轮融资,研发结直肠癌检测产品-36氪

海外 New Things | Alto Neuroscience获4500万美元C轮融资,研发药物治疗精神疾病

概要: 海外 New Things | Alto Neuroscience获4500万美元C轮融资,研发药物治疗精神疾病-36氪

【2023-4-Product Rendering】

概要: 生活不易,假期不足,想去旅游渲染软件:KeyShot11CollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCo……

舞台剧《地狱乐》定档2024年演出,特报PV公开

概要: 舞台剧《地狱乐》定档2024年演出,特报PV公开。

P站美图推荐——吊带袜特辑(四)

概要: 稍微被勒出来一丢丢的大腿肉才是吊带袜最漂亮的地方啊,难道不是吗!

【洛城里】波波拿话筒呼吁球迷别嘘小卡!球迷:买了票想嘘就嘘

概要: 北京时间11月23日,快船客场109-102战胜马刺,取得3连胜,在上半场还剩下3分06秒的时候,小卡罚球期间,马刺主场观众一如往常一样给他送上嘘声。不过今天,马刺主帅波波维奇看不下去,在小卡第一罚后

【三叶屋】独家探班比赛日库里:赛前激励队友,赛后和球迷握手合影

概要: 点击视频下方的(推荐)大拇指

流感居呼吸道传染病报告病例首位,众生药业甲流特效药昂拉地韦片申报在即

概要: 冬春季是流感等呼吸道传染病的高发季节。甲型和乙型流感,包括呼吸道合胞病毒、鼻病毒、偏肺病毒、腺病毒、肺炎支原体等都是冬季常见的呼吸道病原体……

官宣!天博与尤文图斯携手打造数字体育新生态

概要: 近日,天博体育与尤文图斯俱乐部官宣正式达成战略合作!双方将凭借各自的优势和丰富的资源,共同推动体育产业的数字化发展,并开创互惠互赢、合作共赢的新局面……

画师告AI广告侵权进展 最终放弃上诉选择和解

概要: 昨晚日本知名画师石惠发推,报告了日本页游《鲜艳军团》的广告使用AI剽窃自己作品画风的案件。

《吹响吧!上低音号》第三季2024年4月开播

概要: TV动画《吹响吧!上低音号》第三季确定将于2024年4月开播,新视觉图也一并公布。

组图:杨紫晒泰国游玩plog 穿粉色针织吊带身材曼妙

概要: 组图:杨紫晒泰国游玩plog 穿粉色针织吊带身材曼妙

组图:张柏芝身穿白色西装端庄干练 妆容精致状态在线

概要: 组图:张柏芝身穿白色西装端庄干练 妆容精致状态在线

地沟油变航空燃料:空客A380全球首飞成功!

概要: 财联社11月23日讯(实习编辑 高佳宁)当地时间11月22日,阿联酋航空公司(Emirates)完成了世界上首例使用空客A380客机配备100%可持续航空燃料(SAF)的试飞。A380宽体客机的主动力……

山寨特斯拉Cybertruck亮相洛杉矶车展 2025年投产

概要: 快科技今日(11月23日)消息,在洛杉矶车展上,一款由Aitekx推出的名叫RoboTruck的电动皮卡引起了不少人的关注,这款特斯拉Cybertruck的山寨产品在车展上引发了轩然大波,让人们对这家……

索尼将云掌机PS Portal视为新硬件 而非PS5的配件

概要: 根据数据分析公司Circana分析师Mat Piscatella的一条新推文显示(目前已被删除),云掌机PlayStation Portal将在该公司下一份游戏销售报告中作为游戏机来进行跟踪。据称,这……

聚焦公益品牌创新,第四届筑梦者公益大会圆满落幕

概要: 2023年11月17日,第四届南方周末筑梦者公益大会在北京举办,聚焦年度主题“公益品牌创新”,凝聚多方智慧力量,思考并观察中国公益的未来……

“全国安全用药月”:叮当健康旗下叮当快药积极助力市民用药安全

概要: 11月是“全国安全用药月”。今年的“全国安全用药月”以“安全用药 健康为民”为主题。用药安全是关系每个人健康的重要问题。然而数据显示,每年有不少人因滥用药物等不合理、不规范用药行为受到伤害……

中关村科金1+N新品系列亮相,为企业打造大模型强人工智能应用

概要: 今日,在由中关村科金与中国信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合主办的“重构未来 产业智能跃迁”2023大模型产业前沿论坛上,中关村科金正式发布了国内首……

