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新闻
研究发现新的疫苗策略可预防腹泻疾病
概要: 全球每年因腹泻疾病导致脱水和营养不良而死亡的人数超过一百万。然而，目前还没有针对这些由细菌引起的疾病的疫苗。不过，塞尔克生物科学研究所的科学家们最新的一项研究在小鼠中揭示了一种潜在的疫苗策略，即特定饮……
Midgut Gland of Scallops: Valuable Source of Fucosylated Heparan Sulfate
概要: 本新闻或文章面向在该领域具有一定科学或专业知识的读者……
PathKeeper Surgical receives FDA 510(k) clearance of 3D optical navigation system
概要: 关键要点：……
重磅！北京大学郑铭团队发现心血管疾病治疗新靶点
概要: 导读：进行性心脏纤维化可导致心室壁僵硬、心功能障碍，并最终导致心力衰竭，但其潜在机制尚不清楚。PDCD5(程序性细胞死亡5)在包括心脏在内的组织中普遍表达；然而，PD……
UBC李宏斌教授团队最新Nature：水凝胶！实现体内软骨再生
概要: 模拟在作者的膝关节和髋关节中发现的关节软骨是具有挑战性的！这种软骨是关节运动顺畅的关键，它的损坏会引起疼痛，降低功能，并导致关节炎。一个潜在的解决方案是植入由蛋白质组成的人工支架，在支架生物降解时帮助……
生意是品牌之上的逻辑
概要: 当品牌被贴上过多的标签，这就意味着离名词所要表达的本质也会越来越远。本文就品牌的本质和逻辑展开分析，希望对你了解品牌更有帮助。当我们为一个名词贴上过多的标签时，这个名词就被标签所淹没。标签越多，离名词……
撤城、摘牌……生鲜电商彻底没戏了？
概要: 生鲜电商行业以往曾有过迅猛的发展时期，然而到了现在，生鲜电商平台的发展却总是受挫，而这也不禁让人思考生鲜电商行业的未来到底在哪里。本篇文章里，作者便针对生鲜电商的最近动态与未来发展做了解读，一起来看……
电商运营管理——广告系统
概要: 广告位对于电商平台而言，具有非常重要的作用。如何设计一个广告位是本篇文章重点讲述的内容，作者从六个方面出发，系统地介绍该如何去搭建一个广告位，能为产品设计的同学提供一些思路。对于电商平台，广告位无论是……
宝沃生产资质申请注销 小米汽车如何落地？
概要: 作者： 唐柳杨……
宁德时代再度回应与特斯拉“解绑”传闻
概要: 针对被特斯拉剔除出供应链的市场传闻，宁德时代近日在投资者互动平台回应称消息不属实。值得一提的是，这已经是本月以来，宁德时代针对此类传闻的二度回应……
将情感植入陪伴机器人，「可以科技」自研人机交互智能决策模型 | 早期项目
概要: 将情感植入陪伴机器人，「可以科技」自研人机交互智能决策模型 | 早期项目-36氪
公牛集团净利失速新能源收入仅占1.08%
概要: 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会……
专注数字化过敏联合诊疗中心建设，「数智医拓」将启动新一轮融资 | 早期项目
概要: 专注数字化过敏联合诊疗中心建设，「数智医拓」将启动新一轮融资 | 早期项目-36氪
36氪独家 | 「开源中国」获得B+轮战略7.75亿元融资，股份重组成为完全中立平台
概要: 36氪独家 | 「开源中国」获得B+轮战略7.75亿元融资，股份重组成为完全中立平台-36氪
杭州亚运会电子竞技项目参赛运动员名单公布
概要: 中国电子竞技国家集训队公众号发文公布了杭州亚运会电子竞技项目教练员和运动员参赛名单，共有5名教练员和31名运动员入选。杭州2022年第19届亚运会将于2023年9月23日至10月8日举行。在本届亚运会……
组图：网友在鹿晗演唱会偶遇罗一舟 口罩遮面化身低调迷弟
概要: 组图：网友在鹿晗演唱会偶遇罗一舟 口罩遮面化身低调迷弟
梁海强X珠海长隆海洋王国
概要: 梁海强X珠海长隆海洋王国有幸与珠海长隆海洋王国合作的一套主题海报❤️你们要的细节图又又又来了❤️ 🌷不知道大家喜不喜欢？反正老强是越看越喜欢这张应该是今年为止画得最长时间的一张！爆肝了无数个日与夜，……
漫改电影《G-MEN》公开最新PV！定档8月25日
概要: 漫改电影《G-MEN》公开最新PV！定档8月25日。
青龙电视剧颁奖礼提名公布 宋慧乔秀智登入围视后
概要: 新浪娱乐讯 韩国第二届青龙电视剧颁奖礼今天公布了提名名单。 创立于2022年的青龙电视剧颁奖礼是韩国首个以原创流媒体剧集作为评奖对象的颁奖礼，今年的青龙电视剧颁奖礼将从Disney+、Netflix……
36氪出海·首发｜品牌出海服务商QuickCEP快牛智营完成数千万元融资，源数创投领投
概要: 36氪出海·首发｜品牌出海服务商QuickCEP快牛智营完成数千万元融资，源数创投领投-36氪
