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新闻
用户思维 | 用户标签的构建与应用
概要: 本篇文章将从用户标签构建、应用两个层面展开分析。用户的标签包含3类，而对用户标签的应用作者从6个角度进行讨论，希望能对你有所帮助。用户标签就像是用户体系的积木。当我们对用户进行数据层面的理解时，标签就……
两条广告点赞破100万，他是2023年的爆款制造机
概要: 获得流量，产生爆款视频，如何做内容和广告的？内容创作者可以学到什么？本文讲述阿园的逃跑计划 ，2022年底崛起的黑马旅游博主，希望对你有帮助。单条视频点赞超200万，素人改造仍是流量密码一个新闻戳破了……
如何做好B端产品的多业务线对接？
概要: B端产品经理在工作中可能经常会需要对接多个业务线，这个时候，产品经理要如何做好对接，从而避免影响到后续B端产品的落地和价值展现？在本篇文章里，作者结合个人经验，总结了3个步骤，一起来看看吧，或许会对你……
开发者：3A《波斯王子》不可能和《刺客信条》并存
概要: 《波斯王子》系列将于2024年回归，该系列最近一款游戏是在2010年推出，从那以后，育碧就再也没有推出新作。 随着《波斯王子》重制版的官宣和一个新作——《波斯王子：失落的王冠》要来，粉丝们也希望该系列……
牧原股份：力争年底生猪养殖完全成本降至14元/kg以下
概要: e公司讯，牧原股份在7月14日的电话会议上表示，近一年多以来，公司在生猪健康管理、疫病净化等方面取得了显著成效，生猪养殖成绩明显改善…
房企激烈抢地、新盘即开即罄，上海杨浦滨江再“出圈”
概要: 杨浦滨江正在上海“大出风头”。 在刚刚结束的上海年内第二轮土拍里，杨浦区平凉社区地块作为首日出让的最火地块，共吸引华发、招商蛇口、保利置业、中海、华润、中铁置业…
《永劫无间》永久免费：开服当天封禁2754个外挂玩家
概要: 《永劫无间》近日迎来了2周年庆典，其中最重磅活动是——转免。7月14日该游戏正式转为永久免费，所有网友均可免费游玩。为了避免背刺老玩家，官方将补偿大量反馈，包括与版本原价相符价值的金块、宁红夜时装、十……
九成碳排来自于供应链，我国医药企业低碳转型之路该怎么走
概要: 截至7月初，全球总共有5521家企业加入科学碳目标倡议（SBTi），这其中包含来自医药行业的120家，而中国大陆的医药企业仅有10家。
一夜爆红的网红，逆袭爽剧揭露现实
概要: 2023年6月底新网飞韩剧《绝世网红》，宣传力度很大在中韩产生巨大讨论度，最出名的当属女佣跟着财阀脱鞋动图，可想而知韩国真是缺啥弄啥，想象中的财阀已经到了有钱可以是残疾人的地步了？脱个鞋都费劲也不怕没脱好牙磕断。
水贝珠宝人的疯狂180天：金价创新高，彩宝暴涨30%，有商家日赚6万
概要: 今年以来，不同珠宝走势各异，整体呈现此消彼长态势。自今年3月中旬以来，国际金价持续高涨。5月4日，国际黄金现货价格一度冲上2081.82美元/盎司，创下历史新高。
保定公交多线停运，专家：基本出行民生应当靠政府还是靠市场？
概要: 【相关报道】 保定公交怎么？政府补助下滑，公交越来越少，最多需要等上一个小时 聂日明：公交停运后，基本出行的民生应当靠政府，还是靠市场？
丘成桐：基础科学是引领人类未来、推动社会进步的强大动力
概要: 新京报讯（记者张璐）首届国际基础科学大会7月16日在京开幕。著名数学家、国际基础科学大会主席丘成桐院士致辞并宣布大会开幕。
《刀剑神域》外传动画《Gun Gale Online》第二季确认制作，官方海报公布
概要: IT之家7 月 16 日消息，《刀剑神域》外传动画《Gun Gale Online》第二季确认制作，官方海报公布。原作：時雨沢恵一（電撃文庫 刊）原作插图和角色设计原案：黒星紅白监督：迫井政行系列配置……
百模大战之下，阿里云最在意的还是生态
概要: 百模大战之下，阿里云最在意的还是生态-36氪
公司密集排队上市，资本圈大赢家竟是大学教授？
概要: 公司密集排队上市，资本圈大赢家竟是大学教授？-36氪
还有啥是二手平台不能卖的？
概要: 还有啥是二手平台不能卖的？-36氪
国内各领域专家组团，训练大模型
概要: 国内各领域专家组团，训练大模型-36氪
《消逝的光芒2》立功 2022年Techland赚翻了
概要: 据波兰媒体报道，2022年对于Techland来说是非常不错的一年，随着《消逝的光芒2》发售，其财务业绩也一路飙升。Techland去年实现了净利润7.468亿波兰兹罗提（折合人民币约13.443亿元……
有你家的猫吗？
概要: Collect……
现代汽车宣布 N 品牌累计销量突破 10 万辆，首款纯电动汽车 9 月亮相
概要: IT之家7 月 16 日消息，据《韩国先驱报》报道，现代汽车集团今日表示，其高性能 N 品牌自 2015 年正式推出以来全球销量已突破 10 万辆大关。截至今日，N 品牌六款车型，包括首款 i30N ……
NiceForMore-2023啤酒礼盒设计
概要: “NICE FOR MORE”是今年我们的礼盒的主题，很感谢从创立到现在各位朋友的支持。我们也期待在未来继续为朋友们提供更具识别性与价值的视觉解决方案，同时也希望我们自己能够在设计上有更多的突破和成长……
《长安三万里》票房破 6 亿元，位居国产动画电影史第 8 位
概要: IT之家7 月 16 日消息，《长安三万里》官博今日宣布，该片自 7 月 8 日全国上映以来，累计票房已突破 6 亿元。根据灯塔专业版的数据，这一成绩已经位居国产动画电影史上的第 8 位，同时也成为追……
格力地产全体董监高参加财政部、证监会关于上市公司资产减值会计专题培训
概要: 格力地产全体董监高参加财政部、证监会关于上市公司资产减值会计专题培训
