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新闻
一个美团，还是三个美团？
概要: 抖音、微信等玩家都在试图走出自己的“超级APP”之路，而美团先前的布局思路却似乎有所差异，反而更倾向于多渠道、全平台布局。那么如何评价这两种布局思路？美团如果做“超级APP”，有可能面临怎样的机遇或挑……
腾讯下线企鹅FM，耳朵经济“虚火”？
概要: 近日，腾讯旗下音频平台企鹅FM发布下线公告，称将于2023年9月6日0时正式停止运营。而这一消息的传出引发了大量网友的关注，许多人也开始讨论起了近几年播客经济、声音经济的发展。在本篇文章里，作者发表了……
面包屑导航什么时候不能用？
概要: 本篇文章将详细介绍面包屑导航的应用场景及其在B端设计的应用，能给产品设计的伙伴们提供一些参考思路，希望能对你有所启发。在我们的日常互联网使用过程中，面包屑导航无处不在。从电商网站的商品分类，到各类软件……
经济日报金观平：稳步扩大制度型开放
概要: 对接国际高标准经贸规则，积极推动制度创新，深入推进高水平制度型开放，是党中央赋予自贸试验区、自由贸易港的重大使命。近日，国务院印发文件…
南北方大范围高温持续 六省区局地可达40℃
概要: e公司讯，中央气象台7月9日6时继续发布高温橙色预警：预计7月9日白天，华北大部、黄淮、江南大部、华南以及四川盆地、湖北西部、陕西中南部、甘肃中西部、宁夏北部…
组图：网友晒与马景涛亲密合照官宣恋情 称其生活中是好男人
概要: 组图：网友晒与马景涛亲密合照官宣恋情 称其生活中是好男人
线下演出市场持续升温 演艺经济成拉动消费新引擎
概要: 转自：千龙网 线下演出市场需求旺盛，离不开供给侧创新。市场需要更多新内容、新形式、新体验，演出行业适应新需求，就得加强策划和运营…
知否花间花店品牌全案｜在平凡的日子里装点不平凡.
概要: 项目丨PROJECT知否花间/2023.6服务丨SERVICE标志设计/品牌设计设计丨TEAM东野 DESIGN-知否花间是一个别具心意的花店，旨在为每位顾客打造一个高贵典雅的购物体验。店内的布置精美……
AMD中国台湾：买RX 6000系列显卡也送《星空》
概要: AMD是《星空》PC版游戏独家合作伙伴，眼看双方的合作马上就要来了。除了购买AMD锐龙7000系列桌面CPU外，玩家购买RX 7000或6000系列显卡也是可以免费获得一份《星空》游戏。AMD中国台湾……
突破900万！深圳地铁创下历史最高客流记录
概要: 转自：证券时报·e公司 证券时报e公司讯，据深圳地铁消息，7月7日，深圳市轨道交通全网17条运营线路（含有轨电车）总客运量933.73万人次，首次突破900万客流大关…
《哥斯拉》最新作11月3日上映 官方回顾倒计时
概要: 经典大怪兽《哥斯拉》系列最新作已经确定11月3日上映，官方虽然确定了这个消息，不过并未公开具体情报，只是目前在回顾旧作倒计时，距离全部作品回顾结束还有3部作品，届时期待官方有可能会正式公布新作。·据已……
国产品牌为何喜欢找“顶流”？
概要: 国产品牌为何喜欢找“顶流”？-36氪
追寻曹凤岐 | 巴曙松：士志于道，躬身力行
概要: “曹老师在教学科研和金融政策实践中，始终坚持面向市场，也始终保持开放的学术视野和兼容并包的格局。我就多次参与曹老师组织的各种研讨会…
大学生暑假涌向工厂流水线 有的目标是挣台iPad
概要: 酷暑难耐，躲进凉快的工厂打打螺丝也不失为好选择，一些大学生朋友已经开始规划期暑期生活，有的自然而然选择兼职，一方面历练自己、培养能力、认识社会，另一方面也能挣点钱。有国内媒体发现，相当一部分大学生开始……
多抓鱼再关店，低买高卖割不动情怀“韭菜”
概要: 多抓鱼再关店，低买高卖割不动情怀“韭菜”-36氪
直播间换角：虚拟人替代真人主播，MCN机构称“更划算”
概要: 直播间换角：虚拟人替代真人主播，MCN机构称“更划算”-36氪
对奇瑞汽车存在重大依赖，大昌科技或面临艰难转型
概要: 公司主要产品市占率不足5%，毛利率呈逐年下滑态势。
《碧蓝幻想》联动《咒术回战》8月上线 新艺图公开
概要: Cygames日前宣布，旗下超人气手游《碧蓝幻想》联动《咒术回战》活动将于8月上线，最新联动艺图公开，敬请期待。《碧蓝幻想》 Cygames及CyDesignation共同制作开发的超大型幻想电子角色……
塞力医疗积极推进医学检验公共服务平台，聚力深耕精准医疗赛道
概要: 日前，以“高端医疗创新智造”为主题的2023上海国际医疗器械展览会在上海世博馆圆满收官。这场涵盖医疗器械行业从源头到终端整个医疗产业链的国际盛会，吸引了近千家展商、超过40000人次医疗行业精英，塞力……
顺丰预计上半年归母净利润增长60%-68%，同城扭亏为盈
概要: 7月7日晚间，顺丰披露2023年半年度业绩预告。公告显示，顺丰预计今年上半年归属于上市公司股东的净利润为40.2亿元-42.2亿元，同比增长60%-68%；扣除非经常性损益后的净利润为35.4亿元-3……
组图：蔡国庆儿子蔡轩正称开启假期 晒毕业证全科免考奖杯
概要: 组图：蔡国庆儿子蔡轩正称开启假期 晒毕业证全科免考奖杯
【西海岸】季中西部分组｜爱德华兹：我要击败所有球队 灰熊是A组冠军
概要: 诚招原创、混剪、字幕等各位创作者，可得到官方流量扶持和创作奖金激励
名作《扳机之心》Switch版复活众筹 机神少女复归
概要: 还记得2006年的街机射击游戏名作《扳机之心Exelica》么？CosmoMachia社日前宣布，将要重启这部名作，预定登陆Switch平台，开启众筹，截至本文目前已经收获223万日元的支援，距离目标……
网易旗舰店 + 30 天免费用：网易智造无线耳机 59 元破冰新低