组图：郑嘉颖开游艇趴为妻子庆生 32岁陈凯琳穿泳衣秀姣好身材
概要: 组图：郑嘉颖开游艇趴为妻子庆生 32岁陈凯琳穿泳衣秀姣好身材
TOYSII-SKELETON
概要: 如图，对鞋的热爱是从骨子里透出来的……
友谊长存丨古巴大使佩雷拉与双喜的十八年友情
概要: 6月19日，古巴驻华大使馆在北京举办招待会，欢送即将离任的古巴驻华大使卡洛斯·米格尔·佩雷拉。佩雷拉曾于2006年-2011年和2019年-2023年两次担任古巴驻华大使，并在上世纪九十年代初在古巴驻……
NASA开发类HAL 9000 AI 让宇航员与飞船对话
概要: IT之家今日（6月26日）消息，美国航空航天局（NASA）工程师表示，他们正在研发一种类似于《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000的人工智能（AI）界面，未来可能实现让宇航员与宇宙飞船对话，或……
《无畏契约》国服即将定档 发布会6月28日举行
概要: 《无畏契约》官方宣布国服定档发布会将于6月28日举行，地点位于上海1862时尚艺术中心，本次活动预计将公布定档日期和国服内容。预告视频：……
苹果音频专利无需在耳朵上戴耳机
概要: 【耳机新形态？#苹果音频专利无需在耳朵上戴耳机# #苹果声音设备专利可佩戴在衣物上#】……
散斑成阻碍激光技术发展最大难题！ALPD激光技术抑制散斑行业领先
概要: 在显示领域的应用方面,激光技术发展至今,散斑问题竟成最大拦路虎,严重影响显示画面的最终效果而导致激光技术优势不能有效发挥并落地……
外媒就“瓦格纳事件”询问，外交部：中方相信俄罗斯能够维护国家稳定
概要: 【环球时报-环球网报道 记者陈青青】在6月26日外交部例行记者会上，有外媒记者就“瓦格纳事件”向中方提问。 中国外交部发言人毛宁回应说，瓦格纳集团的事件是俄罗斯的内政…
端午数据出炉，经济活跃度发生哪些变化？
概要: 大V有话说｜恰逢端午佳节，依据高频数据，梳理假期出行、假期消费、房地产销售、外需出口四个维度的变化。
「恋与弹丸」作者箕野希望新作《薔薇と殺し屋》宣传PV公开
概要: 「恋与弹丸」作者箕野希望新作《薔薇と殺し屋》第1卷，将于今日发售。
工业和信息化部副部长徐晓兰：培育更多优质中小企业
概要: 转自：上海证券报 上证报中国证券网讯 6月26日，APEC专精特新中小企业国际合作论坛在广州召开。工业和信息化部副部长徐晓兰在会上表示，当前…
日本同人本惊现DLC商法 百合VTuber结婚引发讨论
概要: 日本同人本惊现DLC商法、百合VTuber结婚引发讨论
世嘉游戏《女神异闻录５ 战略版》全平台预售，首发特典公布
概要: 感谢IT之家网友雨雪载途的线索投递！IT之家6 月 26 日消息，《女神异闻录５ 战略版》现已在全平台开启预售，索尼 PS Store 港服预购点此进入，任天堂 eShop 预购点此进入，Steam ……
彩虹社VTuber一百满天原莎乐美粘土人接受预约
概要: “粘土人 彩虹社 一百满天原莎乐美（GSC）”预定于2023年11月发售，售价7700日元含税。
《命运2》未经允许使用艺术家设计 官方：将会补偿
概要: 近日，艺术家 Julian Faylona（ElementJ21）在推特上指出，在《命运2》的一个过场动画中，一个场景与他的作品设计非常相似。他自己本身也是一位《命运2》玩家，而游戏开发者Bungie……
获三星电子好评，韩国东进世美肯正计划研发新一代极紫外光刻胶
概要: 6 月 26 日消息，在三星电子尝试重构 EUV 光刻胶供应链的推动下，东进世美肯所研发的极紫外光刻胶，已在去年年底被用于他们的一条量产工艺线。而相关媒体最新的报道显示，所研发的极紫外光刻胶已进入三星……
中兴通讯亮相 2023 MWC 上海，带来 10 大无线亮点
概要: IT之家6 月 26 日消息，中兴通讯亮相 2023 MWC 上海（展台N3.B20），带来了全新无线十大亮点。通感算控一体化验证业界首个单 AAU 通感算控一体化技术验证，探测距离 > 1km、定位……
我国拟立法保障粮食安全
概要: 草案共11章69条，包括总则、耕地保护、粮食生产、粮食储备、粮食流通、粮食加工、粮食应急、粮食节约、监督管理、法律责任和附则。
家庭负债表衰退之际，高净值家庭该如何有效应对
概要: 近期 “资产负债表衰退”这句话在不同场合出现的频率较高,对于有些读者,这个概念比较陌生。尤其是与家庭财富管理的“居民部门资产负债表”,似乎和家庭财富、投资理财有所关联?那么资产负债表衰退是好事还是坏事……
氢装上阵，中氢新能助推双碳目标，践行绿色发展
概要: 近日，第五届甲醇汽车及甲醇燃料应用装备展览会在北京·首钢园举办。本届大会以“甲醇汽车与甲醇可再生能源——在能源转型中实现‘碳中和’”为主题，聚焦“双碳”背景下的能源转型……
