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新闻
官宣！起点会员重大升级！2023行业大会/职业体系课等全新权益等你来解锁
概要: 高峰只对攀登它而不是仰望它的人来说才有真正好处。我们历经半年多的调研，通过问卷、访谈等形式，对5875位来自不同行业、处于不同阶段的互联网人进行了调研，发现随着大环境的复苏和职场的变革，大家对学习的需……
STP市场细分定位，打造爆款产品的第一步
概要: 市场定位是企业成功一个极为关键的因素，在产品或服务与市场需求之间建立纽带，可以更好地满足消费者的需求。使用STP法可以帮助企业细分市场、选择定位，从而带来更好的产品和服务，赢得消费者的信赖和支持。以下……
618预热开启，电商平台今年有哪些新玩法？
概要: 随着经济的复苏，今年各大电商平台618都卯足了劲，战况依旧激烈。今年618各个平台具体有哪些玩法？谁能获得消费者的青睐？本文盘点了各大电商平台和直播机构的玩法，一起来看看吧。今年618战况依旧激烈，相……
万代南梦宫分享《刀剑神域：异绊集结》“系统”预告片
概要: 万代南梦宫发布了《刀剑神域：异绊集结》的新预告片，展示了游戏的系统设计部分。预告片介绍了暗黑界地图，高速战斗，连击，武器种类，技能板，连锁攻击，剑技，角色定制等等。《刀剑神域：异绊集结》将于10月5日……
收购动视暴雪在英国遇阻，微软列出上诉理由
概要: 新浪科技讯 北京时间5月27日早间消息，英国阻止的理由是这会干扰到新兴云游戏市场的竞争，而微软给出的理由则是官方对微软云游戏服务的评估存在“根本性错误”，因为没考虑到本地游戏的竞争……
未通过Bungie评估 传《最后生还者》多人游戏缩水
概要: 和CDPR代号为“天狼星”的《巫师》新作一样，顽皮狗开发的独立多人《最后的生还者》也在内部遭到了项目规模缩减。这可能就是为什么刚刚过去的PS发表会上我们没有见到这款游戏。据彭博社记者Jason Sch……
小米投了家车企供应商；一光伏公司融资超7亿｜硬氪纪
概要: 小米投了家车企供应商；一光伏公司融资超7亿｜硬氪纪-36氪
逛完超50万人参加的SNEC，我们整理了新能源五大趋势｜焦点分析
概要: 逛完超50万人参加的SNEC，我们整理了新能源五大趋势｜焦点分析-36氪
《战地2042》第五赛季“新黎明”6月7日上线
概要: EA和DICE公布了《战地2042》第五赛季“新黎明”，将于6月7日上线，带来了很多新内容，其中一个是新地图Reclaimed（重生），灵感来自于《战地4》。第五赛季玩法预告片：中文字幕在第5赛季，无……
中国集成电路进口大降，谁受损谁受益？
概要: 全球半导体库存水位高企。
36氪首发｜肠道益生菌公司BioMed获200万美元融资，投资方包括阿里香港基金
概要: 36氪首发｜肠道益生菌公司BioMed获200万美元融资，投资方包括阿里香港基金-36氪
微软上诉CMA细节公开 呼吁CMA停止阻碍收购
概要: 5月24日，微软针对英国竞争与市场管理局(CMA)阻止与动视暴雪的交易的决定提起上诉。5月26日，英国竞争上诉法院(CAT)的网站上出现了微软上诉理由清单。微软认为，CMA在评估微软在云游戏领域的地位……
有望成为第七家美国万亿市值公司，英伟达再掀AI浪潮
概要: 相关技术未来监管措施落地，可能成为行业发展的潜在风险。
中产今年爱玩“球”
概要: 出品 | 虎嗅青年文化组作者 | 木子童编辑、制图丨渣渣郡本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”（ID：huxiu4youth）。在这里，我们呈现当下年轻人的面貌、故事和态度。飞盘要凉早有预兆，但凉……
3年少了400万台：中越对美吸尘器出口此消彼长 | 产业链重构
概要: “iRobot在马来西亚新建代工厂，有其自身对产品供应和企业发展的考量。我们依然相信国内生态的竞争力，包括成熟的产能保障体系、灵活响应的供应链优势、以及有效的成本控制体系等，这些都是国内市场的显著优势。”云鲸智能相关负责人对第一财经记者表示。
于冬于和伟吴京郭帆等当选北京影协副主席
概要: 新浪娱乐讯 5月27日，在刚刚闭幕的北京电影家协会第三次会员代表大会上，选举产生了新一届理事会和主席团。黄建新当选为北京电影家协会第三届主席，于冬、于和伟、尹鸿、王晓晖、孙立军、束焕、吴京、张冀、陈杨……
AMD RX 7600 公版显卡不兼容部分 6+2 针电源线
概要: IT之家5 月 27 日消息，根据国外科技媒体 TechPowerUp 和 Igor’s Labs 报道，AMD 的公版 RX 7600 显卡并不兼容某些 6+2 针电源线。IT之家注：RX 7600……
上架 6 天，iOS 端 ChatGPT 累计下载量突破 50 万次
概要: IT之家5 月 27 日消息，根据市场调查机构 data.ai 公布的最新数据，OpenAI 在苹果 App Store 上架 6 天时间内，累计下载量已经突破 50 万次。IT之家注：OpenAI ……
中国上市公司协会会长宋志平：上市公司要重视对股东的价值创造
概要: 来源：每日经济新闻 每经记者 王晶 每经编辑 文多图片来源：中国上市公司协会供图 今日（5月27日），中国上市公司协会年会（理事会）暨2023中国上市公司峰会在北京举办。
