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新闻
市场获客团队如何做到数据驱动
概要: 市场获客团队如何做到数据驱动呢？本篇文章由分析目前市场投放的问题存在引入，分析了目前市场投放的架构组成，然后提出了数据驱动投放型市场的概念，并从多方面说明了该型市场的流程落地与实施，希望对你有所帮助……
那些“整顿职场”的年轻人，后来都怎样了？
概要: 年轻人的“整顿职场”早已不是新鲜话题。网友们在互联网上众说纷纭，实际生活中真正“整顿职场”的年轻人却仍是少数。那些在职场高压下毅然选择改变职场、甚至离开职场的年轻人们都去了哪里？他们后来都怎么样了？一……
展开讲讲B端交互中的场景思维
概要: 由于B端产品业务复杂、参与角色多，往往需求的来源也呈现多元化，那么产品经理如何判断哪些需求才是真正有用的需求？作者在本文中提出了5W1H的分析方法，具体是如何做的，一起来看看吧，希望该文章对你有所启发……
突发！东方材料拟从诺基亚收购TD TECH公司股权 华为：我不同意
概要: 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会……
私下分享车主敏感视频 特斯拉涉嫌侵犯隐私遭到集体诉讼
概要: 私下分享车主敏感视频 特斯拉涉嫌侵犯隐私遭到集体诉讼
字节本地凶猛，快手“三城”突围
概要: 出品｜虎嗅商业消费组作者｜黄青春题图｜电影《敦刻尔克》上海、青岛、哈尔滨，正由点成线勾勒出快手本地生活版图的雏形。虎嗅获悉，2023 上半年快手本地生活正全力推进“模型验证”，上海、青岛、哈尔滨是三大……
通用汽车为何拒绝CarPlay：不想给苹果做嫁衣
概要: 新浪科技 郑峻发自美国硅谷……
李昇基李多寅否认奉子成婚 取消蜜月旅行重返工作
概要: 新浪娱乐讯 韩国艺人李昇基与李多寅被传奉子成婚，对此两人的经纪公司今天先后表示了否认。 李昇基与李多寅本月7日在首尔举行婚礼，但婚礼后不久网上就传闻两人是奉子成婚。对此两人的经纪公司今天先后予以否认……
《最终幻想7：重生》的战斗系统目标是超越《FF12》
概要: 《最终幻想7：重生》的开发者曾承诺：相较于前作《最终幻想7：重制版》，这款新作将会在很多关键方面进行改进，到目前为止，我们对《最终幻想7：重生》的消息知之甚少。那么在战斗方面我们可以期待怎样的升级与改……
潘玮柏夫妇和孟佳amber聚餐 结束时相拥惜别
概要: 新浪娱乐讯 近日，潘玮柏夫妇被拍到和孟佳、amber聚餐。 聚餐结束时潘玮柏牵着妻子的手走了出来，夫妻俩手牵手走路好浪漫的样子。之后潘玮柏夫妇和孟佳拥抱告别，依依不舍。(责编：漠er凡)……
大规模量产在即，安奈儿抗病毒抗菌面料批量试产成功
概要: 2023年4月6日，安奈儿（002875）在社交平台表示，公司控股子公司安奈儿水木电子束接枝抗病毒抗菌面料批量试产成功。值得注意的是，这是电子束接枝抗病毒抗菌技术在国内纺织行业的首次应用，该款面料量产……
潮玩IP| XLONG-小龙
概要: 和冰冰老师（站酷ID:雪饱）合作的小龙终于做完了，她负责插画设计部分，我负责三维建模渲染部分，断断续续差不多做了四个多月，期间插画和三维制作沟通协作需要磨合好久，非常感谢冰冰老师的鼓励和支持。使用软件……
“卷王”朱晓彤，下一个库克？
概要: 本文来自微信公众号：时代财经APP （ID：tf-app），作者：罗夏，编辑：李卓玲，头图来自：视觉中国在特斯拉任职9年后，43岁的朱晓彤正式跻身全球管理层。当地时间4月6日，特斯拉递交给美国证券交易……
《食戟之灵》漫画组合新作《天幕电影院》开始连载！
概要: 「食戟之灵」漫画组合 附田祐斗・佐伯俊 新连载「天幕电影院」本日开始。
2022-2023Bilibili国创动画发布会片头&三体篇章片头
概要: Play VideoPlayreplay 10 secondsforward 10 secondsCurrent Time0:00/Duration Time0:00Progress: NaN%Pla……
舞台剧《鬼灭之刃》新作《游郭潜入篇》11月、12月上演
概要: 根据吾峠呼世晴原作改编的《舞台剧<鬼灭之刃>其之肆 游郭潜入篇》将于11月至12月在东京和大阪上演。
整点彩蛋X时间积木咖啡TimeBlock品牌视觉设计
概要: Play VideoPlayreplay 10 secondsforward 10 secondsCurrent Time0:00/Duration Time0:00Progress: NaN%Pla……
《ANAN》联动《名侦探柯南：黑铁的鱼影》特辑一并公开
概要: 女性杂志《anan》公开 4 月 19 日发售的 2345 号的封面和封底：《名侦探柯南 黑铁的鱼影》相关联动。
海外new things | 自动化技术初创「Parloa」A轮融资2000万欧元，用对话式人工智能技术协助客服中心
