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新闻
Early Warning Signs of Dementia
概要: 一点点的健忘是好的，直到它经常扰乱你的生活……
Most Alzheimer’s Patients May Be Ineligible for Newly Approved Drugs
概要: 一项新的研究发现，最近批准的两种治疗方法为阿尔茨海默病早期患者带来了新的希望，但是大多数能够受益的人可能被认为是不合格的……
二甲双胍新能力！中南大学湘雅医院揭示二甲双胍新药效
概要: 导读 在本研究中，研究人员发现二甲双胍可以加速骨质疏松和正常小鼠的骨折愈合。此外，二甲双胍促进缺氧条件下的体外血管生成以及骨折愈合过程中H型血管的形成……
Can You Outgrow Asthma?
概要: 症状可能会随着时间的推移而减轻，但这种情况永远不会真正消失……
2023中国肥胖地图发布！全国41.1%男性体重超重
概要: 8月17日，《中国肥胖患病率及相关并发症：1580万成年人的横断面真实世界研究》报告发表于学术期刊Diabetes，Obesity and Metabolism（IF：5.8），绘制出了一幅数字版的“……
掘金本地生活：头部达人月入30万，8成难过万
概要: 伴随着大厂们进入本地生活赛道，在短视频平台上，达人探店类视频逐渐从兴起到风靡，吸引了不少用户关注。而在这个过程中，达人身价也逐渐水涨船高。只是并非所有的达人都可以掘到金子，头部达人与中腰部达人收入差距……
消费产品工作如何运用王兴十二字领导诀？
概要: 美团创始人王兴曾把“想清楚，讲明白，听得懂，做到位”这四点作为企业领导的12字诀，适用于企业经营中。那么消费产品工作如何运用王兴十二字领导诀？作者总结了几点，希望对你有所启发。想清楚，讲明白，听得懂，……
梳理：产品经理 5 大能力模型！
概要: 对于想要转行或者初入行的零基础小白来说，有些问题可能仍待明晰，比如产品经理这个岗位的工作内容是什么？产品经理的核心职责、能力模型又有着怎样的呈现？如果你想弄清楚这些问题，那就看看这篇文章吧。可能大家都……
太丝滑了！了解一下原生的视图转换动画 View Transitions
概要: 欢迎关注我的公众号：前端侦探在原生 APP 中，我们经常会看到那种丝滑又舒适的页面切换动画，比如这样的Android 里一般称之为共享元素（shareElement）动画，也就是动画前后有一个（或多个……
角度新奇！第一次看到这样使用MyBatis的，看得我一愣一愣的。
概要: 你好呀，我是歪歪。这期给大家分享一个读者给我分享的一个关于 MyBatis 的“编程小技巧”，说真的，这骚操作，直接把我看得一愣一愣的。我更情愿叫它：坑你没商量之埋雷大法。Demo为了让你丝滑入戏，我……
马斯克承认X可能失败，用户嘲讽：把你所做的都反过来做一遍
概要: 社交媒体平台X的老板埃隆·马斯克表示，已经没有伟大的“社交网络”了……
篮球战术画报美国队是否已从过去的错误中吸取了教训?
概要: “这种无私加上顶级运动能力以及某些球员的单打本领 让我相信今年的美国队注定是伟大的”作者：BasketNews翻译：utar1234校对：乌鸦羊时间：utar1234
医疗健康行业周报 | Klarity Health获1000万美元A轮融资；「微元合成」再获数千万元经纬追加投资
概要: 医疗健康行业周报 | Klarity Health获1000万美元A轮融资；「微元合成」再获数千万元经纬追加投资-36氪
组图：Angelababy带小海绵现身日本 背影纤瘦身姿曼妙
概要: 组图：Angelababy带小海绵现身日本 背影纤瘦身姿曼妙
消息称杜邦或18亿美元出售Delrin树脂部门
概要: 据知情人士称，杜邦公司正与私募股权公司Jordan Company进行深入谈判，可能以约18亿美元的价格将其Delrin树脂部门出售给后者……
无人驾驶出租车正式获准运营：政府与民众却怒了
概要: 交通拥堵的旧金山真的适合无人车吗……
Bungie新作可能是一个MOBA游戏 代号果冻熊
概要: Bungie正在开发多个项目。除了《命运2》资料片和重启新作《马拉松》，Bungie发布的招聘广告暗示他们还在开发一个新的多人游戏IP。根据最新的传闻，这个多人IP可能是一个MOBA游戏。据外媒The……
邀请函 | 高质量区块链·元宇宙—标准行系列沙龙（北京站）即将开启
概要: 区块链、元宇宙是近年来备受关注的新兴技术，也是推动数字经济发展的重要力量。高质量标准引领高质量发展，加快形成标准引领，充分释放区块链、元宇宙对实体经济牵引赋能效应，推进形成相关产业体系高质量发展新格局……
篮球那些事儿：达文-哈姆的“锤子战术”
概要: 2022-23赛季西部半决赛，湖人与勇士系列赛G4的最后关键时刻，勇士落后3分但手握球权，他们获得了一次打边线球战术的机会，此时时间对他们并不友好。2022-23赛季西部半决赛，湖人与勇士系列赛G4的
清华“清醒杯”AIGC大赛冠军「进化智能」，推出AI设计多模态模型「DesignGPT」，开启商业化探索｜项目报道
概要: 清华“清醒杯”AIGC大赛冠军「进化智能」，推出AI设计多模态模型「DesignGPT」，开启商业化探索｜项目报道-36氪
36氪首发丨自研超声微反应平台合成纳米材料，「墨格微流」获北极光创投种子轮融资
