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新闻
Infection with common cat-borne parasite associated with frailty in older adults
概要: 总结：一项针对601名老年人的新研究发现，那些对猫传播的寄生虫弓形虫具有较高血清强度或较高浓度的人更有可能表现出虚弱的迹象，包括疲惫，肌肉质量损失和其他健康状况下降的迹象。T.弓形虫以前与冒险行为和精……
Neurology：科学家揭示空气污染和人群帕金森疾病发病风险之间的关联
概要: 来自Barrow神经学研究所等机构的科学家们通过研究发现，生活在空气污染处于中位数水平地区的人群相比生活在空气污染水平最低地区的人群而言患帕金森疾病的风险要高出56%……
Depression Can Be a Killer for People With Diabetes
概要: 研究人员说，许多2型糖尿病患者也与抑郁症作斗争，这种结合可能导致过早死亡……
柿子正当季，注意这三点可放心吃
概要: 民间有俗语“白露打核桃，霜降摘柿子”，变软后的柿子皮薄肉嫩，甘甜味美，真的忍不住多吃几个。可不少人却对它敬而远之，因为有传言称柿子不能吃，特别是空腹吃容易长结石。还有说法，贫血的人不建议吃，更容易贫血……
Nonsurgical Treatment Works Well for Arthritic Thumbs
概要: 新的研究表明，拇指骨关节炎患者可以通过矫形和运动疗法获得良好的长期结果，同时避免手术……
集体加码直播电商，谁是今年双11的消费新主场？
概要: “双十一”已经发展到了第15个年头，各电商平台也在卯足力气，尝试以新的姿态或更优的方式加入这场双十一大促的激烈竞争中。那么，今年加码直播电商的平台们都有着怎样的表现？一起来看看本文的解读。双11大战已……
在抖音“批量制造”小杨哥，月赚20万的野蛮生意
概要: 通过直播切片视频，头部主播扩大了影响力，商家拓宽了分发渠道，账号运营者赚到了更多钱。但是这样的局面，又能维持多久呢？靠着批量制作小杨哥直播切片视频，乔林和他的团队每个月营业额能达到20万元上下。切片视……
网红直播带货频频“翻车”，虚拟人能否在行业乱象中杀出重围？
概要: 随着直播行业越来越狂热，为了“出圈”而出现乱状，导致频频翻车。而如今随着科技的发展，虚拟人的落地，是否今后都会成为“它”的专场呢？让我们一起来看看下面这篇由笔者整理分析的文章，了解更多相关内容吧！近日……
X掉蓝鸟，对标微信，马斯克收购Twitter一年后搞砸了吗？
概要: 我们的目标很简单：让 X 成为互联网上最酷、最令人愉快的地方……
马斯克画“新饼”：数年内将推出一款面向视觉障碍群体的芯片
概要: 财联社……
bug太多罕见叫停！苹果推迟开发新版iPhone、iPad和Mac软件
概要: 来源：华尔街见闻……
壳牌低碳业务裁员，成本利润难两全 | 焦点分析
概要: 壳牌低碳业务裁员，成本利润难两全 | 焦点分析-36氪
海外 New Things | Gynesonics获4250万美元融资，研发子宫肌瘤微创治疗方案
概要: 海外 New Things | Gynesonics获4250万美元融资，研发子宫肌瘤微创治疗方案-36氪
海外 New Things | OrsoBio获礼来等6000万美元融资，研发代谢紊乱疾病疗法
概要: 海外 New Things | OrsoBio获礼来等6000万美元融资，研发代谢紊乱疾病疗法-36氪
海外 New Things | Kythera Labs获2000万美元融资，搭建医疗数据整合分析平台
概要: 海外 New Things | Kythera Labs获2000万美元融资，搭建医疗数据整合分析平台-36氪
【西海岸】掘金的深度是弱点？波普：我们是可以靠板凳赢球的！
概要: 【西海岸】掘金的深度是弱点？波普：我们是可以靠板凳赢球的！
进博会见证合作成果！苏伊士与重庆德润环境获中法团队合作创新奖
概要: 进博会见证合作成果！苏伊士与重庆德润环境获中法团队合作创新奖
终局之战 跨越传奇《钢岚》12月8日全平台公测
概要: BlackJack工作室全新战棋旗舰，《钢岚》公测正式定档12月8日，再次感谢各位战棋爱好者一直以来的关注与支持。公测福利升级 开荒体验优化在上次付费测试中，备受玩家好评的登录即得人权机师卡，首次十连……
微软解释Xbox Game Pass是如何取得成功的
概要: 近日Xbox总裁Sarah Bond在接受Auren Hoffman采访时，讨论了关于微软广受欢迎的Xbox Game Pass服务，是如何取得成功的。Bond解释说团队在一开始就提出了一些问题“我们……
《最终幻想》之父坂口博信表示 已经开始新项目工作
概要: 作为创造并执掌了前5部《最终幻想》系列游戏开发，并且一直参与系列制作，直至《最终幻想11》的坂口博信，近日在参观了日本伊势神宫后，提到他新作品的计划。坂口博信在推文中写道：“感谢神社让我开始了新的项目……
日本三大社共同合作创刊新漫画厂牌「Pikalo」
概要: 日本三大社共同合作创刊新漫画厂牌「Pikalo」。
《丁丁历险记 法老的雪茄》预告 国区128元
