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新闻
谈谈 B 端产品如何让员工“用得顺、用得爽”
概要: 很多面向B端用户的产品，往往只考虑能不能满足企业主的需求，对于其员工的体验不是很上心，从而导致产品的口碑下降。钉钉作为B端产品的典型代表，在考虑员工体验方面颇有建树。本文作者对此进行了分析，希望对你有……
构建社区生态：社区运营的新挑战
概要: 互联网时代，社区已经成为了企业、组织和个人重要的营销和传播方式，社区运营和社区生态的重要性也越来越被人们所认识。如何从社区运营的角度构建好社区生态呢？本文作者对此进行了分析，一起来看一下吧。一、社区运……
数据治理到底治什么？有没有前景
概要: 数据治理是什么？到底是治什么？有什么前景呢？这篇文章作者将从数据治理到底指什么、工作范围、主要职责、产品及数据体系等几方面讲起，为你搭建完整的数据治理知识体系。推荐对数据治理、数据分析等感兴趣的童鞋阅……
Yukimi | 积雪草净痘修护套装包装设计
概要: 项目丨PROJECT积雪草净痘修护套装包装/2023.03.20项目背景Yukimi是一家专注于人体皮肤健康、消除痘印的护肤品牌，新研发的积雪草净痘修护套装是一款消除痘印，恢复肌肤原本状态的净痘产品……
德媒：中国车市燃起价格战，德国车商面临“大风险”
概要: 德媒：中国车市燃起价格战，德国车商面临“大风险”
美虚拟货币交易所Coinbase拟海外扩张，推出币圈衍生工具交易平台
概要: 美国虚拟货币交易所拟在海外市场推出交易平台，让客户能够交易虚拟货币行业的一种衍生金融工具——“永续合约”（Perpetual Swaps）……
36氪首发｜「锐盟半导体」获数千万Pre-A+轮融资，加速探索人机交互赛道新机遇
概要: 36氪首发｜「锐盟半导体」获数千万Pre-A+轮融资，加速探索人机交互赛道新机遇-36氪
让巧克力也加点中国味
概要: 设计 | 胭脂插画 | 胭脂3d | 胭脂……
长三角铁路logo设计vi设计品牌设计
概要: 长三角铁路标志设计，在整体外形上采用圆形为主，圆表示环形自然圆满，天圆地方是中国传统文化思想，在圆的内外是无限的天地，在规矩之内，在天地之间。体现我们是全国铁路资产规模最大的集团公司，会不断谱写现代化……
尼尔：《最后的生还者3》游戏可能会用到剧集元素
概要: 据外媒Comicbook报道，近日《最后的生还者》制作人Neil Druckmann在接受采访时指出，《最后的生还者3》游戏可能会用到HBO剧集的部分元素。Neil说：“如果我们以游戏形式重现审视这部……
36氪独家丨「小咖主」完成1亿元A轮融资，直连非洲咖啡源头产区，今年计划开300家店
概要: 36氪独家丨「小咖主」完成1亿元A轮融资，直连非洲咖啡源头产区，今年计划开300家店-36氪
《莱莎的炼金工房》宣布动画化!宣传PV释出 今夏开播
概要: 今日，光荣特库摩游戏《莱莎的炼金工房 常暗女王与秘密藏身处》宣布将动画化。
《寂静岭2重制版》护士穿黑丝 是因为原版露肉太多
概要: 之前《寂静岭2：重制版》新艺术图公布，新版护士形象公开。有人发现护士穿上了黑丝，看起来更性感。近日伊藤畅达发推文称，之所以为《寂静岭2：重制版》护士加上黑丝，是因为有人说《寂静岭2》原版护士露肉太多了……
这一周，全世界都兴奋麻了
概要: 本文来自微信公众号：Founder Park（ID：Founder-Park），作者：Founder Park，原文标题：《每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周》，题图：视觉中国真是疯狂……
抖音全新APP青桃上线 主打中长视频对标B站
概要: 直播平台再添新对手，3月20日消息，抖音官方低调上线了一款全新APP“青桃”。官方介绍，青桃Slogan为“看见你的热爱”。是年轻人兴趣知识视频平台，是抖音官方出品的中长视频关联版本。我们鼓励真实有价……
韩国警方将于24日传唤刘亚仁 形式可能为非公开
概要: 新浪娱乐讯 3月20日，据报道，涉嫌吸食毒品的演员刘亚仁（本名严弘植，37岁）将于24日接受警察传唤调查。 据韩联社电视台20日报道，首尔警察厅毒品犯罪调查队计划本月24日传唤涉嫌违反毒品类管理法的……
汤臣杰逊 X 恩米-高品质儿童文具｜品牌超级体系视觉
概要: Play VideoPlayreplay 10 secondsforward 10 secondsCurrent Time0:00/Duration Time0:00Progress: NaN%Pla……
《Loop8 降神》基本战斗介绍 中文版6月1日上线
概要: 今日（3月20日），Marvelous官方公开《LOOP8 降神》“基本战斗系统”介绍影片，游戏预定于2023年6月1日发售，登陆PS4/Switch/XboxOne平台（Steam版发售日期为6月6……