概要: 36氪首发丨自研超声微反应平台合成纳米材料，「墨格微流」获北极光创投种子轮融资-36氪
《芭比》北美票房四连冠被《蓝甲虫》终结
概要: 《芭比》在北美票房的四连冠现已终结，因为DC刚上映的新片《蓝甲虫》夺得榜首。遗憾的是，该片在北美的票房成绩并不理想，仅为2540万美元。海外市场方面，《蓝甲虫》海外64个市场进账1800万美元，总票房……
云游记（三）
概要: 一些梦境，一些幻想，一些感悟……
《34EVERLAST》2024年steam发售 轻游玩动作游戏
概要: 主打不需要太过投入，即使工作生活繁忙也可以偶尔放松一下的轻游玩动作新游《34EVERLAST》2024年steam正式发售，敬请期待。《34EVERLAST》：steam地址《34EVERLAST》故……
倒计时3天丨超多福利活动助力《战地无疆》公测
概要: 全面复刻真实三国，邀你一同征战写实3D大世界！距离《战地无疆》全平台首发还剩3天。游戏正式上线前，一大波奖励丰厚的福利活动已经开启，不同平台的预约福利获取，也进入了倒计时阶段。相信每一个活动，都能够为……
TORRAS工作节选
概要: 设计:婉莉 阿强 三三 阿正 阿浩渲染:空心菜……
漫画《放学后失眠的你》四年连载，迎来最终回
概要: 漫画《放学后失眠的你》四年连载，迎来最终回。
YOASOBI《安可》原作小说宣布漫画化 8月第四周新闻汇总
概要: 本周新闻汇总带来YOASOBI《安可》原作小说宣布漫画化、JOJO第九部「The JOJOLands」第1卷发售!、宫崎骏《你想活出怎样的人生》公开剧照和制作信息、日剧《派对浪客诸葛孔明》9月27日开播，特报影像公开等消息。
百度旗下私募基金入股象德信息
概要: 【#百度旗下私募基金入股象德信息# 后者为智能交通方案提供商】……
比亚迪方程豹在济南成立销售公司
概要: 【#比亚迪方程豹在济南成立销售公司#】……
P站美图推荐——兔耳手势特辑
概要: 两只耳朵竖起来（手动ver.
《火影忍者》舞台剧完结篇最新视觉图公开！
概要: 《火影忍者》舞台剧完结篇最新视觉图公开。
重拳打击金融“黑灰产”，WeLab汇立集团一直在路上
概要: 近日，中国互联网金融协会发出倡议，期待相关从业机构和社会各界参与进来，共同抵御黑灰产的侵害，保障从业机构的正常运营，保护消费者和从业机构的合法权益，维护行业的正常秩序，推动净化金融市场环境，促进互联网……
组图：张若昀李沁宋轶《庆余年2》路透释出 片场现身状态良好
概要: 组图：张若昀李沁宋轶《庆余年2》路透释出 片场现身状态良好
组图：舒淇时尚芭莎金九刊封面曝光 泳装湿发质感十足
概要: 组图：舒淇时尚芭莎金九刊封面曝光 泳装湿发质感十足
《火影忍者》舞台剧完结篇新海报公开 10月开启巡演
概要: 经典动漫《火影忍者》舞台剧的完结篇“忍者生存之道篇”即将于10月起开演，8月21日今天官方公布了最新海报，鸣佐各自闭目做冥想状，敬请期待。·《火影忍者》舞台剧的完结篇“忍者生存之道篇”剧情选自原作鸣人……
行业观察 | 两年6家公司融资数亿元，CT球管还会再“卡脖子”吗？
概要: 行业观察 | 两年6家公司融资数亿元，CT球管还会再“卡脖子”吗？-36氪
迎多重政策利好，北向资金大幅增持，环保股或迎来修复机会
概要: 环保板块近期表现火热，行业指数上周上涨1.27%，在全行业中排行首位。值得注意的是，板块上周获得北向资金大手笔增持，持股量一周环比增长6.09%。
张庭夫妇又有新动作：跨界餐饮，投资成立餐饮公司
概要: 张庭夫妇，又有新动作。
沪指跌1.24%失守3100点 券商股跌幅居前
概要: 券商股领跌，光伏、汽车、房地产、保险、医药零售板块跌幅靠前；机场股大跌，航空、海运、物流等同步下挫。
IAI国际文旅营销论坛成功举办，智度股份助力推动新时期文旅新增长
概要: 近日，IAI传鉴国际广告奖旗下IAI国际旅游奖与鲸鸿动能、智度股份（000676.SZ）在智度股份北京办公室霱公府召开了IAI国际文旅营销论坛。本次论坛汇聚了来自文化和旅游部、国家广告研究院、鲸鸿动能……
Steam Deck 掌机大作再添新员，游戏《装甲核心 6》兼容性验证“可玩”
概要: IT之家8 月 21 日消息，FromSoftware 最新机甲动作游戏《装甲核心 6》即将于 8 月 25 日发布，IT之家早前曾报道，在此前游戏的特别节目中，官方表示该游戏将强调“立体空间感”的营……
《潜水员戴夫》制作者：游戏灵感源自《海贼王》《人中之龙》等动漫游戏
概要: IT之家8 月 21 日消息，此前一款独立游戏《潜水员戴夫》以优秀的内容和玩法受到了不少玩家们的好评，一度成为“现象级游戏”，IT之家曾报道，官方回应本作的标题称“致敬了一位同名的已故澳洲潜水员”。▲……
硅谷 Robotaxi 完全放开后事故频发，问题充分暴露，正好摸着过河
概要: 硅谷解禁无人车已经过去一周，同时也是事故频发的一周。就在获得不受限运营许可的第二天，十辆 Cruise 的 Robotaxi 突然在路上集体熄火，造成交通堵塞。没过几天，一辆 Cruise 的 Rob……
白酒大势由下跌转震荡，消费旺季催化下迎抄底机会？
概要: 8月21日，白酒板块逆势上涨，机构认为，随着基本面不断回升和中秋国庆旺季催化下，白酒板块即将迎来战略性配置机会。
商务部：将推动出台关于服务贸易开放创新发展的政策文件
概要: 下一步，商务部将会同各有关部门，加快出台服务贸易相关政策举措，推动服务贸易高质量发展，在贸易强国建设中发挥更大作用。
