未分类

2023-08-25-每日随机资讯

内容均不涉及转发、复制原文等,仅提供外链和标题聚合(可视做聚合引擎且非商业不盈利),查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权,还请告知。

Bing 每日壁纸

新闻

重要进展!中国医科大学揭示影响癌症发生、发展、转移和治疗反应的新机制

概要: 导读 肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)是肿瘤微环境的重要组成部分,参与肿瘤进展的多个方面,并被认为是肿瘤免疫逃逸的促进因素……

申占龙教授胃癌领域课题最新研究成果在国际权威期刊发表

概要: 该成果是研究团队对胃肠肿瘤免疫微环境研究的又一重要发现,为胃癌免疫治疗获益人群精准筛选和协同增效提供新策略……

中国科技大学研究者们揭示了MGCG有可能促进恶性胶质瘤的发展,并可能成为肿瘤分子诊断和治疗的候选分子

概要: 成人胶质母细胞瘤(GBM)是最致命、最顽固的恶性实体瘤之一。根据世界卫生组织(WHO)的病理分类,GBM分为数字分级(I-IV)。GBM被认为是不可治愈的,经过积极的综合治疗,包括最安全的手术切除和辅……

糖尿病患者该怎样“吃”和“动”

概要: 对糖尿病患者而言,控糖不能仅靠口服降糖药和胰岛素,还需注重科学饮食和运动。很多患者认为糖尿病饮食就是少吃甚至不吃,运动也是越多越好。其实这些错误的观念和做法对控糖不仅无益,还会增加营养不良、贫血、低血……

重要发现!四川大学华西医院发现肝内胆管癌的治疗新靶点和预后生物标志物

概要: 导读:越来越多的证据表明,环状RNA (circRNAs)是一类新的非编码RNA,在包括肝内胆管癌(iCCA)在内的癌症的发展中起着至关重要的作用。然而,它们在iCC……

总结:公司战略模型大全

概要: 在开发一款产品的过程中,我们需要结合公司经营理念、市场行业赛道等方面进行分析,从而打造出更符合公司经营理念的产品。这个过程里,我们可能就需要做好企业战略分析了。本文便总结了企业战略分析常用的模型和方法……

谁在改变「晋江文学」

概要: 2017年可以视为网文的分水岭,之前是百花齐放的黄金时代,之后则日趋低龄化。本文表达了对网文黄金时代的怀念之情,也提示网文正处在退步阶段,全文引人深思,推荐所有关心网文发展的人士阅读。网文变了。是从哪……

衡量消费者数字化的结果,看这4个指标就够了

概要: 怎么衡量消费者数字化运营的结果?这篇文章里,作者总结了4个指标:转化率、复购率、会员渗透率和消费者终身价值(LTV)。一起来看看本文的分析和总结吧。今天,我们讲到营销,都在讲全域获客;谈到运营,也都是……

Arm上市,AI站C位:孙正义又迎来春天?

概要: 在并购交易落空一年半之后,这家全球芯片行业的基石终于要上市了……

最后一个空头认输,晨星放弃对英伟达“卖出”评级

概要: 英伟达令人瞩目的第二财季盈利和强劲业绩指引已促使华尔街最后一家看空该股的机构投降认输……

“木头姐”最新预测:2030年比特币或达130万美元

概要: 方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德在最新的一次访谈中重申了她对比特币的看涨观点,认为这种加密货币的价格在未来5到7年内可能达到100万美元以上……

《玫瑰故事》官微为刘亦菲庆生:如玫瑰 尽绽放

概要: 新浪娱乐讯 8月25日是刘亦菲36岁生日,电视剧《玫瑰故事》官微零点发文为其庆生:“惊艳时光,不负成长。祝黄亦玫@刘亦菲生日快乐,如玫瑰,尽绽放! ”……

董事长被立案,净利大跌四成,苹果代工成闻泰救命稻草|硬氪焦点

概要: 董事长被立案,净利大跌四成,苹果代工成闻泰救命稻草|硬氪焦点-36氪

《战锤40K:行商浪人》伙伴预告 支持联机合作

概要: 今日(8月25日),Owlcat Games公开角色扮演游戏《战锤40K:行商浪人》伙伴预告,您无需孤身一人探索科罗努斯扩区的奥秘,与您的伙伴并肩作战吧。您的伙伴们会协助您建造、守护您蒸蒸日上的贸易王……

生存游戏《翼星求生》外星 DLC现已发布

概要: 欢迎来到普罗米修斯,一个地球化改造失败、充满危险的外星生态区域。备受欢迎的生存游戏《翼星求生》已经在 Steam推出名为“未知区域”的重大扩展DLC,带领玩家进入普罗米修斯,一个地球化改造失败且充满敌……

