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新闻
More emergency visits for teen girls’ mental health seen during second year of pandemic
概要: 美国医学会杂志《精神病学》的一项新研究显示，在2019冠状病毒疾病大流行的第二年，美国青少年女性急诊就诊和住院的人数比大流行前一年增加了22% ……
Customized keratectomy shows long-term efficacy in treatment of granular corneal dystrophy
概要: 关键要点:……
《细胞》子刊：卵巢癌早筛新突破！北医三院团队利用子宫液开发了一种无创卵巢癌早期诊断新方法！
概要: 该研究不仅揭示了不同类型妇科疾病患者的子宫液代谢物特征，还为卵巢癌患者提供了一个无创的早诊早治新策略。期待这一新的筛查方法能早日应用在临床中……
【Nature Chemical Biology】清华大学发现相关癌症的共同机制及治疗潜在途径
概要: 导读 癌症相关的染色体重排可导致许多致病的融合蛋白的表达。融合蛋白促进肿瘤发生的机制在很大程度上是未知的，而且缺乏对融合相关癌症的有效治疗方法。在这里，我们全面地检查……
Fibromyalgia Tied to Higher Risk of Death From Many Causes
概要: 2023年7月12日，星期三-多年来，患有广泛疼痛疾病纤维肌痛的人被告知他们的症状都在他们的脑海中，但现在这种疾病正在被更认真地对待……
产品经理晋升述职与答辩经验分享
概要: 我们在进行工作述职及答辩时，该如何准备才能高效输出？本篇文章作者总结自己的经验，对述职和答辩流程进行分享，有需要的伙伴可以参考，希望能对你有所帮助。上个月在领导的推荐下我获得晋升产品负责人的机会，现已……
和100个陌生人做100件事，“开盲盒”开出238万粉丝
概要: 越来越多的内容创作者开始与陌生人和粉丝随机“出击”，在不确定的前提下拍摄视频，形式看似不完美，但内容却给人意外的惊喜。本文分析了部分走红帐号的经验，希望对你有所启发。越来越多的创作者，开始“摇”陌生人……
Keep是一家“互联网平台公司”吗？我不这么认为
概要: 近日，Keep在港股成功上市，不过有网友评——Keep是一家互联网公司，作者对此观点表示不赞成，并从用户的角度分析其中的原因，接下来，让我们看看作者的观点。我是Keep的资深用户，买了Keep品牌的一……
欲与英伟达决高下 英特尔推中国定制版AI芯片
概要: AI芯片的战役正愈演愈烈……
士气集团工业菩提
概要: 还是借着发作品的机会，和大家随意聊几句这套图在制作过程中在朋友圈发过，有一位年轻的朋友很有礼貌的询问：“这样的作品的意义是什么。是否有商业价值”类似这样的话吧，具体我也不记得我当然可以说：纯粹是个人创……
正式官宣！马斯克成立人工智能公司xAI，目标是了解“宇宙的真实本质”
概要: 每经编辑 杜宇……
谷歌调整政策：允许开发者将NFT交易引入游戏
概要: 新浪科技讯 北京时间7月13日早间消息，据报道，谷歌调整NFT政策，允许游戏开发者探索各种新方式，将NFT用于Play Store游戏……
36氪首发 | 开拓BAW/FBAR滤波器芯片的国产化之路，「武汉光钜」获小米科技战略投资
概要: 36氪首发 | 开拓BAW/FBAR滤波器芯片的国产化之路，「武汉光钜」获小米科技战略投资-36氪
组图：鹿晗现身医院做康复治疗被偶遇 疑似因膝盖受伤
概要: 组图：鹿晗现身医院做康复治疗被偶遇 疑似因膝盖受伤
真人电影《勿言推理》公布预告
概要: 根据田村由美原作改编的真人电影《勿言推理》公布了预告、视觉图，并确定主题曲为King Gnu演唱的《硝子窓》。
《绝地求生》联动《街头霸王》 多款皮肤7月26日上架
概要: 《绝地求生》宣布将与《街头霸王》系列展开联动，届时玩家们可以在游戏内商店购买到联动皮肤，包括：春丽（街霸6版和经典版）、隆、嘉米和卢克，预计皮肤将在7月26日上架PC和主机平台，一直售卖到9月20日结……
布局千亿赛道，「i黑密」打造全球首款智能激光生发系统
概要: 布局千亿赛道，「i黑密」打造全球首款智能激光生发系统-36氪
《迷宫旅人2》《迷宫旅人2-2》Steam推出计划取消
概要: 发行商 Shiravune 日前宣布，《迷宫旅人2：王立图书馆与魔物封印》以及《迷宫旅人2-2：堕落的少女与初始之书》的 PC 版不会再通过 Steam 发布。在新闻稿中 Shiravune表示：“不……
联合国人权理事会计划访日 调查杰尼斯性侵事件
概要: 新浪娱乐讯 日本杰尼斯事务所创办人喜多川过世后，出现多名艺人与前练习生指控曾遭到他性侵，甚至不少人都是小杰尼斯时期就遇到这样的状况，练习生之间还会互相开玩笑“轮到你了”，随著越来越多艺人出面，如今传出……
谪仙下凡，追光落地，这次终于不再只依赖画面
概要: 编剧，真的很重要。
RNG战队主题日Vlog：大合影！感谢软泥怪们的支持和喜爱！
概要: RNG战队主题日Vlog：大合影！感谢软泥怪们的支持和喜爱！ 来源： 新浪微博
【三叶屋】球探：里夫斯有两千万的身价，奇怪的是居然没球队报价