概要: 今日（11月8日），动作冒险游戏《丁丁历险记：法老的雪茄》发售预告，游戏现已正式发售，PS4版本将于11月30日发售，游戏支持简繁体中文，国区售价128元，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。宣传片……
撬动企业战略咨询姚荣君：打破惯性思维方式，撬动商业之美
概要: 社会是文明的发展，商业是竞争的演进。商业竞争的最终目的，无非是收获正确的增长。新的发展格局下，增长难寻，企业应该如何自处？近日，36氪深入对话撬动企业战略咨询创始人兼董事长姚荣君，解密新时代增长密码……
NV黄仁勋希望自己的传记片由成龙主演：他长得像我
概要: 近日HP在线节目《The Moment》采访了英伟达CEO黄仁勋。主持人Ryan Patel询问老黄：“若你的故事被拍成传记片，你希望由谁来扮演你？”身穿皮夹克的黄仁勋马上回答道：“成龙，他长得像我……
东方Project 蕾米莉亚·斯卡雷特手办开始预约
概要: “东方Project 蕾米莉亚·斯卡雷特 Blood Ver.手办”预定于2024年11月发售，售价32340日元含税（约合人民币1562元）。
证监会杨柳：51家企业完成境外上市备案，跨境投资渠道持续拓宽
概要: 企业赴境外上市整体上平稳有序进行，证券期货行业开放度明显提升，跨境投资渠道持续拓宽。
小米：澎湃 OS 的 Bootloader 解锁权限将仅针对开发者和手机发烧友开放
概要: 感谢IT之家网友铺路菜鸟、软媒用户1520111、钰linn的线索投递！IT之家11 月 8 日消息，小米澎湃 OS 项目组今日发布小米澎湃 OS・Bootloader 解锁权限变更公告，公告称 Bo……
vivo OriginOS 与百度地图达成战略合作：定位信息共享，推进 AI 出行体验
概要: 感谢IT之家网友偏科骚黄4100只眼的线索投递！IT之家11 月 8 日消息，vivo 旗下操作系统 OriginOS 宣布与百度地图达成战略合作，共同构建系统、原子化能力、场景智慧服务的多维出行服务……
P站美图推荐——泰迪熊特辑
概要: 明明本体是非常危险狡诈的动物，为什么会变成最常见的可爱玩偶形象呢……
H&M三赴进博之约，携前沿设计、绿色生产与颠覆创新续写时尚故事
概要: 11月5日，全球时尚零售巨头Hennes & Mauritz AB （以下简称“H&M”）亮相第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”） 消费品展区，这也是其连续第三年参展。围绕“聚力前沿时尚，引……
让医疗服务更具温度，盈康一生智慧医院解决方案亮相进博会
概要: 高质量发展的时代，健康中国与数字中国缺一不可。在第六届进博会医疗器械及医药保健展区，尖端的医疗器械琳琅满目，前沿的数智科技交相辉映，数字与健康的深度融合，在这里体现的淋漓尽致……
百惠金控：极兔重磅千亿上市,成港股年度第二大IPO
概要: 百惠金控获悉，极兔速递环球有限公司（简称：极兔）10月27日在香港交易所重磅挂牌上市，发行价为每股12港元，全球发售募集资金净额35.28亿港元，现市值约1057亿港元，晋升为本年开盘市值最高的IPO……
《花野井同学和相思病》2024年4月开播
概要: 根据森野萌原作改编的TV动画《花野井同学和相思病》确定将于2024年4月开播，花泽香菜、小林千晃参与配音。
全球经济衰退阴云下，德国最大港口到中国市场寻找解方
概要: 港口吞吐量的起伏，其实是见证全球经济发展的晴雨表。
进博会上的“汽车秀”
概要: 进博会上的“汽车秀”
比亚迪汉 / 唐冠军版部分车型限时优惠：2000 元抵 1 万元购车款
概要: IT之家11 月 8 日消息，比亚迪王朝网近日针对旗下两款冠军版车型 —— 唐 DM-i 冠军版（112 公里车型）和汉 EV 冠军版，推出了一系列的限时优惠政策。只要在 2023 年 11 月 30……
重磅！沪深交易所收紧再融资条件，设立五大“红线”
概要: 来源：梧桐树下V 11月8日，沪、深交易所分别发布了有关负责人就优化再融资监管安排相关情况答记者问，正式出台优化再融资的具体措施…
聚焦进博会｜医疗影像“黑科技”成为医生的“第三只眼”
概要: OCT成像导管作为一种高值耗材，具有较高的技术壁垒，国内售价在1万元人民币左右，本土医疗器械厂商直到近一两年才有同类产品获批，但市场份额占比仍然较低。
重磅！沪深交易所发声：再融资监管从严从紧！
概要: 来源：证券日报之声 11月8日，据沪深交易所官网消息显示，近日，沪深交易所有关负责人就优化再融资监管安排的具体执行情况回答了记者提问。
持续加码，外资金融机构看好中国市场
概要: 新华社北京11月8日电题：新闻分析：持续加码，外资金融机构看好中国市场 新华社记者于佳欣、李延霞、刘开雄 来自金融管理部门的最新信息显示，今年以来…
陆家嘴“百亿索赔案”背后，涉案污染土地源于七年前一场交易
概要: 曾经高额买下的资产，却出现严重土地污染，背后到底为何？
陆家嘴“百亿索赔案”背后，涉案污染土地源于七年前一场交易
概要: “毒土地”、索赔百亿．．．．．．11月8日，一起巨额标的诉讼事件引发热议。 事情源于陆家嘴（600663.SH）近日一则公告。11月3日该公司发布公告称…
金融“内鬼”！马宝林，被双开！
