内容均不涉及转发、复制原文等，仅提供外链和标题聚合（可视做聚合引擎且非商业不盈利），查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权，还请告知。
新闻
十块钱买三个面包，新的薅羊毛方式让我找着了
概要: 剩菜盲盒这种形式在国外已经流行了有些年头，近来，这种方式在国内也逐渐流行了起来，并出现了大量的相关平台。但目前来看，这一模式在国内如果想跑起来，还需解决一些困难，比如食品安全问题等。一起来看看本文的解……
颠覆传统行业的15种创新商业模式
概要: 部分企业可能会借助创新的商业模式来满足行业和客户的需求，并帮助自身企业巩固优势。那么，现在常见的创新商业模式都有哪些？本篇文章里，作者就总结了15种创新的商业模式及对应案例，一起来看看吧，或许会对想了……
聚焦新模式：互联网平台付费会员商业化探索
概要: 有关付费会员业务的话题讨论已有许多，那么在竞争激烈的存量市场中，互联网平台的付费会员业务，是否还有更多的商业化可能？这篇文章里，作者便聚焦探索付费会员业务的新商业模式，一起来看看吧。互联网存量时代的到……
【雷米看片】-欢迎来到雷克斯汉姆第二季02
概要: 话不多说，直接送上第二季的EP02，继续忽略片头广告哈~
《尘封大陆》更新上线 PS5和XSX新增FSR 2支持
概要: Deck 13和Focus娱乐为《尘封大陆》全平台推出了更新，为PC、PS5和Xbox Series X增加了FSR 2支持。根据官方更新日志，Xbox Series S将在之后提供FSR 2支持。除……
【西海岸】白曼巴：皮尔斯的竞争力被低估了 他能教会塔图姆如何夺冠
概要: 【西海岸】白曼巴：皮尔斯的竞争力被低估了 他能教会塔图姆如何夺冠
组图：泰勒·斯威夫特离开纽约录音室 穿T恤热裤秀长腿
概要: 组图：泰勒·斯威夫特离开纽约录音室 穿T恤热裤秀长腿
李嘉诚盖茨联手中东财团，投了一家氢电飞机
概要: 李嘉诚盖茨联手中东财团，投了一家氢电飞机-36氪
组图：杨紫巴黎街拍大片释出 着双面大衣解锁初秋美拉德穿搭
概要: 组图：杨紫巴黎街拍大片释出 着双面大衣解锁初秋美拉德穿搭
任天堂计划2025年3月之前支持Switch 继续发布游戏
概要: 近日在接受日经新闻采访时，任天堂社长古川俊太郎被问及了关于Switch生命周期的问题，古川俊太郎表示，任天堂将继续专注于Switch直到2024年3月的本财年结束，并且任天堂将在截至2025年3月的下……
生物医药投资人、企业：穿越周期，活下去
概要: 生物医药产业的发展景气度与资本的投入息息相关。本轮市场调整，既受大环境因素影响，也是前期过热后而出现的降温。如何穿越周期活下去，成为了生物医药投资人、企业们的共识。
独家现场｜特朗普出庭第二日：否认行为不当，法律专家怎么看？
概要: 尚撷福预计，如果特朗普在年底被定罪，他或将向上诉法院提出上诉，上诉结果可能会推翻此次纽约州法院的判决。
在杭州，多少人第一次走进身边的体育馆
概要: 杭州市民井先生把人生第一次现场看足球比赛的经验贡献给了黄龙体育中心，他与妻子孩子一起坐在离角旗较近的低层看台，球员在角旗附近的活动能看得十分真切
诺奖得主曾数次被剥夺教职，网友集体要求高校道歉：获资助比拿诺奖更难
概要: 没有科研资助、没有实验小组，数次被剥夺终身教职，诺奖工作曾被 Nature / Science 拒绝……最新生理学 / 医学奖得主 Katalin Karikó（卡塔琳・卡里科）的经历引发众人关注，不……
商务部新闻发言人就欧盟对我电动汽车发起反补贴调查答记者问
概要: 商务部新闻发言人表示，欧方发起此次反补贴调查仅依据对所谓补贴项目和损害威胁的主观臆断，缺乏充足证据支持，不符合世贸组织相关规则，中方对此表示强烈不满。
印度不再从中国进口手机，它真能有这么自信？
概要: 印度不再从中国进口手机，它真能有这么自信？-36氪
今年的物理诺奖得主，连维基百科都没有
概要: 今年的物理诺奖得主，连维基百科都没有-36氪
有口皆碑真好喝：新疆天润奶啤 3.3 元 / 罐手慢无（商超 6 元）
概要: 【新疆特产】天润奶啤 310ml 版新品上市（日常为 300ml），6 罐日常售价 39.9 元。今日可领 20 元冲量券，实付 19.9 元包邮：天猫天润奶啤 310mlx6罐活动随时结束券后 1……
消息称《神秘海域》开发商顽皮狗工作室迎来裁员，至少 25 名员工被解雇
概要: 感谢IT之家网友图腾狼的线索投递！IT之家10 月 4 日消息，据外媒 kotaku 报道，有两位知情人士向其透露，索尼 SIE 第一方开发商顽皮狗工作室目前也处在裁员风波中，这一工作室曾开发《神秘海……
《EA SPORTS FC™ 24》于9月29日正式发售，“全世界的游戏”踏入新时代
概要: 至今已超过680万名玩家加入了这款足球游戏系列作有史以来最大的抢先游玩活动粉丝们能经历无与伦比的真实赛事，游玩 19,000 多名取得完整授权的球员、700 支球队和 30 个联赛，包含英格兰足球超级……
亚马逊推AI聊天机器人 对标ChatGPT明年一月上线
概要: 似乎稍稍有些迟，消息称亚马逊正打造一款AI驱动的聊天机器人，并拟将其整合进亚马逊网站的搜索栏中，可优化客户在其电商网站的搜索体验，最快可能在明年1月推出。据悉，该项目的内部代号为“Project Ni……