概要: 【三叶屋出品】JR们如果本作品满意，可以点主页关注和右下方推荐👍，感谢！
Falcom jdk BAND「奇迹之轨迹」Ⅳ中国巡演重启
概要: 时隔四年的重逢，跨越时空的相聚！还记得2019年8月份Falcom jdk BAND「奇迹之轨迹」Ⅲ在北上广深成厦六个城市巡演，带给大家的欢乐与感动吗?当《星の在り処》/《銀の意志金の翼》/《I’ll……
新时代电梯行业：美的LINVOL的近景与远途
概要: 你可能注意到，我们日常生活中的使用的电梯大多是国际品牌。这反映了中国的电梯市场长期以来被外资品牌占据……
Checkout.com推出AI视频流身份验证产品Identity Verification
概要: ●Uber Eats使用 Checkout.com的Identity Verification（身份验证产品）简化送货司机上线流程……
逆势增长：三年销量过百万，智能健康电器黑马 720
概要: 逆势增长：三年销量过百万，智能健康电器黑马 720
群消息将设已读回执功能？
概要: 【群消息将设已读回执功能？#腾讯新专利可显示群消息是否已读#】……
美的LINVOL电梯：近景与远途
概要: 你是否曾经注意过自己办公楼、小区里电梯的名字，稍作留意，会发现每天接触的绝大多数电梯，几乎都是国际品牌……
《公主连结!Re:Dive》可可萝（公主）手办开始预约
概要: “《公主连结!Re:Dive》可可萝（公主）1/7比例手办”预定于2024年8月发售，售价34650日元含税（约合人民币1762元）。
探店研报和掼蛋肆虐：当代金融圈的残酷物语
概要: 探店研报和掼蛋肆虐：当代金融圈的残酷物语-36氪
上汽荣威 eRX5 推出 7 月限时优惠 2.3 万元，补贴后新车售价 12.49 万元起
概要: 感谢IT之家网友西窗旧事的线索投递！IT之家7 月 13 日消息，7 月 13 日，上汽荣威宣布旗下全新荣威 eRX5 车型推出 7 月限时优惠，即日起至 2023 年 7 月 31 日，购车用户可享……
兰博基尼推出混合动力超级赛车 SC63，将参加勒芒 24 小时耐力赛
概要: IT之家7 月 13 日消息，兰博基尼推出了一款全新的赛车，名为 SC63，将于明年参加世界耐力锦标赛（WEC）和美国赛车锦标赛（IMSA），并挑战著名的勒芒 24 小时耐力赛。由兰博基尼 CEO 斯……
中国人民银行党委书记潘功胜会见香港财政司司长陈茂波
概要: 中国人民银行党委书记、国家外汇局局长潘功胜会见香港财政司司长陈茂波 2023年7月13日，中国人民银行党委书记、国家外汇局局长潘功胜会见来访的香港财政司司长陈茂波…
镰池和马《无双的高龄杀手，想和女孩们安静生活》开始连载
概要: 由《魔禁》系列的作者镰池和马担任原作和剧本的新漫画《无双的高龄杀手，想和女孩们安静生活》，从今天开始在HykeComic和LINE上连载。
麦肯锡预计到 2030 年，远程办公兴起将使全球主要城市写字楼价值下跌 8000 亿美元
概要: IT之家7 月 13 日消息，咨询公司麦肯锡近日发布的一项研究显示，到 2030 年，向远程办公的转变可能会使全球主要城市的办公楼价值损失 8000 亿美元（IT之家备注：当前约 5.74 万亿元人民……
商务部回应日本限制出口半导体制造设备新规：望遵守国际经贸规则
概要: 日本政府宣布限制出口半导体制造设备新规定将于7月23日正式生效。在今天（13日）举行的商务部例行新闻发布会上，新闻发言人表示，希望日方遵守国际经贸规则…
药监局亲自下场指导，中国企业“围攻”HPV疫苗高地
概要: 来源：健识局 7月11日，国家药监局药审中心发布《人乳头瘤病毒疫苗临床试验技术指导原则（试行）》，放宽了HPV疫苗的临床试验标准。
一批刚需可能掉进学区房陷阱
概要: 来源：壹地产 今年，第一批二胎孩子到了上小学的年纪，不少北京东城区业主正准备把房子卖给明、后年孩子入学的家长。6月底，东城区幼升小的派位结果出来了，有业主看了下…
组图：杨洋王楚然合体宣传《我的人间烟火》 男帅女美画面养眼
概要: 组图：杨洋王楚然合体宣传《我的人间烟火》 男帅女美画面养眼
欧洲理事会通过新法规，手机电池将可被用户自行拆卸和更换
概要: 感谢IT之家网友Coje_He的线索投递！IT之家7 月 13 日消息，欧洲理事会本周早些时候通过了一项新法规，旨在促进循环经济并加强电池和废电池的可持续发展规则。这项新法规将对所有类型的电池进行全生……
美通胀降温金价冲上四周高位，震荡承压何时休
概要: 尽管金价承压震荡，各国央行依旧持续增持黄金储备。
马斯克幻想xAI打败OpenAI 只靠11名研究员太难
概要: 埃隆·马斯克(Elon Musk)新成立的人工智能企业xAI想要开发出能够“理解宇宙”、打败OpenAI的人工智能。但目前公司只有11名研究人员，想战胜ChatGPT有太多工作要做。以下是翻译内容：埃……
量化大厂“华山争霸”：三十“豪门”瓜分7000亿
概要: 量化大厂“华山争霸”：三十“豪门”瓜分7000亿-36氪
招行代销公募基金规模破万亿元，财富管理亟需专业投顾
概要: 代销格局持续分化。
中国新能源汽车渗透率再创新高，“油电同价”插混崛起
概要: 突破30%
传奥迪洽购上汽智己电动车平台｜第一财经汽车日评
概要: 奥迪正在与上汽集团就购买其电动汽车平台一事进行洽谈。
