内容均不涉及转发、复制原文等，仅提供外链和标题聚合（可视做聚合引擎且非商业不盈利），查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权，还请告知。
新闻
智慧医疗的导航员：探索AI产品经理在医疗领域的不可替代角色
概要: 在医疗领域，AI产品经理需要深入理解多方面的需求，推动符合市场和用户需求的产品设计。本文将探索AI产品经理在医疗领域的需要担任的角色与职责，希望对你有所帮助。一、需求理解和市场分析在医疗领域，AI产品……
如何进行数据埋点设计？
概要: 数据分析的目的是要解决特定业务场景下的业务问题，通过数据埋点可以提高数据分析的质量。那么该如何进行数据埋点设计？本文总结了数据埋点相关流程，希望对你有所启发。为了更好的实现公司的商业目标，用户体验越来……
从作品到产品的过程
概要: 如何将个人的兴趣、喜爱转化成具有市场价值的产品或服务，将自己的作品转化为产品，并不是一件易事。作者结合自己的经历，与大家谈谈如何将摆脱作品思维，升级到产品阶段，最终实现商业变现，一起来看看吧。开始做一……
【西海岸】名记：哈登因未出席媒体日将被罚款 76人倾向于让他留队
概要: 【西海岸】名记：哈登因未出席媒体日将被罚款 76人倾向于让他留队
美国政府关门暂缓，道指十月开局承压
概要: 政府未有停摆，美股于十月首个交易日涨跌互现。
降价促销暂时没戏？消息称RTX 4090/4080缺货严重
概要: 根据零售商的反馈，RTX 4090、4080的缺货已经开始加剧。从日本零售商反馈的细节看，RTX4090的需求量很大，但要拿到现货变得有点困难，而这似乎出现了全球性的供应短缺。为什么会这样，这可能是英……
电竞在亚运，一回生，二回夹生
概要: 电竞在亚运，一回生，二回夹生-36氪
破解工程安全耐久关键难题，交通运输基础设施建设酝酿新规
概要: 将推动高强度高耐久、可循环利用、绿色环保等新型材料研发应用，以及试验检测量值计量保障设备的开发利用。
越是艰难，越要修炼“内功”
概要: 越是艰难，越要修炼“内功”-36氪
TV动画《明日方舟【冬隐归路】》NCOP影像公开
概要: TV动画《明日方舟【冬隐归路/PERISH IN FROST】》的NC(non-credit)OP影像在正式播出前公开了。
组图：王源米兰时装周新造型 蓝色牛仔套装元气活力时尚满分
概要: 组图：王源米兰时装周新造型 蓝色牛仔套装元气活力时尚满分
TV动画《HIGH CARD》第二季主视觉图第1弹公开
概要: TV动画《HIGH CARD》第二季的主视觉图第1弹公开了。
工程师薪酬大揭秘——苹果
概要: 与硅谷其他科技巨头如Meta、谷歌相比，苹果工程师的薪酬并没有优势，但其薪资和工作强度基本上对等。
清华大学：女生喝奶茶更容易上瘾并导致抑郁焦虑
概要: 对不少年轻人来说，奶茶是一种必不可少的饮品，一天不喝就感觉浑身难受。不过，奶茶里面的热量除了带来物理攻击发胖以外，也因含有大量糖分而产生一定的魔法伤害。近日，清华大学和中央财经大学的科学家调查了超50……
华尔街日报：TikTok 母公司字节跳动收入放缓，估值约 2235 亿美元
概要: IT之家10 月 3 日消息，TikTok 母公司字节跳动在 2023 年第一季度实现了近 60 亿美元（IT之家备注：当前约 438.6 亿元人民币）的营业利润，几乎是前一年的两倍。在迅速增加收入的……
《战锤40K：审判官-殉道者》终极版现已登陆PC平台
概要: 开发商NeocoreGames宣布，《战锤40K：审判官-殉道者》终极版现已登陆PC平台，其中包含本作自首发以来推出的所有内容。终极版除了包括游戏本体之外，还包括“预言”资料片以及所有DLC，包括去年……
组图：王一博巴黎时装周街拍曝光 白发造型时尚感十足
概要: 组图：王一博巴黎时装周街拍曝光 白发造型时尚感十足
由中国印尼联手打造的东南亚首条高铁——雅万高铁，历时8年建设正式启用
概要: 雅万高铁连接印尼首都雅加达和旅游名城万隆。
小县城“薅羊毛”，凭借“一把刷子”年赚上百亿
概要: 小县城“薅羊毛”，凭借“一把刷子”年赚上百亿-36氪
《电锯惊魂10》剪辑师在家办公导致邻居误会报警
概要: 疫情影响使得居家办公成为一种潮流，但并不是每一种职业都适合居家办公，至少对《电锯惊魂10》剪辑师Steve Forn的邻居来说就非常不适合。在接受媒体采访时，《电锯惊魂10》导演凯文·格劳特就讲述了这……
消息称蓝色起源私人空间站计划有变：员工已被分配到其他项目
概要: 北京时间 10 月 3 日下午消息，据报道，多位知情人士今日称，亚马逊创始人杰夫・贝索斯旗下太空探索技术公司蓝色起源（Blue Origin）将解散多年前为建造一个商业空间站而结成的企业合作伙伴关系，……
