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2023-11-22-每日随机资讯

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新闻

突破!复旦大学揭示原发性肝癌的单细胞和空间结构景观

概要: 导读 原发性肝癌(PLC)严重威胁人类健康,其治疗手段有限。同时,研究PLC之间的同质性和异质性仍然具有挑战性……

Getting to the root of visceral gut pain: Research highlights the role played by glia

概要: 密歇根州立大学的研究人员可能已经发现了为什么内脏疼痛在经历过肠道炎症的人中如此常见,包括肠易激综合征(IBS)患者……

北京疾控:呼吸道传染病高发季节,注意多病共防

概要: 北京市已进入呼吸道传染病高发季节,呈现多种病原体共同流行的态势。目前,流感处于流行期,发病人数呈快速上升趋势。市疾控中心21日提醒市民做好个人防护、积极接种疫苗,构建好免疫屏障……

Nat Commun:恢复2型糖尿病患者机体特殊蛋白的功能或有望逆转胰腺β细胞的功能失调

概要: 来自约翰霍普金斯大学等机构的科学家们通过研究揭示了2型糖尿病发病的新原因,相关研究结果有望帮助开发新型疗法来恢复患者机体功能异常的胰腺β细胞,甚至还可能预防2型糖尿病的发生……

乳腺癌患者发病趋于年轻化 专家呼吁增强肿瘤防范意识

概要: 11月12日,大连医科大学附属第二医院联合中国红十字基金会共同举办“共绘她精彩,回归她自在”患者关爱活动,多位乳腺癌专家在会上呼吁重视乳腺癌患者年轻化趋势,提醒群众建立“三早”筛查观念……

车企也要搞大模型,但他们基本还在第一层

概要: 车企也开始学起互联网企业搞起大模型了,而大多数车企目前只规划了座舱的语音功能,部分车企则开始结合大模型做智驾系统。具体如何解读当下车企投入大模型的发展现状?一起来看看本文的分析。最近这段时间,车企们也……

银行如何给企业微信制定全年营销目标

概要: 对于银行业来说,客户资产提升和产品持有上升就是他们的首要目标。那么,银行如何给企业微信制定全年营销目标?本文结合具体案例,与大家谈谈这个问题。上篇有说到企业微信在整个的银行渠道中的发展作用,受互联网金……

品牌真得懂年轻人么?

概要: 品牌在与年轻人的互动中扮演着重要的角色,然而,他们是否真正理解年轻人的需求和心理呢?本文将探讨品牌是否真的懂得年轻人,并对此进行深入思考。“我们是针对一个年轻人为主的品牌”、“我们要进入年轻人市场”、……

游戏引擎GameMaker现可免费用于非商业用途

概要: 游戏开发引擎GameMaker现在改为对非商业用途免费,商业用途则一次性收费取代原来订阅模式。自 2021 年 8 月起,苏格兰开发商 YoYo Games 推出的这一游戏引擎一直可以免费使用,但希望……

OpenAI董事会及临时CEO正与Altman谈判 被赶走的创始人有望重掌大权

概要: 专题:OpenAI董事会遭逼宫 逾九成员工要求恢复Altman职位……

美食摄影 | 每日黑巧 ✖ foodography

概要: Foodography Visual Lab / Since 2016我们是一家以数字化创意为驱动的创新型品牌视觉服务公司 以电商产品视觉升级服务为核心,致力于为客户提供多样化的数字化视觉和视觉内容解……

《赛博朋克2077:终极典藏版》Xbox版包含3张光盘

概要: CDPR昨晚宣布了将推出《赛博朋克2077:终极典藏版》,登陆PS5、Xbox Series X和PC.在接受IGN采访时,CDPR的一位发言人证实,《赛博朋克2077:终极典藏版》的Xbox Ser……

36氪首发|轻极限运动品牌「TOPAZ托帕兹」再获近千万元天使+轮融资,功能贴身层产品已上线

概要: 36氪首发|轻极限运动品牌「TOPAZ托帕兹」再获近千万元天使+轮融资,功能贴身层产品已上线-36氪

【KOPS-翻译】索博斯洛伊和琼斯令人印象深刻的数据,再次展现了红军中场的活力

概要: KOPS翻译——————YNWA——————Adam Beattie/2023-11-20自今年7月份以6000万英镑的价格从RB莱比锡来到安菲尔德之后,索博斯洛伊的表现立即吸引了球迷的关注,这名匈牙