十一“黄金周”楼市探访：认房不认贷“余温”尚存 上海楼市热度能否持续？
概要: 上海执行“认房不认贷”一个月以来，楼市发生了哪些变化？十一“黄金周”期间，记者走访上海新房、二手房市场发现，政策刺激之下，上海楼市阶段性转暖后渐趋稳定，当前各方仍然期望加快楼市流通，提振消费信心。随着越来越多的城市放松限购，中介费率进一步降低，上海楼市的下一个变量何时到来？更现场、更财经，一探究竟！
《匹诺曹的谎言》免费版DLSS3帧生成MOD发布
概要: LukeFZ针对《匹诺曹的谎言》发布免费DLSS3帧生成MOD，将游戏的FSR2.0替换为DLSS3，让玩家同时享受DLSS3超级分辨率和DLSS3帧生成效果。与PureDark的DLSS3帧生成MO……
杭州亚运会官方票务网站累计访问量超 10 亿次：注册用户近 300 万，票务收入破 6 亿元
概要: IT之家10 月 4 日消息，杭州 2022 年第 19 届亚运会于 2023 年 9 月 23 日至 10 月 8 日举行，而杭州亚运会公众售票官方网站已于 7 月 8 日正式上线。在刚刚结束的杭州……
“奥运冠军之城”七台河：14个省市340余名运动员竞技短道速滑
概要: 转自：中国新闻网客户端原标题：“奥运冠军之城”七台河：14个省市340余名运动员竞技短道速滑来源：中国新闻网中新网七台河10月4日电 (记者 姜辉)4日…
甄妮呼吁郑少秋多关注郑欣宜：不要一错再错
概要: 新浪娱乐讯 据媒体，美国时间9月30日早上，郑少秋长女郑安仪自杀身亡。10月4日，甄妮公开呼吁郑少秋：“希望现在开始更多关注欣宜，不要一错再错！就算女儿嫌你啰嗦你也要多啰唆！” 甄妮续指如欣宜有需要……
流言板泽卡单刀低射破门，三镇1-3浦项
概要: 来源： 虎扑
岳阳市长连夜紧急调度！
概要: 转自：上观新闻10月3日晚上10点20分，湖南省岳阳市市长李挚视频调度全市中秋、国庆假期应急值班工作，检查各县市区（管委会）假期值班值守情况，对假期后段应急值班…
引资“磁力”不减 开放脚步不停——当前中国吸引外资观察
概要: 转自：北京日报客户端新华网题：引资“磁力”不减 开放脚步不停——当前中国吸引外资观察新华社北京10月4日电金秋时节，近40家跨国公司代表走进雄安新区…
流言板哈姆：我不会举行一日两练，我们需要每个人都保持健康
概要: 虎扑10月04日讯 湖人主帅达尔文-哈姆在今日训练后接受了采访。当被问到是否会举行一天两练，哈姆说：“不，我不会举行一天两练。我认为我们目前的做法是最有效率的方式，因为今天的所有训练内容都是高强度的，
流言板35岁生日快乐！NBA官方晒图为德里克-罗斯庆生
概要: 虎扑10月04日讯 NBA官方更新X，晒出一张灰熊球员德里克-罗斯的照片并为其献上生日祝福。“让我们一起祝德里克-罗斯35岁生日快乐！”NBA官方在X中写道。2022-23赛季常规赛，德里克-罗斯场均
探店逛街成市民假期休闲新选择，记者探访热门商圈
概要: 新京报讯（记者陈璐）中秋国庆长假已经过半，北京市多个重点商圈推出假期活动，营造节日氛围，让不出京的市民除了逛景点、游公园，也有新的休闲选择。
婚宴、宝宝宴、生日宴、寿宴……“双节”长假过半，你赴过哪道宴？
概要: 摘要：连日来，申城各大餐馆酒楼生意一派红火，迎来市场久违的人气。这边是顾客推杯换盏，把酒言欢，那头是服务员穿梭往返，不停忙碌，今年中秋国庆“双节”叠加…
小说
剑仙在此
作者：乱世狂刀
标签：奇幻玄幻
简介：表面上他是个剑仙。实际上……他是一个挂逼。公众号【乱世狂刀】。QQ群：189743494，所有读者皆可加！
章节末：番外·地球篇（完）
状态：完本
论文
Automated ICD Coding using Extreme Multi-label Long Text Transformer-based Models | Papers With Code
日期：12 Dec 2022
标签：None
描述：Background: Encouraged by the success of pretrained Transformer models in many natural language processing tasks, their use for International Classification of Diseases (ICD) coding tasks is now actively being explored. In this study, we investigate three types of Transformer-based models, aiming to address the extreme label set and long text classification challenges that are posed by automated ICD coding tasks. Methods: The Transformer-based model PLM-ICD achieved the current state-of-the-art (SOTA) performance on the ICD coding benchmark dataset MIMIC-III. It was chosen as our baseline model to