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新闻
消费降级时代，为什么瑞幸降价，茅台涨价？
概要: 近期，出现了诸如5.9元买粉底液，逛商场只去B1B2，反内卷购物等的词语，不禁让我们思考：消费降级时代，为何部分商品选择降价，部分选择涨价呢？让我们来看看作者怎么说~5.9元买粉底液，逛商场只去B1B……
当双十一走出App
概要: 今年双十一活动，快递电商和本地电商在服务与体验上保持了统一战线，这究竟为什么会出现这种状况呢？我们一起接着往下瞧瞧文章中笔者分析的内容，了解了解状况吧！原本泾渭分明的快递电商和本地电商，也在服务和体验……
解密ChatGPT：如何从对话模型演变为开放AI平台
概要: ChatGPT在出现之后引起了众人的关注，而最近OpenAI的首届开发者大会，则更让大家看到了ChatGPT的更多落地可能性。那么，ChatGPT是如何从对话AI大模型逐渐演变并进步的？这篇文章里，作……
经济日报金观平：发展多式联运降本增效
概要: 近期，交通运输部与国家发展改革委共同命名新一批“国家多式联运示范工程”，至此我国已累计创建4批116个示范工程项目，基本覆盖国家综合交通枢纽城市和国家综合立体交通网主…
T2：从游戏提供的内容量看 当前游戏实在太便宜了
概要: 纵观电子游戏的发展，它们已经取得了长足的进步，提供了更逼真的视觉效果、更广阔的世界和更深入的游戏系统。然而，该行业在大多数情况下仍维持着同样的价格。最近，随着70美元游戏的推出，许多人都在讨论现在的游……
8家消费公司拿到新钱；PICO回应裁员传闻；银发人群用户规模已达到3.25亿 | 创投大视野
概要: 8家消费公司拿到新钱；PICO回应裁员传闻；银发人群用户规模已达到3.25亿 | 创投大视野-36氪
Netflix丧尸惊悚韩剧《京城怪物》首发预告
概要: Netflix丧尸惊悚剧《京城怪物》首发预告，第一部将于12月22日起播出，第二部分定于1月5日上线。预告片：《京城怪物》由姜银庆编剧，郑东允导演，以1945年的春天为背景，讲述在京城（日占时期的首尔……
“我是投资人看不上的消费创业者”
概要: “我是投资人看不上的消费创业者”-36氪
《战火英雄》登陆Steam 经典竞技场射击新游
概要: 一款经典竞技场射击游戏登陆《战火英雄》Steam发售，本作支持中文，限时10%~16%优惠中，感兴趣的玩家可以关注下了。《战火英雄》：Steam地址《战火英雄》是一款经典竞技场射击游戏，融入了现代的游……
2024甲辰（龙）年贺岁金条隆重上市
概要: 中国金币集团有限公司将于11月16日正式发行2024甲辰（龙）年贺岁金条一套，全套共6个规格，分别是1000克、500克、200克、100克、50克和30克；最大发行量分别为140条…
进博会给长三角带来了什么？
概要: 中新社上海11月12日电 题：进博会给长三角带来了什么？ 作者 王潇婧 第六届中国国际进口博览会于近日在国家会展中心(上海)圆满落下帷幕。
《圣斗士星矢》漫画单行本结局秘闻 并非当年最终话
概要: 车田正美的代表神作《圣斗士星矢》相信是无数小伙伴的童年终级念想，日前日媒披露了当年的谜团，实际上《圣斗士星矢》漫画单行本结局并非当年的最终话，而最终话也没有收录在单行本中。·《圣斗士星矢》在1990年……
【KOPS-翻译】索博斯洛伊击败萨拉赫和努涅斯，成为本赛季利物浦速度最快的球员
概要: KOPS翻译————————YNWA————————ALEX CAPLE /2023-11-12天空体育本周末发布了一些数据，显示了每家英超俱乐部中速度最快的球员。更具体地说，它显示了球员在每个俱乐部
中国公司全球化周报｜传SHEIN希望获得900亿美元的IPO估值 / 前10个月汽车出口累计近400万辆，新能源车出口增幅显著
概要: 中国公司全球化周报｜传SHEIN希望获得900亿美元的IPO估值 / 前10个月汽车出口累计近400万辆，新能源车出口增幅显著-36氪
科技周报｜英伟达将推三款芯片专供中国，长江存储在美国起诉美光专利侵权
概要: 上周，第六届顶尖科学家论坛在上海召开，来自25个国家和地区的300余位全球科学家。创下规模最大、规格最高的一届。
医疗健康行业周报 |睿璟生物获数千万元Pre-B轮融资；第九批药品国采纳入重点监控品种
概要: 医疗健康行业周报 |睿璟生物获数千万元Pre-B轮融资；第九批药品国采纳入重点监控品种-36氪
双十一商旅文战绩：寒流之下保暖品热销，“囤旅游”成新潮
概要: 消费者既要品质又要高性价比，一般的折扣难以吸引消费者，比之往年，人们更加精打细算了。
没有GMV的战报里，双11电商格局藏了哪些玄机
概要: 对传统电商来说，比老对手们更需要警惕的，还是电商新势力的不断崛起。
涉嫌贩卖出生医学证明 广西南宁相关医院责任人已被采取刑事强制措施
概要: 新华社南宁11月12日电（记者覃星星、黄凯莹）记者从广西南宁市卫健委获悉，关于群众举报南宁某医院涉嫌贩卖出生医学证明的情况，涉事医院妇产科已停业整顿…
西游名著立体书（水墨风格）
概要: CollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCollectCo……
《高达EXVS2》新机体11月14日上线 铁骑高达参战
概要: 万代南梦宫日前宣布，旗下人气游戏《机动战士高达EXVS2 OVERBOOST》将于11月14日更新，第三弹追加新机体，来自《机动战士高达：水星的魔女》的强力机体铁骑高达参战，敬请期待。骑高达是SUNR……
10月国内市占率42.81%，宁德时代龙头地位稳如磐石
概要: 10月国内动力电池装机量新鲜出炉……
思摩尔在英国推出一次性千口技术FEELM 2.0，斩获行业创新大奖
概要: 英国时间11月10日，思摩尔在UKVIA（英国电子烟协会）年度论坛上官宣了2ml合规一次性千口技术FEELM 2.0，口数翻倍，花销减半……