电动叉车生意赚爆了,西南交大校友携百亿收入冲IPO|专精快报

概要: 电动叉车生意赚爆了,西南交大校友携百亿收入冲IPO|专精快报-36氪

东莞兄弟冲上市,三年收入超23亿,为大疆和Oladance供应商|专精快报

概要: 东莞兄弟冲上市,三年收入超23亿,为大疆和Oladance供应商|专精快报-36氪

上演神奇“地天板”,翻倍股三柏硕再“蹦高”丨一只热股

概要: 上演神奇“地天板”,翻倍股三柏硕再“蹦高”丨一只热股

《辛普森一家:横冲直撞》开发者也不知道为什么没续作

概要: 喜爱《GTA》系列的玩家也许对2003年发售的动作冒险游戏《辛普森:横冲直撞》有所了解,游戏以《辛普森一家》特有的幽默风格,让玩家在7大关卡中体验超过50个充满趣味的任务。近日这款游戏度过了20岁生日……

成都网警破获一起编造传播证券市场网络谣言案

概要: 经查,王某出于主观臆断和寻求精神刺激,通过篡改境外新闻媒体的局部页面,对外发布自己编造的我国证券市场融资融券等政策的不实信息。

《真人快打1》玩家通过“时光倒流”绕过皮肤收费

概要: 根据 IGN 报道,《真人快打1》在其游戏内现金商店添加了之前可以通过游戏第一赛季的“入侵模式”特殊活动获得的皮肤外观后,受到了大量粉丝的批评和负面反响。此前,游戏开发商NetherRealm 曾表示……

OpenAI大戏终落幕!Sam Altman回归担任CEO,组成新董事会

概要: OpenAI大戏终落幕!Sam Altman回归担任CEO,组成新董事会-36氪

政金协同促发展,融合创新共未来,西安积极推进经济高质量发展融资对接

概要: 11月21日,由西安市人民政府主办、西安市财政局和西安市金融工作局承办、西安财金投资管理有限公司协办、中证鹏元资信评估股份有限公司合作支持的“西安市推进经济高质量发展融资对接会暨重点项目合作路演活动”……

婚礼大操大办已成过去!百合佳缘报告显示:54%未婚人士选择“10桌以内”

概要: 婚礼作为人生中的关键仪式,自古以来一直承载着人们的情感。然而,随着时代的变迁和社会的发展,婚礼也在不断演进和改变。多年来,传统的“婚宴模式”一直是婚礼的首选呈现方式——大家偏向于选择盛大的场面、庞大的……

百惠金控:山西安装正式挂牌,每股发售价2.18港元

概要: 11月22日上午,山西省安装集团股份有限公司(下称「山西安装」),股票代码2520.HK,正式在香港联交所挂牌上市,百惠担任联席牵头经办人。根据每股发售股份港币2.18元,一手2000股计入场费的发行……

中国信通院:9月国内市场手机出货量同比增长59.0%

概要: 其中,5G手机2871.7万部,同比增长90.1%,占同期手机出货量的86.3%。

日元贬值助推,10月日本海外游客数赶超疫情前

概要: 与旅游业复苏的抢眼表现相比,日本最新经济数据并不乐观。

一山藏万象,一水映徽州!安凯为黄山旅游赋能加码

概要: “诗与远方”的生活是怎样的?大概是登顶黄山,赴一场“山花”与“云海”的浪漫;是寻一处宏村民宿,在满天星河的夜晚将梦里徽州轻拥入怀;是找一家黄山小馆,品尝心念许久的“臭鳜鱼”与“毛豆腐”……

声优田中美海宣布结婚

概要: 声优田中美海在X(旧Twitter)上公布了自己结婚的消息。

TV动画《我回来了、欢迎回家》2024年开播

概要: 根据いちかわ壱原作BL漫改编的TV动画《我回来了、欢迎回家》确定将在2024年开播,第1弹主视觉图也一并公布。

类魂《FADE》开发者:独立是因为发行商“抢钱”

概要: 《FADE》是一款类魂的动作角色冒险游戏,介绍称其融合了《黑暗之魂》的战斗和《神鬼寓言》的叙事。游戏的独立开发者 Knight by Night最近在寻找发行商的过程中不得不选择延长游戏在 Steam……

高畑充希×冈田将生!《1122》真人日剧化决定

概要: 渡辺ペコ原作《1122》宣布将于2024年初夏推出真人日剧。

Redmi K70E 手机真机曝光,屏幕边框控制出色

概要: 感谢IT之家网友風見暉一的线索投递!IT之家11 月 22 日消息,Redmi K70E 手机将于本月正式发布,首发搭载天玑 8300-Ultra 处理器,新机的真机图片已经曝光。博主 @数码闲聊站 ……

实至名归!肆拾玖坊上榜AIIC Awards 2023“年度最具投资价值品牌”!

