内容均不涉及转发、复制原文等，仅提供外链和标题聚合（可视做聚合引擎且非商业不盈利），查看详情请拷贝并跳转原始链接。如有侵权，还请告知。
新闻
5分钟给你整明白银行的用户画像
概要: 当我们讨论产品、需求、场景、用户体验时，往往需要将焦点聚集在某类人群上，用户画像便是一种抽象的方法，是目标用户的集合。本文作者对银行用户画像体系的建设进行了分析，希望能给你带来一些帮助。用户画像的正式……
“做活动嘛，不就是关关难过关关过”
概要: “信女吃素一年，换2023每场活动都圆满！”是什么样的活动，让项目组成员集体发出这样的哀嚎。本篇文章将为您呈现人人都是产品经理的运营组在策划年度作者评选活动中遇到过的难关与心酸。欢迎各位活动运营上车，……
互联网三十而立，元宇宙洗牌接盘
概要: 元宇宙的概念风口在ChatGPT等AI技术的出现之后，似乎热度有所削弱，那么，元宇宙真的会“过气”吗？关于这个问题，作者给出了她关于元宇宙发展的看法，并提出了10个去中心化的可能新趋势，一起来看一下吧……
雅迪不“雅”！多地批量现电池故障，加盟店不堪竞争“吸血”车主？
概要: 被各种商家营销套路侵害权益？买到的商品出故障投诉无门？ 黑猫投诉平台全天候帮您解决消费难题【消费遇纠纷，就上黑猫投诉】……
盘点美国五大科技巨头自动驾驶专利储备：亚马逊、谷歌领先，Meta较少
概要: 新浪科技讯 北京时间2月28日早间消息，据报道，过去20年间，亚马逊成为美国五大科技巨头中申请下一代汽车驾驶技术专利最多的公司……
马斯克：留下的推特员工下个月将收到股票奖励
概要: 新浪科技讯 北京时间2月28日早间消息，据报道，当地时间周一，马斯克在邮件中告诉没有被裁减、留下来的推特员工，3月24日将发放可观的股票和薪酬奖励……
36氪独家｜「新声半导体」完成逾3亿元融资，全自研声学滤波器加速落地5G手机通信及物联网市场
概要: 36氪独家｜「新声半导体」完成逾3亿元融资，全自研声学滤波器加速落地5G手机通信及物联网市场-36氪
【众生相】巴克利：詹姆斯加盟热火和杜兰特加盟勇士没有区别！引热议
概要: 今天凌晨，“美国杨毅”A-史密斯和巴克利在直播节目中谈到了球星抱团的问题。A-史密斯问道：“你能说一下勒布朗加盟热火和杜兰特加盟勇士的不同之处吗？”对此，巴克利回答道：“首先，他们没有区别。詹姆斯曾说
海外new things | 荷兰农业技术初创「Source.ag」A轮融资2300万美元，借助人工智能模型调整温室种植环境
概要: 海外new things | 荷兰农业技术初创「Source.ag」A轮融资2300万美元，借助人工智能模型调整温室种植环境-36氪
配天智造2022年报发布：营收利润双增长 高分红推动企业价值展现
概要: 2月27日，配天智造（代码：832223）披露了2022年度报告。公司全年实现营业总收入13,041.37万元，同比上升52 %；归属挂牌公司股东净利润为3,867.24万元，同比上涨28.11 %；……
《锚点：封锁区》Steam页面上线 发售日期待定
概要: 今日（2月28日），国产2d像素风生存探索射击游戏《锚点：封锁区》Steam页面上线，支持简中，发售日期待定，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：锚点：封锁区游戏，是一款集合枪械改装、探索……
P站美图推荐——义肢特辑（二）
概要: 冰冷机械与温热人体的结合，残忍，但是好美丽(´;ω;)
出版23年！漫画杂志《Evening》发售最终号
概要: 讲谈社的漫画杂志《Evening》在本日（28日）发售了最终号第6号。在本号中，登载了《恶魔阿萨谢尔在召唤你》等作品的短篇。
小马智行等25家创新企业入选阿里云自动驾驶加速器，加速自动驾驶云
概要: 百年未有之大变局下,我国汽车产业借势实现“换道超车”正逢时。研究机构预测,到2025年,我国将有超过70%的汽车将装备有自动驾驶功能。在车辆智能化的趋势下,自动驾驶对算力的需求正高速增长。业内普遍认为……
海外new things | 软件技术初创「Chronicle」种子轮融资750万美元，帮助用户快速创建互动式PPT
概要: 海外new things | 软件技术初创「Chronicle」种子轮融资750万美元，帮助用户快速创建互动式PPT-36氪
光峰科技业绩快报：2022年营收25.5亿元
概要: 2月27日晚间,光峰科技(688007.SH)发布业绩快报,2022年公司实现营业收入25.51亿元,同比增长2.11%;实现归母净利润1.2亿元;期末资产总额达43.38亿元,较期初增长5.87%,……
妹子2秒跑50米！Jump+公开短篇漫画《让风的声音响起》
概要: 集英社网络漫画平台少年Jump+公开了短篇漫画《让风的声音响起》。本作讲述了只用2秒多就能跑完50米的女高中生美咲的故事。
理想汽车的危机，在半年后
概要: 出品 | 虎嗅汽车组作者 | 王笑渔编辑 | 周到头图 | 视觉中国252天，这是理想L9至今的产品生命周期。很快，以理想L9为旗舰级产品的L系车型，将面临一次新的技术更替。2023年2月27日，理想……
2023年的氢能：为何上游如此重要？
概要: 2023年的氢能：为何上游如此重要？-36氪