王一博深受私生困扰 乐华发文呼吁抵制追私行为
概要: 新浪娱乐讯 27日，乐华娱乐发文，表示“王一博先生深受私生困扰，已经严重影响到其个人工作，甚至家人、朋友的日常生活和社会公众秩序”，透露私生在“剧组拍摄期间在酒店蹲守，并雇佣多人闯入剧组，严重影响剧组……
中上协宋志平：探索金融创新服务实体经济路径
概要: 5月27日，中国上市公司协会会长宋志平在金融创新助力实体经济高质量发展论坛上表示，中国上市公司协会将进一步深入了了解会员的需求，不断优化服务方式，丰富服务体系…
疑似李坤城儿子控诉林靖恩 称她结婚只为抢房产
概要: 新浪娱乐讯 据媒体报道，音乐人李坤城今年4月因大肠癌病逝，他生前与小40岁老婆林靖恩的“爷孙恋”一度成话题，最近又因他病逝被提起，而今李坤城儿子疑通过父亲生前社交账号发文，控诉“林小姐”伪造文书，表示……
聊聊裁员的事
概要: 本文来自微信公众号：九边 （ID：ertoumu893），作者：九边，头图来自：视觉中国一、根源还是在房地产中国近四十年来的事，几乎都跟三件事有关：改开外贸房地产因为改开，有了外贸。有了外贸，赚到了钱……
自称“造孔之人”，这位院士的研究领域为何重要
概要: 介孔材料，具有规则排列、大小可调的孔道结构及高的比表面积和大的吸附容量，在大分子催化、吸附与分离、纳米组装及生物化学等众多领域具有广泛的应用前景。
中国轮胎厂重金投资，柬埔寨会是新的避风港吗？
概要: 欧美“双反”政策倒逼中国轮胎企业去海外建厂，热门目的地已经从泰国、越南转向了柬埔寨。
数字经济时代 如何拧紧“安全阀”？
概要: 过去几十年来，数字技术的不断拓展和广泛应用推动了产业数字化和数字产业化的巨大变革，全球迈入数字经济时代。数字经济成为推动经济增长的主引擎之一。
小蛮腰科技大会：AI大模型带来的变革，不仅限于人机分工关系的变化｜ChatAI
概要: 小蛮腰科技大会：AI大模型带来的变革，不仅限于人机分工关系的变化｜ChatAI-36氪
《小美人鱼》的“正确”，是迪士尼的一种懒惰
概要: 本文来自微信公众号：动画学术趴 （ID：babblers），作者：余霜仁，编辑：思考姬，头图来自：《小美人鱼（2023）》剧照，原文标题：《在〈小美人鱼〉原著里挖呀挖呀挖，看真人电影能否开花？》饱受争……
我国科学家实现千公里无中继光纤量子密钥分发，创世界纪录
概要: IT之家5 月 27 日消息，IT之家从中国科学技术大学获悉，该校潘建伟、张强等与清华大学王向斌、济南量子技术研究院刘洋、中国科学院上海微系统所尤立星、张伟君等合作，通过发展低串扰相位参考信号控制、极……
线下商超 11.8 元：梦龙冰淇淋 4 元 / 支京东次日达
概要: 【京东次日达 |部分地区已售罄】梦龙冰淇淋 商超日常 11.8 元 / 支，今日按下方步骤下单，单支折合 4 元左右探底好价。如果有运费券，下方三款梦龙任选 3 件，搭配一盒和路雪，实付 60 元左右……
茅台集团董事长丁雄军：上市公司高质量发展 需要科技和文化的力量
概要: 每经记者 吴泽鹏每经编辑 文多 “大家可能非常好奇，茅台这么一个传统企业，怎么做创新？” 今日（5月27日），中国上市公司协会年会（理事会）暨2023中国上市公司峰会在北京…
上海市经信委副主任张宏韬：上海正构建一批新增长引擎 推动数字经济和实体经济深度融合
概要: 据证券时报，上海国创中心举办的第二届长三角科技产业创新论坛暨AI大模型产业应用高峰论坛在上海徐汇区举行。上海市经信委副主任张宏韬在致辞时表示…
知乎发布最新大模型应用“搜索聚合” 即日开启内测
概要: IT之家5月27日消息，今日知乎联合面壁智能在“2023中国国际大数据产业博览会”上发布了最新的大语言模型成果。知乎合伙人、首席技术官李大海表示，知乎模型应用“搜索聚合”即日开启内测，面壁智能研发的中……
小说
丹道武神
作者：布袋老鸦
标签：奇幻玄幻
简介：我有神府镜，浩然不死心；参度化菩提，扶摇开天门。千重罪愆负，万般孽随身；不诛仙人运，今生枉为人。
章节末：第一千一百一十章 最好是少年（大结局）
状态：完本
论文
Instance-Aware Domain Generalization for Face Anti-Spoofing | Papers With Code
日期：12 Apr 2023
标签：None
描述：Face anti-spoofing (FAS) based on domain generalization (DG) has been recently studied to improve the generalization on unseen scenarios. Previous methods typically rely on domain labels to align the distribution of each domain for learning domain-invariant representations. However, artificial domain labels are coarse-grained and subjective, which cannot reflect real domain distributions accurately. Besides, such