又一款2型糖尿病复方制剂在华上市,降糖药市场竞争加剧

概要: 2022年全球降糖药市场规模接近600亿美元。这也将加剧降糖药在中国市场的竞争。近年来,糖尿病领域创新复方制剂不断涌现。

新型诈骗盯上美国老年人:不法分子用 AI 模仿熟人声音向受害者索要钱财

概要: IT之家11 月 23 日消息,据美国福克斯新闻网报道,美国联邦贸易委员会提供的数据显示,基于 AI 技术的新型诈骗正在骗取当地老年人的财物。在去年一整年内,全美老年人因为诈骗而损失了 16 亿美元(……

国务院:适度放宽对北交所上市企业贷款融资的担保要求

概要: 在北京取消信息服务业务、互联网接入服务业务等增值电信业务外资股比限制,研究适时进一步扩大增值电信业务开放。

马自达推出HEV车型,捷途2024年销量目标50万辆 | 第一财经汽车日评

概要: 明年开始,马自达重心将转向纯电和混合动力产品。

我国卫星互联网技术试验卫星成功发射

概要: IT之家11 月 23 日消息,据央视新闻援引中国科学院消息,2023 年 11 月 23 日 18 时 00 分 04 秒,我国在西昌卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭及远征三号上面级成功将卫星互联……

宏碁小金刚显示器 VG271U M3 上架:27 英寸 2K+180Hz,首发到手 1099 元

概要: 感谢IT之家网友很宅很怕生的线索投递!IT之家11 月 23 日消息,宏碁日前上架了新款“小金刚”显示器 VG271U M3,售价 1299 元,首发到手价不高于 1099 元。IT之家汇总这款显示器……

AOC 宙斯盾 Q27G4 显示器上架:2K 180Hz IPS,到手价 1399 元

概要: 感谢IT之家网友很宅很怕生的线索投递!IT之家11 月 23 日消息,AOC 日前上架新款宙斯盾 Q27G4 显示器,配备 27 英寸 2K 180Hz 显示屏,预售价 1399 元。据介绍,Q27G……

流言板早日康复!网友医院偶遇陈林坚,右脚小腿打满石膏

概要: 虎扑11月23日讯 今日,媒体人“别跑刚背猪”更新微博,晒网友在医院偶遇陈林坚。微博原文:“网友真是神通广大,这也能偶遇。。。。。。不过看起来 陈林坚也没啥大事,还能下床。”本赛季CBA联赛,福建队第

流言板里夫斯:欧文投三分时我做了愚蠢的决定,沉退得太深了一点

概要: 虎扑11月23日讯 今日,湖人101-104主场不敌独行侠。赛后,湖人后卫奥斯汀-里夫斯接受了采访。当被问到他是否有觉得不甘心的回合,里夫斯说:“是的,那记凯里(欧文)投进的反超1分的三分球。我做了一

流言板媒体人:布莱索已于上海开始合练 绯闻外援培根不知何时启程

概要: 虎扑11月23日讯 媒体人“球圈赵探长”更新微博,晒出埃里克-布莱索已与上海队开始合练。微博原文:“布莱德索已经开始合练了,他和场上的郭昊文、李弘权开着玩笑;而上海男篮的另一名绯闻外援培根,还不清楚何

派林生物股东内斗告一段落,二股东重获5个董事会席位

概要: 经过近一个月的博弈,派林生物股东之间终于达成了共识。

《以爱为营》大结局之:出彩的“无名氏”,比天才更好看的是庸才

概要: 《以爱为营》大结局之:出彩的“无名氏”,比天才更好看的是庸才

猛灌迷魂汤!桑切斯“女友力”爆表~

概要: 猛灌迷魂汤!桑切斯“女友力”爆表~

老大夫 小大夫丨情敌故意砸场!白医生百口莫辩

概要: 老大夫 小大夫丨情敌故意砸场!白医生百口莫辩

央视打出“王炸”剧!连续7天收视率破1,好家伙一众戏骨坐镇

概要: 央视打出“王炸”剧!连续7天收视率破1,好家伙一众戏骨坐镇

青海规范政采工程等项目的采购预算执行

概要: 转自:中国政府采购报青海规范政采工程等项目的采购预算执行本报讯 记者乐佳超报道 近日,青海省财政厅针对政府采购工程以及与工程有关的货物和服务项目(含代建制项目)采…

鸡西恒山区:建立非强制性纠纷行政裁决机制

概要: 转自:中国政府采购报黑龙江鸡西恒山区:建立非强制性纠纷行政裁决机制本报讯 今年以来,黑龙江省鸡西市恒山区财政局优化政府采购质疑投诉处理机制,探索建立了“先调解…