概要: 近日AIIC Awards 2023酒业创新与投资大赛在海南举办,作为茅台镇酱酒品牌“三台一坊”的后起之秀,肆拾玖坊凭借硬实力斩获“年度最具投资价值品牌”奖项。这一荣誉不仅是对肆拾玖坊过去努力的肯定,……

索尼护理机器人亮相:可简单对话、测量体温等,名为“花酱”

概要: IT之家11 月 22 日消息,索尼集团发布消息,从 11 月 22 日开始在日本科学未来馆(位于东京都江东区)长期展示该公司开发的护理机器人。机器人将用于护理设施辅助看护以及与入住者交流,以此来提高……

小米营收重回正增长 盈利大超预期

概要: 11月20日,小米交出了一份亮眼的第三季度成绩单……

富坚提前透露猎人结局 最后是小杰孙女的故事

概要: 在昨晚播出的日本节目《iwakura与吉住的番组》中,富坚以亲笔信的形式讲述了与《猎人》的相关内容。而在这段内容中,最令人震惊的就是《猎人》的结局。

7.5 元 / L 喝到爽:卫岗纯牛奶 1.8 元 / 盒新券发车(商超 3.8 元)

概要: 中华老字号【卫岗旗舰店】中华老字号 卫岗纯牛奶 250ml 16 盒官方售价 59 元,今日下单领取 29 元优惠券,到手价为 30 元。蛋白质 3.2g / 100ml,钙 100mg / 100m……

北向资金今日净卖出35.39亿元,赛力斯、江淮汽车等获加仓

概要: 前十大成交股中,净买入额居前三的是赛力斯、江淮汽车、工业富联,分别获净买入2.04亿元、1.77亿元、1.61亿元。

桢楠林苗一体化、马尾松套种珍稀林木……重庆因地制宜探索森林可持续经营新模式

概要: 华龙网讯(记者 邱小雅)今(22)日,记者从市林业局获悉,2023年,重庆市高度重视森林可持续经营试点工作,因地制宜、精准施策,实施“四注重四强化”…

上海:多个郊区气温破纪录 明天冷空气来袭风大降温

概要: 今日“小雪”“小雪”节气,是二十四节气中第二十个节气,冬季第二个节气。应景的是,今天东北大部地区迎来11月的第四轮雨雪天气,气温“冻到发紫”…

流言板博主:为韩国队加油的中国籍球迷只是极个别脑残

概要: 虎扑11月22日讯 有消息称,昨晚中韩之战出现惊人一幕,有中国籍球迷为韩国队助威。博主“足球徐泽鑫”赴现场观战,他透露为韩国队加油的只是极个别脑残。这位博主在微博写道:昨天赛前,特意去韩国队入住酒店探

森马官方再发车:长袖卫衣、休闲裤 39 元,羽绒服 109 元上新

概要: 天猫【森马官方旗舰店】森马长袖卫衣日常售价为 200~220 元,下单立减 20 元,领取 141 元优惠券,到手价为 39 元起:天猫森马 卫衣77 款可选券后 39 元领 141 元券共有约 77……

主要指标持续改善 回升向好基础仍需巩固——解读前10个月中国经济运行态势

概要: 转自:新华社 社会消费品零售总额同比增长6.9%,全国规模以上工业增加值同比增长4.1%,货物进出口总额由前三季度同比微降0.2%转为增长0…

流言板科尔提醒克莱:没有机会就传球,其他队友会传球给你的

概要: 虎扑11月22日讯 在昨日战胜火箭的比赛后,科尔被记者问到,克莱-汤普森在比赛初期连续两次三分命中后,他是否感觉到汤普森会有一个出色的表现。“他一开始投中了几个,然后立刻又投了两个糟糕的球,”科尔提到

烟火盛处 人间安暖

概要: 转自:央视新闻客户端2023年11月22日,我们将迎来二十四节气中的第二十个节气——小雪。小雪时节,我国北方已经开始银装素裹,温度持续降低。

流言板克莱:因为保罗,我作为一个得分后卫的工作会容易很多

概要: 虎扑11月22日讯 在昨日战胜火箭的比赛后,克莱-汤普森接受记者采访时谈到克里斯-保罗。克莱说:“我看了《救赎之队》纪录片,看到年轻的克里斯被队友们以新秀的方式戏弄很有趣。他能够一直留在场上打球,真是