赵露思方发严正声明 已采取法律手段维护名誉权
概要: 新浪娱乐讯 2月28日，赵露思工作室发严正声明，称部分网络用户发布针对赵露思女士的诽谤、侮辱言论，为避免涉侵权行为之后果继续扩散，已委托律师事务所对侵权主体提起诉讼。公司也将持续关注针对赵露思女士的网……
韩影票房：《蚁人3》蝉联冠军 《灌篮高手》坚挺
概要: 名次 片名 上映时间 占有率 周末人次 累计人次 11 《蚁人与黄蜂女：量子狂潮》 2023/02/15 27.5% 244，250 1，312，804 22 《灌篮高手》 2023/01/04 ……
【直播预告】上音闯三国
概要: 本周直播预告
恒天财富周斌：同心奋进，创新恒天
概要: 近日，恒天财富第十六届合伙人表彰大会暨2023年经营发展年度会议在北京成功举办，恒天财富股份董事长、恒天睿信家族办公室董事长周斌发表《同心奋进，创新恒天》主题演讲。他全面复盘了2022年恒天财富旗下各……
漫改动画《我心中危险的东西》首发PV 声优阵容公布
概要: 漫画家樱井纪雄作品改编的 TV 动画《我心中危险的东西》官方网站日前公布了动画的首部 PV 和全新的主视觉图。预告展示了动画的第一段画面，并宣布将于 4 月 1 日首播。同时公开的还有动画的声优阵容、……
视频：网友偶遇董子健带女儿出游 父女俩有说有笑温馨十足
概要: 视频：网友偶遇董子健带女儿出游 父女俩有说有笑温馨十足
全球“抗通胀战役”究竟打得如何了？
概要: 本文来自：财联社APP，作者：潇湘，责编：林琦，头图来自：视觉中国尽管美国国债收益率周一尾盘最终小幅回落，走势整体显得波澜不惊。但对于许多债券市场的交易员而言，全球债市在隔夜盘中所上演的一幕，依然令人……
《铃芽之旅》去喜欢的人那里版预告 3月24日上映
概要: 新海诚电影《铃芽之旅》发布了“去喜欢的人那里版”预告，该片将于3月24日在国内上映，此前《铃芽之旅》在日本上映时，总票房突破了100亿日元，是继《你的名字。》和《天气之子》之后第三部票房突破100亿日……
《柯南》作案手段太扯被吐槽 旱鸭子泳渡急流海峡
概要: 《名侦探柯南》动画版在最近两週播出了动画原创的故事，柯南在推里嫌犯制造不在场证明的手法时，竟然指出不会游泳的嫌犯泳渡了长达1公里的海峡。
《原子之心》爆了，这款俄罗斯3A出圈凭的是什么？
概要: 本文来自微信公众号：竞核 （ID：Coreesports），原标题《<原子之心>爆了，俄罗斯人扬长避短让这款3A快出圈了》，作者：何语堂，头图来自：《原子之心》游戏截图在《原子之心》发售前，这两年似乎……
统信软件：UOS 操作系统需要适配所有硬件平台
概要: IT之家2 月 28 日消息，在近日举办的计算机产业链创新发展论坛上，统信软件生态中心副总经理周辰杰表示，统信 UOS 作为全球主流操作系统之一，毫无疑问需要适配所有的硬件平台。因此其不仅关注现有平台……
越来越多PC用户不愿买显卡 Q4桌面独显销量暴跌43%
概要: 2022年四季度的PC显卡(GPU)出货报告新鲜出炉。专业机构JPR的数据显示，2022年Q4，市场总计出货6420万块独立和集成GPU产品，环比下跌15.4%，同比下跌38%。按照类别划分，笔记本G……
吉利科技集团电池回收项目开工，计划年底投产
概要: 感谢IT之家网友航空先生的线索投递！IT之家2 月 28 日消息，据吉利科技集团官方消息，常青新能源二期项目开工奠基仪式于 2 月 27 日在福建龙岩顺利举行，该项目将加速吉利科技集团打造完整锂电新能……
重磅利好之下数字经济板块能否成为下阶段最强主线？
概要: 重磅利好之下数字经济板块能否成为下阶段最强主线？
二十分钟后，又要多一个王者守门员了
概要: 😘
LED 照明 + 反光伞边，大嘴猴自动反向晴雨伞 35.9 元（立减 80 元）
概要: LED 照明 + 反光伞边，大嘴猴全自动反向晴雨伞 报价 115.9 元，限时限量 80 元券，实付 35.9 元包邮。反向收纳，专为出行不湿身 / 车设计，反光伞边 + 伞柄 LED 照明，夜间出行……
跌，不敢卖；涨，不敢追：这种迷茫三月能治好吗？
概要: 跌，不敢卖；涨，不敢追：这种迷茫三月能治好吗？
百利好环球：国际油价年内破百？原油市场前景可期
概要: 原油投资是国际上重要的投资项目,目前国内的主要投资方式是现货投资和期货投资,投资的品种包括成品油、燃料油、原油、燃气等。当前中国燃料需求强劲回升,而其他生产国供应趋平,这将推动今年下半年石油市场陷入短……
药厂们的专利威胁迫在眉睫
概要: 出品丨虎嗅科技组作者丨苏北佛楼蜜编辑丨陈伊凡题图丨视觉中国十年间，大型制药公司开始走向“小型”。推动了多年利润增长的大量药物正在失去专利保护，让行业巨头面临着非专利持有者的竞争。影响之严重，甚至暂时阻……
外交部发言人：奉劝美方停止在台湾问题上信口开河
概要: 新华社北京2月28日电（记者成欣、温馨）针对美国国务卿布林肯近日发表涉台错误言论，外交部发言人毛宁28日表示，台湾问题是中美关系第一条不可逾越的红线…
指数探底回升 三月行情能否重回升势？
概要: 指数探底回升 三月行情能否重回升势？
寒武纪一年亏掉近12亿，拟定增16亿继续投入芯片领域
