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新闻
Waiting to Clamp Umbilical Cord May Save Preemies’ Lives
概要: 一对新的证据审查得出结论，分娩的一个简单、标准部分的时间可能意味着早产儿的生与死……
Shape-shifting immune cells offer new insights into cancer immunotherapy
概要: 总结：巨噬细胞是一种可以摧毁入侵病原体的白细胞，具有渗透肿瘤细胞的先天能力，使其成为细胞治疗的潜在重要工具，但到目前为止，临床试验一直令人失望，生物学家正试图找出原因……
《健谈》热问｜糖尿病早期症状有哪些？儿童糖尿病与哪些有关？
概要: 11月14日是联合国糖尿病日，今年的主题是“了解风险 了解应对”。糖尿病的早期症状有哪些？哪些原因会导致儿童糖尿病？最新一期新京报《健谈》直播，北京大学人民医院内分泌科副主任、主任医师周翔海和大家聊聊……
消炎药就是抗生素？出现呼吸道疾病症状就吃消炎药，这个习惯很害人
概要: 秋冬季呼吸道疾病高发，多种疾病交织叠加，许多人出现了发烧、咳嗽、流涕、头痛、咽痛等症状。一出现症状，很多患者的第一反应是吃“消炎药”，但患者往往分不清消炎药和抗生素类药物的区别就自行服用，造成健康隐患……
《健谈》热问｜“营养不良”会导致糖尿病吗？患者可以吃主食吗？
概要: 11月14日是联合国糖尿病日，今年的主题是“了解风险 了解应对”。饮食对糖尿病的影响有多大？患者的生活方式应注意哪些？在最新一期新京报《健谈》直播中，北京大学人民医院主管营养师蔡晶晶来为大家答疑解惑……
一级战略升级后，1688的低价“大锤”挥向何方？
概要: 1688在阿里集团的地位有所上升，那么面对其他平台的低价策略猛攻，1688的低价“攻守”之道何如？如果要在“低价大战”中突出重围，1688需要在哪些方面发力？一起来看看本文的解读。刚过去的双11，没有……
省钱卡应该怎么做——省钱卡竞品分析
概要: 随着时代的变化，当前大多数年轻人对于高消费的概念没有那么执着，省钱卡是的目的是让客户明确感知到消费金额低的一种产品，达到一种令顾客满意的心理情况。下面这篇文章主要讲述关于省钱卡竞品分析的相关内容，大家……
如何让用户购买，如何提升成交的转化率
概要: 我们在进行产品推销的时候，要如何能做到让用户购买？从而达成产品成交。又怎么样提升成交的转化率？这些都需要从用户的角度进行思考，从而达到目的。下面我们一起看下方的文章，笔者是如何分析此相关内容的。用户觉……
星链劲敌来了 亚马逊原型卫星试验成功 柯伊伯计划将全面推进
概要: 财联社11月17日讯（编辑 牛占林）当地时间周四，美国科技巨头亚马逊宣布，此前发射的两颗亚马逊原型卫星运行正常，各方面测试都取得了成功，为大规模生产卫星铺平了道路……
组图：刘亦菲穿粉色羽毛一字肩长裙 盘发造型气质温婉似公主
概要: 组图：刘亦菲穿粉色羽毛一字肩长裙 盘发造型气质温婉似公主
组图：唐禹哲自曝与前女友育有一个小孩 也与未婚妻坦诚沟通过
概要: 组图：唐禹哲自曝与前女友育有一个小孩 也与未婚妻坦诚沟通过
策略游戏《腐根之里》Steam页面 发售日期待定
概要: 今日（11月17日），国产连接桌面卡牌的策略游戏《腐根之里》Steam页面上线，发售日期待定，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：伸长根茎，汲取血液，然后死亡。这一天，森林里的生物们，邂逅……
不止颜值影像有惊喜，Reno11率先搭载ColorOS 14
概要: 近日，OPPO开始预热了全新一代轻旗舰产品Reno11系列，发布会时间定档在11月23日14：00，都知道OPPO的Reno系列是主打高颜值外观和出色的影像体验，这次Reno11外观设计灵感来源于四色……
【西海岸】美媒：马克西是76人的后场支柱，不光进攻出彩防守也卖力
概要: 【西海岸】美媒：马克西是76人的后场支柱，不光进攻出彩防守也卖力
Big time游戏官网注册下载方法 免费领内测邀请码
概要: Big time游戏官网注册下载方法 免费领内测邀请码
传音三季度净利润翻了2倍，中国公司冲入最后的新大陆｜焦点分析
概要: 传音三季度净利润翻了2倍，中国公司冲入最后的新大陆｜焦点分析-36氪
最前线丨联想Q3财报：消费电子业务回温，投入数十亿美金加速AI布局
概要: 最前线丨联想Q3财报：消费电子业务回温，投入数十亿美金加速AI布局-36氪
TV动画《大欺诈师》续篇制作决定！2024年播出
概要: TV动画《大欺诈师》续篇制作决定，将于2024年播出。
ORANGE SIDE
概要: ORANGE SIDE is a beach resort clothing brand in Spain. Due to Spain's unique warm climate, many ……
《风暴英雄》大型补丁上线正式服 全英雄平衡错误修复
概要: 《风暴英雄》近两年首个大型补丁现已正式上线正式服，虽然不包含任何实质性的内容，但该补丁几乎对所有英雄进行了平衡或错误修复，更显着的变化之一是暴雪调整了几个角色的难度等级，为新玩家提供了更好指引。此外，……
三星英国曝出信息泄露事件 黑客入侵长达1年