龙头地位稳固，技术+规模+成本三大优势构筑中复神鹰护城河
概要: 2023年8月18日晚，国内碳纤维龙头公司中复神鹰（688295.SH）披露2023年半年度报告。面对经济下行压力持续加大、下游市场形势日趋复杂等多方面困难挑战，中复神鹰坚持稳中求进、守正创新，迈出坚……
流言板媒体人：辽宁队与杨鸣续约出现问题，在待遇上存在一些分歧
概要: 虎扑08月21日讯 媒体人“球圈赵探长”更新微博，发文表示辽宁男篮与主教练杨鸣续约出现问题。原文：“据探长了解，辽宁男篮与主教练杨鸣续约出现问题，双方主要是在待遇上存在一些分歧。辽宁男篮在这个休赛期几
流言板西班牙女足进球功臣告别亡父：原来赛前你已化作星辰守护我
概要: 虎扑08月21日讯 当地时间8月20日晚间，西班牙皇家足协发布通告称，在女足世界杯决赛为国家队进球的功臣奥尔加-卡尔莫纳的父亲已经去世。而奥尔加是在决赛后才得知的这一消息。而不久后，奥尔加在社交媒体上
流言板马洛塔：国米今天不会官宣帕瓦尔，但他加盟不是幻想
概要: 虎扑08月21日讯 国米CEO出席了意甲活动，被问及是否国米会在今天官宣帕瓦尔加盟。马洛塔：“不，今天不行，不过我们正处于有利位置。我们正在尽最大努力签下他，我们雄心勃勃，这并不是幻想。我们经常被告知
暑期临近尾声，“清凉旅游”热度不减
概要: 转自：北京日报客户端北京日报客户端 | 作者 本报特约摄影 孙立君暑期以来，北京多个旅游景区迎来客流高峰。北京文旅打造特色鲜明、体验感强的避暑、康养等文旅项目…
1 秒还原鲜咖啡：隅田川咖啡液 0.58 元破冰新低（京东 4 元）
概要: 天猫【隅田川旗舰店】隅田川锁鲜咖啡液日常售价为 39.9 元 25 杯，现临期清仓，3 盒 56 杯券后仅需 32.6 元，每杯折合仅需 0.58 元。下单 4 盒（8 颗 / 盒）赠 3 盒，赠品结……
重庆市政府与国家文物局深化文物保护利用改革战略合作
概要: 转自：中国旅游新闻网8月19日，重庆市人民政府与国家文物局签订深化重庆文物保护利用改革战略合作协议。重庆市委副书记、市长胡衡华，文化和旅游部副部长…
创建美丽河湖，擦亮生态底色！青州市黄楼街道开展美丽河湖志愿服务活动
概要: 转自：上观新闻为持续推进辖区内河道环境综合整治，落实落细河湖长制度，全面打造整洁优美的河湖生态环境。近日，青州市黄楼街道积极开展“美丽河湖”志愿服务活动…
临沂大学材料科学与工程学院开展鲁喀支教行活动
概要: 转自：上观新闻近年来，临沂大学材料科学与工程学院团委鼓励学生深入到基层中进行社会实践活动，充分发挥实践出真知、实践促成长、实践创价值的优秀品质。
潍城区：法律护成长 相约“四点半”
概要: 转自：上观新闻近日，潍坊市潍城区开展“法律+心理”呵护青少年健康成长普法活动。活动中，山东疆合律师事务所何骅、潘敬国律师及心理咨询顾问孙希秀到人民商城社区“四点半学…
小说
群星诅咒
作者：认真过好
标签：科幻游戏
简介：未名的星球上流传着骇人的传说：星球上的生命会被天上的星星屠戮，幸存者将在废墟与尸体上重建文明，然后再被屠戮，循环往复……发现真相的人们决定在新一轮杀戮开始前打破这个循环，并在机缘巧合下找到了制定这一邪恶循环的真凶：一群来自地球的人类。而此时的地球文明，也同样即将迎来属于她的末日危机……两个世界的命运紧密相连，最终的结局取决于少数人做出怎样的选择。
章节末：尾声 星空下的约定
状态：完本
论文
Generative Transfer Learning: Covid-19 Classification with a few Chest X-ray Images | Papers With Code
日期：10 Aug 2022
标签：None
描述：Detection of diseases through medical imaging is preferred due to its non-invasive nature. Medical imaging supports multiple modalities of data that enable a thorough and quick look inside a human body. However, interpreting imaging data is often time-consuming and requires a great deal of human expertise. Deep learning models can expedite interpretation and alleviate the work of human experts. However, these models are data-intensive and require significant labeled images for training. During novel disease outbreaks such as Covid-19, we often do not have the required labeled imaging data, especially at the start of the epidemic. Deep Transfer Learning addresses this problem by using a pretrained model in the public domain, e.g. any