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新闻
The Relationship Between Your Heart Rate and Blood Pressure
概要: 两者都与你的心血管系统有关，两者都会影响另一个……
New hope to treat and reverse osteoarthritis
概要: 总结：目前的骨关节炎治疗管理症状，而不是解决潜在的疾病，但一项新的研究表明，这种情况可能是可治疗和可逆的……
《JAMA》中美合作发现“以毒攻毒”可以降低心脏病发作后的风险
概要: 编辑推荐：一项由德克萨斯大学西南医学中心的研究人员领导的研究表明，一种中药，其名字的意思是“打开心脏网络”，可以降低心脏病发作、死亡和其他主要心血管并发症的风险，至少……
7 Warning Signs of Testicular Cancer
概要: 最常见的症状是睾丸上有肿块……
River plastics found to carry pathogenic bacteria, resistance genes
概要: 在英国进行的新研究提供了另一个关注塑料在环境中扩散的理由……
低价把电商打回丛林时代
概要: 这届双十一，平台们争相打出低价的口号，而在这样的口号下，平台与平台之间的竞争进入了白热化阶段，有关“低价是不是一种产业倒退”等话题也被摆到了台面上。那么，什么是好的低价竞争？品牌一侧又该如何应对新的周……
越难的时候，越要用战略换增长，你别无选择！
概要: 又到了一年的尾巴吧！大家对于自己的战略有什么想法吗？是不是还处在困惑之中？那就看看下面这篇文章吧！或许能给你带来一些解答。草原上的三只狼王在一片广袤的草原上，生活着几个逐草而生的牧民部落和三支狼群。这……
不要挡在大模型前进的路上
概要: 伴随着大模型的发展，我们或许可以深挖一个问题，即什么是挡在大模型前进路上的具体行为？关于这个问题，作者尝试进行了探究，一起跟着作者来看一下，或许可以帮助你思考这个问题。3月份的时候OpenAI连同宾夕……
高通第四财季营收86.31亿美元 净利润同比下降48%
概要: 专题：聚焦美股2023年第三季度财报……
PayPal第三季度营收超预期 净利润同比下降23%
概要: 专题：聚焦美股2023年第三季度财报……
对话先通医药：如何成为核药赛道的“吸金王”？| 36氪专访
概要: 对话先通医药：如何成为核药赛道的“吸金王”？| 36氪专访-36氪
怼完李佳琦就被打脸：小杨哥把“控价”列入官网，业内说“常规操作”
概要: 文 | 新浪科技 徐苑蕾……
《想摆脱公主教育的我》动画化决定
概要: 《想摆脱公主教育的我》动画化决定。
《迪士尼梦幻星谷》多人游戏将于12月推出
概要: 上周有消息称生活模拟和冒险游戏《迪士尼梦幻星谷》将于12月5日结束抢先体验，届时将不再提供免费游戏。而近日开发商Gameloft对外公开了游戏明年的更新计划，不仅有第一个游戏拓展包，还有更多的可探索区……
TV动画《百千家的妖怪王子》公开主视觉图
概要: TV动画《百千家的妖怪王子》公开主视觉图，2024年开播。
组图：杨紫黑色外套搭牛仔裤酷飒十足 露腰线诠释穿搭时尚
概要: 组图：杨紫黑色外套搭牛仔裤酷飒十足 露腰线诠释穿搭时尚
AR起风：中国企业创新引领行业变革
概要: AR起风：中国企业创新引领行业变革-36氪
《超级马里奥RPG 重制版》影片 11月17日发售
概要: 今日（11月2日），《超级马里奥RPG：重制版》介绍影片公布，《超级马里奥RPG：重制版》将于2023年11月17日登陆NS平台，支持简繁体中文。宣传片：本次所发表的《超级玛利欧 RPG》Switch……
刘亚仁181次注射9.6升异丙酚 并教唆他人吸毒
概要: 新浪娱乐讯 2日，据媒体报道，因涉嫌经常注射毒品而被移交审判的演员刘亚仁注射异丙酚量达9.6升。 据悉，早在10月，检方就透露刘亚仁在2020年9月~2022年3月涉嫌181次注射异丙酚，他以整容手……
36氪首发｜为企业提供定制化的数字解决方案，「熙凰集团」完成B轮融资
概要: 36氪首发｜为企业提供定制化的数字解决方案，「熙凰集团」完成B轮融资-36氪
AI被柯林斯评为2023年年度词 使用量增加了四倍
概要: AI被柯林斯评为2023年年度词 使用量增加了四倍
高通Q4利润腰斩 但业绩 指引均超预期 与苹果续约提振前景
概要: 高通Q4利润腰斩 但业绩 指引均超预期 与苹果续约提振前景
组图：导演陈慧翎因癌症去世 贾静雯马思纯饶雪漫等发文悼念
概要: 组图：导演陈慧翎因癌症去世 贾静雯马思纯饶雪漫等发文悼念
东吴证券带你用孙子兵法探索全面注册制奥秘
概要: 2023年2月17日，中国证监会发布全面实行股票发行注册制相关制度规则，自公布之日起施行。证券交易所、全国股转公司、中国结算、中证金融、证券业协会配套制度规则同步发布实施……
359 元新品首降：小米 140W 三口 GaN 充电器套装限时大促（上市价 399 元）
概要: 小米在今年 10 月份，上架了 140W GaN 三口充电器套装，任意单口均可输出 120W MAX 功率，且支持 100W PD 快充，官方上市价 399 元。京东 11.11 大促期间，限时直降至……