演员夜凪景画师宇佐崎白新作剧本杀漫画 3月第三周新闻汇总
概要: 本周新闻汇总带来《演员夜凪景》画师新作、《光之美少女》系列新作、《化物语》漫画结束、梶浦由记发布新专辑等消息。
显示产业与数字经济深度融合,TCL科技诠释数字化智能化经营模式
概要: 今年以来,数字经济利好政策频出,国内巨头持续发力布局AIGC,数字经济发展成为各方关注焦点。近日,百度正式发布大语言模型“文心一言”,进一步引发市场空前关注。业界人士认为,伴随新一代信息技术的升级及应……
150+资本圈顶流共话产业链发展热点、探寻上市公司ESG内核发展引擎
概要: 3月16-17日，由常州市金坛区人民政府指导，新财富与江苏金坛经济开发区管理委员会联合举办的第四届新财富最佳上市公司颁奖典礼暨2023新能源汽车产业链投资茅山峰会，在常州金坛圆满落幕……
金智秀主打曲海报曝光 solo专辑预售破95万张
概要: 新浪娱乐讯 20日消息，据YG娱乐透露，智秀的首张个人专辑《ME》在6日开始预售仅2周（3月20日基准）的预售量就突破了95万张。这是历代K-POP女solo艺人单张唱片的最高预售量……
降准之后还会有降息吗？
概要: 超预期降准落地补充中长期流动性，释放低成本资金缓解银行负债成本走高，但LPR降息仍存阻碍。本次全面降准25bps，我们预计释放低成本资金约5000亿元，除了提供中长期流动性外，还将推动银行负债成本下行5000*（2.75%-1.62%）=56.5亿元。
华熙LIVE·五棵松入选第二批国家级旅游休闲街区名单
概要: 近日，文化和旅游部公布了第二批国家级旅游休闲街区名单，全国共有57个街区入选，北京有两家，华熙LIVE·五棵松是其中之一……
2D心理恐怖冒险游戏《梦中影》中文试玩版上线
概要: 今日（3月20日），发行商Gamera Games宣布将代理发行由芬兰个人开发者Jesse Makkonen制作的2D心理恐怖冒险游戏《梦中影》。目前《梦中影》的中文试玩版已在Steam上正式开放，各……
《偶像大师闪耀色彩》将于2024年TV动画化
概要: 由南梦宫娱乐制作的游戏《偶像大师闪耀色彩》TV动画化，将于2024年春季播出。
海外New Things | 在SVB破产事件中化险为夷的「Rippling」公司获得的5亿美元E轮融资
概要: 海外New Things | 在SVB破产事件中化险为夷的「Rippling」公司获得的5亿美元E轮融资-36氪
视频：杨幂纯白氛围光影大片释出 造型切换自如气场全开
概要: 视频：杨幂纯白氛围光影大片释出 造型切换自如气场全开
内容互动性多维提升，斗鱼Q4移动端MAU 5740万，总营收16.81亿元
概要: 北京时间3月20日，斗鱼（NASDAQ:DOYU）发布2022年第四季度及全年未经审计的财务报告。2022年全年，斗鱼总营收为71.08亿元，调整后净亏损为760万元，相较去年全年盈利能力显著提升。具……
银行工作真的不如公务员吗？
概要: 本文来自微信公众号：内卷王（ID：neijuanwang123），作者：寄春君匀分布，头图来自：《半泽直树2》剧照截图有读者问我：他身处内陆省份地级市刚毕业，是选公务员还是银行工作。我让他闭着眼睛选公……
苏大黄谣事件，开除学籍就够了吗？
概要: 本文来自微信公众号：冰川思享号（ID：icereview），作者：侯虹斌，原文标题：《苏大黄谣事件，怎能开除学籍了事》，头图来自：《黑暗荣耀》苏州大学男生赵某峰造黄谣一事，以苏州大学开除其学籍、当事女……
TV动画《蓬乱丸》主人公蓬乱兔由上白石萌音出演
概要: 上白石萌音将出演TV动画《蓬乱丸》主角蓬乱兔。
寿屋《赛马娘》东海帝王手办日亚特价销售中
概要: 寿屋推出的《赛马娘》“【梦想就是要展示的!】东海帝王”手办，正在日本亚马逊上特价销售。
已经有人在问“李开复和王慧文谁估值更贵”了
概要: 本文来自微信公众号：投中网 （ID：China-Venture），作者：曹玮钰，头图来自：《大时代》剧照截图李开复果然下场了。就在3月19日下午，李开复发布一条朋友圈，官宣正在“亲自筹组”一个名为Pr……
习近平抵达莫斯科 在伏努科沃专机机场发表书面讲话
概要: 抵达莫斯科伏努科沃专机机场的书面讲话 （2023年3月20日，莫斯科） 中华人民共和国主席 习近平 应普京总统邀请，我很高兴再次踏上友好邻邦俄罗斯的土地…
一图看懂│新一届国务院机构设置
概要: 责任编辑：刘万里 SF014……
极氪推出首款户外电源：直流输出、USB 快充、220V 逆变交流电输出
概要: IT之家3 月 20 日消息，国产新能源汽车品牌极氪近日参加 2023 中国（杭州）户外露营生活展，展示了旗下首款户外电源产品 ——极氪移动电源。该户外电源采用白色外壳，配有两个橙色提手，内置主动散热……
拼多多 2022 年营收 1305.576 亿元同比增长 39%，净利润大增 306%