上汽集团公告：上汽 MG 印度公司被低价收购为不实消息
概要: IT之家6 月 26 日消息，上汽集团发布公告，称“上汽 MG 印度公司被当地强行低价收购股份，丧失控制权”相关内容严重背离事实。涉及 MG 印度公司的股权交易需获得我国政府批准，会适时公布官方信息……
视频李强同越南总理会谈
概要: 央视网消息（新闻联播）：欢迎仪式后，李强同范明政会谈。 李强表示，今年是中越建立全面战略合作伙伴关系15周年。在习近平总书记和阮富仲总书记引领下…
视频李强会见世界经济论坛主席
概要: 央视网消息（新闻联播）：国务院总理李强26日在天津会见世界经济论坛主席施瓦布。 李强表示，世界经济历经全球化发展，早已你中有我、我中有你。
视频李强会见世界贸易组织总干事
概要: 央视网消息（新闻联播）：国务院总理李强26日在天津会见世界贸易组织总干事伊维拉。 李强表示，中国始终维护以世贸组织为核心的多边贸易体制，履行入世承诺…
陷入绯闻风波后蔡徐坤周边遭甩卖，其商业版图如何？
概要: 目前顶流明星背后的粉丝经济产业链已经较为成熟。
美团联合创始人王慧文因病暂离岗，AIGC为创业者带来希望与焦虑
概要: ChatGPT引发新一轮热度，但由于国内大模型技术发展与应用落地并未形成共识，同时行业面临着成本、人才、商业化等不同层面挑战，摆在创业者群体面前的，仍是一条漫漫长征路。
日本F杯偶像田中美久福利图赏 性感可爱的辣妹！
概要: 在日本成为“写真女王”不是一件简单的事，目前的杂志写真几乎都是由伊织萌与Enako领军，不过HKT48的田中美久在2022年和2023年成为了可以冲击她们的存在。田中美久是日本女偶像、模特，目前已成为……
李强同越南总理会谈
概要: 李强指出，中国愿同越南做好战略对接，以高质量共建“一带一路”为主线，用好中越双边合作指导委员会机制，统筹推进执法安全、经贸投资、科教文卫等领域合作。
小说
龙门战神
作者：高火火
标签：都市娱乐
简介：高手下山，将刀尖指向前方，立誓要为红颜血刃仇敌。他高举自强争霸的旗帜，不仅将旌旗插满阳城，还插向了世界！——————————天之大，龙之傲者，沧海横飞……欢迎来到《龙门战神》的世界。大豁牙说话嘴巴漏风：龙哥，您用特异功能在都市装逼，是种什么体验？任天龙：…………
章节末：第201章 大结局
状态：完本
论文
Competitive Gradient Optimization | Papers With Code
概要: We study the problem of convergence to a stationary point in zero-sum games. We propose competitive gradient optimization (CGO ), a gradient-based method that incorporates the interactions between the two players in zero-sum games for optimization updates. We provide continuous-time analysis of CGO and its convergence properties while showing that in the continuous limit, CGO predecessors degenerate to their gradient descent ascent (GDA) variants. We provide a rate of convergence to stationary points and further propose a generalized class of $\alpha$-coherent function for which we provide convergence analysis. We show that for strictly $\alpha$-coherent functions, our algorithm convergences to a saddle point. Moreover, we propose optimistic CGO (OCGO), an optimistic variant, for which we show convergence rate to saddle points in $\alpha$-coherent class of functions.
A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for modelling travel mode choice | Papers With Code
日期：11 Jan 2023
标签：None