domain-aware methods focus on domain-level alignment, which is not fine-grained enough to ensure that learned representations are insensitive to domain styles. To address these issues, we propose a novel perspective for DG FAS that aligns features on the instance level without the need for domain labels. Specifically, Instance-Aware Domain Generalization framework is proposed to learn the generalizable feature by weakening the features’ sensitivity to instance-specific styles. Concretely, we propose Asymmetric Instance Adaptive Whitening to adaptively eliminate the style-sensitive feature correlation, boosting the generalization. Moreover, Dynamic Kernel Generator and Categorical Style Assembly are proposed to first extract the instance-specific features and then generate the style-diversified features with large style shifts, respectively, further facilitating the learning of style-insensitive features. Extensive experiments and analysis demonstrate the superiority of our method over state-of-the-art competitors. Code will be publicly available at https://github.com/qianyuzqy/IADG.
Balancing Fairness and Accuracy in Sentiment Detection using Multiple Black Box Models | Papers With Code
概要: Sentiment detection is an important building block for multiple information retrieval tasks such as product recommendation, cyberbullying detection, and misinformation detection. Unsurprisingly, multiple commercial APIs, each with different levels of accuracy and fairness, are now available for sentiment detection. While combining inputs from multiple modalities or black-box models for increasing accuracy is commonly studied in multimedia computing literature, there has been little work on combining different modalities for increasing fairness of the resulting decision. In this work, we audit multiple commercial sentiment detection APIs for the gender bias in two actor news headlines settings and report on the level of bias observed. Next, we propose a “Flexible Fair Regression” approach, which ensures satisfactory accuracy and fairness by jointly learning from multiple black-box models. The results pave way for fair yet accurate sentiment detectors for multiple applications.
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