初音未来 兔女郎Ver.1/4比例手办开始预约

概要: “FREEing 初音未来 兔女郎Ver.1/4比例手办”预定于 2024年7月发售,售价44000日元含税(约合人民币2203元)。

音乐剧《声之形》公布PV

概要: 根据大今良时原作改编的音乐剧《声之形》将于10月4日~8日在东京都Sunshine剧场公演,PV也一并公布。

IGN《匹诺曹的谎言》新实机 9月19日发售

概要: 今日(8月25日),IGN公布《匹诺曹的谎言》科隆游戏展全新实机,《匹诺曹的谎言》将于9月19日发售,登陆PS5、PS4、Xbox Series X|S、Xbox One和PC。游戏预告:本游戏改编自……

《我推成了我的上司》真人日剧化决定!

概要: 東ゆき、森永いと创作的《我推成了我的上司(推しが上司になりまして)》宣布将会制作真人日剧,10月4日正式开播,铃木爱理、片寄凉太担任主演。

日常安利《战地无疆》:打破桎梏,SLG的疆土新辟者

概要: SLG手游是一个特别的游戏类型,大多经久不衰的游戏类型会随着时代变化诞生风格各异的创新作品。唯有SLG手游随着时代进化的经验积累,反而步入了高度同质化的怪圈。倒不是说SLG没有创新内容,只是大多SLG……

组图:曾毅现身机场身穿黄色上衣搭花裤子风格大胆超惹眼

概要: 组图:曾毅现身机场身穿黄色上衣搭花裤子风格大胆超惹眼

组图:惠英红晒与刘亦菲合照为其庆生 卡点1314表白“永远爱你”

概要: 组图:惠英红晒与刘亦菲合照为其庆生 卡点1314表白“永远爱你”

海外new things | 音乐服务平台「Spotify」推出新功能,为用户提供个性化的服务

概要: 海外new things | 音乐服务平台「Spotify」推出新功能,为用户提供个性化的服务-36氪

大模型技术赋能各行业引关注,云知声门诊病历生成系统备受认可

概要: 过去半年,大模型技术引领了全球人工智能创新热潮。作为其中的代表,国外的GPT-4不断提升模型性能,赋能各行各业的创新与创业。与此同时,在国内市场,各类国产大模型赋能行业应用正蓬勃兴起,场景驱动成为大模……

中科星图报告:第二增长曲线进入收获阶段,营收增61%,归母净利润增56%

概要: 中科星图(688568)于8月24日发布2023半年度报告。报告期内,公司实现营业收入7.22亿元,同比增长61%,归母净利润为0.35亿元,同比增长56%……

CTR提升113%,ROI翻三倍,月曝光200W…万相台无界版助力商家万千场景,一招制胜

概要: 不久前,阿里妈妈正式发布万相台无界版。万相台无界版整合了直通车、引力魔方,以及原万相台的功能,打通了淘宝全渠道资源,合并多平台账户和资金,并结合全域AI和大模型能力,帮助商家在人群、货品和经营上来全新……

海外new things | SaaS 安全服务公司「Grip Security」获4100万美元B轮融资,将用于团队拓展

概要: 海外new things | SaaS 安全服务公司「Grip Security」获4100万美元B轮融资,将用于团队拓展-36氪

《伊苏10:北境历险》系统介绍影片 9月28日发售

概要: 云豹娱乐发布了《伊苏10:北境历险》的系统介绍影片,该作将于2023年9月28日发售,登陆PS5、PS4和Switch,中文版同步。介绍影片:本次的冒险好朋友之一「桑德拉斯号」,当不死者「古里格」来袭……

两部门:继续实施银行业金融机构、金融资产管理公司不良债权以物抵债有关税收政策

概要: 银行业金融机构、金融资产管理公司中的增值税一般纳税人处置抵债不动产,可选择以取得的全部价款和价外费用扣除取得该抵债不动产时的作价为销售额,适用9%税率计算缴纳增值税。

昆仑万维 2023 半年报:营收 24.3 亿同比增长 8%,净利润 3.6 亿元

概要: IT之家8 月 25 日消息,昆仑万维公布了 2023 半年报,实现营业总收入 24.3 亿元,同比增长 8%,整体毛利率达 80%;归属于上市公司股东净利润 3.6 亿元,同比减少 44.31%;经……