be further optimised. XR-Transformer, the new SOTA model in the general extreme multi-label text classification domain, and XR-LAT, a novel adaptation of the XR-Transformer model, were also trained on the MIMIC-III dataset. XR-LAT is a recursively trained model chain on a predefined hierarchical code tree with label-wise attention, knowledge transferring and dynamic negative sampling mechanisms. Results: Our optimised PLM-ICD model, which was trained with longer total and chunk sequence lengths, significantly outperformed the current SOTA PLM-ICD model, and achieved the highest micro-F1 score of 60.8%. The XR-Transformer model, although SOTA in the general domain, did not perform well across all metrics. The best XR-LAT based model obtained results that were competitive with the current SOTA PLM-ICD model, including improving the macro-AUC by 2.1%. Conclusion: Our optimised PLM-ICD model is the new SOTA model for automated ICD coding on the MIMIC-III dataset, while our novel XR-LAT model performs competitively with the previous SOTA PLM-ICD model.
Practically Solving LPN in High Noise Regimes Faster Using Neural Networks | Papers With Code
日期：14 Mar 2023
标签：None
代码：https://github.com/whenwen/solving-lpn-using-neural-networks
描述：We conduct a systematic study of solving the learning parity with noise problem (LPN) using neural networks. Our main contribution is designing families of two-layer neural networks that practically outperform classical algorithms in high-noise, low-dimension regimes. We consider three settings where the numbers of LPN samples are abundant, very limited, and in between. In each setting we provide neural network models that solve LPN as fast as possible. For some settings we are also able to provide theories that explain the rationale of the design of our models. Comparing with the previous experiments of Esser, Kubler, and May (CRYPTO 2017), for dimension $n = 26$, noise rate $\tau = 0.498$, the ‘’Guess-then-Gaussian-elimination’’ algorithm takes 3.12 days on 64 CPU cores, whereas our neural network algorithm takes 66 minutes on 8 GPUs. Our algorithm can also be plugged into the hybrid algorithms for solving middle or large dimension LPN instances.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！