令人心动的offer 第5季丨黄晓明分享人生信条:学演戏先学会做人

概要: 令人心动的offer 第5季丨黄晓明分享人生信条:学演戏先学会做人

令人心动的offer 第5季丨最后一个加班夜 团魂又燃起来了

概要: 令人心动的offer 第5季丨最后一个加班夜 团魂又燃起来了

舒淇化身3岁幼稚鬼,把苏有朋吓到大叫,苏有朋回应调侃意味十足

概要: 舒淇化身3岁幼稚鬼,把苏有朋吓到大叫,苏有朋回应调侃意味十足

经开区两企业荣获北京市政府质量管理奖

概要: 近日,第三届北京市政府质量管理奖颁奖会议召开,经严格评选,5家单位荣获第三届北京市人民政府质量管理奖。其中,北京经开区2家企业北京奔驰汽车有限公司(以下简称“北京…

令人心动的offer 第5季丨一口美味曲奇 工作状态满分

概要: 令人心动的offer 第5季丨一口美味曲奇 工作状态满分

令人心动的offer 第5季丨趣多多职场充能竞猜时刻 最后一站能否成功点亮?

概要: 令人心动的offer 第5季丨趣多多职场充能竞猜时刻 最后一站能否成功点亮?

流言板施韦德:山西的主场比赛基本都座无虚席,我喜欢这里的一切

概要: 虎扑11月22日讯 近日,施韦德接受俄媒采访,谈到了他对CBA的印象、与团队的配合、以及他在中国的生活。1、CBA 的赛程与 NBA 的赛程相似。你适应吗?施韦德:绰绰有余。我们在六天内打了三场比赛,

小说

一品寒门

作者:填海的精灵

标签:历史军事

简介:新书《种出一个强宋》已经发布,欢迎新老朋友指导,顺便收藏支援魂穿古代,家徒四壁,亲姐就要被卖了当小妾。孟青云一手华夏美食,一手科举证道。来来来,我给你们讲讲什么叫朝为田舍郎,暮登天子堂!

章节末:第843章 杀!(大结局)

状态:完本

论文

Vision Transformer with Quadrangle Attention | Papers With Code

日期:27 Mar 2023

标签:None

代码:https://github.com/vitae-transformer/qformer

描述:Window-based attention has become a popular choice in vision transformers due to its superior performance, lower computational complexity, and less memory footprint. However, the design of hand-crafted windows, which is data-agnostic, constrains the flexibility of transformers to adapt to objects of varying sizes, shapes, and orientations. To address this issue, we propose a novel quadrangle attention (QA) method that extends the window-based attention to a general quadrangle formulation. Our method employs an end-to-end learnable quadrangle regression module that predicts a transformation matrix to transform default windows into target quadrangles for token sampling and attention calculation, enabling the network to model various targets with different shapes and orientations and capture rich context information. We integrate QA into plain and hierarchical vision transformers to create a new architecture named QFormer, which offers minor code modifications and negligible extra computational cost. Extensive experiments on public benchmarks demonstrate that QFormer outperforms existing representative vision transformers on various vision tasks, including classification, object detection, semantic segmentation, and pose estimation. The code will be made publicly available at \href{https://github.com/ViTAE-Transformer/QFormer}{QFormer}.

Teaching Arithmetic to Small Transformers | Papers With Code

日期:7 Jul 2023

标签:None

代码:https://github.com/lee-ny/teaching_arithmetic

描述:Large language models like GPT-4 exhibit emergent capabilities across general-purpose tasks, such as basic arithmetic, when trained on extensive text data, even though these tasks are not explicitly encoded by the unsupervised, next-token prediction objective. This study investigates how small transformers, trained from random initialization, can efficiently learn arithmetic operations such as addition, multiplication, and elementary functions like square root, using the next-token prediction objective. We first demonstrate that conventional training data is not the most effective for arithmetic learning, and simple formatting changes can significantly improve accuracy. This leads to sharp phase transitions as a function of training data scale, which, in some cases, can be explained through connections to low-rank matrix completion. Building on prior work, we then train on chain-of-thought style data that includes intermediate step results. Even in the complete absence of pretraining, this approach significantly and simultaneously improves accuracy, sample complexity, and convergence speed. We also study the interplay between arithmetic and text data during training and examine the effects of few-shot prompting, pretraining, and model scale. Additionally, we discuss length generalization challenges. Our work highlights the importance of high-quality, instructive data that considers the particular characteristics of the next-word prediction objective for rapidly eliciting arithmetic capabilities.

每日夜间,随机给予一天的信息流,防止信息茧房(后续会接入更多信息源),感谢你的阅读!希望你能够从这边获取更多知识!

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