概要: 海外new things | 自动化技术初创「Parloa」A轮融资2000万欧元，用对话式人工智能技术协助客服中心-36氪
宫本茂强调 马里奥游戏今后主要舞台不会是移动端
概要: 目前备受关注的《马里奥大电影》热映中，票房口碑双丰收，外媒对马里奥之父马里奥做了访谈，宫本茂强调马里奥游戏今后的主要舞台仍然不会是移动端。·再2016年时，任天堂极其罕见的推出了移动端游戏《超级马里奥……
电影《满江红》密钥再延期 延长上映至5月15日
概要: 新浪娱乐讯 (责编：小万)……
今天股市有大变化了，你作为股民还不知道吗？
概要: 本文来自微信公众号：三折人生 （ID：Ezhers），作者：三折人生，原文标题：《今天不一样啦！你作为股民还不知道吗？》，头图来自：视觉中国2023年4月10日，沪深交易所主板注册制首批10家企业要上……
《女神异闻录4G》角色人气投票结果公布 主角第一
概要: Atlus官方微博公布了《女神异闻录4黄金版》的角色人气投票结果，其中本作的主角获得了第一名，花村阳介第二，久慈川理世第三，具体排名如下：1.主角2.花村阳介3.久慈川理世4.白钟直斗5.天城雪子6……
佳沃食品2022年营收55.28亿元，同比增超20% 甩掉商誉包袱轻装上阵
概要: 4月6日晚，佳沃食品（300268.SZ）发布2022年度业绩报告，2022年全年，公司实现营业收入55.28亿元，同比增长20.24%，各项业务均实现快速增长，经营活动现金流净额6.78亿元，同比增……
行业新观察：极萌Jmoon官宣周冬雨女士为首位品牌全球代言人
概要: 4月7日，极萌Jmoon官宣周冬雨女士成为首位品牌全球代言人，双方以“一熨上扬 极速周到”为主题，携手描绘光电科技下的匠心精神与雅致生活态度新篇章……
释放大湾区活力，奥菱电梯二期新工厂开业庆典成功举办
概要: 释放大湾区活力，奥菱电梯二期新工厂开业庆典成功举办
碳酸锂价格雪崩之后：有公司半年没接单，有公司已濒临破产
概要: 磷酸铁公司在等铁锂厂给单，铁锂厂在等电池厂给单，电池厂在等车厂给单，车厂在降价等消费者买单，而消费者被套在了新能源股票上。
《Time_Raider》
概要: 穿越在时空中的机械战警 每一百年百年时空宇宙就会出现一次平行时空，为了维护时空隧道的平衡防止潜行者为了利益任意的穿越宇宙造成的破坏 .时空战警诞生……
芜湖市常务副市长张东一行考察民银国际，何帮喜董事长陪同
概要: 3月15日，芜湖市常务副市长张东、市政府秘书长王志鹏、无为市市长匡健、芜湖市发展和改革委员会党组书记周浩、芜湖市驻京办主任吕美忠等一行考察调研民银国际控股集团有限公司……
前瞻｜3月CPI或维持低位，PPI受海外银行危机等影响降幅或走阔
概要: 国家统计局将于4月11日9时30分发布3月物价数据。 机构预测，3月猪价降幅收窄，蔬果涨跌互现；CPI总体上涨动力不足，同比增速或仍在低位。
“五一”小长假国内游预订高峰提前 美团订单量创五年来新高
概要: 来源：上海证券报 上证报中国证券网讯（记者 温婷）随着“五一”小长假越来越近，来自美团、大众点评的最新旅游预定数据显示，相较往年，今年的预订高峰已经提前来到。
突发！北上高铁大规模晚点，有乘客急了：我今晚6点前要到北京……12306最新回应
概要: 4月10日，不少网友在社交平台发帖反映称，一些北上高铁和动车组列车出现晚点情况，且大多晚点时间超过一个小时。 一张网友发布的图片显示，在安阳东站站内电子屏上，G294…
日本举办AI同人画展 涩谷惊现海量我推宣传
概要: 日本举办首届AI画展商品定价引发讨论、涩谷街头惊现海量《我推的孩子》广告宣传
海外new things | 信息安全技术初创「LeapXpert」A轮融资2200万美元，监控员工的聊天记录以确保合规性
概要: 海外new things | 信息安全技术初创「LeapXpert」A轮融资2200万美元，监控员工的聊天记录以确保合规性-36氪
再石资本夏中宝：用责任投资推动气候技术革新｜谈碳
概要: 再石资本夏中宝：用责任投资推动气候技术革新｜谈碳-36氪
虚幻5版《孤岛惊魂》演示 热带雨林美轮美奂
概要: 2004年Crytek开发的《孤岛惊魂》初代，以惊人的视觉效果打造了“显卡杀手”这一称号。这款游戏后续催生出了《孤岛危机》和《孤岛惊魂》两个系列的多款作品，每一款都是当时的画面标杆，但是也都没有最初的……
海外new things｜「Videowise」完成410万美元融资，打造交互式视频电商购物平台
概要: 海外new things｜「Videowise」完成410万美元融资，打造交互式视频电商购物平台-36氪
香味刚刚好：力士香氛沐浴露 22 元 1.7 斤再降新低（京东 50 元）
概要: 【天猫超市】力士仙人掌香氛沐浴露 750g 日常售价为 59.9 元，下单赠送 100g（口味随机），立减 20 元，领取 12 元优惠券，叠加 5 元福袋红包，到手价为 22.9 元 1.7 斤：另……