概要: 来源：券商中国 金融反腐之风继续吹！ 中央纪委国家监委官网11月7日通报称，内蒙古自治区纪委监委驻内蒙古银行纪检监察组原组长、内蒙古银行党委原委员马宝林…
小米京东自营 11.11 狂促加码：Redmi K60 16GB 手机 1699 元官方新低
概要: 小米京东自营 11.11 狂促今日加码，全场探底 + 免息：点此查看主会场。另外，今日还可抽 3 次京东无门槛红包，支持即领即用：点此抽取。Redmi K60Redmi K60 16GB+256GB ……
流言板乔迪：很遗憾客场输球，上半场对手利用我们2次失误取得领先
概要: 虎扑11月08日讯 亚冠H组第四轮，浙江队客场1-4甲府风林，赛后，浙江队主教练乔迪出席赛后发布会。乔迪表示：非常遗憾，客场输掉了比赛。上半场，对手利用我们两次失误取得领先，下半场开始我们迅速打进一球
流言板2023年王者世界冠军杯KIC即将开赛：11月16号开启KPL选拔赛
概要: 虎扑11月08日讯 2023年王者荣耀世界冠军杯KIC即将开赛！本次KIC2023将于11月16号开启KPL选拔赛，11月22日开启外卡选拔赛。小组赛将于11月29日正式开启，12月30日总决赛巅峰对
流言板霍姆格伦：我的努力得到认可很棒，会继续和球队一起进步
概要: 虎扑11月08日讯 今天雷霆球员切特-霍姆格伦接受了记者的采访。谈到联盟内外对自己的盛赞，霍姆格伦说：“显然，看到自己的努力得到认可，这很棒。但同时，我们后面还有很多比赛要打……我就是集中注意力和球队
赛场速递愿无大碍！苏若禹疑似受伤，已经被换下场
概要: 赛场速递愿无大碍！苏若禹疑似受伤，已经被换下场
小说
末世神墟
作者：浪尖飞舞
标签：都市娱乐
简介：仙尊洛尘重生于末日浩劫后的地球，逆世再崛起，斩妖，除魔，蹭星空，战域外，压天骄，震苍穹……
章节末：第二百九十五章 终相见（大结局）
状态：完本
论文
Mind Your Data! Hiding Backdoors in Offline Reinforcement Learning Datasets | Papers With Code
日期：7 Oct 2022
标签：None
描述：A growing body of research works has focused on the Offline Reinforcement Learning (RL) paradigm. Data providers share large pre-collected datasets on which others can train high-quality agents without interacting with the environments. Such an offline RL paradigm has demonstrated effectiveness in many critical tasks, including robot control, autonomous driving, etc. A well-trained agent can be regarded as a software system. However, less attention is paid to investigating the security threats to the offline RL system. In this paper, we focus on a critical security threat: backdoor attacks. Given normal observations, an agent implanted with backdoors takes actions leading to high rewards. However, the same agent takes actions that lead to low rewards if the observations are injected with triggers that can activate the backdoor. In this paper, we propose Baffle (Backdoor Attack for Offline Reinforcement Learning) and evaluate how different Offline RL algorithms react to this attack. Our experiments conducted on four tasks and four offline RL algorithms expose a disquieting fact: none of the existing offline RL algorithms is immune to such a backdoor attack. More specifically, Baffle modifies $10%$ of the datasets for four tasks (3 robotic controls and 1 autonomous driving). Agents trained on the poisoned datasets