100%本科学历,百度招募数百名数据标注员,“投喂”文心一言大模型|最前线

概要: 100%本科学历,百度招募数百名数据标注员,“投喂”文心一言大模型|最前线-36氪

外交部:中国将继续成为世界经济发展重要支撑 为各国发展提供更多机遇

概要: 中国经济韧性强、潜力大、活力足,长期向好的基本面不会改变,将继续成为世界经济发展的重要支撑,为各国发展提供更多机遇。

政策刺激下房地产异动,机构:谨防脉冲式上涨背后的业绩隐患

概要: 8月25日,房地产板块午后异动拉升,消息面上,三部门推动落实购买首套房贷款“认房不用认贷”政策措施。

印度预计将于 2026-2028 年发射月船 4 号探测器,去月球南极找水

概要: IT之家8 月 25 日消息,前日印度“月船 3 号”探测器成功在月球南极区域实现软着陆,成为美苏中之后全球第四个掌握月球登陆技术的国家。印度目前宣称已经在开发月船 4 号探测器,这次印度 ISRO ……

东大生推荐漫画TOP30 结城友奈手游推出单机

概要: 东大生推荐的30部漫画、结城友奈手游停服推出单机版、每周游戏喜加一

国防部新闻发言人张晓刚就美对台军售答记者问

概要: 美方向中国台湾地区出售武器,是粗暴干涉中国内政的恶劣行径,严重违反一个中国原则和中美三个联合公报特别是“八·一七公报”规定,威胁台湾同胞安危福祉和台海和平稳定。

在特斯拉推动下,印度拟削减在当地生产的电车制造商的进口税

概要: IT之家8 月 25 日消息,据路透社报道,印度正在制定一项新的电动汽车政策,根据特斯拉的提议,该政策将大幅削减部分在当地制造的汽车制造商的进口税。两位知情人士透露,该政策可能允许汽车制造商以低至 1……

蔗糖羟基氧化铁咀嚼片上市,填补国内未成年肾病患者降磷药物空白

概要: 慢性肾脏病(CKD)是一种临床综合征,其特征是患者的肾功能随时间推移逐渐丧失。改善全球肾脏病预后组织(KDIGO)指南将CKD定义为肾脏结构或功能异常,存在3个月以上,对健康有影响。CKD可能逐渐发展……

金砖国家12年来首次扩员,其中有4国来自中东

概要: 朱杰进表示,金砖国家的新成员国都来自于全球南方,显示全球南方正在日益壮大。

世界杯速递遮天蔽日!冯泰奇奥追防中送出大帽

概要: 世界杯速递遮天蔽日!冯泰奇奥追防中送出大帽

流言板与本泽马闹僵?努诺-桑托:荒谬,我和所有球员关系都很好

概要: 虎扑08月25日讯 此前,据报道,法国前锋本泽马和吉达联合主帅之间的关系似乎很紧张。两人之间有过争执,但这遭到了吉达联合主帅努诺-桑托本人的亲自辟谣。这位主帅表示:“我在媒体上读到了这些报道,说我和本

已满 12 年,库克将过 3 年将超乔布斯成“苹果公司任职时间最长 CEO”

概要: IT之家8 月 25 日消息,2011 年 8 月 24 日接替乔布斯出任苹果 CEO 的库克,到当地时间周四(北京时间今天)担任苹果公司 CEO 已满 12 年,而今年也正是苹果入华的第 30 周年……

世界杯速递梦幻脚步!武切维奇低位背打转身勾手命中

概要: 世界杯速递梦幻脚步!武切维奇低位背打转身勾手命中

致13死35伤!48名公职人员被追责问责→

概要: 转自:央视财经2023年1月15日13时25分左右,盘锦浩业化工有限公司在烷基化装置水洗罐入口管道带压密封作业过程中发生爆炸着火事故,造成13人死亡、35人受伤…

世界杯速递吉迪过掉防守者,妙传怀特双手扣篮

概要: 世界杯速递吉迪过掉防守者,妙传怀特双手扣篮

比亚迪方程豹在上海成立销售新公司

概要: 【#比亚迪方程豹在上海成立销售新公司#】……

外汇局:7月我国国际收支货物和服务贸易进出口规模37710亿元

概要: 转自:财联社【外汇局:7月我国国际收支货物和服务贸易进出口规模37710亿元】财联社8月25日电,外汇局数据显示,2023年7月,我国国际收支货物和服务贸易进出口规模37710亿…

