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新闻
2023，VR/AR 跑去B端“发育”
概要: 2023年，VR行业的发展备受行业关注，而从厂商的系列动作来看，或许B端场景将成为VR行业的“宠儿”。那么，B端场景为什么会成为热门之一？VR是否可以在B端医疗等场景下找到“发育”机会呢？一起来看看作……
你的工资是怎么发到手里的？
概要: 和每位职场人都息息相关的，可能就是“工资”这件事儿了。那么，你知道你的“工资”是怎么发到你手里的吗？对应的业务场景又是如何抽象转化为产品功能的？本篇文章里，作者就围绕“薪酬”这一基点展开了讨论，并分享……
小红书美妆爆文制造机！
概要: 对于品牌和个人创作者而言，行业月报都有着重要的作用。本文深入剖析了小红书美妆月报的价值，可帮助品牌和创作者制定内容策略。可供美妆从业者、内容创作者参考借鉴，以在小红书获得更多曝光量。无论对于品牌和个人……
芯片龙头交出近13年最差中报，三安光电值不值800亿？
概要: 芯片龙头交出近13年最差中报，三安光电值不值800亿？-36氪
暑期档黑马！《孤注一掷》上映5天总票房破15亿
概要: 根据灯塔专业版数据显示，电影《孤注一掷》上映仅5天，总票房已经突破15亿元，成为今年暑期档黑马。该片是由宁浩监制，申奥编剧执导，张艺兴、金晨、咏梅、王传君领衔主演，王大陆、周也特别出演，孙阳、邓萃雯主……
提升巨大 《合金装备Δ：食蛇者》与原版截图对比
概要: 根据玩家自制的对比图显示，《合金装备3：重制版》在画面方面拥有巨大飞跃。推特用户MGSMGN分享了原版《合金装备3：食蛇者》和新作《合金装备Δ：食蛇者》的画面对比，基于KONAMI在重制版公布之后发布……
组图：刘浩存扎双马尾登台献唱 穿衬衫束腰裙轻盈可爱
概要: 组图：刘浩存扎双马尾登台献唱 穿衬衫束腰裙轻盈可爱
组图：网友日本偶遇Angelababy 穿小背心秀蛮腰生图抗打
概要: 组图：网友日本偶遇Angelababy 穿小背心秀蛮腰生图抗打
人+机器，未来也许能击败巴菲特
概要: 人+机器，未来也许能击败巴菲特-36氪
TE Connectivity举办全球比赛，AI“进厂打工”也得竞争上岗
概要: 在数字化转型浪潮中，AI“进厂打工”已是定局，但要想成为工厂最中意的打工人，也需要AI卷起来，离不开人类工程师的指导。
【西海岸】阿里纳斯回忆和梦七恩怨：我非常无私 居然被当作边缘人
概要: 【西海岸】阿里纳斯回忆和梦七恩怨：我非常无私 居然被当作边缘人
组图：网传周也出演《孤注一掷》片酬高于金晨 周也方辟谣
概要: 组图：网传周也出演《孤注一掷》片酬高于金晨 周也方辟谣
【洛城里】外媒：科比库里杜兰特季后赛首秀都不出色，詹姆斯则很出色
概要: 只要你喜欢篮球，热爱创作，不管是长文、翻译还是混剪、后期，只要你有一技之长，欢迎加入『洛城里』，一起为热爱喝彩！私信@洛城里 留言即可
《烧肉模拟器》8 月 31 日登陆任天堂 Switch，与 Steam 互通
概要: 感谢IT之家网友华南吴彦祖的线索投递！IT之家8 月 13 日消息，发行商 FlyhighWorks 宣布，《烧肉模拟器》将于 8 月 31 日登陆任天堂 Switch，与 Steam 版互通。IT之……
街机名作《Spica Adventure》2024年登Switch/PS
概要: ININ Games日前宣布，曾经Taito的街机动作游戏名作《Spica Adventure》将于2024年春登陆Switch/PS平台，敬请期待。·《Spica Adventure》是街机游戏老厂……
万代格斗游戏《铁拳 8》获韩国 15+ 评级认证，将登陆 PC 及主机平台
概要: 感谢IT之家网友华南吴彦祖的线索投递！IT之家8 月 13 日消息，据韩国游戏分级管理委员会网站显示，万代南梦宫格斗游戏《铁拳 7》已于 8 月 11 日通过了评级，获得 15 + 评级。根据评级机构……
Spencer当年亲自促成《Inside》显示独占协议
概要: 2014年的时候，在E3大展上，Xbox老大Phil Spencer亲自展示了《Inside》这款游戏。在活动中，Spencer称之前的《地狱边境》是他“最喜欢的游戏之一”，这番赞誉显然是真诚的。如今……
日本国土交通省制定充电桩安装指导方针，旨在加快新能源汽车普及步伐 / 减少事故发生
概要: 感谢IT之家网友西窗旧事的线索投递！IT之家8 月 13 日消息，据日本共同社报道，日本国土交通省近日制定了在公共道路上安装电动、插混汽车专用充电桩的指导方针。该指导方针提出充电桩建设要求如下：充电桩……
高价卖《邪神酱》免费周边官方震怒 直接低价倾销
概要: 日本漫画大会C102今天正在火热举行中，一则趣闻引发网友热议，《邪神与厨二病少女》官方发现现场免费发放的周边竟然被黄牛高价倒卖，震怒之余直接宣布将大量发行，奉劝玩家不要买黄牛的高价货。·《邪神与厨二病……
奢侈品行业收购大战：Coach母公司收购MK和范思哲的母公司
概要: 奢侈品行业收购大战：Coach母公司收购MK和范思哲的母公司-36氪
国务院印发《关于进一步优化外商投资环境 加大吸引外商投资力度的意见》