最前线｜蒸饺引发价格争议，西贝回应要投入3000万元做承诺
概要: 最前线｜蒸饺引发价格争议，西贝回应要投入3000万元做承诺-36氪
视觉小说《夏日事件簿》Steam页面 明年发售
概要: 今日（11月2日），国产纯爱视觉小说《夏日事件簿》Steam页面上线，预计于2024年第一季度发售，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：一生只爱一个人的「纯爱」视觉小说。是一个你和青梅竹马……
全球第二例猪心移植患者六周后死亡，手术团队回应
概要: 这名患者在手术后六周于10月30日去世。他的存活时间没有超过首例接受猪心移植手术的患者，首例患者在接受手术后存活了两个月。
共创数字体育未来！开云与皇马达成战略合作
概要: 近日，开云体育宣布解锁新身份：成为皇家马德里俱乐部战略合作伙伴。本次战略合作将充分发挥双方在各自领域的优势，共同探索体育娱乐新边界。这一合作标志着开云体育在国际体育领域的影响力进一步扩大……
2023 Tech Sanya大赛开幕式暨三亚CBD党群服务与金融创新创业中心揭牌仪式圆满举办
概要: 10月31日，2023 Tech Sanya大赛开幕式暨三亚CBD党群服务与金融创新创业中心揭牌仪式在三亚圆满举办。三亚市人民政府副市长、三亚中央商务区管理局党委书记、局长尹承玲，省市有关部门领导、投……
凯蒂猫更换声优炎上 新版配音疑似使用AI
概要: 昨天是三丽鸥著名角色凯蒂猫（Hello Kitty）的生日，也是这个角色诞生的50周年。然而在这个值得庆祝的日子里，官方却公布了一条令人震惊的消息：今后凯蒂猫的声优将不再由林原惠美担任。
工信部：加快人形机器人与元宇宙、脑机接口等前沿技术融合
概要: 到2025年，人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给。
《刀剑神域》亚丝娜 创世神史提西亚Ver.手办开始预约
概要: “《刀剑神域 Alicization War of Underworld》亚丝娜 创世神史提西亚Ver. 1/7比例手办”预定于2024年10月发售，售价32780日元含税（约合人民币1595元）。
绿联推出 PD20W USB-C “快充套装”：充电头加 1 米线，到手价 39.9 元
概要: IT之家11 月 2 日消息，绿联目前在电商平台上架了一款 PD 20W 快充套装，该套装包含充电头及线缆，号称专为iPhone 15快充打造，到手价 39.9 元。官方介绍称，这款快充套装中的充电头……
TOZO 推出 PA1 蓝牙音箱：67mm 动圈单元、25 小时续航，到手 449 元
概要: IT之家11 月 2 日消息，TOZO 目前在电商平台上架了一款 PA1 蓝牙音箱，主打 67mm 动圈单元，20W 输出功率，到手价为 449 元。官方介绍称，这款 PA1 蓝牙音箱内置 67mm ……
游族第三季度营业收入3.33亿元，不断拓展全球化产品矩阵
概要: 游族网络近日发表2023三季报，第三季度营业收入为3.33亿元，净利润增速转正，第三季度单净利润为6248.63万元，同比增长1924.53%。在精品化的游戏市场竞争环境下，游族网络坚持发展自主创新的……
莫干山实木定制节揭幕在即，聚焦实木芯定制细分市场
概要: 随着绿色、环保、舒适成为家装主流，实木产品在家装中的地位举足轻重，但面对市场参差不齐的产品，消费者往往无从下手。莫干山家居敏锐把握消费者需求，依托母公司对环保的高精准定位，以“打造ENF级高质量和更环……
优派推出 VX3215-C-PRO-2 显示器：31.5 英寸 240Hz 曲面屏，到手价 1299 元
概要: IT之家11 月 2 日消息，优派日前推出一款 VX3215-C-PRO-2 显示器，配备 31.5 英寸 240Hz 曲面屏，预售到手价 1299 元。据介绍，这款新品显示器配备 VA 面板，曲率为……
小米14系列是阶段性成果 雷军：小米手机会越来越好
概要: 11月2日消息，小米14系列已全面开售，部分型号出现卖断货的情况，销售火爆。今日，小米创办人，董事长兼CEO雷军发微博称，小米14系列是我们阶段性成功，我相信，小米手机会越来越好。据了解，小米14系列……
苹果客服回应App自动扣费3年8千元：只能退450元
概要: 近期有一位苹果用户发现自己银行账单中出现一笔苹果账户订阅费用，每周自动从银行卡扣款50元，已持续三年，累计金额达8000元。查询发现，扣款的是一个名叫“ScanGuru”的文件扫描软件，但扣了三年自己……
章丘白云湖街道：以实干守好“粮袋子”，铸就乡村振兴“金钥匙”
概要: 转自：上观新闻粮食安全，“国之大者”。走进章丘区白云湖的田间地头，和“粮食”相关的工作不曾间断，白云湖街道绵绵用力，久久为功，在时间与实干中守好“粮袋子”。
河南安阳：融合创新助力城市发展
概要: 转自：科创中国随着河南省安阳市文旅产业不断发展，2023年，来安阳市旅游的游客越来越多。未来，我们如何通过打造更多城市新IP，为地方文旅发展赋能？
