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新闻
玩梗上瘾的时代，短视频给演唱会带来了什么？
概要: 短视频时代，综艺影视都有了新的传播和破圈渠道。用演唱会玩梗，是时下演唱会的重要一环，更是免去营销费用的“自来水”流量。接下来，谁能玩出新花样，值得期待一番。中秋、国庆双节将至，演唱会、音乐节扎堆排期，……
如何从0-1搭建清算系统、提升清结算准确性
概要: 于B端产品经理来说，理解业务逻辑和具备专业性的能力尤为重要。通过阅读本文，可以帮助大家深入了解清算系统的核心内容，为未来的工作提供参考。一、是什么？为什么做项目对内目标在于提效，拆解原产品全流程，包括……
长期主义做品牌OR上线即能卖货，不同运营目的下分别如何进行新品起盘？
概要: 上一篇文章，我们分析了涟娜、FunnyElves方里以及CHOUOHC，正好他们在达人应用玩法上；这篇文章，我们分析下纯刻、俏爱缇这两个品牌，看他们在现在这样的竞争环境里，是如何将品牌0-1发展起来的……
AMD即将推出FSR3.0 对抗Nvidia DLSS3.0
概要: AMD游戏解决方案和营销首席架构师FrankAzor透露，公司将于9月30日正式推出FSR 3.0。根据之前的情报，前两款支持FSR 3.0的游戏将是《魔咒之地》和《不朽者传奇》。之后，AMD计划在《……
《开拓者：正义之怒》新DLC虚无之主发售日透露
概要: Owlcat 宣布了《开拓者：正义之怒》新DLC“虚无之主”的发行日期。该 DLC 将是游戏的倒数第二个大型扩展包，将于 11 月 21 日在 PC 和主机上推出，延续游戏的第二季通行证，续写《浴灰而……
组图：防弹少年团田柾国恋情疑曝光 与女生背后拥抱视频遭热议
概要: 组图：防弹少年团田柾国恋情疑曝光 与女生背后拥抱视频遭热议
张元英今年不参加高考 计划暂时集中进行IVE活动
概要: 新浪娱乐讯 据News1 30日报道，张元英将不参加今年高考和保送考试。 经纪公司曾表示:”将根据张元英的意见，决定是否进入大学。” 张元英计划暂时集中进行IVE活动……
《海难》Steam页面上线 发售日待定
概要: 今日（9月30日），动作角色扮演游戏《海难》Steam页面上线，游戏支持简体中文，发售日待定，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：在未知的岛屿上探索、制作和战斗吧！《Shipwrecked……
数说A股丨9月785股获券商首次关注！
概要: 赣粤高速的涨幅空间超28%，该股最新收盘价报4.2元，华创证券在9月18日发布的研报中给出了5.4元的目标价。
AIGC &摄影共创 华为智能眼镜宣传图
概要: 拿到了最近大热的华为智能眼镜 2 钛空款 ，真的很有未来科技感，结合它的外观设计，用AI置景和摄影师制作了一组照片。与之前的耳机和手机不同，这组图更为艰辛。到最后一刻都还在构思呈现方式。出了废稿也有几……
《极限国度》第八赛季启动 免费周末供玩家尽情体验
概要: 《极限国度》在第八赛季中添加全新运动项目，玩家如今可以体验滑板运动。与此同时，育碧宣布玩家可在9月28日至10月2日期间免费体验这款游戏，PlayStation、Xbox和PC平台玩家均可参与。PC玩……
产品摄影 | 香水香薰拍摄 帕尔马之水2
概要: Collect……
4800亿的超级独角兽，又要出手了
概要: 4800亿的超级独角兽，又要出手了-36氪
出海周刊65期｜储能出海，有什么值得期待 / 美甲出海，是门大生意么？
概要: 出海周刊65期｜储能出海，有什么值得期待 / 美甲出海，是门大生意么？-36氪
一图看懂｜美国“政府关门”
概要: 美国政府关门进入倒计时……
全国铁路单日旅客发送量创历史：首破2000万人次
概要: 快科技9月30日消息，9月29日，国庆假期首日恰逢农历中秋节，全国多地火车站开启“人从众”模式。据央视新闻报道，昨日全国铁路发送旅客2009.8万人次，历史上首次破2000万人次，共开行列车12537……
阿尔兹海默病早诊早筛，站上新风口
概要: 阿尔兹海默病早诊早筛，站上新风口-36氪
“核酸大王”进军预制菜？泼天的富贵，为什么总能落到张核子头上
概要: “核酸大王”进军预制菜？泼天的富贵，为什么总能落到张核子头上-36氪
科普｜脑心血管疾病日趋低龄化，假期出行如何做好预防？
概要: 心脑血管疾病的发病人数逐年递增，但仍然未能看到拐点。
减肥药市场“大战”，下一个风口转向口服药
概要: 相较于注射用减肥药，口服减肥药使用更方便。
《咒术回战》推出狱门疆周边
概要: 芥见下下创作的《咒术回战》推出了特级咒物·狱门疆模型、收纳盒等周边。
TV动画《浪客剑心》公布第7弹PV
概要: 根据和月伸宏原作改编的TV动画《浪客剑心-明治剑客浪漫谭》公布了第7弹PV和第2弹视觉图。
美造车新势力 Fisker 计划融资 1.5 亿美元以加速交付，曾官宣今年落户上海
概要: IT之家9 月 30 日消息，美国“造车新势力”电动汽车制造商 Fisker 周五宣布，计划通过发行可转换债券从现有机构投资者处融资 1.5 亿美元（IT之家备注：当前约 10.95 亿元人民币），以……