概要: 加大重点领域引进外资力度，发挥服务业扩大开放综合试点示范引领带动作用，拓宽吸引外资渠道，支持外商投资企业梯度转移，完善外资项目建设推进机制。
三年后我们为什么仍然爱《乐夏》？
概要: 三年后我们为什么仍然爱《乐夏》？-36氪
7月居民存贷双降，存量房贷利率下调必要性上升
概要: 或因7月居民部门开始集中性地利用前期借贷资金和自身存款进行贷款偿还。
炒新热卷土重来，“博傻”行情能持续多久？|新股观察
概要: 高位买入的投资者是登上收益的“快车”是成了“接盘者”？
A股将可买“100+1”股，对市场各方影响几何？
概要: 优化后投资者可以申报101股、102股、156股等。投资者仍然不能提交1股、2股等不足100股的买入申报订单。
TV动画《2.5次元的诱惑》明年播出
概要: 根据桥本悠原作改编的TV动画《2.5次元的诱惑》将于2024年开播。同时公开了声优、STAFF情报、第1弹关键视觉图和第1弹PV。
流言板瓦妮莎晒与加索尔一家合影：恭喜你，我们爱你！
概要: 虎扑08月13日讯 今天，2023名人堂举行了颁奖仪式。科比遗孀瓦妮莎更新INS，晒出了与加索尔一家合影的图片，配文写道：“恭喜加索尔，我们爱你！” 来源： Instagram
古尔曼：苹果将在 2024/25 年推出 Apple Watch X 手表
概要: IT之家8 月 13 日消息，据外媒 9to5mac 报道，Mark Gurman（古尔曼）表示苹果正在准备对 Apple Watch 进行重大的重新设计，并称其为 Apple Watch X。App……
赛后KSG 2-0 RW，西施王一曲恐怖如斯，KSG稳定抱团一波强取赛点
概要: 点击链接，给双方选手第二局表现打分Game2：蓝色方苏州KSG 红色方济南RW侠【Ban/Pick】蓝色方禁用：孙膑 夏洛特 蒙犽 伽罗选用：啊泽狂铁 今屿夏侯惇 一曲西施 小玖鲁班七号 小A鲁班大师
流言板反超比分！姜志鹏失误，阿马杜劲射破门，申花2-1三镇
概要: 来源： 虎扑
半月内，五所高校迎来新任校领导
概要: 据天津师范大学官网8月12日消息，天津市委决定：曲凯任天津师范大学党委委员、常委、书记。公开资料显示，曲凯，男，汉族，1971年1月生，全日制大学、在职研究生学历…
拥抱新机遇，嘉定的进博会“老朋友”今年继续参展
概要: 转自：上观新闻第六届中国国际进口博览会已进入百日倒计时嘉定参展企业正在积极准备中位于马陆镇的韩国化妆品公司爱茉莉太平洋今年将连续第6次参展从2018年参加第一届进博…
浦东这个体育中心已完工，进入竣工验收阶段
概要: 转自：上观新闻经过两三年的紧张施工，浦东新区周浦体育中心已经完工，目前整体进入了竣工验收阶段。目前，在由繁荣路、小沥港路、祝家港路和周园路合围的区域内…
云南楚雄州双柏县附近发生4.2级左右地震
概要: 速报参数据中国地震台网自动测定：2023年8月13日20时55分在云南楚雄州双柏县（北纬24.29度，东经101.91度）发生4.2级左右地震，最终结果以正式速报为准。
云南楚雄州双柏县附近发生4.2级左右地震
概要: 速报参数据中国地震台网自动测定：2023年8月13日20时55分在云南楚雄州双柏县（北纬24.29度，东经101.91度）发生4.2级左右地震，最终结果以正式速报为准。
小说
这个沙盒游戏不靠谱
作者：太白水君
标签：时空穿梭
简介：作为一名热爱和平、喜好种田的沙盒游戏玩家，陈希夷表示他并不是那种会给世界带来混乱的第四天灾，他擅长用真理和正义感化敌人。“有话好好说，先把你手上的大规模杀伤武器收起来，什么事都可以商量。”–某个红名NPC的临终遗言。
章节总数：共607章
状态：完本
论文
Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport | Papers With Code
日期：12 Apr 2023
标签：None
描述：Energy-Based Models (EBMs) are known in the Machine Learning community for the decades. Since the seminal works devoted to EBMs dating back to the noughties there have been appearing a lot of efficient methods which solve the generative modelling problem by means of energy potentials (unnormalized likelihood functions). In contrast, the realm of Optimal Transport (OT) and, in particular, neural OT solvers is much less explored and limited by few recent works (excluding WGAN based approaches which utilize OT as a loss function and do not model OT maps themselves). In our work, we bridge