概要: 记者 | 胡振明 寒武纪（688256.SH）于2月27日晚间发布《2022年度业绩快报公告》，次日股价收于83.97元/股，收跌1.41%。 业绩快报显示，寒武纪全年实现营业总收入7.29亿元…
【两会提案】祈福集团孟丽红提案：加强“撂荒”整治 国人的饭碗要装自己的粮食
概要: 2023全国两会临近，全国政协委员，祈福集团副董事长孟丽红在《关于加大“撂荒”整治力度，夯实粮食安全根基的提案》中指出，近年来在不少农村地区出现了不同程度的耕地撂荒现…
中山第一强镇向何处去？企业家众筹做发展战略为小榄提气
概要: 2022年4月24日，15位榄商企业家乡贤自发众筹经费，邀请战略研究专家王志纲担纲首席策划，并由其智纲智库项目团队开展调研工作和专题研究。
欧拉好猫 2023 款纯电小型车上市：改用电子怀挡，售价 12.98 万元起
概要: IT之家2 月 28 日消息，欧拉汽车今日晚间正式发布了欧拉好猫 2023 款，该车定位纯电小型车，售价 12.98 万元起。舒享型（401km）：12.98 万元豪华型（401km）：13.98 万……
注意！2022年度个税汇算明起开始
概要: 2022年度个税汇算将于3月1日起开始。纳税人如需在3月1日至3月20日之间办理年度汇算，可在2月16日至3月20日每天的早6点至晚22点登录手机个人所得税APP进行预约。
高盛下调任天堂评级 华尔街预期降至6年最低
概要: 据报道，在市场等待Switch游戏机的换代机型的过程中，高盛成为又一家下调任天堂股票评级的投行。在高盛下调评级后，华尔街分析师对任天堂的平均预期降至2016年7月以来的最低水平。受此影响，该股周二一度……
又现一夜暴富？深圳一业主拆迁签约9栋楼约9000平！街道办：确认
概要: 甄素静 每经房产 “一夜暴富！深圳一业主签约9栋约9000平方米！来自深大城际征拆现场指挥部的祝贺！” 近日，一则来自拆迁现场的签约喜报，再次让网友沸腾。
CBA全明星阵容公布，最让你意外入选/落选的球员是谁？
概要: 2023年CBA全明星阵容正式公布，具体名单如下：南区明星队阵容首发球员：易建联（南区票王）、王哲林、胡金秋、赵睿、胡明轩。替补球员：吴前、孙铭徽、周鹏、顾全、陈盈骏、吴冠希、陈林坚。北区明星队阵容首
特斯拉潮州事故鉴定结果已出；“i茅台”开启新一轮申购，预计投放超7.5万瓶产品
概要: 第一财经每日精选最热门大公司动态，点击「听新闻」，一键收听。
流言板吉林队官方发文祝贺姜伟泽入选北区明星队阵容
概要: 虎扑02月28日讯 吉林队官方更新微博，发文祝贺队员姜伟泽入选北区明星队容。微博原文：“祝贺小姜！”赛季至今，姜伟泽为吉林队出战25场，场均出战40分钟，能够得到17.8分3.3篮板5.1助攻。
小说
男人四十三
作者：真武山
标签：都市娱乐
简介：不惑之年的杨斯音终于迎来自己的人生巅峰，不但升职成了上市公司大区总经理，还遇到一生挚爱之人。事业爱情双丰收，人生似乎就此圆满。就在这时，一场危机席卷公司内部，股东们纷纷决裂，杨斯音也被牵扯其中，但属于他的危机似乎才刚刚到来……
章节末：第八十三章：故乡
状态：完本
论文
Compressed Gastric Image Generation Based on Soft-Label Dataset Distillation for Medical Data Sharing | Papers With Code
日期：29 Sep 2022
标签：None
描述：Background and objective: Sharing of medical data is required to enable the cross-agency flow of healthcare information and construct high-accuracy computer-aided diagnosis systems. However, the large sizes of medical datasets, the massive amount of memory of saved deep convolutional neural network (DCNN) models, and patients’ privacy protection are problems that can lead to inefficient medical data sharing. Therefore, this study proposes a novel soft-label dataset distillation method for medical data sharing. Methods: The proposed method distills valid information of medical image data and generates several compressed images with different data distributions for anonymous medical data sharing. Furthermore, our method can extract essential weights of DCNN models