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新闻
搬砖8年的职场感悟
概要: 屏幕前的你如果回顾自己的职场生涯，会产生什么样的感悟？在这篇文章里，作者对自己的8年工作经历进行了总结，在他看来，职场中的我们需要走“自驱型成长路线”，此外还要用长期眼光来安排成长计划。一起来看看本文……
中国需要什么样的SaaS？
概要: 最近“中国不需要SaaS”的文章在网络上引起了热议。本文作者从SaaS行业现状出发分析了中国到底需要什么样的SaaS、SaaS 企业如何建立自身的竞争力和SaaS企业的原则。我们一起来阅读一下。一、前……
面对用户的“我可以不用，你不能没有”，该怎么做？
概要: 在做产品时，我们经常会收到一些用户反馈——“有的功能我可以不用，但是你不能没有”。到底是哪些功能呢？为什么这些功能会和用户满意度相联系呢？让我们来一探究竟。在探索产品时，我们经常会发现一些核心功能的价……
马斯克衷爱的X有哪些隐喻？美媒：可能与其成长年代有关
概要: 来源：环球时报……
马扎之战”将在X上直播 扎克伯格：能不能换个平台？
概要: 马斯克周日发帖宣布，他和扎克伯格之间约定的格斗将在X上直播，所有收益都将捐给退伍军人慈善机构……
当初收钱带货有多欢，现在担责被告就有多尬
概要: 当初收钱带货有多风光，现在被告担责就有多狼狈。很多明星，不仅天价代言费彻底打了水漂不说，还要形象名声扫地，面临集体诉讼和欺诈索赔……
凯风创投王立铭：first-in-class或为伪命题，中国创新药面临时代主题切换 | 36氪专访
概要: 凯风创投王立铭：first-in-class或为伪命题，中国创新药面临时代主题切换 | 36氪专访-36氪
36氪首发 | 「渊联技术」获华映资本领投的数千万人民币A轮融资，打造新一代工业智能机“渊联工业魔方”
概要: 36氪首发 | 「渊联技术」获华映资本领投的数千万人民币A轮融资，打造新一代工业智能机“渊联工业魔方”-36氪
《拳皇13:全球大赛》11月16日发售 登陆PS4和NS
概要: SNK宣布《拳皇13：全球大赛》将于11月16日正式发售，登陆PS4、Switch，该作是2010年原版《拳皇13》的更新版本，引入了回滚网络代码和修改后的在线功能。预告视频：视频截图：……
恶搞游戏《再不吃寿司会死掉！》续作新演示公开
概要: 由独立游戏开发者くそいサイト开发的恶搞沙雕游戏名作将要推出续作了，日前作者公布了续作新演示，一起来先睹为快。·《再不吃寿司会死掉！》是2021年推出的免费恶搞动作游戏，玩家扮演一位不吃寿司会死掉的男子……
《幽灵行者2》官方宣布游戏支持简繁体中文
概要: 近日《幽灵行者2》官方在推特上分享了本作将支持的语言列表，其中包括简繁体中文。《幽灵行者2》支持的完整语言列表为：英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、简繁体中文和……
《街头霸王6》新角色A.K.I.预告公布 今秋上线参战
概要: 卡普空今天公布了《街头霸王6》新追加角色女性格斗家A.K.I.的最新预告，充满了极度个性，一起来先睹为快。《街头霸王6》现已 在 PlayStation 5、PlayStation 4、Xbox Se……
输电行业高效赋能｜云圣智能精彩亮相第十届输电技术大会！
概要: 8月3日，由中国电力企业联合会主办的2023年第十届输电技术大会在安徽合肥盛大召开。云圣智能作为主要支持单位亮相大会现场，受邀在大会主论坛及线路运检技术专题分论坛发表主题演讲，向与会观众展示了“虎系”……
P站美图推荐——双子特辑（三）
概要: 世界上的另一个我♪
海外new things | 初创公司「Allo」推出一款“正念”理财App，希望帮助用户养成积极的消费习惯
概要: 海外new things | 初创公司「Allo」推出一款“正念”理财App，希望帮助用户养成积极的消费习惯-36氪
万店后，瑞幸营收首超星巴克中国
概要: 万店后，瑞幸营收首超星巴克中国
舞台剧《黑色五叶草》公布PV
概要: 根据田畠裕基原作改编的舞台剧《黑色五叶草 the Stage》公布了主视觉图及PV
BBRI股票为何是长期投资的可靠选择
概要: 印尼人民银行(PT Bank Rakyat Indonesia (BRI) Persero Tbk.) (IDX: BBRI)表现突出，公司股价出现积极上涨趋势。2023年7月25日，BBRI创下56……
工业富联与天瞳威视成立科技公司
概要: 【#工业富联与天瞳威视成立科技公司#】……
醋厂售冰乙酸勾兑食醋被罚，企业和品牌均被网友扒出！
概要: 近日，“太原一醋厂用冰乙酸勾兑食用醋销往全国”一事引发网友关注，迅速在各大媒体平台冲上热搜。但是，官方通告只称涉事企业为“清徐县X醋业”，并未具体点名，引发一些消费者和业内人士的不满和质疑。网友迅速反……
动画《16bit的感动》10月开播，古贺葵配音
概要: 若木民喜与甘露树、みつみ美里合作连载的科普向、全年龄向漫画《16bit的感动》将改编为TV动画《16bit的感动 ANOTHER LAYER》，10月开播，先导视觉图、OP、主要声优等相关信息也一并公布。
组图：谭松韵戴棒球帽穿白色T恤现身机场 元气满满清爽可爱
概要: 组图：谭松韵戴棒球帽穿白色T恤现身机场 元气满满清爽可爱
Square Enix 今年第二季度财报出炉：因事先清算成本导致利润大减