概要: IT之家3 月 20 日消息，拼多多发布了截至 2022 年 12 月 31 日的第四季度和全年未经审计财务业绩，IT之家汇总重要数据如下。财报显示：拼多多第四季度总营收为398.200 亿元（约合 ……
两会重点定调，对风险投资有什么影响？
概要: 两会重点定调，对风险投资有什么影响？-36氪
关于“3·21”东航MU5735航空器飞行事故调查进展情况的通报
概要: 来源：中国民航局 2022年3月21日，东方航空云南有限公司波音737-800型客机（注册号B-1791），执行MU5735昆明长水机场至广州白云机场国内定期客运航班。
百亿补贴大牌爆品、小件助眠好物低至9.9元！2023京东睡眠节超值开启
概要: 快节奏的生活和工作压力下，睡眠时间被大大压缩，随时随地补觉成为许多人的睡眠新模式。在世界睡眠日来临之际，京东消费及产业发展研究院联合京东居家、京洞察以及新浪家居发布的《睡眠现状调研和消费报告》指出，除……
科技类“重仓基”霸屏涨幅榜，却有资金抄底医药、新能源
概要: 市场主线确定了吗？
电信三巨头放量大跌带崩中字头？丨一大板块
概要: 3月20日，A股中字头概念股冲高回落。三大通信运营商集体大跌，中国移动、中国联通跌超9%，中国电信跌停。
【IT之家评测室】iQOO Z7 手机体验：120W 快充加身，新晋千元机卷王
概要: 过去几年，智能手机厂商在冲击高端市场上所实现的一些突破性的技术和功能特性正在逐渐被下放到中端乃至入门级产品中，这使得今年以来，中端手机市场也正变得“越来越卷”。而就在 3 月 20 日，iQOO 又发……
国际油价创15个月来新低 国内成品油有望迎“二连跌”
概要: 来源：证券日报之声 继上周国际油价创下近一年来的最大单周跌幅后，3月20日，国际油价继续下跌。3月20日盘中，WTI纽约原油价格、布伦特油价纷纷“跳水”…
相亲还是诈骗 部分网络婚恋交友平台陷阱重重
概要: 当前，互联网婚恋交友平台因能够提供快捷、便利相亲服务，市场规模越来越大。在手机应用商店，婚恋交友类App数量极多，不少下载量在千万以上。
瑞银30亿瑞士法郎收购瑞信 AT1债券完全减记引发担忧
概要: 瑞银30亿瑞士法郎收购瑞信 AT1债券完全减记引发担忧
银行业牵动全球市场 “乌云密布” 政府会一次又一次出手吗？
概要: 银行业牵动全球市场 “乌云密布” 政府会一次又一次出手吗？
每片 8 分钱：优可舒木柔洗脸巾 12.9 元 150 片冲量（京东 18.9 元）
概要: 天猫【优可舒旗舰店】优可舒木柔洗脸巾 50 抽 ×3 包 日常售价为 24.9 元，下单领取 12 元优惠券，到手价为 12.9 元，折合每片约 8 分钱：天猫安心真木源，优可舒木柔洗脸巾 50 抽 ……
小说
洪荒之山河尊神
作者：耶波
标签：武侠仙侠
简介：鸿蒙有道，神与道同。神之道，在于执掌天职，司牧众生；洪荒有神名崇渊，人首龙身，身长千里，山河共生而出。生于太古，传于上古，盛于洪荒！
章节末：第四百三十九章：大阵终破
状态：完本
论文
Riesz-Quincunx-UNet Variational Auto-Encoder for Satellite Image Denoising | Papers With Code
日期：25 Aug 2022
标签：None
描述：Multiresolution deep learning approaches, such as the U-Net architecture, have achieved high performance in classifying and segmenting images. However, these approaches do not provide a latent image representation and cannot be used to decompose, denoise, and reconstruct image data. The U-Net and other convolutional neural network (CNNs) architectures commonly use pooling to enlarge the receptive field, which usually results in irreversible information loss. This study proposes to include a Riesz-Quincunx (RQ) wavelet transform, which combines 1) higher-order Riesz wavelet transform and 2) orthogonal Quincunx wavelets (which have both been used to reduce blur in medical images) inside the U-net architecture, to