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新闻
从椰树到望山楂，“男色营销”怎么就火了？
概要: 如今，男色营销成为了品牌的流量密码，在抖音上，茶饮品牌的“猛男变装”视频累计已获得20多亿次的曝光。从椰树到望山楂，“男色营销”怎么就火了？本文对此进行分析，一起来看。谁能想到，“男色营销”正在成为品……
创业新门径：无资本时代的创新创业策略
概要: 在当今无资本时代，创业者们面临着独特的挑战和机遇。传统的资本依赖模式正在被重新定义，而对创新创业策略的需求变得更加迫切。在这篇文章中，我们将深入探讨几种创新的创业策略，帮助无资本创业者实现创业梦想。「……
人人都爱用的优惠券，背后逻辑竟然这么复杂？
概要: 现在，优惠券这一模块在消费场景中十分常见，那么，优惠券存在的背后逻辑究竟是什么？在这篇文章里，作者从优惠券的诞生出发，对优惠券的历史演变、优惠券的背后规则等方面进行了拆解，一起来看。带着问题思考为什么……
组图：程潇透露妈妈去年得了乳腺癌 现在还在化疗中
概要: 组图：程潇透露妈妈去年得了乳腺癌 现在还在化疗中
组图：赵露思晒迪士尼游玩背影照 穿碎花裙手拿星黛露甜美可人
概要: 组图：赵露思晒迪士尼游玩背影照 穿碎花裙手拿星黛露甜美可人
2023新能源投融资观察：热点转向上游，两大投资逻辑值得关注
概要: 2023新能源投融资观察：热点转向上游，两大投资逻辑值得关注-36氪
夏威夷野火致至少55人遇难千人失踪，领馆尚未收到中国公民伤亡报告
概要: 中国驻洛杉矶总领馆提醒近期拟赴夏威夷的中国公民合理安排出行计划，避免前往山火波及的区域。
iPhone 14 Pro电池衰减严重：不到一年容量大减
概要: iPhone 14 Pro正式推出还不到一年，而近几个月已经有越来越多用户在社交平台上分享了他们电池容量不断恶化的截图。“我的iPhone 14 Pro Max电池到底怎么了?用了11个月只剩86%的……
7月信贷外贸等不及预期，碧桂园自曝巨亏550亿丨一周热点回顾
概要: CPI和PPI双双进入负值区间。
出海周刊58期 | 入局全托管，亚马逊不急
概要: 出海周刊58期 | 入局全托管，亚马逊不急-36氪
2030中国健康产业或达16万亿！行业九大趋势研判
概要: 2030中国健康产业或达16万亿！行业九大趋势研判-36氪
第三人称射击游戏《时空英豪 新起点》预告 支持中文
概要: 今日（8月12日），THQ Nordic官方公布第三人称射击游戏《时空英豪 新起点》实机预告，该作支持简繁体中文，发售日期待定。宣传片：距离备受赞誉的动作冒险大作《Outcast》的发布已经过去了20……
AI制药，梦醒时分｜Future
概要: AI制药，梦醒时分｜Future-36氪
邓亚萍发布律师声明：有关“涉嫌贪腐、被带走调查”等消息纯属造谣污蔑
概要: 邓亚萍12日在其个人微博发布律师声明称，有关“邓亚萍涉嫌贪腐、被带走调查”等消息纯属造谣污蔑。
极端暴雨天气频发，实探局地洪涝灾害对今年粮食影响几何？
概要: 7月末以来，受台风、降水等因素影响，引发我国华北、东北等局部地区发生洪涝灾害。
天猫官方补贴 4 元：罗蒙短袖 10.9 元起、七分裤 17.9 元起大促
概要: 罗蒙短袖日常售价为 74.9 元起，下单领取 60 元优惠券，叠加天猫 4 元官方补贴，到手价为 10.9 元起：4 元补贴领券页面自动弹出，若不弹出则为领完了，手慢无哦~天猫罗蒙 短袖 T 恤21 ……
【三叶屋】费记：哈登认为费城不给大合同是背叛，但其实他没什么市场
概要: 【三叶屋出品】JR们如果本作品满意，可以点主页关注和右下方推荐👍，感谢！
【西海岸】帕克：GDP和波波维奇永远只想赢球 我们永远团队至上
概要: 【西海岸】帕克：GDP和波波维奇永远只想赢球 我们永远团队至上
2D 横板 Rogue-Lite 游戏《失落城堡 2》上线 Steam，支持简体中文
概要: IT之家8 月 12 日消息，2D 卡通横版 Rogue-Lite 游戏《失落城堡 2》上线 Steam，即将推出抢先体验版本，支持简体中文、多人联机，发售时间待定。IT之家从官方描述获悉，抢先体验版……
2025 款保时捷 718 Boxster 电动跑车路测照片曝光
概要: IT之家8 月 12 日消息，2025 款保时捷 718 Boxster 电动跑车日前曝光充电信息之后，国外汽车媒体 carscoops 分享了该电动跑车的更多路测照片。2025 款保时捷 718 B……
雷军建议大家少刷手机 认为年轻人不一定非得进大厂
概要: 雷军将于8月14日举办年度演讲，这次的主题是“成长”。而在演讲开始之前，他还为大家提供了一些建议。在雷军看来，虽然自己是卖手机的，还是建议大家少花点时间刷手机，多出门走走看看风景、陪陪朋友家人，这不是……
官方分享《博德之门3》玩家数据：368人3天通关
概要: 开发商拉瑞安工作室日前发布了《博德之门3》的大量玩家统计数据。数据包括玩家选择的职业、种族选择、游玩总时长以及玩家抚摸狗的次数。据拉瑞安称，最受玩家欢迎的种族是半精灵，而最受欢迎的职业是圣骑士。比较有……