荆州创新实施政采项目预算绩效管理

概要: 转自:中国政府采购报新闻第一站荆州创新实施政采项目预算绩效管理本报讯 在湖北省财政厅近日发布的优化政府采购营商环境先行区改革试点项目验收情况通报中…

办好老年“食”事,乐享舌尖幸福!苏州相城黄桥街道开展美食品鉴会活动

概要: 不断提升长者的获得感、幸福感。近日,苏州市相城区黄桥街道社会事业局在黄桥街道日间照料配送中心开展“办好老年‘食’事 乐享舌尖幸福”的美食品鉴会活动。

畅谈社情民意,共话社会发展!苏州相城黄桥街道开展人大代表“统一接待日”活动

概要: 转自:紫牛新闻面对面,心连心。11月20日,苏州市相城区黄桥街道开展人大代表“统一接待日”活动,畅通人大代表听取人民群众意见建议的渠道,更好发挥人大代表作用。

东北最大 “电力粮仓”藏在深山里,全国多地都在跟进

概要: 东北地区最大抽水蓄能电站,下月即将部分投产发电。

冷饭新吃,《西虹市首富》将重拍,喜剧界真没“剧本”了?

概要: 冷饭新吃,《西虹市首富》将重拍,喜剧界真没“剧本”了?

小说

太初

作者:高楼大厦

标签:东方玄幻

简介:一树生的万朵花,天下道门是一家。法术千般变化,人心却亘古不变

章节总数:共1783章

状态:完本

论文

TrajPAC: Towards Robustness Verification of Pedestrian Trajectory Prediction Models | Papers With Code

日期:11 Aug 2023

标签:None

代码:https://github.com/zl-helios/trajpac

描述:Robust pedestrian trajectory forecasting is crucial to developing safe autonomous vehicles. Although previous works have studied adversarial robustness in the context of trajectory forecasting, some significant issues remain unaddressed. In this work, we try to tackle these crucial problems. Firstly, the previous definitions of robustness in trajectory prediction are ambiguous. We thus provide formal definitions for two kinds of robustness, namely label robustness and pure robustness. Secondly, as previous works fail to consider robustness about all points in a disturbance interval, we utilise a probably approximately correct (PAC) framework for robustness verification. Additionally, this framework can not only identify potential counterexamples, but also provides interpretable analyses of the original methods. Our approach is applied using a prototype tool named TrajPAC. With TrajPAC, we evaluate the robustness of four state-of-the-art trajectory prediction models – Trajectron++, MemoNet, AgentFormer, and MID – on trajectories from five scenes of the ETH/UCY dataset and scenes of the Stanford Drone Dataset. Using our framework, we also experimentally study various factors that could influence robustness performance.

Class Prototype-based Cleaner for Label Noise Learning | Papers With Code

日期:21 Dec 2022

标签:None

代码:https://github.com/hjjpku/cpc

描述:Semi-supervised learning based methods are current SOTA solutions to the noisy-label learning problem, which rely on learning an unsupervised label cleaner first to divide the training samples into a labeled set for clean data and an unlabeled set for noise data. Typically, the cleaner is obtained via fitting a mixture model to the distribution of per-sample training losses. However, the modeling procedure is \emph{class agnostic} and assumes the loss distributions of clean and noise samples are the same across different classes. Unfortunately, in practice, such an assumption does not always hold due to the varying learning difficulty of different classes, thus leading to sub-optimal label noise partition criteria. In this work, we reveal this long-ignored problem and propose a simple yet effective solution, named \textbf{C}lass \textbf{P}rototype-based label noise \textbf{C}leaner (\textbf{CPC}). Unlike previous works treating all the classes equally, CPC fully considers loss distribution heterogeneity and applies class-aware modulation to partition the clean and noise data. CPC takes advantage of loss distribution modeling and intra-class consistency regularization in feature space simultaneously and thus can better distinguish clean and noise labels. We theoretically justify the effectiveness of our method by explaining it from the Expectation-Maximization (EM) framework. Extensive experiments are conducted on the noisy-label benchmarks CIFAR-10, CIFAR-100, Clothing1M and WebVision. The results show that CPC consistently brings about performance improvement across all benchmarks. Codes and pre-trained models will be released at \url{https://github.com/hjjpku/CPC.git}.

每日夜间,随机给予一天的信息流,防止信息茧房(后续会接入更多信息源),感谢你的阅读!希望你能够从这边获取更多知识!

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