概要: 天猫【网易旗舰店】网易智造 智造 lite 无线耳机日常售价 109 元，今日可领 40 元大额券，实付 69 元包邮。支持 30 天免费试用 + 赠退货运费险，质保 1 年：天猫网易智造 无线蓝牙耳……
Excel 中 NPV 函数使用技巧分享
概要: 熟悉财务和投资的小伙伴，对 NPV 一定不会陌生，NPV，即净现值，它是衡量投资收益的重要指标，一般来说，一项投资的净现值越大，收益越好。Excel 中的 NPV 函数就是专门为计算净现值量身定制的……
画自己（合集二）
概要: 探索自己与二次元世界相结合……
【洛城里】队记：惠特莫尔有潜力但很毛坯，一些坏习惯急需被改造
概要: 火箭跟队记者Gatlin：惠特莫尔很有天赋，篮板知道卡位，弹跳优秀，突破犀利。进攻端，惠特莫尔容易停球，这是个坏习惯（和伊森去年很像）。另外，不能只埋头个人进攻，需要及时转移球，他需要被乌杜卡和火箭教
【三叶屋】湖人记者：克里斯蒂不属于夏联，他比其他人都强的多
概要: 【三叶屋出品】JR们如果本作品满意，可以点主页关注和右下方推荐👍，感谢！
TV动画《摇曳露营△》第3期2024年播出 变更为8bit动画制作
概要: TV动画《摇曳露营△》第3期公布最新的先导视觉图，动画将于2024年播出，同时动画制作公司由第一、二期的C-Station变更为8bit负责动画制作。
张兰上诉被驳回 此前被爆国外欠债9.8亿
概要: 张兰与CVC Capital Partners（以下简称CVC）的“爱恨情仇”出现了新进展。今年3月，俏江南创始人张兰境外家族信托被击穿的消息引发市场关注，彼时，新加坡高等法院法官认定张兰是其离岸家族……
威廉 · 伯恩斯坦：投资目标应该是避免贫困而不是致富
概要: 威廉 · 伯恩斯坦：投资目标应该是避免贫困而不是致富-36氪
网友总结“时光飞逝还没有续篇的动画”，有没有你等待的？
概要: 推特网友总结“时光飞逝还没有续篇的动画”，有没有你正在等待续篇动画的？一起来看看。
《快打旋风 3》被埋没数十载的剧情，每个 BOSS 都大有来历
概要: 也不知道为什么，当年 CAPCOM 在发行《快打旋风》之后，似乎就放弃了这个系列。玩家可以感受得到，SFC 平台的两个版本明显是狗尾续貂之作，水准连初代的一半都没有。不过我们要是可以将《名将》《惩罚者……
市场积极因素正在积累；建议积极参与中报行情
概要: A股后市怎么走？看看机构怎么说：
TV动画《药屋少女的呢喃》先导PV公开 10月播出
概要: TV动画《药屋少女的呢喃》先导PV和主视觉图公开，动画将于2023年10月播出。
科创板四年：光伏板块谁最赚钱、谁的股票最能涨
概要: 科创板光伏板块经历了近四年业绩高速增长，随着新技术变革，竞争格局未来也将分化
欲挑战苹果 Vision Pro，消息称三星 XR 头显推迟长达 3-6 个月
概要: IT之家7 月 9 日消息，据韩媒 SBS Biz 报道，三星原本计划在 2024 年 2 月推出一款新的扩展现实（XR）头戴设备，但由于苹果公司推出了 Vision Pro，三星决定重新审视其 XR……
IPO周报：8家企业撤材料，火炬电子“A拆A”失败
概要: 年中撤单数增加。
黄金较年内高点跌超150美元，全球央行配置动能长期持续
概要: 长期来看，金价仍旧处在多头趋势中，央行购金趋势持续，但在中期或将经历一段时间的蛰伏和隐忍。
流言板斯通：狄龙一直是防对面最好的球员，这是很有价值的特质
概要: 虎扑07月09日讯 火箭总经理拉斐尔-斯通今天接受了采访，谈到了他们4年8000万美元签下的狄龙-布鲁克斯。“在我们看来，狄龙所做的事情是我们一直关注且赞赏的。一直以来他都是防对面球队的最好球员，并且
流言板拜仁CEO：卢卡斯和球队度过了成功的4年，祝他未来一切顺利
概要: 虎扑07月09日讯 拜仁俱乐部官方宣布，后卫卢卡斯-埃尔南德斯正式转会加盟巴黎。通过俱乐部官网，拜仁CEO德雷森也为卢卡斯送上祝福。拜仁CEO扬-克里斯蒂安-德雷森表示：“我们要感谢卢卡斯，他和球队一
小说
权清天下
作者：一言难尽说不得
标签：历史军事
简介：无系统、无背景、无武功的三无穿越者朱申远穿越到了一个刚中举的举人身上，还没等他高兴，在他中举的当晚有人造反。好巧不巧的他和反贼中的一个人相像，所以由于长相原因，他做了反贼替身。更惊喜的这是康熙年间，为了活下去他不得不当了天下最大的反贼，命运安排的游戏开始了，哪知道他玩得了最后一关。凡日月所照皆为朕之江山，这是他穿越后得的一种病，不过他却不打算治好。彼得西伯利亚朕收藏了？你赞成还是反对？我……赞成，你把家伙拿开。印地安，不，这是殷地安，你看我们皮肤是一个色的。肤色黑的叔叔道，大王，俺们是亲戚啊，我是有证据的，郑和到过这的。快小伙们上窝窝头。三哥笑说，大王其实我们也是亲戚，唐僧来过了，这恒河水其实是女儿河。去！你大爷的，我不可能有你这种亲戚。
章节末：第八十八章 大结局
状态：完本
论文
Exploiting modality-invariant feature for robust multimodal emotion recognition with missing modalities | Papers With Code
日期：27 Oct 2022
标签：None