perform well in normal settings. However, when triggers are presented, the agents’ performance decreases drastically by $63.6%$, $57.8%$, $60.8%$ and $44.7%$ in the four tasks on average. The backdoor still persists after fine-tuning poisoned agents on clean datasets. We further show that the inserted backdoor is also hard to be detected by a popular defensive method. This paper calls attention to developing more effective protection for the open-source offline RL dataset.
An Unsupervised Cross-Modal Hashing Method Robust to Noisy Training Image-Text Correspondences in Remote Sensing | Papers With Code
概要: The development of accurate and scalable cross-modal image-text retrieval methods, where queries from one modality (e.g., text) can be matched to archive entries from another (e.g., remote sensing image) has attracted great attention in remote sensing (RS). Most of the existing methods assume that a reliable multi-modal training set with accurately matched text-image pairs is existing. However, this assumption may not always hold since the multi-modal training sets may include noisy pairs (i.e., textual descriptions/captions associated to training images can be noisy), distorting the learning process of the retrieval methods. To address this problem, we propose a novel unsupervised cross-modal hashing method robust to the noisy image-text correspondences (CHNR). CHNR consists of three modules: 1) feature extraction module, which extracts feature representations of image-text pairs; 2) noise detection module, which detects potential noisy correspondences; and 3) hashing module that generates cross-modal binary hash codes. The proposed CHNR includes two training phases: i) meta-learning phase that uses a small portion of clean (i.e., reliable) data to train the noise detection module in an adversarial fashion; and ii) the main training phase for which the trained noise detection module is used to identify noisy correspondences while the hashing module is trained on the noisy multi-modal training set. Experimental results show that the proposed CHNR outperforms state-of-the-art methods. Our code is publicly available at https://git.tu-berlin.de/rsim/chnr
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