以先进产能驱动“弯道超车”，无锡光伏产业大扩张
概要: 目前无锡的光伏企业中，尚缺类似通威、隆基、协鑫这样的龙头企业，单个企业的带动性和影响力还不够。
Famitsu销量榜：《塞尔达传说：王国之泪》重返榜首
概要: Famitsu发布了2023年7月3日至7月9日这一周的日本实体游戏和主机硬件销量榜，《塞尔达传说：王国之泪》重返榜首，售出17996套，《最终幻想16》PS5售出14109套。本次Top10榜单没有……
林毅夫谈中国经济前景：到2035年实现年均5%-6%的实际增长完全有可能
概要: 来源：中国新闻网 中新社北京7月13日电 （记者 梁晓辉）世界银行前副行长、北京大学国发院名誉院长林毅夫12日在北京表示，从现在开始到2035年…
流言板斯普林格：我可以学习贝弗利的强硬、拼劲，他肯定能教我
概要: 虎扑07月13日讯 近日，76人球员贾登-斯普林格接受了记者的采访。谈到球队引入老将帕特里克-贝弗利，斯普林格说：“贝弗利是个老将，他在联盟打了很久了。他很有拼劲，他很有侵略性。我可以从他那里学习，学
流言板沃格尔：比尔的到来让我们在未来3-5年都是夺冠大热门
概要: 虎扑07月13日讯 太阳新主帅弗兰克-沃格尔近日在采访中谈到了球队交易得到的布拉德利-比尔。沃格尔表示：“得到比尔让我非常兴奋，但同时我也很遗憾没有机会去执教克里斯-保罗，他是历史最好球员之一。老实说
流言板斯普林格：过去两年我进步很大，我自己感觉升了一个档次
概要: 虎扑07月13日讯 近日，76人球员贾登-斯普林格接受了记者的采访。记者问斯普林格，相比两年前，他现在有多大进步？斯普林格说：“我觉得我过去两年进步很大。我觉得我现在比刚进联盟时提升了一个档次。我对比
小说
网游之光环王
作者：倦鸟先睡
标签：科幻游戏
简介：新书《网游之无敌战神》，请各位移步新书评论区，继续支持倦鸟吧！书友群：289474554，喜欢本书的进！
章节末：第七百八十二章 大结局（终）
状态：完本
论文
AutoPrognosis 2.0: Democratizing Diagnostic and Prognostic Modeling in Healthcare with Automated Machine Learning | Papers With Code
日期：21 Oct 2022
标签：None
描述：Diagnostic and prognostic models are increasingly important in medicine and inform many clinical decisions. Recently, machine learning approaches have shown improvement over conventional modeling techniques by better capturing complex interactions between patient covariates in a data-driven manner. However, the use of machine learning introduces a number of technical and practical challenges that have thus far restricted widespread adoption of such techniques in clinical settings. To address these challenges and empower healthcare professionals, we present a machine learning framework, AutoPrognosis 2.0, to develop diagnostic and prognostic models. AutoPrognosis leverages state-of-the-art advances in automated machine learning to develop optimized machine learning pipelines, incorporates model explainability tools, and enables deployment of clinical demonstrators, without requiring significant technical expertise. Our framework eliminates the major technical obstacles to predictive modeling with machine learning that currently impede clinical adoption. To demonstrate AutoPrognosis 2.0, we provide an illustrative application where we construct a prognostic risk score for diabetes using the UK Biobank, a prospective study of 