流言板图片报：德国杯遭遇右膝关节囊受伤，德里赫特将缺席4-6周
概要: 虎扑11月02日讯 在今天凌晨结束的德国杯比赛中，拜仁慕尼黑爆冷1-2不敌萨尔布吕肯，雪上加霜的是，球队中卫德里赫特因膝盖受伤离场。二据德国媒体《图片报》报道，他需要休战4-6周。据报道，德里赫特将缺
【中央媒体看甘肃】探访中国现存最老光伏电站：群山中开出的“太阳花”
概要: 一座光伏电站究竟可以用多少年？准确的数值目前尚不可知，但位于甘肃兰州的一座电站用另一种方式回答了这个问题。隆基绿能、甘肃自然能源研究所与新华网日前联合主办“以初…
商务部：我国正全面推进城市一刻钟便民生活圈建设
概要: 转自：中工网原标题：商务部：我国正全面推进城市一刻钟便民生活圈建设在今天（2日）举行的商务部例行新闻发布会上，新闻发言人介绍，目前…
绝对优势！勒布朗-詹姆斯当选JRs评选今日最佳球员
概要: 今日的JRs评选已经结束，湖人球员勒布朗-詹姆斯以78%得票率当选虎扑JRs评选今日最佳球员。今天NBA常规赛湖人主场对阵快船的比赛已经结束。全场战罢，历经1个加时湖人以130-125战胜快船。本场比
传媒、游戏逆势掀涨停潮，如何看待走强逻辑与当前性价比？丨一大板块
概要: 11月2日，传媒、游戏概念逆势走强，百纳千成、天龙集团、电广传媒、掌阅科技等10只个股涨停。
检察长办案 | 工人出意外暴露农村自建房施工隐患，办案同时补上监管漏洞
概要: 转自：紫牛新闻周师傅是启东市乡镇一名普通的建筑工人。2021年5月，启东市某乡镇的赵家需要修缮二层楼房的屋面，包工头孙志强（化名）承包了这个活。
一图流NRG野辅入侵野区失败，Weiwei守住蓝Buff同时Crisp拿下一血
概要: 虎扑11月02日讯 来源： 虎扑
流言板广厦男篮官方：赵岩昊肋骨骨折，预计休战4-6周
概要: 虎扑11月02日讯 广厦男篮官方公告：赵岩昊肋骨骨折，预计休战4-6周。原文如下：北京时间11月1日，在2023-2024赛季CBA联赛常规赛5轮浙江东阳光药主场对阵深圳马可波罗的比赛中，我俱乐部运动
情报站LOL官推整活人生必须经历的三件事：死亡、税和TheShy的剑魔
概要: 虎扑11月02日讯 LOL官推整活人生必须经历的三件事：死亡、税和TheShy的剑魔 来源： Twitter
小说
我的先祖是李白
作者：笔中凤
标签：武侠仙侠
简介：他误打误撞解开了先祖之秘，从此踏上了一条通天之路。“我李成仙为人族守护神，尔等异族胆敢再进一步，杀！无！赦！”丁小柔：“你决定了吗？”李成仙：“小柔！我肩负着人族的希望，必须迈出这一步，我…还会回来的！”血无痕：“门主请放心！有无痕在，我门定当稳如泰山。”他始终还是迈出了那一步，领航人！探路者！人族的希望…
章节末：第二百八十四章 一切从新开始（大结局）
状态：完本
论文
Exposing flaws of generative model evaluation metrics and their unfair treatment of diffusion models | Papers With Code
日期：7 Jun 2023
标签：None
描述：We systematically study a wide variety of image-based generative models spanning semantically-diverse datasets to understand and improve the feature extractors and metrics used to evaluate them. Using best practices in psychophysics, we measure human perception of image realism for generated samples by conducting the largest experiment evaluating generative models to date, and find that no existing metric strongly correlates with human evaluations. Comparing to 16 modern metrics for evaluating the overall performance, fidelity, diversity, and memorization of generative models, we find that the state-of-the-art perceptual realism of diffusion models as judged by humans is not reflected in commonly reported metrics such as FID. This discrepancy is not explained by diversity in generated samples, though one cause is over-reliance on Inception-V3. We address these