概要: IT之家8 月 7 日消息，Square Enix近日公布了 2023 年第二季度的财报，根据数据显示，公司在此期间的总营业额为 856.69 亿日元（IT之家注：约 43.35 亿元人民币），同比增……
索尼：所有支持 3D 音频的 PS5 游戏都能使用“自动杜比全景声混音”功能
概要: IT之家8 月 7 日消息，索尼此前为 PS5 带来了新版 Beta 固件，IT之家早前曾报道，除了追加“双手柄”等功能外，索尼还为 PS5 带来了“杜比全景声”支持。近日 PlayStation 高……
TV动画《葬送的芙莉莲》追加新声优！
概要: TV动画《葬送的芙莉莲》追加新声优，9月29日播出。
香川照之与小30岁女性结婚并再当爸 事务所确认
概要: 新浪娱乐讯 8月7日，日媒曝日本男演员香川照之已于去年跟小近30岁女性结婚，并跟妻子生下一个男孩。 据《周刊新潮》报道，今年58岁的日本男演员2022年与比自己小近30岁的女性秘密再婚，娇妻已经诞……
印度再次挑战登月 月船3号飞船预计8月23日登陆月球
概要: 今天(8月7日)凌晨印度太空研究机构(ISRO)发推文称，印度月船三号目前已完成首次近月点降轨，成功降至近月点170公里x 远月点4313公里。月船三号在8月5日正式进入了绕月轨道，按计划将在4次变轨……
海外new things｜「Materials Nexus」完成200万英镑种子轮融资，加速基于人工智能的新材料探索
概要: 海外new things｜「Materials Nexus」完成200万英镑种子轮融资，加速基于人工智能的新材料探索-36氪
《孤注一掷》成中国影史点映票房冠军
概要: 新浪娱乐讯 8月7日，据灯塔专业版数据，影片《孤注一掷》点映总票房（8月5日-8月7日共3天）突破4.2亿，超过《八角笼中》（6月22日-6月24日、6月29日-7月5日共10天），成为中国影史点映总……
消息称路虎将推出卫士 Defender Sport 运动 SUV：采用 EMA 电动平台打造、定位紧凑纯电
概要: IT之家8 月 7 日消息，据外媒 AutoCar 报道，路虎将在未来推出酝酿已久的“婴儿卫士”计划，将把路虎旗下的“卫士”品牌带入新的细分市场。同期还发布一款紧凑型 SUV 车型，名称暂定为 Def……
12321 公布《2023 年第二季度垃圾信息投诉情况盘点》，中国移动位列投诉号段榜一
概要: IT之家8 月 7 日消息，据 12321 受理中心官方公众号报道，12321 今日公布了《2023 年第二季度垃圾信息投诉情况盘点》。报告显示，2023 年第二季度垃圾短信投诉量 9 万件，近 6 ……
消费贷“内卷”花样多，有银行利率低至3%
概要: 警惕贷款过度下沉、资金套利。
百亿基金持续亏损考验心态，对基民“心理按摩”还管用吗？
概要: “心理按摩”也不管用了
管涛：本次惠誉下调美债信用评级与上次标普降级有何不同
概要: 惠誉下调美债信用评级，与2011年8月5日标普下调美债信用评级既有相似也有不同。
用AI生成了一个德布劳内，城民们来试试跟丁老师玩耍
概要: 想过和你最喜欢的球星面对面聊天的感觉吗?我用AI生成了一个丁老师，城民们来帮我鉴定一下有几分相似度？>” target=”_blank” href=”huputiyu://webview/openen
流言板成都AG赛后返图：认真复盘，直面不足，下一场要打回来
概要: 虎扑08月07日讯 成都Ag超玩会发布昨日赛后返图：认真复盘，直面不足，下一场要打回来。原文如下：常规赛 | 赛后返图认真复盘，直面不足，下一场要打回来 来源： 新浪微博
流言板联盟社媒互动：韦德生涯中令你最印象深刻的进球瞬间是？
概要: 虎扑08月07日讯 今日联盟官方更新社媒动态，与球迷互动。“在德维恩-韦德的生涯中，令人印象最深刻的进球瞬间是？”联盟官方写道。 来源： Twitter
上半年四川文化产业实现持续快速回升！规模以上文化企业达2632家、营业收入2484.1亿元
概要: 川观新闻记者 余如波川观新闻记者8月8日从四川省统计局获悉，近日，国家统计局发布的2023年上半年四川省规模以上文化及相关产业企业（以下简称“规上文化企业”）统计数据显…
流言板大运会任翔宇/谭强羽毛球男双金牌
概要: 虎扑08月07日讯 在成都大运会羽毛球项目男双决赛中，中国组合任翔宇/谭强2比0战胜另一对中国选手周昊东/何济霆，获得金牌，恭喜！这枚金牌也是中国代表团本届大运会的第102枚金牌！两局比分分别为：23
2023暑期档总票房破150亿；操作系统政府采购需求标准征求意见
概要: 机构指出，中国电影市场稳健恢复，暑期档有望创历史新高，看好全年票房强劲复苏。
【甘快看】甘肃：基层养老服务瞄准老年人“养”与“乐”
概要: 新华社兰州8月7日电 题：甘肃：基层养老服务瞄准老年人“养”与“乐” 新华社记者王紫轩、胡伟杰、张智敏 午饭时间，甘肃省临夏回族自治州临夏市大庄村的互助老年人幸福院里人…
书记调研手记｜社区文化工作难点痛点如何破解？区文旅局问需于民，精准施策
概要: 转自：上观新闻区委宣传部副部长，区文旅局党组书记、局长 周涵嫣随着普陀城区更新持续推进，人民精神文化需求日益高涨，不断呼唤着更高品质、更加便捷…
【甘快看】嘉兴学院“入山海”志愿团队和政行：此爱入山海，山海皆可平
概要: 中新网甘肃新闻8月5日电 (张毅 傅林)走进大山深处、海拔2700米的甘肃临夏回族自治州和政县三合镇少数民族村落，砖瓦房、黄土院，人们保持着千百年来传统的农耕生活。