中国队半决赛拿下小组头名，晋级亚运《和平精英》项目决赛
概要: IT之家9 月 30 日消息，@PEL 和平精英职业联赛 今日下午宣布，中国国家集训队在本届亚运会《和平精英》项目中晋级决赛。据介绍，本届亚运会电子竞技项目-《和平精英》亚运版半决赛 B 组于今日下午……
干掉苹果闪电口的 Type C 到底是什么？
概要: 苹果刚刚推出的 Iphone15 终于放弃了自己的 Lighting 换成了标准的 Type-C。据说这也是除了 3nm 芯片 A17 之外的最大的亮点。关于苹果手机数据口的这次更换，有一些的自媒体认……
组图：李天责王OK当众甜蜜亲吻 你侬我侬糖份赛高羡煞旁人
概要: 组图：李天责王OK当众甜蜜亲吻 你侬我侬糖份赛高羡煞旁人
百度集团：国内首个纯视觉城市 NOA 辅助驾驶今年第四季度量产落地
概要: IT之家9 月 30 日消息，据“中国电动汽车百人会”报道，在近日举行的第六届全球智能汽车产业大会期间，百度集团资深副总裁兼智能驾驶事业群组总裁李震宇发表演讲。李震宇发布了百度 Apollo 纯视觉高……
流言板亚运会男子链球决赛：中国选手王琦72.97米夺冠
概要: 虎扑09月30日讯 杭州亚运会男子链球项目决赛今晚进行，中国选手王琦以72.97米的最好成绩获得该项目冠军。此前，他也在成都大运会上拿到该项目金牌。 来源： 虎扑
流言板亚运会男篮小组赛：中国男篮半场45-12领先中国香港男篮
概要: 虎扑09月30日讯 杭州亚运会男篮小组赛，中国男篮半场45-12领先中国香港男篮。中国队数据：赵继伟14分、胡金秋6分、张镇麟6分、余嘉豪6分。 来源： 虎扑
2009.8万人次！创历史新高
概要: 全国铁路单日旅客发送量首次突破2000万人次记者30日从中国国家铁路集团有限公司了解到，29日，全国铁路发送旅客2009.8万人次，创单日旅客发送量新高…
既要好事“巧”办，也要好事“久”为——记者探访重庆市老年食堂
概要: 新华社重庆9月30日电题：既要好事“巧”办，也要好事“久”为——记者探访重庆市老年食堂新华社记者赵佳乐佳节又至，重庆市渝北区双龙湖街道老年餐中央厨房里充满了欢声笑语。
人人人你人人人！长沙多个景区门票已约满，速看！
概要: 中秋国庆假期第二天昨天被堵在路上的小伙伴大多已到达了目的地然而刚到达目的地又被堵在景区了长假第一天、第二天全国多地景区人人人人人人人人人人人人人你人人人人人人人…
流言板张镇麟上半场出战7分钟，三分3中2得到6分2篮板3助攻1盖帽
概要: 虎扑09月30日讯 杭州亚运会男篮小组赛，中国男篮半场45-12领先中国香港男篮。张镇麟上半场出场7分钟，三分3中2得到6分2篮板3助攻1盖帽。 来源： 虎扑
既要好事“巧”办，也要好事“久”为——记者探访重庆市老年食堂
概要: 新华社重庆9月30日电 题：既要好事“巧”办，也要好事“久”为——记者探访重庆市老年食堂 新华社记者赵佳乐 佳节又至，重庆市渝北区双龙湖街道老年餐中央厨房里充满了欢声笑语。…
我国市场销售持续增长 消费拉动作用继续显现
概要: 转自：新华社我国市场销售持续增长 消费拉动作用继续显现新华社2023-09-30新华社北京9月30日电 国家统计局日前发布数据显示，8月份，社会消费品零售总额同比增长4.6%…
流言板特尔：我在9号和39号之间选择了39号；当初一心只想来拜仁
概要: 虎扑09月30日讯 拜仁慕尼黑的法国小将马蒂斯-特尔日前在接受采访的时候谈到了自己当初加盟拜仁慕尼黑的决定。关于和贝利之间的轶事“当我为拜仁慕尼黑攻入德甲第一个进球并成为俱乐部历史上最年轻的进球者时，
美国政府关门危机逼近 交易员称或是美股买入机会
概要: 美国政府关门危机逼近 交易员称或是美股买入机会
流言板法尔克：赫内斯去年就曾和埃贝尔会谈，转会现已接近成现实
概要: 虎扑09月30日讯 根据德国足球名记法尔克的报道，当埃贝尔去年离开门兴格拉德巴赫后，乌利-赫内斯和埃贝尔在泰根湖的赫内斯家中进行了一次会面。 除了一般的足球话题外，还讨论了拜仁慕尼黑可能的转会事宜。然
小说
你有科学，我有神功
作者：欢颜笑语
标签：异术超能
简介：（原名：我弟子明明超强却以德服人）网友：“七步之外，枪快。七步之内，枪又快又准。”林彬：“说的好，可难道我会六脉神剑也要告诉你？封于修、加钱居士、张天志、西装暴徒、西厂厂花、东方不败、逍遥三老、雄霸···他们会的我都会，他们不会的，我也会~！你有科学，我有神功。”从无限制格斗开始，踏足国术、武侠、武道之路，以科学与神功，捶爆万族！已完本万订老书《突然成仙了怎么办》，请放心追读。
章节总数：共341章
状态：完本
论文
Differentiable Data Augmentation for Contrastive Sentence Representation Learning | Papers With Code
日期：29 Oct 2022
标签：None