Cybertruck皮卡将支持双向充电 特斯拉宣传册曝光
概要: 特斯拉ceo马斯克曾介绍称，电动皮卡cyberturck可通过车辆尾部的电源插座来实现双向充电。但是，特斯拉官方并未公布有关双向充电的具体细节。近日，在海外平台上，有网友公布了最新的特斯拉宣传彩页，而……
伊藤美来和丰田萌绘出演，动画《声优广播的幕前幕后》2024年播出
概要: TV动画《声优广播的幕前幕后》宣布将于2024年播出。
泄露《GTA6》的青少年黑客被认为精神有问题，不适合接受审判
概要: IT之家7 月 16 日消息，据路透社报道，一名被控入侵并勒索多家公司的青少年，包括优步、英伟达和《侠盗猎车手 6》（GTA 6）的开发商 Rockstar，被判不适合接受审判。这名青少年名叫 Ari……
《原始袭变》多平台版本对比 XSX版微弱优势胜出
概要: 卡普空新作《原始袭变》现已登陆PS5和Xbox Series X|S平台。外媒对这款游戏的不同主机版本进行对比，一起来看一下。《原始袭变》在PS5、Xbox Series X和Xbox Series ……
《时尚芭莎》发声明 回应迪丽热巴封面物料被泄露
概要: 新浪娱乐讯 7月16日，《时尚芭莎》发版权声明回应迪丽热巴杂志物料被泄露一事，“严厉谴责恶意偷跑和恶意营销行为！对于泄露图片的当事人，以及恶意散步杂志未公开物料的营销号将进行严肃追责！请已经发布该相关……
虎扑专访Mark：期待和JDG/BLG下路交手，希望赢下去拿冠军
概要: 2023年7月14日，TES 2-0 AL，赛后我们邀请到了TES的辅助选手Mark来接受虎扑电竞的采访，以下是采访内容：（未经允许禁止搬运，转载）Q：来和虎扑的朋友们打个招呼吧？Mark：hello
导致超过30万只猫死亡！这是一种怎样的冠状病毒？会传人吗
概要: 根据当地“猫爪”组织负责人透露，今年以来，岛上已有超过30万只猫死亡，其中至少三分之一死于FIP冠状病毒感染。
组图：陈立农粉丝质疑工作室发重复物料 本尊亲自下场回复
概要: 组图：陈立农粉丝质疑工作室发重复物料 本尊亲自下场回复
IPO周报：鼎镁科技成全面注册制下首家主板被否IPO
概要: 鼎镁科技董事长年薪可排进A股公司董事长年度薪酬前7位。
对话淡马锡：对全球经济保持谨慎态度，期待更多长期资本进入A股
概要: “中国资本市场被低估是全球共识，国外投资者并非不愿意投资中国。”他表示，期待中国资本市场进一步深化改革开放，吸引更多长期资本入市。
组图：Angelababy穿英伦风裤装飒气 抹胸造型凸显精致锁骨
概要: 组图：Angelababy穿英伦风裤装飒气 抹胸造型凸显精致锁骨
流言板某西部助教：文班亚马有最大的机会赢得最佳新秀
概要: 虎扑07月16日讯 NBA记者Ric Bucher撰文报道了一些NBA业内人士对于马刺状元秀维克托-文班亚马的看法。人们一致认为文班亚马在有限的上场时间内仍然可以获得年度最佳新秀的荣誉，但马刺不会把赢
赛后采访shanji：Aki是搞笑一号，我是搞笑二号
概要: 来源： 虎扑
流言板李帅再送助攻，武磊抢点梅开二度！海港4-1深圳！
概要: 来源： 虎扑
理财规模缩水万亿后反弹，下半年有望恢复至29万亿以上
概要: 但短期来看，相比波动的理财收益，投资者对理财费率调整的敏感性并不强。
OMG胜利赛后语音：他们都是大残，看一下霞，一波奈斯
概要: 来源： 虎扑
小说
逐渐起了杀心
作者：枕席卖草鞋
标签：奇幻玄幻
简介：天圣大陆选举忙，仙极洲界百族鸣，蛮荒三部战火连，且看雷虎如何在乱世中求得一线生机。
章节末：第二百零一章 少年蛮荒游（完）
状态：完本
论文
MultiMAE: Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders | Papers With Code
概要: We propose a pre-training strategy called Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders (MultiMAE). It differs from standard Masked Autoencoding in two key aspects: I) it can optionally accept additional modalities of information in the input besides the RGB image (hence “multi-modal”), and II) its training objective accordingly includes predicting multiple outputs besides the RGB image (hence “multi-task”). We make use of masking (across image patches and input modalities) to make training MultiMAE tractable as well as to ensure cross-modality predictive coding is indeed learned by the network. We show this pre-training strategy leads to a flexible, simple, and efficient framework with improved transfer results to downstream tasks. In particular, the same