传闻：《潜行者2》或将于12月1日发售
概要: DTF今日（8月12日）消息，网友发现德国游戏零售平台公司Plaion的商店中出现了《潜行者2：切尔诺贝利之心》不同版本的页面以及发布日期，据悉，网站上的每个版本显示的发布日期均为12月1日，相关日期……
盒马“移山价”剑指山姆？两大巨头自有品牌之争渐浮水面
概要: 零售竞争的本质是商品竞争。
群联展示最新 E27T PCIe 4.0 SSD 主控：支持 3600 MT/s 闪存
概要: IT之家8 月 12 日消息，据群联消息，在日前的 FMS 2023 展会上，群联展示了最新的 E27T PCIe 4.0 SSD 主控。群联表示，E27T 是全球首款支持 3600MT/s与 240……
韩国再曝持刀伤人威胁预告 HYBE公司将封锁正门
概要: 新浪娱乐讯 据媒体12日报道，有人在网络上发布了将要在HYBE公司大楼前持刀伤人的预告，对此，HYBE公司贴出公告表示将封锁正门。 近日，有人在网络上发布了将要在HYBE公司大楼前持刀伤人的预告，并……
放假通知！连休8天
概要: 今年仅剩1个长假今年最后一个长假中秋国庆节前不调休连放8天假但节后要连上7天班中秋节、国庆节放假调休日期具体安排如下今年中秋国庆假期“合体”9月29日至10月6日放假调休…
流言板ES发文：很抱歉没能拿下胜利，我们会继续向胜者组发起冲击
概要: 虎扑08月12日讯 ES发文：很抱歉没能拿下胜利，我们会继续向胜者组发起冲击。原文如下：【08/12 武汉eStarPro赛场日报】很抱歉没能拿下今日比赛的胜利，连续的失利与越来越紧张的积分情况已经为
一图流AG开奔狼找狼队，西施被老夫子捆住，狼队直接团灭AG
概要: 虎扑08月12日讯 AG开奔狼找狼队，西施被老夫子捆住，狼队直接团灭AG 来源： 虎扑
海河防总、海委分别将防汛和洪水防御应急响应降至Ⅱ级
概要: 据央视新闻，水利部海河水利委员会消息，目前，海河流域河道水位逐渐回落。根据《海河防汛抗旱总指挥部防汛应急响应预案》和《水利部海河水利委员会水旱灾害防御应急响应工…
一图读懂丨生态日怎么来的？还得从浙江余村说起
概要: 转自：上观新闻栏目主编：秦红 顾万全 张武 文字编辑：董思韵
和最好的“合租室友”，共赴一场“爱的约定”
概要: 转自：中国台湾网……
国家一级演员苏孝林被立案调查
概要: 付垚、吴阳、任彤彤/红星新闻8月11日，据甘肃省纪委监委消息，日前，经甘肃省委批准，甘肃省纪委监委对甘肃省人民政府原参事苏孝林严重违纪违法问题进行了立案审查调查。
流言板女足世界杯四强出炉：西班牙vs瑞典，澳大利亚vs英格兰
概要: 虎扑08月12日讯 女足世界杯1/4决赛已全部落幕，本届赛事四强也随即出炉。四强对阵：8月15日 16:00 西班牙vs瑞典8月16日 18:00 澳大利亚vs英格兰 来源： 虎扑
小说
天纵之人间界
作者：莫离生
标签：武侠仙侠
简介：天非清，地非浊，乾坤倒转，谁明始真？得天所化，然有异瞳为龙者，终始其万物大白。新书《我不是保镖》开炉，期待各位的支持！
章节末：第九十三章；此战无果（完结）
状态：完本
论文
AdaLoGN: Adaptive Logic Graph Network for Reasoning-Based Machine Reading Comprehension | Papers With Code
概要: Recent machine reading comprehension datasets such as ReClor and LogiQA require performing logical reasoning over text. Conventional neural models are insufficient for logical reasoning, while symbolic reasoners cannot directly apply to text. To meet the challenge, we present a neural-symbolic approach which, to predict an answer, passes messages over a graph representing logical relations between text units. It incorporates an adaptive logic graph network (AdaLoGN) which adaptively infers logical relations to extend the graph and, essentially, realizes mutual and iterative reinforcement between neural and symbolic reasoning. We also implement a novel subgraph-to-node message passing mechanism to enhance context-option interaction for answering multiple-choice questions. Our approach shows promising results on ReClor and LogiQA.