描述：Fine-tuning a pre-trained language model via the contrastive learning framework with a large amount of unlabeled sentences or labeled sentence pairs is a common way to obtain high-quality sentence representations. Although the contrastive learning framework has shown its superiority on sentence representation learning over previous methods, the potential of such a framework is under-explored so far due to the simple method it used to construct positive pairs. Motivated by this, we propose a method that makes hard positives from the original training examples. A pivotal ingredient of our approach is the use of prefix that is attached to a pre-trained language model, which allows for differentiable data augmentation during contrastive learning. Our method can be summarized in two steps: supervised prefix-tuning followed by joint contrastive fine-tuning with unlabeled or labeled examples. Our experiments confirm the effectiveness of our data augmentation approach. The proposed method yields significant improvements over existing methods under both semi-supervised and supervised settings. Our experiments under a low labeled data setting also show that our method is more label-efficient than the state-of-the-art contrastive learning methods.
Vision-Centric BEV Perception: A Survey | Papers With Code
日期：4 Aug 2022
标签：None
描述：Vision-centric BEV perception has recently received increased attention from both industry and academia due to its inherent merits, including presenting a natural representation of the world and being fusion-friendly. With the rapid development of deep learning, numerous methods have been proposed to address the vision-centric BEV perception. However, there is no recent survey for this novel and growing research field. To stimulate its future research, this paper presents a comprehensive survey of recent progress of vision-centric BEV perception and its extensions. It collects and organizes the recent knowledge, and gives a systematic review and summary of commonly used algorithms. It also provides in-depth analyses and comparative results on several BEV perception tasks, facilitating the comparisons of future works and inspiring future research directions. Moreover, empirical implementation details are also discussed and shown to benefit the development of related algorithms.
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