reduce noise in satellite images and their time-series. In the transformed feature space, we propose a variational approach to understand how random perturbations of the features affect the image to further reduce noise. Combining both approaches, we introduce a hybrid RQUNet-VAE scheme for image and time series decomposition used to reduce noise in satellite imagery. We present qualitative and quantitative experimental results that demonstrate that our proposed RQUNet-VAE was more effective at reducing noise in satellite imagery compared to other state-of-the-art methods. We also apply our scheme to several applications for multi-band satellite images, including: image denoising, image and time-series decomposition by diffusion and image segmentation.
A novel Deep Learning approach for one-step Conformal Prediction approximation | Papers With Code
日期：25 Jul 2022
标签：None
代码：https://github.com/juliameister/dl-confident-loss-function
描述：Deep Learning predictions with measurable confidence are increasingly desirable for real-world problems, especially in high-risk settings. The Conformal Prediction (CP) framework is a versatile solution that automatically guarantees a maximum error rate. However, CP suffers from computational inefficiencies that limit its application to large-scale datasets. In this paper, we propose a novel conformal loss function that approximates the traditionally two-step CP approach in a single step. By evaluating and penalising deviations from the stringent expected CP output distribution, a Deep Learning model may learn the direct relationship between input data and conformal p-values. Our approach achieves significant training time reductions up to 86% compared to Aggregated Conformal Prediction (ACP), an accepted CP approximation variant. In terms of approximate validity and predictive efficiency, we carry out a comprehensive empirical evaluation to show our novel loss function’s competitiveness with ACP for binary and multi-class classification on the well-established MNIST dataset.
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