What Makes Convolutional Models Great on Long Sequence Modeling? | Papers With Code
日期：17 Oct 2022
标签：None
描述：Convolutional models have been widely used in multiple domains. However;most existing models only use local convolution;making the model unable to handle long-range dependency efficiently. Attention overcomes this problem by aggregating global information but also makes the computational complexity quadratic to the sequence length. Recently;Gu et al. 2021 proposed a model called S4 inspired by the state space model. S4 can be efficiently implemented as a global convolutional model whose kernel size equals the input sequence length. S4 can model much longer sequences than Transformers and achieve significant gains over SoTA on several long-range tasks. Despite its empirical success;S4 is involved. It requires sophisticated parameterization and initialization schemes. As a result;S4 is less intuitive and hard to use. Here we aim to demystify S4 and extract basic principles that contribute to the success of S4 as a global convolutional model. We focus on the structure of the convolution kernel and identify two critical but intuitive principles enjoyed by S4 that are sufficient to make up an effective global convolutional model: 1) The parameterization of the convolutional kernel needs to be efficient in the sense that the number of parameters should scale sub-linearly with sequence length. 2) The kernel needs to satisfy a decaying structure that the weights for convolving with closer neighbors are larger than the more distant ones. Based on the two principles;we propose a simple yet effective convolutional model called Structured Global Convolution (SGConv). SGConv exhibits strong empirical performance over several tasks: 1) With faster speed;SGConv surpasses S4 on Long Range Arena and Speech Command datasets. 2) When plugging SGConv into standard language and vision models;it shows the potential to improve both efficiency and performance.
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