飞凡汽车推送 RISING OS 1.2.0 车机版本更新，新增 12 个支持高速领航辅助的城市
概要: IT之家4 月 10 日消息，飞凡汽车推送了 RISING OS 1.2.0 系统版本升级包，本次 OTA 主要优化 & 新增自动泊车辅助、智驾领航、数字商城、自定义壁纸等功能体验。智能驾驶方面：新增……
SPF50，德国爱她主义防晒霜 100mL 装 58.9 元
概要: 【DrMagical 海外旗舰店】德国 Altruist 爱她主义 SPF50 防晒霜 100mL 装 日常售价 108.9 元，限时限量 50 元券，实付 58.9 元包邮包税。SPF50/100m……
是时候重新认识东莞了
概要: 古炮台、“折断的烟枪”雕塑、翻动的史书勾勒出近代史开篇地的轮廓，手机、机器人、散裂中子源演绎出国际制造名城的精彩，音乐、滑板、潮玩幻化出潮流东莞的炫酷形象…
又快又透明，沪深主板首批注册制10家公司来了！
概要: 4月10日，A股主板注册制首批10家企业上市仪式在北京、上海、深圳三地连线举行，这标志着注册制改革最关键的一步就此完成，注册制在全市场正式落地。
明码标价、减少宴会餐饮浪费……国家发改委就防止和减少餐饮浪费征求意见
概要: 新华社北京4月10日电（记者潘洁）为弘扬中华民族传统美德，提倡节俭、反对浪费，保障国家粮食安全，树立文明新风尚，国家发展改革委10日公布《关于防止和减少餐饮浪费的公…
3599 元，铭凡准系统主机上新：英特尔酷睿 i7-13700H 处理器、双 USB 4 + 双 2.5G 网口
概要: 感谢IT之家网友很宅很怕生的线索投递！IT之家4 月 10 日消息，铭凡准系统 NUC 迷你电脑主机推出了一款新品，采用了最新的英特尔 13代酷睿 i7-13700H 处理器，无内存硬盘，提供双 US……
彩电业去年量利增长难兼顾 今年行业成长需“冲出客厅”
概要: 全球彩电市场弱增长，海信视像总裁李炜称将聚焦家庭、商用、车载三大场景。
东方材料公告提示收购鼎桥风险，董事长：正与华为积极沟通
概要: 东方材料公告称，公司尚未取得鼎桥通信少数股东华为关于放弃优先受让权的承诺文件，本次交易存在少数股东华为主张优先受让权从而导致交易无法实施的风险。
一季度进入技术性牛市，美股科技大盘股面临考验
概要: 不少分析师认为，科技大盘股在一季度涨势过度，支持其上涨的因素并不成立，而美股第一季度财报预计也将给科技股带来新考验，或使得美股科技股重返前期低位。
荷兰美女Marina Bondarko福利图 皮肤白皙笑容甜美
概要: 今天为大家带来的是荷兰美女Marina Bondarko的福利图。妹子拥有一双超深邃的绿色眼眸，白皙的皮肤，再加上甜美的笑容，征服了无数人的心。她经常在INS上分享自己的生活美照，吸引了50多万粉丝……
小说
星际奇兵
作者：黄金小馒头
标签：科幻游戏
简介：在星际世界里当兵王
章节末：第三百二十六章 旁观
状态：完本
论文
CREPE: Open-Domain Question Answering with False Presuppositions | Papers With Code
日期：30 Nov 2022
标签：None
描述：Information seeking users often pose questions with false presuppositions, especially when asking about unfamiliar topics. Most existing question answering (QA) datasets, in contrast, assume all questions have well defined answers. We introduce CREPE, a QA dataset containing a natural distribution of presupposition failures from online information-seeking forums. We find that 25% of questions contain false presuppositions, and provide annotations for these presuppositions and their corrections. Through extensive baseline experiments, we show that adaptations of existing open-domain QA models can find presuppositions moderately well, but struggle when predicting whether a presupposition is factually correct. This is in large part due to difficulty in retrieving relevant evidence passages from a large text corpus. CREPE provides a benchmark to study question answering in the wild, and our analyses provide avenues for future work in better modeling and further studying the task.