流言板篮球世界杯:黑山半场48-39领先墨西哥,武切维奇15分3篮板

概要: 虎扑08月25日讯 男篮世界杯黑山对阵墨西哥的比赛正在进行中。半场比赛,黑山48-39暂时领先墨西哥。武切维奇半场15分。 来源: 虎扑

“智慧食堂”赋能业务发展

概要: 转自:大同新闻网 近期,建行大同分行本部食堂在全省率先启用“智慧食堂”,上线以来日均交易笔数持续位居系统第一。“智慧食堂”是建行大同分行积极践行新金融创新的一次有益…

河南管网荣获“河南省重点项目建设先进集体”称号

概要: 转自:中国电力新闻网 中国能源新闻网讯(记者曲艺 通讯员任建庭)日前,河南省人民政府印发《关于表彰全省重点项目建设先进集体和先进个人的决定》(豫政〔2023〕29号)…

从城市“边角料”到休闲好去处——沈阳“口袋公园”悄悄扮靓城市

概要: 新华社沈阳8月25日电 题:从城市“边角料”到休闲好去处——沈阳“口袋公园”悄悄扮靓城市 于也童、刘艺淳、阚思邈 漫步沈阳街头,常常与一座座口袋公园相遇:健身器材搬到“家门…

小说

联盟:拿命竞技,成为华夏电竞之光

作者:艾在清灰

标签:都市娱乐

简介:苏凡穿越电竞世界,开局绑定RNG首发中单。却被告知患上肌肉萎缩,身体机能将在短时间内迅速退化,成为植物人。绑定“拿命竞技”系统,只要赢下比赛就能多活三天?被迫转上?被全网嘲讽?拳打shy哥,脚踢阿bin。一手球女上单,让各大教练懵逼。拿出小炮,平推EDG。可一个意外,绝症曝光!粉丝们这才知道,苏凡每天都在和病魔作斗争,活到现在还能转位置暴打各路上单神将,已经是医学奇迹!可人都要死了,他竟然还在努力训练?一时间,全网粉丝急了!“现在立刻马上,去医院看病休息,千万别退役,退役了RNG的gay文化怎么传承?”“什么?拿命打比赛就算了,国家还把苏凡放进奥运名单?”“拿命打?”

章节末:第九百零九章 大结局,永远的RNG

状态:完本

论文

FusionMotion: Multi-Sensor Asynchronous Fusion for Continuous Occupancy Prediction via Neural-ODE | Papers With Code

日期:19 Feb 2023

标签:None

代码:https://github.com/synsin0/fusionmotion

描述:Occupancy maps are widely recognized as an efficient method for facilitating robot motion planning in static environments. However, for intelligent vehicles, occupancy of both the present and future moments is required to ensure safe driving. In the automotive industry, the accurate and continuous prediction of future occupancy maps in traffic scenarios remains a formidable challenge. This paper investigates multi-sensor spatio-temporal fusion strategies for continuous occupancy prediction in a systematic manner. This paper presents FusionMotion, a novel bird’s eye view (BEV) occupancy predictor which is capable of achieving the fusion of asynchronous multi-sensor data and predicting the future occupancy map with variable time intervals and temporal horizons. Remarkably, FusionMotion features the adoption of neural ordinary differential equations on recurrent neural networks for occupancy prediction. FusionMotion learns derivatives of BEV features over temporal horizons, updates the implicit sensor’s BEV feature measurements and propagates future states for each ODE step. Extensive experiments on large-scale nuScenes and Lyft L5 datasets demonstrate that FusionMotion significantly outperforms previous methods. In addition, it outperforms the BEVFusion-style fusion strategy on the Lyft L5 dataset while reducing synchronization requirements. Codes and models will be made available.

Training Invertible Neural Networks as Autoencoders | Papers With Code

日期:20 Mar 2023

标签:None

代码:https://github.com/xenovortex/training-invertible-neural-networks-as-autoencoders

描述:Autoencoders are able to learn useful data representations in an unsupervised matter and have been widely used in various machine learning and computer vision tasks. In this work, we present methods to train Invertible Neural Networks (INNs) as (variational) autoencoders which we call INN (variational) autoencoders. Our experiments on MNIST, CIFAR and CelebA show that for low bottleneck sizes our INN autoencoder achieves results similar to the classical autoencoder. However, for large bottleneck sizes our INN autoencoder outperforms its classical counterpart. Based on the empirical results, we hypothesize that INN autoencoders might not have any intrinsic information loss and thereby are not bounded to a maximal number of layers (depth) after which only suboptimal results can be achieved.

每日夜间,随机给予一天的信息流,防止信息茧房(后续会接入更多信息源),感谢你的阅读!希望你能够从这边获取更多知识!

分享到