502,467 individuals. The models produced by our automated framework achieve greater discrimination for diabetes than expert clinical risk scores. Our risk score has been implemented as a web-based decision support tool and can be publicly accessed by patients and clinicians worldwide. In addition, AutoPrognosis 2.0 is provided as an open-source python package. By open-sourcing our framework as a tool for the community, clinicians and other medical practitioners will be able to readily develop new risk scores, personalized diagnostics, and prognostics using modern machine learning techniques.
Recall, Expand and Multi-Candidate Cross-Encode: Fast and Accurate Ultra-Fine Entity Typing | Papers With Code
日期：18 Dec 2022
标签：None
描述：Ultra-fine entity typing (UFET) predicts extremely free-formed types (e.g., president, politician) of a given entity mention (e.g., Joe Biden) in context. State-of-the-art (SOTA) methods use the cross-encoder (CE) based architecture. CE concatenates the mention (and its context) with each type and feeds the pairs into a pretrained language model (PLM) to score their relevance. It brings deeper interaction between mention and types to reach better performance but has to perform N (type set size) forward passes to infer types of a single mention. CE is therefore very slow in inference when the type set is large (e.g., N = 10k for UFET). To this end, we propose to perform entity typing in a recall-expand-filter manner. The recall and expand stages prune the large type set and generate K (K is typically less than 256) most relevant type candidates for each mention. At the filter stage, we use a novel model called MCCE to concurrently encode and score these K candidates in only one forward pass to obtain the final type prediction. We investigate different variants of MCCE and extensive experiments show that MCCE under our paradigm reaches SOTA performance on ultra-fine entity typing and is thousands of times faster than the cross-encoder. We also found MCCE is very effective in fine-grained (130 types) and coarse-grained (9 types) entity typing. Our code is available at \url{https://github.com/modelscope/AdaSeq/tree/master/examples/MCCE}.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！