iPhone 15被投诉发热严重 竟有用户大腿被烫伤
概要: iPhone 15 Pro系列采用3nm工艺的A17 Pro处理器，同时这也是新机翻车的重要因素，因为实在是太热了。iPhone 15 Pro系列用上了全球唯一一颗3nm工艺芯片A17 Pro，却疑似……
组图：张颂文穿棕色外套抵达机场 获粉丝簇拥人气好高
概要: 组图：张颂文穿棕色外套抵达机场 获粉丝簇拥人气好高
《守护甜心！》续篇漫画2024年夏天开始连载
概要: 人气漫画《守护甜心！》的新系列预定从2024年夏天开始在少女漫画杂志《好朋友》（讲谈社）上连载。
重拾中长视频梦，抖音快手再推新App
概要: 重拾中长视频梦，抖音快手再推新App-36氪
2023 年诺贝尔物理学奖揭晓，三位科学家因阿秒光脉冲获奖
概要: IT之家10 月 3 日消息，2023 年诺贝尔物理学奖宣布授予皮埃尔・阿戈斯蒂尼 (Pierre Agostini)、费伦茨・克劳斯 (Ferenc Krausz) 和安妮・卢利尔 (Anne L’……
去哪儿回应“杀熟”：相关优惠券已于 7 月使用，后续将优化优惠券列表页面
概要: IT之家10 月 3 日消息，山西运城一网友前日反映在去哪儿旅行 App 上订酒店疑被“杀熟”，自己是钻石会员，竟然比黄金会员订房价格高。从视频中我们可以看到，他手中两台手机显示某酒店原价 442 元……
诺贝尔物理学奖授予阿秒激光 我国首个阿秒激光装置正在建设中
概要: 在我国，阿秒激光相关的研究被纳入国家重要发展方向，已经建成的相关实验系统及正在规划的科学装置，通过观察电子运动，成为未来时间分辨率范畴的最好“电镜”。
成都官方通报：网传“某养老机构老人被打”相关报道内容不实
概要: 转自：澎湃新闻2023年10月3日，成都市温江区民政局发布情况通报：2023年10月2日下午，网上出现涉我区某民办养老机构发生疑似老人被殴打的相关报道，引发网民关注。
打通国际运输“大动脉” 中欧班列铺就开放“新丝路”
概要: 转自：中国新闻网(经济观察)打通国际运输“大动脉” 中欧班列铺就开放“新丝路”中新社北京10月3日电 题：打通国际运输“大动脉” 中欧班列铺就开放“新丝路”中新社记者…
假期第六天主干公路流量将回升
概要: 转自：北京日报客户端北京日报客户端 | 记者 林靖中秋国庆假期进入第五天，全国主干公路交通流量持续高位运行。从公安部交通管理局监测的73条高速公路700个重要通道和53条…
流言板名宿：博阿滕久疏战阵，唯一的优势是他了解拜仁
概要: 虎扑10月03日讯 前德国队球员托马斯-赫尔默对热罗姆-博阿滕重返拜仁慕尼黑的可能性表示怀疑。在接受采访的时候，赫尔默说到：“他最近没有进行任何比赛训练，在里昂也没有打太多比赛。作为一名专业人士，您可
假期前5天超2400万人次玩转安逸四川！传统景区、乡村休闲、夜间旅游持续火爆丨万象四川 畅享双节
概要: 川观新闻记者 杨艺茂10月3日，2023年中秋国庆假期进入后半段，全省各地文旅市场持续火爆，节日气氛喜庆浓郁。记者从四川省文化和旅游产业领导小组办公室获悉，10月3日…
流言板记者：RB莱比锡前锋奥潘达解约金约8000万欧，2025年生效
概要: 虎扑10月03日讯 据德国天空体育莱比锡方面记者Philipp Hinze的消息，RB莱比锡前锋奥潘达的合同中有一条 2025 年生效的解约条款，解约金约为 8000 万欧元。这位23岁的比利时前锋夏
百万人注册杭州亚运会城市志愿者，国际“夫妻档”加入“爱杭城”队伍
概要: 转自：中国青年报客户端中国青年报客户端杭州10月3日电（中青报·中青网见习记者 尹希宁 记者 蒋雨彤）在今早举行的杭州亚运会新闻发布会上…
流言板继续追梦！渡边雄太晒定妆照与球迷分享：第六年
概要: 虎扑10月03日讯 太阳球员渡边雄太更新X，晒出一张自己的定妆照与球迷分享。“第六年🙏🔥！”渡边雄太附文道。2022-23赛季常规赛，渡边雄太场均可以得到5.6分2.4篮板0.8助攻，三分命中率为
流言板开拓者新援布罗格登将身穿92号球衣，队史首位穿92号的球员
概要: 虎扑10月03日讯 今日，据推特账号Etienne Catalan报道，开拓者新援布罗格登将身穿92号球衣。值得一提的是，布罗格登也是开拓者队史首位身穿92号球衣的球员。 来源： 虎扑
小说
不灭体
作者：造化书界
标签：奇幻玄幻
简介：乱世为铜炉， 红尘为碳火，法则为灵药， 万物为资粮，铸已身不灭体。痴傻少年，一朝觉醒。一头闯进这斑斓世界，能否以一介凡体逆流而上，横压诸多天骄体质？少年自绝域走出，问苍茫大地，谁主沉浮！！！
章节末：第六十四章 未知
状态：完本
论文