exact pre-trained network can be flexibly used when additional information besides RGB images is available or when no information other than RGB is available - in all configurations yielding competitive to or significantly better results than the baselines. To avoid needing training datasets with multiple modalities and tasks, we train MultiMAE entirely using pseudo labeling, which makes the framework widely applicable to any RGB dataset. The experiments are performed on multiple transfer tasks (image classification, semantic segmentation, depth estimation) and datasets (ImageNet, ADE20K, Taskonomy, Hypersim, NYUv2). The results show an intriguingly impressive capability by the model in cross-modal/task predictive coding and transfer.
Injecting the BM25 Score as Text Improves BERT-Based Re-rankers | Papers With Code
日期：23 Jan 2023
标签：None
代码：https://github.com/arian-askari/injecting_bm25_score_bert_reranker
描述：In this paper we propose a novel approach for combining first-stage lexical retrieval models and Transformer-based re-rankers: we inject the relevance score of the lexical model as a token in the middle of the input of the cross-encoder re-ranker. It was shown in prior work that interpolation between the relevance score of lexical and BERT-based re-rankers may not consistently result in higher effectiveness. Our idea is motivated by the finding that BERT models can capture numeric information. We compare several representations of the BM25 score and inject them as text in the input of four different cross-encoders. We additionally analyze the effect for different query types, and investigate the effectiveness of our method for capturing exact matching relevance. Evaluation on the MSMARCO Passage collection and the TREC DL collections shows that the proposed method significantly improves over all cross-encoder re-rankers as well as the common interpolation methods. We show that the improvement is consistent for all query types. We also find an improvement in exact matching capabilities over both BM25 and the cross-encoders. Our findings indicate that cross-encoder re-rankers can efficiently be improved without additional computational burden and extra steps in the pipeline by explicitly adding the output of the first-stage ranker to the model input, and this effect is robust for different models and query types.
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