代码：https://github.com/joseangelmartinb/prediction-behavioural-analysis-ml-travel-mode-choice
描述：The emergence of a variety of Machine Learning (ML) approaches for travel mode choice prediction poses an interesting question to transport modellers: which models should be used for which applications? The answer to this question goes beyond simple predictive performance, and is instead a balance of many factors, including behavioural interpretability and explainability, computational complexity, and data efficiency. There is a growing body of research which attempts to compare the predictive performance of different ML classifiers with classical random utility models. However, existing studies typically analyse only the disaggregate predictive performance, ignoring other aspects affecting model choice. Furthermore, many studies are affected by technical limitations, such as the use of inappropriate validation schemes, incorrect sampling for hierarchical data, lack of external validation, and the exclusive use of discrete metrics. We address these limitations by conducting a systematic comparison of different modelling approaches, across multiple modelling problems, in terms of the key factors likely to affect model choice (out-of-sample predictive performance, accuracy of predicted market shares, extraction of behavioural indicators, and computational efficiency). We combine several real world datasets with synthetic datasets, where the data generation function is known. The results indicate that the models with the highest disaggregate predictive performance (namely extreme gradient boosting and random forests) provide poorer estimates of behavioural indicators and aggregate mode shares, and are more expensive to estimate, than other models, including deep neural networks and Multinomial Logit (MNL). It is further observed that the MNL model performs robustly in a variety of situations, though ML techniques can improve the estimates of behavioural indices such as Willingness to Pay.
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