TLP: A Deep Learning-based Cost Model for Tensor Program Tuning | Papers With Code
日期：7 Nov 2022
标签：None
描述：Tensor program tuning is a non-convex objective optimization problem, to which search-based approaches have proven to be effective. At the core of the search-based approaches lies the design of the cost model. Though deep learning-based cost models perform significantly better than other methods, they still fall short and suffer from the following problems. First, their feature extraction heavily relies on expert-level domain knowledge in hardware architectures. Even so, the extracted features are often unsatisfactory and require separate considerations for CPUs and GPUs. Second, a cost model trained on one hardware platform usually performs poorly on another, a problem we call cross-hardware unavailability. In order to address these problems, we propose TLP and MTLTLP. TLP is a deep learning-based cost model that facilitates tensor program tuning. Instead of extracting features from the tensor program itself, TLP extracts features from the schedule primitives. We treat schedule primitives as tensor languages. TLP is thus a Tensor Language Processing task. In this way, the task of predicting the tensor program latency through the cost model is transformed into a natural language processing (NLP) regression task. MTL-TLP combines Multi-Task Learning and TLP to cope with the cross-hardware unavailability problem. We incorporate these techniques into the Ansor framework and conduct detailed experiments. Results show that TLP can speed up the average search time by 9.1X and 3.0X on CPU and GPU workloads, respectively, compared to the state-of-the-art implementation. MTL-TLP can achieve a speed-up of 4.7X and 2.9X on CPU and GPU workloads, respectively, using only 7% of the target hardware data.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！