一年时间成为中国饮料界新秀大黑马 揭秘轻上的进军突围之路
概要: 最近，饮料市场再起波澜。轻上品牌的全新产品——西梅多多，在上市首月便凭借独特的产品配方和口感功效，一举拿下销售榜冠军。这已经不是轻上第一款上市即爆的产品，从0糖生椰到西梅多多，短短一年时间内多次突围，……
警惕金融风险 金融科技如何系紧“安全绳”？
概要: 中新社北京11月12日电 （记者 刘文文）无科技、不金融，已经成为当下金融行业发展的共识。不断涌现的新技术、新科技为金融带来更多可能性的同时…
汽车智能化趋势下，芯旺微持续研发高性能MCU丨IPO观察
概要: 工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚11月7日在第六届进博会中国汽车产业发展论坛上表示，当前汽车已经成为多技术集中应用、跨领域融合创新的重要载体，电动化、智能化、网联化、低碳化加速融合，为全球汽车产……
“交个朋友”大鹏空降Cleer抖音直播间，双十一大场爆棚福利来袭！
概要: 双十一购物节持续升温，作为抖音耳机爆款榜TOP1的Cleer，在11月11日当天，不仅推出了一系列力度空前的优惠活动，还邀请了一位特殊嘉宾——来自交个朋友直播间的大鹏主播，助力Cleer抖音直播间，为……
日产汽车公布 2023 财年上半年报：除中国市场以外，其他地区销量同比大增
概要: IT之家11 月 12 日消息，日产汽车近日公布了 2023 财年上半年（2023 年 4 月 1 日-2023 年 9 月 30 日）的财务报告，数据显示，日产汽车合并净收入增加 1.4 万亿日元（……
阿里云崩了，阿里云盘、天猫精灵、饿了么等无法使用（更新：已全面恢复）
概要: 感谢IT之家网友Jokerboozp、hellopp、稻香纷飞、软媒新友2217174、CMCC、成华大道、X_MUOU、司马不平、旅行走失的狗、肖战割割的线索投递！20:10 更新：据阿里方面消息，……
IPO持续严监管，年内超20家券商投行被罚
概要: 仅9月以来，便有包括海通证券、万和证券、中德证券、民生证券等在内的多家券商收到IPO业务罚单。
特斯拉供应商 IDRA 将为沃尔沃汽车提供两台 Giga 压铸机，单台达到 9000 吨级
概要: IT之家11 月 12 日消息，意大利压铸机制造商 IDRA 日前宣布与沃尔沃建立合作关系，并将在沃尔沃位于斯洛伐克的工厂安装两台 9000 吨级的 Giga 压铸机。IT之家注：这种压铸机被运用在特……
从德国到波兰，欧洲版本的东升西降？
概要: 德国和波兰的工业景观呈现出别样的东升西降趋势，在欧洲权力动态演变进程中，这为肖尔茨等德国领导者投下了不确定的阴影。
快手双 11 战报：全周期订单量增长近 50%，短视频 GMV 同比增长 139%
概要: IT之家11 月 12 日消息，快手公布双 11 战报，近 1 亿快手消费者和超过 100 万的商家、达人参与了此次大促，双 11 全周期订单量增长近 50%，动销商品数增长超 50%，中小商家 GM……
甄嬛传解读（p32)安比槐落狱,后宫多方势力的缠斗与甄嬛的考量（脖子陪你看甄嬛）
概要: 甄嬛传解读（p32)安比槐落狱,后宫多方势力的缠斗与甄嬛的考量（脖子陪你看甄嬛）
我们的歌 第5季丨任贤齐做足功课，弹唱王赫野的歌张口就来
概要: 我们的歌 第5季丨任贤齐做足功课，弹唱王赫野的歌张口就来
《宁安如梦》！两世姜雪蕙，命运有何不同，结局又是如何？
概要: 《宁安如梦》！两世姜雪蕙，命运有何不同，结局又是如何？
狗仔曝赵丽颖儿子颜值高，帅气基因遗传妈妈美貌，惨遭网友怒批
概要: 狗仔曝赵丽颖儿子颜值高，帅气基因遗传妈妈美貌，惨遭网友怒批
我们的歌 第5季丨任贤齐成王赫野演唱会顾问
概要: 我们的歌 第5季丨任贤齐成王赫野演唱会顾问
流言板利夫全场12投6中，三分2中1，得到14分6篮板1助攻
概要: 虎扑11月12日讯 CBA常规赛，辽宁109-91战胜北京取得8连胜。北京球员利夫全场12投6中，三分2中1，得到14分6篮板1助攻。 来源： 虎扑
流言板徐杰命中9记三分得到31分，3分命中数创本赛季本土单场新高
概要: 虎扑11月12日讯 2023-24赛季CBA常规赛，广东队121-107战胜同曦队。此役，广东队球员徐杰全场比赛出战35分钟，投篮17中10，三分球10中9，得到31分3篮板4助攻3抢断。徐杰本赛季9
流言板不错！胡明轩全场12投7中，三分5中2，得到22分4篮板7助攻
概要: 虎扑11月12日讯 CBA常规赛，广东121-107战胜同曦。广东球员胡明轩全场12投7中，三分5中2，得到22分4篮板7助攻1抢断1盖帽。 来源： 虎扑
流言板C罗更新Ins祝贺女儿阿拉娜6岁生日快乐：愿上帝永远保佑你
概要: 虎扑11月12日讯 C罗更新了自己的Instagram动态，祝贺自己的女儿阿拉娜6岁生日快乐：“祝贺你，爱你的父亲🎂🎉❤️。6岁了，愿上帝永远保佑你🙏🏽。”阿拉娜是C罗和乔治娜两人的第1个孩子
小说
这个外挂过于中二
作者：鱼狱圄
标签：异世大陆
简介：【王侯将相宁有种乎？看着那王座上微笑着的蠢女人，你的心中涌现出了一阵莫名的冲动】“不不不！冲不动冲不动！”威廉的脑袋晃得好像一枚拨浪鼓。【她都能做一国之主，凭什么我不能？只有我才能给这个即将走向毁灭的世界带来……】喂，你不要乱讲啊！这世界挺好的，求你别乱加戏了行不行啊喂！【王者之路开启】【任务一：毁灭这个愚……住口啊！！！
章节末：None
状态：完本
论文
AToMiC: An Image/Text Retrieval Test Collection to Support Multimedia Content Creation | Papers With Code
日期：4 Apr 2023
标签：None