概要: IT之家今日（11月17日）消息，三星近日致信英国消费者，表示有黑客在 2019 年 7 月 1 日至 2020 年 6 月 30 日期间，利用第三方业务应用程序（未公布）中的漏洞，窃取了三星英国商店……
红魔影刃 2 游戏手柄官宣：号称“手机秒变掌机”，11 月 23 日见
概要: IT之家11 月 17 日消息，@红魔游戏手机 今日官宣，红魔“电竞宇宙”新装备 —— 红魔影刃 2 游戏手柄将于 11 月 23 日 14:00 同红魔 9 Pro 游戏手机一起登场。从官方提供的图……
新款奔驰 GLS 亮相广州车展：3.0T 六缸发动机，售价 109.38 万元起
概要: IT之家11 月 17 日消息，新款奔驰 GLS 车型今日亮相 2023 广州车展并公布售价，售价区间为 109.38-139.7 万元，全系标配 48V ISG 智能电机。▲ 图源官网，下同IT之家……
周五榕树下·吐槽书单四十五期
概要: 这是一个很正经的书单！第四十五期！
剧版《史密斯夫妇》亚裔+黑人新剧照 准备追剧吗？
概要: 近日亚马逊剧版《史密斯夫妇》新剧照发布，夫妻&特工的生活开启，2024年2月2日开播。大家准备追剧吗？剧版《史密斯夫妇》由New Regency和亚马逊打造，玛雅·厄斯金(Maya Erskine)和……
积极响应政策号召，连云港（601008.SH）收购优质资产，完善业务版图
概要: 10月27日，江苏连云港港口股份有限公司（简称“连云港”“公司”“上市公司”）发布重大资产购买暨关联交易报告书，拟以支付现金方式购买港口集团持有的新苏港投资40.00%股权、新东方集装箱51.00%股……
Production I.G奇幻电影《龙之奇迹》公开最新剧照
概要: Production I.G奇幻电影《龙之奇迹》公开最新剧照,12月20日迪士尼plus独占配信。
历史上每次“3000点保卫战”总能打赢；这个数据是经济的“晴雨表”丨一周大V热观点
概要: 📊宏观慧眼赵伟（国金证券首席经济学家）：
未来财政“后劲”维持，或仍需多方配合。除了万亿国债之外，地方建设资金或仍需增量政策补充，“准财政”等或是潜在工具之一。王永利（华北电力大学能源互联网研究中心副主任）：电力数据是经济运行的重要指标，它既是经济的“晴雨表”，也是经济的“风向标”。今年全国多地的用电量增速有所回升，同时三大产业的用电量也稳步增长，这反映出经济恢复向好的积极信号。解运亮（信达证券首席宏观分析师）：投资端来看，近期我们观察到一个积极的信号，地产新开工面积的同比增速出现了触底回升的迹象。新开工的修复可能并非一帆风顺，需要政策给予支持，帮助开发商顺利完成修复。
《如果30岁还是处男,似乎就能成为魔法师》放送时间决定
概要: TV动画《如果30岁还是处男,似乎就能成为魔法师》决定将于2024年1月10日放送。
北向资金净卖出28.59亿元，浪潮信息、江淮汽车等获加仓
概要: 前十大成交股中，净买入额居前三的是浪潮信息、江淮汽车、中兴通讯，分别获净买入1.41亿元、1.31亿元、1.17亿元。
出海速递丨全球供需失衡，户储企业另觅出路 / 阿里后撤，哪些业务变了？
概要: 出海速递丨全球供需失衡，户储企业另觅出路 / 阿里后撤，哪些业务变了？-36氪
11月17日这些公告有看头
概要: 11月17日晚间，沪深两市多家上市公司发布公告，以下是第一财经对一些重要公告的汇总，供投资者参考。
组图：周也齐刘海黑长直秒变御姐 性感野猫妆高贵又冷艳
概要: 组图：周也齐刘海黑长直秒变御姐 性感野猫妆高贵又冷艳
东风汽车金融公司增资至40亿
概要: 【#东风汽车金融公司增资至40亿# #东风汽车金融公司完成增资#】……
宁德时代上海智能科技公司增资至25亿
概要: 【#宁德时代上海智能科技公司增资至25亿#】……
华为开发者联盟：美团、百度、去哪儿旅行等 60 余企业参与鸿蒙实训营
概要: 感谢IT之家网友瞌睡的小元的线索投递！IT之家11 月 17 日消息，据华为开发者联盟消息，第五期鸿蒙学堂・创新实训营于 11 月 14 日-16 日在北京举办，共吸引美团、百度、去哪儿旅行、工商银行……
头部MCN机构麦芽传媒手握破亿商业定制短剧，在双十一大战中杀出重围
概要: 2023年迎来了属于短剧的黄金时代，短剧无疑已经成为品牌快速起量的星际列车，随着短剧业态的成熟，短剧正在成为各品牌大促争相破圈的发力点……
促进经济适度多元发展，是澳门融入大湾区与自身发展的必答题
概要: 11月17日下午5 :00，“湾区粤澳工业产业投资发展有限公司签约仪式暨生物医药及大湾区味道食品产业发展介绍”签约仪式及新闻发布会在澳门举行。广东盛普生命科技有限公司与大永传盛产业投资发展有限公司代表……
黄光裕发展国美超市加盟店，国美零售能否东山再起？
概要: 零售行业的观察人士认为，黄光裕新动作的效果有待观察，毕竟国美超市投入的资金不多。
贵州拟发行特殊再融资债券总额突破2000亿，全国已披露总额超1.3万亿
概要: 11月17日，贵州省披露拟发行特殊再融资债券文件，拟发行规模为701.2688亿元。这是贵州近期第三次披露拟发行特殊再融资债券，3次拟发行规模合计达2148.828亿元。
【中央媒体看甘肃】甘州：谷子黄 收割忙