Von Mises Mixture Distributions for Molecular Conformation Generation | Papers With Code
日期：13 Jun 2023
标签：None
描述：Molecules are frequently represented as graphs, but the underlying 3D molecular geometry (the locations of the atoms) ultimately determines most molecular properties. However, most molecules are not static and at room temperature adopt a wide variety of geometries or $\textit{conformations}$. The resulting distribution on geometries $p(x)$ is known as the Boltzmann distribution, and many molecular properties are expectations computed under this distribution. Generating accurate samples from the Boltzmann distribution is therefore essential for computing these expectations accurately. Traditional sampling-based methods are computationally expensive, and most recent machine learning-based methods have focused on identifying $\textit{modes}$ in this distribution rather than generating true $\textit{samples}$. Generating such samples requires capturing conformational variability, and it has been widely recognized that the majority of conformational variability in molecules arises from rotatable bonds. In this work, we present VonMisesNet, a new graph neural network that captures conformational variability via a variational approximation of rotatable bond torsion angles as a mixture of von Mises distributions. We demonstrate that VonMisesNet can generate conformations for arbitrary molecules in a way that is both physically accurate with respect to the Boltzmann distribution and orders of magnitude faster than existing sampling methods.
Hybrid guiding: A multi-resolution refinement approach for semantic segmentation of gigapixel histopathological images | Papers With Code
概要: Histopathological cancer diagnostics has become more complex, and the increasing number of biopsies is a challenge for most pathology laboratories. Thus, development of automatic methods for evaluation of histopathological cancer sections would be of value.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！