【甘快看】肃北“点、线、面”三个维度下功夫 全方位铸牢中华民族共同体意识
概要: 近年来，肃北县以铸牢中华民族共同体意识为主线，深入学习宣传贯彻党民族理论政策，通过品牌示范“点”、文化服务“线”、社会宣传“面”三个维度…
专访清华大学药学院创院院长丁胜：加强监管和鼓励创新，临床试验改革要找到平衡点
概要: 中国创新药以及相关的临床试验近几年被推到了一个高点，但还是在高度同质化、跟随式创新的阶段。要想突围，还需更多的制度创新。
赛后英雄队 0-1 联盟队，庄园炮手后期发力，逆转团战联盟胜利
概要: 英雄队蓝色方，联盟队红色方英雄队禁用：猴子、男枪、霞、泰坦、芮尔英雄队选用：Flandre妖姬、ZZR大树、王俊凯杰斯、kRYST4L德莱文、Kid泰坦联盟队禁用：挖掘机、滑板鞋、德莱文、韦鲁斯、牛头
小说
废土：全职小兵
作者：花语无缺
标签：科幻游戏
简介：与外星势力的战斗告一段落，世界满目疮痍，罗修意外获得了全职业能力，但作为烛龙区一名小兵的他只想好好的享受生活
章节末：第313章：不是星主了（大结局）
状态：完本
论文
Accelerate Reinforcement Learning with PID Controllers in the Pendulum Simulations | Papers With Code
日期：3 Oct 2022
标签：None
描述：We propose a Proportional Integral Derivative (PID) controller-based coaching scheme to expedite reinforcement learning (RL).
Unlabeled Imperfect Demonstrations in Adversarial Imitation Learning | Papers With Code
日期：13 Feb 2023
标签：None
描述：Adversarial imitation learning has become a widely used imitation learning framework. The discriminator is often trained by taking expert demonstrations and policy trajectories as examples respectively from two categories (positive vs. negative) and the policy is then expected to produce trajectories that are indistinguishable from the expert demonstrations. But in the real world, the collected expert demonstrations are more likely to be imperfect, where only an unknown fraction of the demonstrations are optimal. Instead of treating imperfect expert demonstrations as absolutely positive or negative, we investigate unlabeled imperfect expert demonstrations as they are. A positive-unlabeled adversarial imitation learning algorithm is developed to dynamically sample expert demonstrations that can well match the trajectories from the constantly optimized agent policy. The trajectories of an initial agent policy could be closer to those non-optimal expert demonstrations, but within the framework of adversarial imitation learning, agent policy will be optimized to cheat the discriminator and produce trajectories that are similar to those optimal expert demonstrations. Theoretical analysis shows that our method learns from the imperfect demonstrations via a self-paced way. Experimental results on MuJoCo and RoboSuite platforms demonstrate the effectiveness of our method from different aspects.
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