概要: 近日，甘肃省张掖市甘州区花寨乡西阳村张掖花寨小米种植专业合作社连片种植的4600多亩旱地谷子成熟，种植基地里大型收割机来回穿梭，一派丰收景象。
华为鸿蒙智行广州车展首次亮相，问界 M9、智界 S7 等车型参展
概要: IT之家11 月 17 日消息，2023 广州国际车展于今日正式开幕，华为鸿蒙智行首次参展，旗下问界 M5、问界新 M7、问界 M9 与智界 S7 等多款车型助阵。▲ 图源官网，下同据IT之家了解，华……
消费数据不佳、沃尔玛预警，美欧假日季消费还火得起来吗？
概要: “在美国，未来几个月我们可能会经历一段通货紧缩时期。”
海外 New Things | Cytovale获8400万美元C轮融资，研发败血症快速诊断测试
概要: 海外 New Things | Cytovale获8400万美元C轮融资，研发败血症快速诊断测试-36氪
贵州拟发行特殊再融资债券总额突破2000亿
概要: 11月17日，据中国债券信息网，贵州省拟于11月24日发行特殊再融资债券701.2688亿元，品种为记账式固定利率付息债，将用于偿还存量债务。
受过处分的官员，能再晋升吗
概要: 转自：澎湃新闻澎湃新闻记者 蒋子文近日，河南省郑州市政府网站更新信息显示，今年10月获公示拟任省辖市委常委的郑州市副市长陈宏伟，已担任郑州市委常委职务。
一图流DRG仅剩太乙真人守家，KSG先杀辅助拿下水晶！
概要: 虎扑11月17日讯 2023年KIC KPL赛区选拔赛苏州KSG对阵佛山DRG的第五局比赛中，DRG仅剩太乙真人守家，KSG先杀辅助拿下水晶！ 来源： 虎扑
临沧好物到哪儿买？这篇微信告诉你！
概要: 转自：上观新闻为助推乡村振兴，推动上海数商兴农落地见效，11月11日起至11月30日，立足生态、数实融合，围绕进博好物、崇明好物、临沧好物…
一图流今屿铠侧面开大进场，击杀阿改大乔，拿下一血！
概要: 虎扑11月17日讯 2023年KIC KPL赛区选拔赛苏州KSG对阵佛山DRG的第六局比赛中，今屿铠侧面开大进场，击杀阿改大乔，拿下一血！ 来源： 虎扑
一图流小A蔡文姬救下啊泽夏洛特，青枫击杀蔡文姬！
概要: 虎扑11月17日讯 2023年KIC KPL赛区选拔赛苏州KSG对阵佛山DRG的第六局比赛中，小A蔡文姬救下啊泽夏洛特，青枫击杀蔡文姬！ 来源： 虎扑
王牌对王牌 第8季丨美翻了~关晓彤化身飞天舞者演绎绝美舞蹈
概要: 王牌对王牌 第8季丨美翻了~关晓彤化身飞天舞者演绎绝美舞蹈
《宁安如梦》宁玠CP，他优柔寡断，她杀伐果断，绝配！
概要: 《宁安如梦》宁玠CP，他优柔寡断，她杀伐果断，绝配！
罗大佑经典老歌《恋曲1990》，歌声深情回味，勾起满满的回忆！
概要: 罗大佑经典老歌《恋曲1990》，歌声深情回味，勾起满满的回忆！
赛后KSG 4-2 DRG，公孙离上路一拖四，KSG四人直奔水晶拿下比赛
概要: 点击链接，给双方选手第六局表现打分Game6：蓝色方佛山DRG 红色方苏州KSG【Ban/Pick】：蓝色方禁用：卡芬妮 弗洛伦 姜子牙 张飞选用：百兽狂铁 鹏鹏苏离 青枫小乔 梦岚大乔 阿改老夫子红
资讯丨《爆裂点》张家辉对陈伟霆寄予厚望 《拿破仑》内地定档12.1
概要: 资讯丨《爆裂点》张家辉对陈伟霆寄予厚望 《拿破仑》内地定档12.1
新一部谍战剧将至，演员阵容不俗，国家一家导演坐镇，能不火吗
概要: 新一部谍战剧将至，演员阵容不俗，国家一家导演坐镇，能不火吗
小说
金牌小书童
作者：汰笑洒
标签：历史军事
简介：人生百年一场梦，争名逐利红尘中。谁人笑看风云淡？唯我金牌小书童！新书《王牌食神》已发布，请大家多多支持。——交流群墨玉书院：73284031
章节末：第七百一十三章 成王，成圣（大结局）
状态：完本
论文
Building Extraction from Remote Sensing Images via an Uncertainty-Aware Network | Papers With Code
日期：23 Jul 2023
标签：None
代码：https://github.com/henryjiepanli/uncertainty-aware-network
描述：Building extraction aims to segment building pixels from remote sensing images and plays an essential role in many applications, such as city planning and urban dynamic monitoring. Over the past few years, deep learning methods with encoder-decoder architectures have achieved remarkable performance due to their powerful feature representation capability. Nevertheless, due to the varying scales and styles of buildings, conventional deep learning models always suffer from uncertain predictions and cannot accurately