to reduce the memory required to save trained models for efficient medical data sharing. Results: The proposed method can compress tens of thousands of images into several soft-label images and reduce the size of a trained model to a few hundredths of its original size. The compressed images obtained after distillation have been visually anonymized; therefore, they do not contain the private information of the patients. Furthermore, we can realize high-detection performance with a small number of compressed images. Conclusions: The experimental results show that the proposed method can improve the efficiency and security of medical data sharing.
BiFeat: Supercharge GNN Training via Graph Feature Quantization | Papers With Code
日期：29 Jul 2022
标签：None
描述：Graph Neural Networks (GNNs) is a promising approach for applications with nonEuclidean data. However, training GNNs on large scale graphs with hundreds of millions nodes is both resource and time consuming. Different from DNNs, GNNs usually have larger memory footprints, and thus the GPU memory capacity and PCIe bandwidth are the main resource bottlenecks in GNN training. To address this problem, we present BiFeat: a graph feature quantization methodology to accelerate GNN training by significantly reducing the memory footprint and PCIe bandwidth requirement so that GNNs can take full advantage of GPU computing capabilities. Our key insight is that unlike DNN, GNN is less prone to the information loss of input features caused by quantization. We identify the main accuracy impact factors in graph feature quantization and theoretically prove that BiFeat training converges to a network where the loss is within $\epsilon$ of the optimal loss of uncompressed network. We perform extensive evaluation of BiFeat using several popular GNN models and datasets, including GraphSAGE on MAG240M, the largest public graph dataset. The results demonstrate that BiFeat achieves a compression ratio of more than 30 and improves GNN training speed by 200%-320% with marginal accuracy loss. In particular, BiFeat achieves a record by training GraphSAGE on MAG240M within one hour using only four GPUs.
每日夜间，随机给予一天的信息流，防止信息茧房（后续会接入更多信息源），感谢你的阅读！希望你能够从这边获取更多知识！