variant of either VGGNet, ResNet, Inception, DenseNet, etc., as a feature learner to quickly adapt the target task from fewer samples. Most pretrained models are deep with complex architectures. They are trained with large multi-class datasets such as ImageNet, with significant human efforts in architecture design and hyper parameters tuning. We presented 1 a simpler generative source model, pretrained on a single but related concept, can perform as effectively as existing larger pretrained models. We demonstrate the usefulness of generative transfer learning that requires less compute and training data, for Few Shot Learning (FSL) with a Covid-19 binary classification use case. We compare classic deep transfer learning with our approach and also report FSL results with three settings of 84, 20, and 10 training samples. The model implementation of generative FSL for Covid-19 classification is available publicly at https://github.com/suvarnak/GenerativeFSLCovid.git.
Enhancing Deep Learning Performance of Massive MIMO CSI Feedback | Papers With Code
日期：24 Aug 2022
标签：None
描述：CSI feedback is an important problem of Massive multiple-input multiple-output (MIMO) technology because the feedback overhead is proportional to the number of sub-channels and the number of antennas, both of which scale with the size of the Massive MIMO system. Deep learning-based CSI feedback methods have been widely adopted recently owing to their superior performance. Despite the success, current approaches have not fully exploited the relationship between the characteristics of CSI data and the deep learning framework. In this paper, we propose a jigsaw puzzles aided training strategy (JPTS) to enhance the deep learning-based Massive MIMO CSI feedback approaches by maximizing mutual information between the original CSI and the compressed CSI. We apply JPTS on top of existing state-of-the-art methods. Experimental results show that by adopting this training strategy, the accuracy can be boosted by 12.07% and 7.01% on average in indoor and outdoor environments, respectively. The proposed method is ready to adopt to existing deep learning frameworks of Massive MIMO CSI feedback. Codes of JPTS are available on GitHub for reproducibility.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！