flaws through a study of alternative self-supervised feature extractors, find that the semantic information encoded by individual networks strongly depends on their training procedure, and show that DINOv2-ViT-L/14 allows for much richer evaluation of generative models. Next, we investigate data memorization, and find that generative models do memorize training examples on simple, smaller datasets like CIFAR10, but not necessarily on more complex datasets like ImageNet. However, our experiments show that current metrics do not properly detect memorization; none in the literature is able to separate memorization from other phenomena such as underfitting or mode shrinkage. To facilitate further development of generative models and their evaluation we release all generated image datasets, human evaluation data, and a modular library to compute 16 common metrics for 8 different encoders at https://github.com/layer6ai-labs/dgm-eval.
A Closer Look at In-Context Learning under Distribution Shifts | Papers With Code
日期：26 May 2023
标签：None
描述：In-context learning, a capability that enables a model to learn from input examples on the fly without necessitating weight updates, is a defining characteristic of large language models. In this work, we follow the setting proposed in (Garg et al., 2022) to better understand the generality and limitations of in-context learning from the lens of the simple yet fundamental task of linear regression. The key question we aim to address is: Are transformers more adept than some natural and simpler architectures at performing in-context learning under varying distribution shifts? To compare transformers, we propose to use a simple architecture based on set-based Multi-Layer Perceptrons (MLPs). We find that both transformers and set-based MLPs exhibit in-context learning under in-distribution evaluations, but transformers more closely emulate the performance of ordinary least squares (OLS). Transformers also display better resilience to mild distribution shifts, where set-based MLPs falter. However, under severe distribution shifts, both models’ in-context learning abilities diminish.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！