描述：Multimodal emotion recognition leverages complementary information across modalities to gain performance. However, we cannot guarantee that the data of all modalities are always present in practice. In the studies to predict the missing data across modalities, the inherent difference between heterogeneous modalities, namely the modality gap, presents a challenge. To address this, we propose to use invariant features for a missing modality imagination network (IF-MMIN) which includes two novel mechanisms: 1) an invariant feature learning strategy that is based on the central moment discrepancy (CMD) distance under the full-modality scenario; 2) an invariant feature based imagination module (IF-IM) to alleviate the modality gap during the missing modalities prediction, thus improving the robustness of multimodal joint representation. Comprehensive experiments on the benchmark dataset IEMOCAP demonstrate that the proposed model outperforms all baselines and invariantly improves the overall emotion recognition performance under uncertain missing-modality conditions. We release the code at: https://github.com/ZhuoYulang/IF-MMIN.
A Two-Stream AMR-enhanced Model for Document-level Event Argument Extraction | Papers With Code
概要: Most previous studies aim at extracting events from a single sentence, while document-level event extraction still remains under-explored. In this paper, we focus on extracting event arguments from an entire document, which mainly faces two critical problems: a) the long-distance dependency between trigger and arguments over sentences; b) the distracting context towards an event in the document. To address these issues, we propose a Two-Stream Abstract meaning Representation enhanced extraction model (TSAR). TSAR encodes the document from different perspectives by a two-stream encoding module, to utilize local and global information and lower the impact of distracting context. Besides, TSAR introduces an AMR-guided interaction module to capture both intra-sentential and inter-sentential features, based on the locally and globally constructed AMR semantic graphs. An auxiliary boundary loss is introduced to enhance the boundary information for text spans explicitly. Extensive experiments illustrate that TSAR outperforms previous state-of-the-art by a large margin, with 2.54 F1 and 5.13 F1 performance gain on the public RAMS and WikiEvents datasets respectively, showing the superiority in the cross-sentence arguments extraction. We release our code in https://github.com/ PKUnlp-icler/TSAR.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！