the gap between EBMs and Entropy-regularized OT. We present the novel methodology which allows utilizing the recent developments and technical improvements of the former in order to enrich the latter. We validate the applicability of our method on toy 2D scenarios as well as standard unpaired image-to-image translation problems. For the sake of simplicity, we choose simple short- and long- run EBMs as a backbone of our Energy-guided Entropic OT method, leaving the application of more sophisticated EBMs for future research.
D&D: Learning Human Dynamics from Dynamic Camera | Papers With Code
日期：19 Sep 2022
标签：None
描述：3D human pose estimation from a monocular video has recently seen significant improvements. However, most state-of-the-art methods are kinematics-based, which are prone to physically implausible motions with pronounced artifacts. Current dynamics-based methods can predict physically plausible motion but are restricted to simple scenarios with static camera view. In this work, we present D&D (Learning Human Dynamics from Dynamic Camera), which leverages the laws of physics to reconstruct 3D human motion from the in-the-wild videos with a moving camera. D&D introduces inertial force control (IFC) to explain the 3D human motion in the non-inertial local frame by considering the inertial forces of the dynamic camera. To learn the ground contact with limited annotations, we develop probabilistic contact torque (PCT), which is computed by differentiable sampling from contact probabilities and used to generate motions. The contact state can be weakly supervised by encouraging the model to generate correct motions. Furthermore, we propose an attentive PD controller that adjusts target pose states using temporal information to obtain smooth and accurate pose control. Our approach is entirely neural-based and runs without offline optimization or simulation in physics engines. Experiments on large-scale 3D human motion benchmarks demonstrate the effectiveness of D&D, where we exhibit superior performance against both state-of-the-art kinematics-based and dynamics-based methods. Code is available at https://github.com/Jeffsjtu/DnD
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！