distinguish the complete footprints of the building from the complex distribution of ground objects, leading to a large degree of omission and commission. In this paper, we realize the importance of uncertain prediction and propose a novel and straightforward Uncertainty-Aware Network (UANet) to alleviate this problem. To verify the performance of our proposed UANet, we conduct extensive experiments on three public building datasets, including the WHU building dataset, the Massachusetts building dataset, and the Inria aerial image dataset. Results demonstrate that the proposed UANet outperforms other state-of-the-art algorithms by a large margin.
FaceMAE: Privacy-Preserving Face Recognition via Masked Autoencoders | Papers With Code
概要: Face recognition, as one of the most successful applications in artificial intelligence, has been widely used in security, administration, advertising, and healthcare. However, the privacy issues of public face datasets have attracted increasing attention in recent years. Previous works simply mask most areas of faces or synthesize samples using generative models to construct privacy-preserving face datasets, which overlooks the trade-off between privacy protection and data utility. In this paper, we propose a novel framework FaceMAE, where the face privacy and recognition performance are considered simultaneously. Firstly, randomly masked face images are used to train the reconstruction module in FaceMAE. We tailor the instance relation matching (IRM) module to minimize the distribution gap between real faces and FaceMAE reconstructed ones. During the deployment phase, we use trained FaceMAE to reconstruct images from masked faces of unseen identities without extra training. The risk of privacy leakage is measured based on face retrieval between reconstructed and original datasets. Experiments prove that the identities of reconstructed images are difficult to be retrieved. We also perform sufficient privacy-preserving face recognition on several public face datasets (i.e. CASIA-WebFace and WebFace260M). Compared to previous state of the arts, FaceMAE consistently \textbf{reduces at least 50% error rate} on LFW, CFP-FP and AgeDB.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！