描述：This paper presents the AToMiC (Authoring Tools for Multimedia Content) dataset, designed to advance research in image/text cross-modal retrieval. While vision-language pretrained transformers have led to significant improvements in retrieval effectiveness, existing research has relied on image-caption datasets that feature only simplistic image-text relationships and underspecified user models of retrieval tasks. To address the gap between these oversimplified settings and real-world applications for multimedia content creation, we introduce a new approach for building retrieval test collections. We leverage hierarchical structures and diverse domains of texts, styles, and types of images, as well as large-scale image-document associations embedded in Wikipedia. We formulate two tasks based on a realistic user model and validate our dataset through retrieval experiments using baseline models. AToMiC offers a testbed for scalable, diverse, and reproducible multimedia retrieval research. Finally, the dataset provides the basis for a dedicated track at the 2023 Text Retrieval Conference (TREC), and is publicly available at https://github.com/TREC-AToMiC/AToMiC.
Preserving Pre-trained Features Helps Calibrate Fine-tuned Language Models | Papers With Code
日期：30 May 2023
标签：None
描述：Large pre-trained language models (PLMs) have demonstrated strong performance on natural language understanding (NLU) tasks through fine-tuning. However, fine-tuned models still suffer from overconfident predictions, especially in out-of-domain settings. In this paper, we tackle the problem of calibrating fine-tuned language models. We demonstrate that the PLMs are well-calibrated on the masked language modeling task with robust predictive confidence under domain shift, yet the fine-tuned models fail to retain such property due to catastrophic forgetting, which impacts the calibration on the downstream classification task. In light of these observations, we evaluate the calibration of several methods that preserve pre-trained features and show that preserving pre-trained features can improve the calibration of fine-tuned language models. Among these methods, our proposed method that encourages the fine-tuned model to learn generative representations with auxiliary language modeling objective achieves competitive accuracy and the lowest expected calibration error compared to several strong baselines under both in-domain and out-of-domain settings on three downstream NLU tasks.
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